임베디드 분석의 주요 과제와 이를 극복하는 방법

임베디드 분석은 자동차, 가정, 보안 시스템, 웹 서핑 중에 보는 디지털 광고, 심지어 치료를 받고 있는 의료 서비스 등 우리 주변 어디에나 있습니다.

분석은 은행, 제조, 교육, 소매, 부동산 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 많은 문제에 대한 해결책으로 널리 알려져 있습니다.

오늘날에는 데이터가 전부이기 때문입니다.

특히 비즈니스에서.

기업이 시장에서 경쟁력을 유지하고 수익을 높이는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 보유하고 있는 데이터를 분석하지 않는다면 곧 뒤처지고 고객에게 뒤처지게 될 것입니다.

임베디드 분석은 더 이상 '가지고 있으면 좋은' 것이 아니라 확실한 ''필수'' 솔루션입니다.

그러나 물론 협력할 공급업체를 선택하고 앱에 솔루션을 내장할 때 직면할 수 있는 어느 정도의 우려와 질문이 있습니다.

임베디드 분석에 대한 가장 인기 있는 문제와 솔루션을 모았습니다. 내장된 분석 도구를 쉽게 구현하고 채택할 수 있기를 바랍니다.

1. 레거시 인프라

오늘날의 데이터 중심적이고 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 많은 금융, 보험 또는 공급망 조직이 실시간으로 무장해야 한다는 사실에도 불구하고 여전히 레거시 시스템을 사용하여 데이터를 분석하고 작업한다는 것은 놀라운 일입니다. -시장에서 살아남을 수 있는 최신 기술과 도구.

우리는 레거시 시스템을 구식 기술 또는 더 이상 사용자의 기대를 충족시키지 못하는 소프트웨어를 사용하는 복잡하고 오래된 시스템이라고 합니다. 레거시 시스템은 일반적으로 여전히 작동하고 설계된 작업을 수행하지만 새로운 기술과 잘 통합되지 않고 유지 관리가 중단되었으며 더 이상 성장을 허용하지 않습니다.

많은 조직이 10년 이상 전에 구축된 이러한 기술에 여전히 의존하고 사용하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 대부분의 조직은 이미 알고 있는 것, 사용자 교육 및 익숙해지는 데 시간이 필요한 최신 솔루션에 대한 투자와 불확실성을 처리하고 두려워하는 방법에 대해 더 편안하게 느낍니다.

또한 레거시 시스템은 시간이 지남에 따라 느려지는 경향이 있어 사용자가 각각 작업 속도가 느려지므로 결과적으로 비효율적입니다. 또한 레거시 시스템은 오래된 보안 시스템을 사용하기 때문에 해커 공격에 더 취약합니다. 이러한 위반은 민감한 데이터를 노출하여 조직의 평판을 손상시킬 수 있습니다.

솔루션: 최신 임베디드 분석 플랫폼은 대화형 대시보드 및 보고에서 셀프 서비스 분석 및 화이트 라벨링 기능, 경보, 협업, 데이터 준비 및 기계 학습에 이르기까지 통합 분석 기능의 전체 스택을 공통 관리 기능을 갖춘 확장 가능한 통합 아키텍처에서 지원합니다. 및 관리 기능.

또한 최신 임베디드 분석 플랫폼은 최종 사용자가 시각화 또는 대시보드를 편집하여 자신만의 것을 생성할 수 있는 자유를 제공하여 BI와 시각화 간의 협업을 가능하게 하므로 사용자는 이러한 통찰력이 가장 필요할 때 통찰력과 실행 가능한 정보를 추출할 수 있습니다.

2. 구현에 필요한 기술 자원

내장된 분석 솔루션을 이미 선택했든 아직 평가 중이든 관계없이 가장 중요한 단계 중 하나는 기존 애플리케이션에 통합하는 프로세스입니다. 그러나 솔루션이 임베디드용으로 특별히 구축되지 않은 경우 구현 프로세스와 이를 설정하는 데 필요한 시간이 예상보다 오래 걸립니다. 낭비되는 개발자의 시간은 말할 것도 없습니다. 도메인 전문 지식과 제품의 핵심에 집중하는 대신 새로운 분석 도구를 작동시키는 작업을 부담하게 됩니다.

