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최종 업데이트: 2026년 4월 10일

분석 SDK가 무엇인지, 그리고 SaaS 제품에 가장 적합한 SDK를 선택하는 방법을 알아보십시오. 제약 없이 확장하기 위해 무엇을 확인해야 하는지 확인하십시오.

제품 팀은 대시보드를 구축하는 데 어려움을 겪는 경우는 거의 없습니다.

SLM 대 LLM 선택은 대기 시간, 토큰 비용, 거버넌스 및 배포 유연성에 영향을 미칩니다. 임베디드 분석 요구 사항에 가장 적합한 모델을 확인하십시오.

AI 토큰 비용은 이제 CIO 예산의 항목이 되었으며, 특히 AI 기반 임베디드 분석을 제공하는 SaaS 팀의 경우 더욱 그렇습니다. 임베디드 분석 레이어 내의 모든 자연어 쿼리, 생성된 대시보드 및 자동화된 인사이트는 대규모 언어 모델에서 토큰을 소모합니다. 수천 명의 사용자를 대상으로 하는 다중 테넌트 SaaS 플랫폼에서 이 비용은 빠르게 증가합니다. AI 토큰 소비를 제어하려면 실제 거버넌스가 필요합니다. 즉, 가드레일, 모델 유연성 및 사용량 모니터링이 필요합니다. Reveal은 처음부터 AI 기반 임베디드 분석에 이러한 제어 기능을 구축했으므로 팀은 비용이 통제 불능 상태가 되지 않도록 AI 분석을 확장할 수 있습니다.

SaaS 및 엔터프라이즈 앱에 대화형 분석 및 거버넌스를 추가하는 AI 기반 임베디드 분석 레이어인 Reveal AI를 만나보세요.

SaaS에서 느린 BI 및 대시보드의 숨겨진 비용

사용자가 제품 내에서 자연어 질문을 통해 AI 생성 대시보드를 만들 수 있는 방법을 알아보십시오. 단계별 가이드

분석 채택이 어떻게 성장하는지, 기술이 부족한 사용자가 왜 어려움을 겪는지, 그리고 리더가 어떻게 새로운 사용자를 제품의 분석 레이어로 유도하는지 알아보십시오.

AI 기반 분석이 데이터 인사이트를 어떻게 가속화하는지, 그리고 Reveal이 현대 앱을 위한 안전하고 고객이 제어하는 임베디드 AI 분석을 제공하는 이유.

Reveal 1.8.1은 조건부 서식 및 Redis 캐시 공급자라는 두 가지 주요 업그레이드를 제공합니다. 이러한 업데이트를 통해 임베디드 분석을 더 빠르고 명확하며 확장 가능하게 만들 수 있습니다. 조건부 서식을 사용하면 사용자가 규칙 기반의 색상 논리를 차트에 직접 적용하여 데이터를 즉각적인 시각적 통찰력으로 전환할 수 있습니다. Redis 캐시 공급자는 분산된 메모리 내 캐싱을 통해 실시간 워크로드를 위한 엔터프라이즈 수준의 성능을 제공합니다. 이 모든 개선 사항을 통해 개발자와 SaaS 리더는 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 임베디드 BI의 표준인 Reveal을 통해 복잡성 없이 통찰력을 제공하면서 더 스마트하고 고성능 대시보드를 구축할 수 있습니다.

2025년 11월 4일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

제품 분석을 강력한 신규 수익원으로 전환하는 방법을 알아보십시오. 임베디드 분석이 귀사의 수익을 어떻게 확대할 수 있는지 알아보십시오.

제품이 이미 포화 상태인 SaaS 제품 시장에 얼마나 빨리 출시될지는 성공을 결정합니다. 임베디드 분석을 통해 출시 기간을 단축하십시오.

Looker 임베디드 분석의 이점과 단점을 알아보십시오. 평판에도 불구하고 많은 사용자가 Looker 대안을 찾는 이유를 이해하십시오.

목록도 매우 중요합니다. 솔루션이 제공하는 기능 및 기능은

2025년 최고의 화이트 라벨 분석 플랫폼이 무엇인지 알아보십시오. 표에서 가장 중요한 5가지 도구가 어떻게 비교되는지 확인하십시오.

고객은 외부 BI 포털이 아닌 제품 내에서 인사이트를 기대합니다. 핀테크에서 임베디드 분석을 통합하는 8단계를 알아보세요.

