데이터 기반 스토리텔링
데이터는 모든 비즈니스에서 중요한 부분입니다. 데이터에서 가치를 찾고 대상 고객에게 이해할 수 있는 방식으로 그 가치를 제시하려면 노력이 필요합니다. 단순히 숫자 행이 있는 스프레드시트를 제시하는 것만으로는 데이터 값을 표시하기에 충분하지 않습니다. 하지만 데이터가 이야기의 형태로 제시되면 사람들이 그 중요성을 이해하고 그에 따라 반응하기가 더 쉽습니다.
이것이 본질적으로 데이터 기반 스토리텔링의 힘입니다. ''숫자에는 중요한 이야기가 있습니다. 그들은 명확하고 설득력 있는 목소리를 내기 위해 당신에게 의존합니다.'' – 데이터 시각화 전문가 Stephen Few는 말합니다. 데이터가 이해되지 않고 설득력이 없으면 아무도 데이터에 따라 행동하지 않으므로 아무 것도 변경되지 않습니다.
좋은 소식은 사람들이 이야기를 좋아한다는 것입니다. 스토리텔링은 항상 대상 청중이나 원하는 행동을 교육하고 설명하고 영향을 미치는 강력한 기술이었습니다.
이를 염두에 두고 데이터 기반 스토리텔링이 무엇인지, 데이터 기반 스토리텔링을 사용해야 하는 가장 큰 이유, 스토리보드가 데이터 스토리텔링에 어떻게 도움이 되는지, 몇 가지 데이터 기반 스토리텔링 예시를 살펴보겠습니다.
데이터 기반 스토리텔링이란 무엇입니까?
그렇다면 데이터 기반 스토리텔링이란 정확히 무엇일까요? 간단히 말해서 데이터 기반 스토리텔링은 원시 데이터를 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 일반 스토리로 전환하여 통찰력을 행동으로 옮기는 데 도움이 되는 기능입니다. 데이터 시각화, 인포그래픽, 대시보드 및 기타 시각적 요소를 통해 데이터 통찰력을 전달하기 위한 구조화된 접근 방식입니다.
우리는 시각적으로 생각하도록 프로그래밍되어 있으므로 데이터를 시각적 스토리로 변환하는 것은 비즈니스에서 데이터가 제공하는 가치를 활용하려는 모든 사람에게 매우 중요합니다.
연구에 따르면 최소 75%의 사람들이 시각적 학습자입니다. 우리는 읽은 것의 10%, 들은 것의 15%, 본 것의 75%만 기억합니다. 또한 시각 자료는 텍스트보다 60,000배 빠르게 처리되며 시각 정보에 집중하는 경향이 있습니다. 또한 우리는 최소 90%의 정확도로 사진을 기억할 수 있는 고유한 능력을 가지고 있습니다.
데이터 기반 스토리텔링은 조직 안팎의 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 조직 내에서 팀이 가장 중요한 것이 무엇인지 더 잘 이해하고 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직 외부에서는 데이터 기반 스토리텔링을 사용하여 원하는 행동에 동기를 부여합니다. 이러한 작업의 몇 가지 예로는 뉴스레터 가입, 장바구니에 항목 추가, 소셜 미디어에서 콘텐츠 확인 또는 공유가 있습니다.
좋은 데이터 스토리는 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.
- 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 이야기
데이터 분석
데이터 분석 구성 요소는 좋은 스토리의 기초입니다. 따라서 데이터를 마스터하는 것은 프로세스의 필수적인 부분입니다. 데이터 스토리텔링에는 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해 정확한 최신 데이터가 필요합니다. 이것은 프로세스의 첫 번째 단계입니다. 올바르게 수행하지 않으면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다.
데이터 시각화
시각화는 데이터 기반 스토리를 전달하는 매우 효과적인 방법입니다. 청중을 참여시키고 감정을 유발하며 데이터 기반 의사 결정을 향상시킵니다.