우수한 임베디드 분석 솔루션은 올바른 기술 그 이상입니다. 또한 성공적인 구현 및 유지 관리를 위해 필요한 프로세스와 인력도 고려해야 합니다. 자원 측면에서 수행하려는 다른 작업을 희생할 것입니까, 아니면 선임 직원만 사용해야 합니까?

솔루션: 임베디드 분석 벤더가 내장되도록 특수 제작되었는지 확인하는 것의 중요성은 통합 시간 단축, 비용 절감 및 전반적인 만족도 향상과 같습니다.

삽입을 위해 특별히 제작된 Reveal의 최신 아키텍처에는 모든 장치에서 최고의 경험을 제공하기 위한 모든 플랫폼용 네이티브 SDK가 포함되어 있습니다. 이를 통해 클라우드, 데스크톱 및 모바일 장치에서 언제 어디서나 쉽고 편리하게 연결할 수 있습니다. 또한 Reveal 타사 클라우드 위치에서 호스팅할 필요가 없기 때문에 코드에 통합하는 것이 더 빠릅니다. 자세히 알아보기​

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3. 끊임없이 변화하는 분석 요구 사항

비즈니스 인텔리전스 (BI)는 새로운 개념이 아니지만, 지난 몇 년 동안 데이터 분석가와 해당 조직에 제공되었던 기능은 최근 성숙해지고 발전했습니다. 그리고 그것은 곧 멈출 것 같지 않은 추세입니다. 임베디드 분석은 역동적인 산업입니다. 실제로 분석은 다른 어떤 방법보다 빠르게 발전했습니다. 우리는 항상 새로운 특징과 기능을 보고 있습니다.

분석 분야의 전문가들은 분석 산업이 3세대를 거쳐 왔다고 말합니다.

• Analytics 1.0 – 비즈니스 인텔리전스의 시대
• Analytics 2.0 – 빅 데이터의 시대
• 애널리틱스 3.0 – 풍부한 데이터 제공의 시대

이제 머신러닝과 인공지능, 빅데이터 분석, 인지컴퓨팅, 클라우드 스토리지 플랫폼이 동시에 운영되는 애널리틱스 3.0 시대 다.

모든 새로운 임베디드 분석 트렌드를 따라잡는 것은 어렵습니다. 그리고 최대 효과를 위해 작동하고 서로 연결되는 방식을 이해하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.

해결책: 변화는 불가피합니다. 미래에 임베디드 분석 도구 및 기술은 이를 사용하는 조직 및 사용자와 함께 계속 진화해야 합니다. 최신 임베디드 분석 솔루션의 이점이 무엇이든 간에 변화의 수준은 어렵습니다.

다행스럽게도 최신 BI 및 임베디드 분석 플랫폼 덕분에 변화가 훨씬 쉬워졌습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다.

• 모든 환경에 통합
• 각 사용자의 역할이나 기술 숙련도에 관계없이 여러 사용자로 구성
• 공급업체는 새로운 트렌드와 기술을 따라잡기 위해 지속적인 릴리스 일정을 따릅니다.

4. 내부 분석 도구의 존재

비즈니스에 통합 분석이 없더라도 어떤 형태의 보고를 사용하고 있을 가능성이 큽니다. Data Studio 또는 Superset과 같은 무료 온라인 도구, 분석가 팀이 만든 데이터베이스 또는 개발자가 만든 일부 기본 내부 도구입니다.

그렇다면 비즈니스의 데이터 요구 사항을 처리할 수 있는 도구가 이미 있다고 생각하고 다른 솔루션에 대한 비용을 지불하는 것이 무의미하다는 것을 알게 될 것입니다.

하지만 당신은 틀렸습니다.

내부 분석 도구에 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 기본 보고 기능이 있을 수 있지만 트렌드와 기술을 따라잡는 솔루션이 아니며 시장에서 경쟁력을 유지할 수 없습니다.