타사 공급업체의 AI 기반 분석을 구현하기 전에 보안을 보장하는 방법을 알아보십시오.

2025년에 임베디드 분석을 통해 고객 유지율을 사전에 확보하는 방법을 알아보십시오. 이탈의 원인을 파악하고 이를 완화하는 방법을 이해하십시오.

확장 가능한 분석은 SaaS 팀이 제품이 성장함에 따라 통찰력을 빠르고 유연하며 사용자 친화적으로 유지할 수 있도록 지원합니다. 성장을 위해 구축하고 BI를 향상시키는 방법을 알아보세요.

대부분의 엔터프라이즈 BI 플랫폼은 내부 보고를 위해 구축되었으며, 고객 대상 분석을 사용하는 최신 SaaS 제품을 위해 구축되지는 않았습니다. 이러한 플랫폼은 애플리케이션 외부에 존재하며, UX를 분할하고, 의사 결정을 지연시킵니다. 최신 엔터프라이즈 소프트웨어에는 디자인에 따라 직관적이고, 임베디드되며, 셀프 서비스인 분석 기능이 필요합니다. Reveal은 정확히 이를 제공하도록 구축되었으며, iFrame, 핸드오프 또는 타협이 없습니다.

셀프 서비스 BI란 무엇입니까: 이점, 사용 도구, 고려 사항

오늘부터 Reveal 사용자는 Databricks 환경에 직접 연결하여 당사의 완벽하게 임베디드 분석 경험을 사용하여 실시간 대시보드를 구축할 수 있습니다.

Find out what are the pros and cons of Power BI Embedded and identify whether it is the right analytics solution for your business needs.

Reveal 버전 1.7.3이 출시되어 개발자와 제품 팀의 역량을 강화하는 강력한 새로운 개선 사항을 제공합니다. 자세히 알아보십시오!

최고의 Angular 대시보드 라이브러리를 선택하는 것은 어렵습니다. 따라서 완벽한 Angular 대시보드 라이브러리를 찾는 궁극적인 가이드를 만들었습니다.

Reveal 버전 1.7.2가 출시되었습니다! 강력한 사용자 지정 도구와 원활한 데이터 상호 작용을 통해 완벽하게 제어하고 직관적인 분석 환경을 구축하십시오.

.NET Core 백엔드로 Angular 애플리케이션에 임베디드 분석을 통합하여 참여도와 ROI를 높이는 더 나은 의사 결정 기능을 제공하는 방법을 알아보십시오.

Angular BI를 통합하면 워크플로우를 간소화하고, 리소스를 관리하고, 앱의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 방법을 알아보십시오.

이 가이드에서는 임베디드 분석 플랫폼을 선택하기 위한 주요 2025년 요구 사항, 제품 분석에 미치는 이점, 현재 사용 가능한 구현 방법을 다룹니다.

제품 분석은

Reveal은 개발 환경을 향상시키고 분석을 통합할 때 더 많은 유연성과 제어를 제공하도록 설계된 새로운 기능과 업데이트를 출시하게 되어 기쁩니다.

We’re excited to announce the latest Reveal release, packed with powerful new features designed to enhance your analytics capabilities while keeping you informed of critical breaking changes that may impact your applications.

대화형 분석은 사용자가 보고서를 작성하는 대신 직접 질문하여 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있도록 하여 사용자가 인사이트를 얻는 더 빠른 방법을 제공합니다. 제품 전반에 걸친 마찰을 줄이고 팀이 추가 클릭이나 기술적인 단계를 거치지 않고 명확한 답변을 제공할 수 있도록 합니다. 문제는 대화형 분석 소프트웨어가 외부 AI 서비스에 의존할 때 발생하며, 이는 보안 및 데이터 제어 위험을 초래합니다. Reveal은 AI를 환경 내에 유지하고 모든 요청에 기존 규칙을 적용하여 이 문제를 해결합니다. 데이터를 노출하지 않고 자연어 쿼스를 지원하는 안전하고 유연한 계층을 얻을 수 있습니다.

내장형 분석의 통합 문제를 극복하고 원활한 성능을 위해 분석 통합을 향상시키는 5가지 효과적인 전략을 알아보십시오. 자세히 알아보십시오.

