화이트 라벨 분석: 영향이 미치는 지점에 대한 맞춤형 통찰력

오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업과 조직은 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 이러한 요구로 인해 기업에서는 고객과 소비자를 위한 애플리케이션에 분석 기능을 내장해야 한다는 요구가 생겼습니다.

임베디드 분석 영역에서 두각을 나타낸 전략적 접근 방식 중 하나는 화이트 라벨 분석입니다. 이는 브랜드 아이덴티티와 원활하게 일치하고 사용자 경험 전반에 걸쳐 일관성을 유지하기 위해 타사 분석 솔루션을 사용자 정의하는 방식입니다.

이 블로그에서는 화이트 라벨 분석을 자세히 살펴보고 귀중한 통찰력, 이점 및 사용 사례를 제공하는 동시에 고유한 요구 사항에 맞는 이상적인 솔루션을 선택하는 데 대한 전문적인 지침을 제공합니다.

화이트 라벨 분석이란 무엇입니까?

화이트 라벨 분석은 임베디드 분석에서 가장 자주 사용되는 용어로, 애플리케이션에 통합된 타사 솔루션을 완전히 브랜드화하고 사용자 정의하여 애플리케이션 및 브랜드 아이덴티티와 원활하게 일치하여 응집력 있고 통합된 솔루션을 보장하는 기능을 의미합니다. 사용자 경험.

분석 도구의 어떤 부분에 화이트 라벨을 붙일 수 있나요?

화이트 라벨 분석 도구는 표면 수준의 브랜딩을 뛰어넘는 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 이를 통해 분석 도구를 애플리케이션에 원활하게 통합하는 동시에 모든 측면이 브랜드 아이덴티티와 일치하도록 할 수 있습니다.

분석 도구 내에서 화이트 라벨을 지정할 수 있는 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다.

• 사용자 인터페이스(UI): 애플리케이션의 사용자 인터페이스는 브랜드 이미지 역할을 합니다. 화이트 라벨링을 사용하면 내장된 분석 도구의 전체 모양과 느낌을 맞춤화할 수 있습니다. 여기에는 로고, 색상 팔레트, 글꼴 및 전반적인 시각적 미학을 조정하는 기능이 포함됩니다. 사용자는 자신만의 인터페이스로 원활하게 분석에 참여할 수 있습니다.
• 탐색 및 메뉴 구조: 화이트 라벨 분석을 통해 탐색 메뉴와 레이아웃을 재구성하여 애플리케이션의 직관적인 흐름을 반영할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 갑작스러운 전환이나 익숙하지 않은 인터페이스 없이 분석 기능을 쉽게 탐색할 수 있습니다.
• 대화형 요소: 버튼부터 도구 설명, 대화형 차트 기능까지 모든 대화형 요소를 브랜드의 시각적 언어 및 사용자 기대에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다. 이러한 수준의 맞춤화는 미적인 측면을 뛰어넘습니다. 이는 애플리케이션을 통해 유익하고 일관된 경험을 만드는 것입니다.

화이트 라벨 분석 사용의 이점

화이트 라벨 분석 공급업체를 통해 분석을 애플리케이션에 통합하면 다음과 같은 비교할 수 없는 이점이 제공됩니다.

• 출시 시간 단축: 경쟁이 치열한 SaaS(Software as a Service) 환경에서는 속도가 핵심입니다. 화이트 라벨 분석을 사용하면 신속한 제품 배포가 가능해 특히 분석이 팀의 전문 분야가 아닌 경우 맞춤형 솔루션에서 흔히 나타나는 긴 개발 주기를 피할 수 있습니다. 전문적인 화이트 라벨 분석 공급업체와 통합하면 개발 팀이 제품의 핵심에 집중하도록 유지하면서 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.
• 원활한 통합: 효과적인 화이트 라벨링은 사용자가 애플리케이션 내에서 원활한 분석 통합을 경험하도록 보장하여 브랜드 일관성을 보장하고 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 사용자에게 다른 타사 도구를 사용하는 것 같은 느낌 없이 상황별 분석과 상호 작용할 수 있는 방법을 제공하면 사용자 채택과 만족도가 높아질 것입니다.
• 전문 지식 및 유지 관리: 화이트 라벨 분석 솔루션을 선택하면 전문 공급업체의 전문 지식을 활용할 수 있습니다. 이러한 공급업체에는 일반적으로 분석 구성 요소를 지속적으로 유지 관리하고 업데이트하는 전담 팀이 있습니다. 이는 이러한 측면을 처리하기 위해 자체 리소스를 활용하지 않고도 최신 기능, 보안 업데이트 및 개선 사항의 혜택을 누릴 수 있음을 의미합니다. 귀하의 팀이 제품 개발의 핵심에 집중하는 동안 분석 구성 요소는 최신 및 효율성을 유지하는 전문가에 의해 관리됩니다. 이를 통해 유지 관리 작업량이 줄어들고 분석 통합의 전반적인 성능과 안정성이 향상됩니다.