솔루션: 최신 임베디드 분석 플랫폼은 보고 및 대시보드에서 셀프 서비스 및 화이트 라벨 분석, 경고, 협업, 데이터 준비 및 기계 학습에 이르기까지 통합 분석 기능의 전체 스택을 공통 관리 및 관리 기능이 있는 통합되고 확장 가능한 아키텍처에서 지원합니다. 기능. 또한 사용자가 수행할 수 있는 작업을 제한하는 제한된 내부 분석 플랫폼과 달리 목적에 맞게 구축된 임베디드 플랫폼은 최종 사용자가 시각화 또는 대시보드를 편집하거나 직접 만들 수 있는 자유를 제공합니다. 또한 최신 임베디드 분석 플랫폼을 통해 개발자는 맞춤형 분석 애플리케이션을 보다 쉽게 만들 수 있습니다.

5. 사용자 채택 구축 및 사용자가 데이터에 대한 두려움을 극복하도록 유도

사용자가 데이터에 대한 두려움을 극복하고 데이터로 작업하도록 하는 것은 임베디드 분석의 핵심 과제입니다. 사람들은 일반적으로 변화를 두려워하고 데이터에 쉽게 압도되기 때문에 내장된 분석 기능을 사용자가 채택하려면 실질적인 작업이 필요합니다. 최종 사용자는 더 많은 시간이 걸리고 지루하며 종종 제대로 작동하지 않는 경우에도 작업을 수행하는 경우 무언가를 변경해야 하는 이유를 알지 못합니다. 비효율이 인식되더라도 변화를 촉진하는 것은 여전히 어려울 수 있습니다.

일반적으로 데이터에 능숙하지 않고 대시보드나 보고서를 작성하기 위한 기술 지식이 없는 사용자에게 이러한 변경 사항을 홍보하는 것은 특히 어렵습니다.

솔루션: 올바른 임베디드 분석 솔루션은 데이터 분석가가 데이터를 수집, 준비 및 분석한 다음 사용자가 이해할 수 있는 보고서로 처리할 필요 없이 사용자에게 통찰력 있고 실행 가능한 정보를 제공할 수 있습니다. 직원과 사용자가 즉시 이해하고 사용할 수 있는 대시보드와 보고서로 역량을 강화하면 새로운 분석 도구를 채택할 수 있습니다.

직원을 참여시키고 초기에 UX에 대한 의견과 새로운 도구의 이점을 얻으십시오. 작업에 대한 더 나은 가시성을 얻든, 시간을 절약하든, 직무 기능을 지원하든, 직원들은 이러한 새로운 도구나 기술이 일상 업무를 어떻게 더 쉽게 만들어 주는지 확인해야 합니다.

6. 잘못된 데이터 시각화 및 대시보드 디자인 관행

데이터 시각화는 종종 잘못될 수 있습니다. 너무 많은 시각 효과, 너무 많은 정보로 인해 사용자가 요약을 공식화하고 시각화가 제공하려는 정보를 해독하기가 더 어려워집니다. 마찬가지로 BI 대시보드는 사용자가 제공되는 데이터 인사이트를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있을 때만 유용합니다.

안타깝게도 많은 조직이 디자인, UI 및 UX에 대한 고려 없이 분석 솔루션을 시작하고 실행하는 데에만 집중합니다.

솔루션:​ ​포함된 분석을 통해 유익한 데이터 시각화 및 영향력이 큰 대시보드를 쉽게 생성할 수 있습니다. 우수한 임베디드 분석 솔루션은 직관적인 UI를 제공하는 셀프 서비스 기능과 함께 제공되어 기술적 지식이 없는 사람들이 데이터와 더 쉽게 상호 작용할 수 있도록 합니다. 셀프 서비스 기능을 통해 사용자는 스스로 데이터에 액세스 및 분석하고 유익한 영향력이 큰 대시보드와 보고서를 직접 작성할 수 있습니다. 그리고 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 비즈니스 성장에 도움이 되는 유익하고 실행 가능한 대시보드와 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

7. 구축 vs 구매

임베디드 분석의 가장 큰 과제 중 하나는 구축 대 구매의 딜레마입니다. 대부분의 조직은 몇 가지 이유로 기존 소프트웨어와 통합하기 위해 이미 구축된 임베디드 분석 솔루션을 구입하기로 결정합니다. 이것이 선호되는 옵션인 주된 이유는 구매를 통해 시간과 비용을 모두 절약할 수 있기 때문입니다. 또한 개발자의 리소스와 시간을 확보하여 핵심 역량과 비즈니스의 초기 설계 목적에 집중할 수 있습니다.