임베디드 분석에서 제한된 사용자 지정의 의미와 CTO, 제품 관리자 및 개발 팀에게 중요한 문제인 이유를 알아보세요. 자세히 읽어보세요!

이번 릴리스는 우수한 사용자 지정, 더 깊은 통합 및 더욱 강력한 분석 기능을 제공하도록 설계된 일련의 새로운 강력한 분석 기능을 제공합니다.

Reveal 1.6.6을 출시하여 임베디드 분석 환경을 향상시키는 여러 새로운 기능과 개선 사항을 제공하게 되어 기쁩니다. 자세히 알아보십시오!

Learn about data blending. We cover what sets it apart, why it’s indispensable for modern business, and how it differentiates from the traditional data joining method.

2024년 Reveal 로드맵은 내년에 분석 능력을 한 단계 더 발전시킬 수 있는 많은 새로운 기능을 소개합니다. 기대하셔도 좋습니다!

궁극적으로 OEM 분석은 신속하고 맞춤화된 사용자 친화적인 데이터 기반 의사 결정 방식을 제공하여 독특한 경쟁 우위를 제공합니다.

임베디드 BI(Reveal) 및 로우 코드(App Builder)의 세계를 탐구하고 이러한 도구가 디지털 혁신 노력을 어떻게 가속화할 수 있는지 알아보십시오.

SaaS 및 ISV 제품에서 DIY 데이터 시각화가 표준이 되는 이유를 알아보십시오. 이점과 제품에 적용하는 방법을 이해하십시오.

새로운 기능

임베디드 분석 도구가 고객 만족도에 미치는 이점(자신감 있는 의사 결정 및 쉬운 데이터 액세스 포함)을 알아보십시오.

사용자 지정 시각화, 대화형 차트 필터링 및 최고의 임베디드 분석 솔루션을 제공하는 데 도움이 되는 기타 많은 개선 사항 및 버그 수정 기능을 소개합니다.

대시보드 템플릿의 개념을 살펴보고 Reveal 임베디드 분석 솔루션을 사용하여 사용자 지정 대시보드 템플릿을 만드는 단계별 가이드를 확인하십시오.

대시보드 연결, 그 장점, 그리고 다양한 산업 분야에서의 잠재적 이점에 대해 자세히 알아보고, Reveal BI에서 이 기능을 효과적으로 적용하고 활용하는 방법을 알아보십시오.

직관적인 데이터 탐색에서 사전 제작된 대시보드 템플릿에 이르기까지, 다음은 당사의 최고 10가지 임베디드 분석 사용 편의성 기능 및 기능입니다.

더 많은 조직이 애플리케이션의 일부로 분석 기능을 제공하기 시작함에 따라 Blazor 애플리케이션에 분석을 포함하는 것은 선택 사항이 아닙니다. 방법을 알아보십시오.

React 애플리케이션에 분석을 통합하면 사용자의 워크플로 내에서 관련성 있고 시기적절한 인사이트를 제공합니다.

오늘 Reveal 시각화 편집기, API, 데이터 소스 및 설명서에 대한 15가지 새로운 기능 및 제품 개선 사항을 제공하게 되어 기쁩니다. 자세히 알아보십시오!

이 블로그에서는 목적에 맞게 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe을 비교하여 장단점을 파악하고 귀사 및 최종 사용자를 위해 가장 적합한 옵션을 결정할 수 있도록 합니다.

이 블로그에서는 ISV가 또 다른 기능을 제공하는 것 이상의 강력한 분석 기능을 통해 얻을 수 있는 5가지 주요 이점에 대해 설명합니다.

Reveal의 목표는 셀프 서비스 BI, 심층 데이터 분석 및 데이터 스토리텔링을 위한 훌륭한 최종 사용자 UX를 제공하는 것입니다.

ISV 및 SaaS 리더가 데이터 수익 창출에 사용하는 5가지 입증된 방법을 알아보세요. 필요한 단계를 파악하고 발생할 수 있는 문제를 알아보세요.

데이터 웨어하우징이 무엇인지, 데이터 웨어하우징이 조직이 비즈니스 의사 결정 및 결과를 가속화하고 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

임베디드 영업 분석이란 무엇입니까?

시장에서 수많은 임베디드 분석 예시를 찾아볼 수 있습니다. 귀사의 산업 분야에서 임베디드 분석을 활용하는 방법을 알아보십시오.