데이터 시각화는 놓쳤을 수 있는 추세와 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 이해하기 쉽고, 기억하기 쉽고, 매력적인 방식으로 데이터의 의미를 전달하는 데 도움이 됩니다.
데이터에서 수집된 인사이트는 차트, 인포그래픽, 표, 이미지 및 트리맵 차트 및 비디오와 같은 기타 시각적 요소의 형태로 제공됩니다.
이야기
내러티브 구성 요소는 데이터를 설명하는 데 사용되는 간단한 언어에 관한 것입니다. 내러티브는 가능한 가장 간단한 방법으로 시각화 및 인사이트를 지원하는 데 사용됩니다. 주요 KPI, 메트릭 및 추세를 강조하고 의사 결정 프로세스를 가속화합니다.
데이터 기반 스토리텔링을 사용해야 하는 주요 이유
Standford의 Chip Heath 교수(Made to Stick 저자)의 연구에 따르면 63%의 사람들이 이야기를 기억할 수 있는 반면 5%만이 통계를 기억할 수 있습니다. 연습에 평균 2.5개의 통계가 사용되었고 참가자의 10%만이 이야기를 포함했지만 사람들의 관심을 끈 것은 이야기였습니다.
이는 데이터 기반 문화를 주도하기 위해 데이터 스토리텔링을 사용하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 데이터 스토리텔링은 트렌드를 확인하고, 문제를 이해하고, 웹사이트 또는 이메일 마케팅 캠페인의 성과를 해석할 수 있게 해주기 때문에 비즈니스에서 매우 중요합니다. 데이터는 상황의 맥락에서 이해되어야 하기 때문에 데이터 자체만으로는 그러한 의미를 제공할 수 없습니다. 이야기의 요소를 사용하면 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.
다음은 데이터 기반 스토리텔링을 커뮤니케이션 도구로 사용하는 몇 가지 추가 이유입니다.
- 의미 및 가치– 데이터 스토리는 데이터에 가치, 의미 및 컨텍스트를 추가하여 청중이 점을 연결하고 통찰력을 행동으로 옮길 수 있도록 합니다.
- 신뢰성– 숫자와 사실은 귀하의 주장을 검증하고 콘텐츠의 신뢰성을 높일 뿐만 아니라 청중과 신뢰할 수 있는 관계를 구축할 수 있습니다.
- 주의– 훌륭한 데이터 기반 콘텐츠는 눈에 띄고 완전히 새로운 청중에게 소개함으로써 브랜드를 높일 수 있습니다.
- 다양성– 데이터 스토리는 사례 연구, 비디오, 웹 사이트 콘텐츠, 프레젠테이션, 백서 등과 같은 많은 내부 및 외부 통신 채널에 통합될 수 있습니다.
일반적으로 조직은 데이터를 더 잘 이해하면 데이터를 사용하여 훨씬 더 많은 작업을 수행하고 더 큰 결과를 얻을 수 있습니다. 포브스(Forbes) 기사에서 브렌트 다이크스(Brent Dykes)의 '효과적인 데이터 스토리텔링: 데이터, 내러티브, 비주얼을 통한 변화 추진 방법(Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals)'의 저자는 "2020년에는 데이터의 향후 10년을 맞이하면서 데이터에 능통한 사람들이 더 많이 필요할 것이다. 직원과 관리자의 전반적인 데이터 리터러시 수준을 높이는 것과 함께 회사는 인사이트를 찾을 뿐만 아니라 명확하고 의미 있는 방식으로 공유하는 데이터 스토리텔러 그룹을 개발해야 합니다.''
따라서 조직은 데이터 기반 의사 결정을 지원하고 실시간 대화형 데이터 시각화를 제공하는 BI 및 임베디드 분석 도구에 투자해야 할 뿐만 아니라 데이터 스토리텔러에도 투자해야 합니다.
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스토리보드는 데이터 스토리텔링에 어떻게 도움이 됩니까?