화이트 라벨 대시보드가 중요한 이유는 무엇입니까?

화이트 라벨 분석은 애플리케이션의 가치와 사용자 경험을 향상시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 이는 외관상의 변화를 넘어 다음과 같은 추가적인 이점을 제공합니다.

• 향상된 사용자 채택: 브랜드 아이덴티티 및 애플리케이션 인터페이스에 맞는 분석 도구를 사용자에게 제공하여 사용자 채택률을 높입니다. 사용자는 분석이 제품의 고유한 부분처럼 느껴질 때 분석에 참여할 가능성이 더 높습니다.
• 일관성: 화이트 라벨 대시보드는 사용자 여정 전반에 걸쳐 브랜드 일관성을 보장합니다. 사용자가 분석에 액세스하는 순간부터 대시보드 및 시각화 생성에 이르기까지 모든 것이 브랜드 이미지를 반영하여 신뢰와 친숙성을 유지합니다.
• 만족도 향상: 사용자는 타사 도구로 인한 중단 없이 상황별 분석과 상호 작용하는 편리함의 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 만족도가 높아지고 전반적인 사용자 경험이 향상됩니다.

Before:

After:

화이트 라벨 분석이 필요합니까?

화이트 라벨 분석 구현 결정은 특정 비즈니스 목표와 상황에 따라 달라집니다.

• 소규모 대행사 또는 컨설턴트: 목표가 브랜드 보고서를 고객에게 전달하는 것이라면 다양한 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구에서 제공하는 기본 화이트 라벨링 기능으로 충분할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 중심 또는 SaaS 제공업체: 엔터프라이즈 고객을 대상으로 하거나 데이터 분석을 SaaS 제품의 핵심 서비스로 통합하는 경우 포괄적인 화이트 라벨 분석 솔루션이 필수적입니다.

따라서 화이트 라벨 분석 내장을 고려할 때 엔터프라이즈 또는 SaaS 제공업체로서 다음 요소를 고려하십시오.

• 수익 창출: 애플리케이션에서 수익을 창출 하려는 경우 화이트 라벨 분석을 통해 맞춤형 수익 창출 솔루션을 제공할 수 있습니다.
• 리소스 제약: 포괄적인 분석 솔루션을 처음부터 구축하는 것은 리소스 집약적일 수 있습니다. 개발 팀에 제한이 있는 경우 화이트 라벨 솔루션을 선택하면 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
• 고객 만족도: 고객에게 맞춤형 분석 경험을 제공하는 것이 우선순위인 경우 화이트 라벨 분석을 통해 고객 만족도를 빠르게 높일 수 있습니다.
• 원활한 통합: 외부 iFrame을 사용 하지 않고 분석을 제품이나 애플리케이션에 원활하게 통합하는 것이 목표라면 내장된 화이트 라벨 분석을 사용하는 것이 좋습니다.
• 경쟁 우위: 경쟁이 치열한 시장에서 인앱 분석을 제공하면 귀사의 제품을 다른 제품과 차별화할 수 있습니다. 화이트 라벨 분석은 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 됩니다.

좋은 화이트 라벨 분석 솔루션을 만드는 방법은 무엇입니까?

화이트 라벨 분석 솔루션을 평가할 때 다음과 같은 주요 특성을 찾으십시오.