최종 업데이트: 2022년 8월 24일

데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 즉각적인 의사 결정을 내리려는 조직은 수익을 늘리고, 성장을 가속화하고, 생산성을 향상시키기 위해 BI 및 데이터 분석 분야의 최신 트렌드 및 기술을 지속적으로 따라야 합니다.

Tableau 임베디드는 종종 내부 대시보드를 외부 앱으로 확장하는 데 사용되지만, 아키텍처는 고객 대상 제품에 어려움을 야기합니다. iFrame은 UI 제어를 제한하고, 가격은 사용량에 따라 증가하며, 사용자 정의가 제한됩니다. 기대치가 바뀌면서 많은 CTO 및 SaaS 리더는 개발자 제어, 화이트 라벨 유연성 및 제품 환경을 위한 내장 AI를 우선시하는 임베드 우선 플랫폼을 선호합니다.

SaaS 기업을 위한 임베디드 분석은 더 나은 사용자 경험, 더 높은 유지율 및 새로운 수익 창출 방법을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

Logi Analytics에 대한 심층적인 검토와 현재 제품 요구 사항에 어떻게 부합하는지 알아봅니다. 장점, 단점 및 최고의 Logi Analytics 대안을 확인하십시오.

로우코드/노코드 BI 솔루션의 주요 이점과 조직에서 고려해야 하는 이유를 알아보십시오.

Power BI 임베디드란 무엇입니까?

최종 업데이트: 2022년 7월 28일

Sisense 임베디드 분석 플랫폼의 장단점과 Reveal의 임베디드 분석 솔루션과 어떻게 일치하는지 알아보십시오.

화이트 라벨 분석, 그 이점 및 사용 사례를 자세히 살펴보고 요구 사항에 맞는 이상적인 솔루션을 선택하는 방법에 대한 전문가의 지침을 얻으세요.

훌륭한 임베디드 분석 솔루션은 데이터 기반 의사 결정을 향상시키고 강력하고 영향력 있는 대시보드를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

2022년 6월 28일 최종 업데이트

가이드 분석이 무엇인지, 셀프 서비스 분석와 어떻게 다른지, 그리고 귀사의 비즈니스에 가장 적합한 솔루션은 무엇인지 알아보십시오.

최종 업데이트: 2022년 3월 20일

강력한 도구와 기술을 통해 분석 애플리케이션은 데이터를 수집, 저장 및 검색하여 사용자가 데이터를 최대한 활용하고 중요한 시점에 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

의료 분야의 예측 분석은 환자 치료 개선, 질병 발생 예측, 치료 비용 절감 등을 위한 방법을 조사하는 데 사용됩니다.

시장에 출시된 가장 인기 있는 임베디드 분석 솔루션 중 두 가지인 Reveal과 Looker의 기능과 기능을 자세히 살펴보십시오.

최고의 내장형 분석 플랫폼 12개를 나란히 비교합니다. ISV에 가장 중요한 지표를 기준으로 순위를 매겨보십시오.

증강 분석의 정의, 대상, 비즈니스에 대한 증강 분석의 이점, 임베디드 분석과 함께 작동하는 방식에 대해 알아보십시오.

Chartio 대체 솔루션을 찾을 때 무엇을 고려해야 하는지 알려드리고, 전환할 수 있는 훌륭한 BI 솔루션을 소개합니다.

최신 임베디드 분석 솔루션이 무엇인지, 그리고 운영 비용을 절감하고 연간 수익을 증가시킴으로써 레거시 시스템을 어떻게 대체할 수 있는지 알아보십시오.

다중 테넌트 서비스는 OEM 소프트웨어, ERP 애플리케이션 또는 기타 SaaS 애플리케이션에 BI를 임베드할 때 필요한 복잡성과 사용자 정의를 줄여줍니다.

임베디드 BI 소프트웨어를 검색하는 데 도움이 되도록 이 임베디드 분석 기능 체크리스트를 작성했습니다.

저장 프로시저가 무엇인지, 어떤 이점이 있는지, 함수와 어떻게 다른지, 저장 프로시저를 어떻게 만들고 임베디드 분석에서 어떻게 사용하는지 알아보십시오.

ERP의 주요 기능

모바일 비즈니스 인텔리전스(BI)란 무엇이며 왜 중요한가요? 네이티브 SDK를 사용하면 가장 아름다운 BI 대시보드를 모바일 장치에서 공유할 수 있는 이유를 알아보세요.