스토리보드는 만들려는 콘텐츠를 시각적으로 표현한 것입니다. 데이터 스토리텔링에서 스토리보드 프로세스는 길고 복잡한 보고서에서 핵심 메시지와 데이터 요소를 추출하고 데이터 스토리를 전달하기 위해 정렬하는 좋은 방법입니다. 이 프로세스는 추상적인 아이디어를 실제 계획으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
간단한 4단계 스토리보딩 프로세스:
- 개요– 스토리보드 프로세스의 첫 번째 단계에서 주요 데이터 포인트를 추출해야 합니다. 대상 청중에게 무엇을 말하고 싶습니까?
- 스케치– 이 단계를 사용하여 원재료로 필요할 것으로 예상되는 모든 메시지를 나열하고 스토리보드의 사각형에 스케치합니다. 데이터 스토리에 대한 모든 정보와 핵심 사항을 수집했는지 확인하십시오.
- 스토리보드 정리– 이 이야기가 어떻게 전개될지, 필요하지 않은 누락된 부분이 있는지 생각해 보십시오.
- 브레인스토밍 시각화– 마지막 단계는 데이터를 시각화하는 방법에 대해 생각하고 다양한 아이디어를 시도하는 것입니다.
스토리보딩 프로세스에서 가장 중요한 부분은 스토리에 포함할 핵심 데이터 요소와 메시지를 찾는 것입니다. 그런 다음 시각화 편집기의 도움을 받아 데이터 스토리가 제대로 작성될 것입니다.
데이터 기반 스토리텔링 사례
많은 브랜드가 이미 여러분이 깨닫지 못하는 사이에 데이터 스토리텔링을 사용하고 있습니다. 데이터 기반 스토리텔링이 얼마나 강력한지 확인할 수 있도록 이미 데이터 기반 스토리텔링을 마스터한 브랜드의 몇 가지 예를 모았습니다.
스포티 파이
Spotify는 가장 좋은 예 중 하나입니다. 스트리밍 서비스는 3억 4,500만 명의 사용자가 듣는 노래, 아티스트 및 재생 목록에 대한 데이터를 수집합니다. 그들은 수집된 데이터를 사용하여 각 사용자에게 개인적인 관심사에 맞는 새로운 음악을 제안하고 Spotify Insights 블로그를 위한 독창적인 콘텐츠를 만듭니다.
Spotify Wrapped는 데이터를 사용하여 스토리를 전달하는 방법을 보여주는 주목할 만한 예입니다. 매년 말에 음악 앱은 음악 감상의 지난 해를 요약하는 각 사용자를 위한 고유한 프레젠테이션을 만듭니다.
우버
마찬가지로 Uber는 매년 데이터 스토리텔링을 사용하여 사용자와 소통합니다.
"우리는 사람들에게 [사용자] 생활에서 Uber가 수행하는 역할을 상기시키고 차량 공유 서비스의 사용이 어떻게 그들이 매일 도시를 이동할 수 있게 해주는 파트너십인지 보여주고 싶었습니다." – Uber의 Eshan Ponnaduran
Uber가 올바른 데이터 스토리텔링의 세 가지 구성 요소인 정확한 데이터, 내러티브 및 관련 시각적 요소를 어떻게 사용했는지 확인할 수 있습니다.
제2차 세계 대전의 몰락자
그리고 마지막 예는 제2차 세계 대전의 인명 피해를 보여주는 데이터 기반 다큐멘터리입니다. 이 예는 데이터가 스토리로 변환되는 방식이 매우 감성적이므로 매우 강력합니다.
결론적으로, 비즈니스에서 데이터 기반 스토리텔링을 사용하지 않는다면 많은 것을 놓치고 있는 것이라고 말할 것입니다. 조직에는 귀하와 귀하의 팀이 복잡한 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리고 주장, 아이디어 및 관점의 가치를 지원하는 데 도움이 되는 풍부한 원시 데이터가 기다리고 있을 수 있습니다.