• 전문성 내장: 애플리케이션 내에 분석을 원활하게 내장할 수 있도록 솔루션이 특별히 구축되었는지 확인하세요.
• 통합 프로세스: 간단하고 효율적인 통합을 제공하여 사용자 경험을 향상시키는 솔루션의 우선순위를 지정합니다.
• API 기능: 강력한 API 기능을 통해 분석 구성 요소에 대한 고급 사용자 정의 및 제어가 가능합니다.
• 투명한 가격 책정: 사용량 요구 사항에 부합하고 숨겨진 비용을 방지하는 투명한 가격 책정 모델을 찾으세요.
• 확장성: 변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있는 솔루션을 선택하세요.
• 보안: 솔루션이 애플리케이션의 보안 모델과 일치하고 배포 유연성을 제공하는지 확인하세요.

화이트 라벨링 기능을 평가하기 위해 묻는 질문

화이트 라벨링 기능을 평가할 때 다음과 같은 중요한 질문을 고려하십시오.

맞춤화 깊이: 브랜드 아이덴티티에 맞게 로고, 색 구성표, 글꼴 및 전체적인 모양과 느낌을 완전히 개인화할 수 있습니까?

사용자 정의 용이성: 사용자 정의 프로세스가 사용자 친화적이어서 최소한의 코딩 노력으로 변경할 수 있습니까?

통합 원활성: 분석 솔루션을 기존 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있으며 포괄적인 API 지원을 제공합니까?

화이트 라벨링 속도: 화이트 라벨 대시보드 및 보고서를 쉽고 빠르게 만들 수 있습니까?

사용자 자유: 최종 사용자가 정의된 매개변수 내에서 분석을 맞춤화하는 능력을 저하하지 않고 브랜드 경험을 즐길 수 있습니까?

다중 클라이언트 지원: 여러 클라이언트에게 서비스를 제공하는 경우 화이트 라벨 솔루션이 각 클라이언트에게 고유한 브랜드 경험을 제공할 수 있습니까?

화이트 라벨링의 작동 방식

이 비디오에서는 Reveal의 선임 제품 관리자인 Casey Ciniello와 Infragistics의 개발자 도구 부문 수석 부사장인 Jason Beres가 대시보드 및 분석 인터페이스를 고유한 요구 사항에 맞게 사용자 지정하는 것이 얼마나 쉬운지 보여주는 데모를 포함하여 화이트 라벨링과 관련된 모든 것을 살펴봅니다.

Reveal 임베디드 분석 소개

Reveal 포괄적인 사용자 정의 기능을 갖춘 강력한 화이트 라벨 분석 솔루션을 제공합니다. 당사의 내장형 분석 SDK는 원활한 브랜딩 및 통합을 위해 특별히 제작되었으며 팀과 고객이 내장된 인텔리전스를 통해 데이터 통찰력을 활용하여 브랜드 일관성을 높이고 애플리케이션의 사용자 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

처음부터 내장을 염두에 두고 설계된 Reveal의 강력한 API는 맞춤형 분석을 애플리케이션에 통합하는 프로세스를 단순화합니다. Reveal의 기본 SDK를 .NET Core, Java, NodeJS 및 React, Angular, Blazor, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring과 같은 Java 프레임워크와 같은 프런트 엔드 기술을 포함한 모든 플랫폼 및 기술 스택에 쉽게 통합할 수 있습니다. Tomcat, Apache 모두 브랜드 아이덴티티를 유지합니다.

Reveal 개인화된 대시보드 생성을 위한 직관적인 드래그 앤 드롭 기능, 예측 분석, 대시보드 연결, 데이터 혼합, 계산된 필드, 통계 기능, 드릴다운, 대화형 차트 필터링 등을 포함하여 풍부한 데이터 분석 및 사용자 정의 기능을 제공합니다. 또한 사전 디자인된 대시보드 템플릿을 사용하거나 최소한의 코드로 사용자 정의 데이터 시각화를 생성할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 모든 특징과 기능을 통해 팀과 사용자는 비즈니스 성장을 위해 더 빠르고 정확한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 빠르게 확보할 수 있습니다.

​무료 제품 투어를 예약하거나 실습 테스트를 위해 SDK를 다운로드하여 Reveal의 화이트 라벨 기능을 살펴보고 브랜드의 고유한 정체성과 어떻게 일치하는지 확인하세요.