Reveal 는 개발자 중심의 접근 방식을 사용하여 워크플로 및 분석 통합에 대한 완전한 제어를 제공합니다. Angular, React, JavaScript 및 .NET용 SDK를 통해 개발자는 제한 없이 분석을 원활하게 포함하고 사용자 지정할 수 있습니다.

대조적으로, Panintelligence 및 유사한 플랫폼은 배포가 간단하지만 통합 및 사용자 정의에 대한 개발자의 제어를 제한하는 로우 코드 솔루션에 의존합니다.

Reveal와 Panintelligence는 모두 데이터 보안을 우선시합니다. Panintelligence는 소스에서 데이터를 이동하지 않으므로 데이터 거버넌스와 보안이 유지됩니다.

Reveal는 한 단계 더 나아가 역할 기반 액세스 제어 및 데이터 암호화를 포함한 강력한 보안 조치를 구현합니다. Reveal를 사용하면 사용자가 필터, 테마 및 인증 방법을 완전히 제어할 수 있으므로 앱 내에서 데이터의 안전을 보장할 수 있습니다. SDK 접근 방식을 사용하면 보안 구성을 미세 조정할 수 있으므로 데이터 보안과 업계 표준 준수가 보장됩니다.

Panintelligence는 기능, 통합 및 사용량에 따라 비용이 증가하는 사용량 기반의 계층화된 가격 책정 모델을 사용합니다. 따라서 사용량이 증가함에 따라 비용이 네 자리 숫자로 훨씬 더 높아질 수 있으며 대규모 배포의 경우 잠재적으로 더 높아질 수 있습니다.

반면에 Reveal는 기능이나 통합에 대한 추가 비용 없이 예측 가능한 단일 고정 가격을 제공하며 모든 것이 무제한입니다.

Reveal 는 최적화된 쿼리 성능, 인메모리 데이터 처리 및 실시간 데이터 스트리밍을 통해 고속 실시간 분석을 위해 구축되어 애플리케이션 속도 저하 없이 대규모 고속 데이터 세트를 원활하게 처리할 수 있습니다. 클라우드 및 온프레미스 데이터베이스와 손쉽게 통합되므로 대기 시간이 짧고 성능이 뛰어난 분석을 필요로 하는 조직에 적합합니다.

반면에 Panintelligence는 실시간 데이터 스트리밍이 부족 하고 주로 정적 보고 및 시각화를 위해 구축되었습니다. 이 아키텍처는 대규모의 고속 데이터 처리를 처리하는 데 최적화되어 있지 않아 실시간 의사 결정이 필요한 기업에는 선택의 폭이 제한적 입니다.

Panintelligence의 가격 책정 모델, 아키텍처 및 설계는 확장에 장애물이 됩니다. 사용자는 성장함에 따라 추가 비용, 통합 문제 및 복잡성 증가에 직면하게 됩니다.

그러나 Reveal 는 원활한 확장성을 위해 구축되었습니다. 고정 가격, 무제한 기능 및 클라우드 기반 인프라를 통해 기업은 제한, 숨겨진 비용 또는 기술적 병목 현상 없이 확장할 수 있습니다. 대용량 데이터 처리는 실시간 엔터프라이즈 수준 분석이 필요한 빠르게 성장하는 회사에 이상적인 선택입니다.