최종 업데이트: 2021년 2월 25일

데이터 기반 의사 결정이 무엇인지, 그리고 왜 중요한지 알아보십시오. 데이터 기반 기업이 되기 위한 7가지 핵심 요소 + 예시 및 비디오를 확인하십시오.

최고의 10가지 임베디드 분석 이점이 의사 결정을 개선하고, 워크플로를 간소화하며, 제품의 가치를 높이는 방법을 알아보십시오.

트리맵 차트 모범 사례 - Reveal 임베디드 BI 및 분석을 사용하여 트리맵 차트 데이터 시각화를 만드는 방법을 알아보세요.

도구 설명 표시

Reveal 임베디드 BI 소프트웨어에 맞춤형 테마를 적용하고 귀사의 앱의 디자인과 일치하는 고유한 대시보드 및 시각화 스타일을 만드는 방법을 확인하십시오.

머신 러닝, 빅 데이터 커넥터, 예측 분석, R 및 Python 스크립팅 등을 통해 향상된 데이터 분석의 강력한 기능을 경험하십시오.

인구 피라미드 차트가 무엇인지, 그리고 누적 막대 차트를 사용하여 만드는 방법을 알아보십시오.

최근 SD Times와의 팟캐스트 인터뷰에서 당사의 개발 도구 부문 수석 부사장인 제이슨 베레스가 기업이 고려해야 할 주요 단계에 대해 이야기합니다.

새로운 단일 또는 이중 축을 가진 콤보 차트를 사용하여 임베디드 시각화를 향상시키고, 새로운 최신 UI를 사용하고, 차트를 직접 PowerPoint 또는 Excel로 내보내세요.

Reveal의 인 메모리 데이터베이스 기능을 사용하여 임베디드 분석으로 앱에서 액세스할 수 있는 데이터의 수와 유형을 확장하십시오.

다중 인증 방법, 서버 및 데이터베이스로의 쿼리 전송을 최소화하기 위한 데이터 로컬 캐싱 등을 포함하는 Reveal 임베디드 BI 플랫폼을 사용하여 데이터를 보호하는 방법을 알아보십시오.

Reveal의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 내에서 데이터 기반 팀을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오. 단순함이 분석에 아름다운 시각화를 제공합니다.

대시보드 생성에 익숙하지 않은 경우 다양한 시스템에 있는 모든 데이터에 연결하고 모든 데이터를 하나의 완전한 360도 비즈니스 뷰로 통합하는 대시보드를 구축하는 방법을 파악하는 것이 다소 부담스러울 수 있습니다. Reveal은 사용자가 [...] 할 수 있도록 지원하는 자체 서비스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다.

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Reveal의 BI 소프트웨어를 사용하여 비즈니스 데이터 시각화를 개선할 수 있는 9가지 방법을 알아보십시오. 이러한 빠른 팁은 차트의 전반적인 가독성과 의미를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

임베디드 분석은 데스크톱 및 모바일 앱에 가치를 더하고 사용성을 높이는 데 매우 유용하며, 타사 공급업체로부터 분석을 구매하는 것이 앱에서 생성된 데이터를 활용하는 가장 효율적인 방법이 될 수 있습니다.

임베디드 분석에 가장 적합한 솔루션은 무엇입니까? 임베디드 분석 구축 대 구매 결정의 장단점을 알아보십시오.

모바일 또는 데스크톱용으로 만드는 앱은 사용자 입력과 수동으로 수집된 정보 모두에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 앱이 이 데이터를 활용하여 최종 사용자에게 가치를 제공하는 방식으로 사용할 수 있다면 앱은 더욱 ”매력적”이 되어 경쟁이 치열한 시장에서 중요한 차별화 요소가 될 것입니다. 많은 앱 개발자가 이제 이러한 기능을 도구에 표준 기능으로 제공하고 있습니다. 하지만 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 시스템 통합업체(SI) 또는 내부 앱을 구축하는 회사가 자체적으로 구축해야 할까요, 아니면 구매해야 할까요? 이 게시물은 앱이 생성하는 데이터에서 더 많은 가치를 얻는 방법, 구매 또는 구축 여부, 구매를 선택하는 경우 고려해야 할 가장 중요한 요소에 대해 설명하는 일련의 게시물 중 첫 번째입니다.