그러나 물론 두 결정 모두 장단점이 있습니다.

벤더로부터 임베디드 분석 소프트웨어를 구입하면 속도와 안정성이 함께 제공되며 직접 구축하면 애플리케이션의 모든 측면을 더 잘 제어할 수 있습니다. 그리고 개발 및 실행에 대한 모든 부담.

솔루션: 확립된 임베디드 분석 솔루션을 구입하면 핵심 제품 제공에 집중하고 개발 팀 교육에 드는 시간과 비용을 절약할 수 있으며 내부 리소스를 사용할 수 없는 경우 교육이 필요하지 않습니다. 구매 시 유지 관리 및 지원도 포함되므로 문제가 발생하는 경우 문제를 해결하기 위해 리소스를 할당할 필요가 없습니다.

평균 자체 제작 시간이 7개월 이상 소요되는 상황에서 구매 옵션은 제품을 가능한 한 빨리 시장에 출시하는 데 도움이 되기 때문에 선호됩니다. 임베디드 분석 제공업체는 SSL 보안 인증서로 품질을 평가하는 높은 데이터 보안 표준을 준수해야 하므로 임베디드 분석 솔루션을 구매할 때 보안에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

8. 비용 정당화

임베디드 솔루션의 표준 가격은 연간 $30,000에서 $75,000 사이입니다. 대기업에게는 그리 많지 않을 수 있지만 분석 기능이 필요하고 예산이 부족한 중소기업에게는 이러한 투자를 하는 것이 큰 관심사입니다. 이것은 큰 투자이므로 그 비용을 정당화할 수 있기를 원하는 것은 당연합니다.

불행하게도 이것은 임베디드 분석의 가장 큰 과제 중 하나가 되고 있습니다. 왜냐하면 이 공간에서는 명확하고 투명하며 공개적으로 사용 가능한 가격을 찾기가 어려울 것이기 때문입니다. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 가격을 비밀로 유지하고 사용량 및 사용자와 같은 예측할 수 없는 비용을 청구합니다. 이들은 청구서가 도착했을 때 충격을 받은 얼굴로 남아 있는 동안 공급업체의 이익을 극대화하도록 설계된 가장 일반적인 임베디드 분석 가격 책정 모델 입니다.

솔루션: 다행스럽게도 모든 임베디드 분석 벤더가 동일한 것은 아니므로 간단하고 투명하며 고정된 가격을 제공하는 솔루션을 찾는 것이 좋습니다. 대략적인 가격 책정 기법을 사용하는 공급업체와 정직하고 투명한 가격 책정 모델을 사용하는 공급업체를 구별하는 데 도움이 됩니다.

판매자에게 다음과 같은 질문을 하십시오.

• 솔루션의 총 비용은 얼마입니까? (구현, 교육, 지원 및 기타 비용 포함)
• 공개되지 않은 비용이 있습니까?
• 클라우드 사용량 또는 사용자당 요금이 있습니까?
• Windows 또는 Linux 컨테이너에서 로컬 또는 클라우드 기반 호스팅을 위해 솔루션을 배포할 수 있습니까?

Reveal: 현대적인 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션

Reveal은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스로 데이터 인사이트를 도출하고 시장 출시 시간을 단축하며 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 임베드를 염두에 두고 오늘날 가장 현대적인 아키텍처에서 구축된 Reveal의 강력한 API는 애플리케이션에 분석을 임베드하는 복잡성을 제거합니다.

Reveal 대화형 데이터 시각화, 진정한 셀프 서비스, 화이트 라벨 기능, 기계 학습 및 AI를 포함한 고급 분석, 드릴다운, 협업, 공유 및 끌어서 놓기 대시보드 생성기 경험을 제공합니다. 사용자는 언제 어디서나 모든 장치에서 아름답지만 유익한 데이터 시각화 및 대시보드에 쉽게 액세스하고 만들 수 있습니다.

Reveal 애플리케이션당 무제한의 사용자에게 도달할 수 있는 하나의 단순하고 경제적인 가격대를 제공합니다. 우리의 가격 책정 구조는 저렴하고 투명합니다. 즉, 지불할 금액을 정확히 예측할 수 있으므로 ROI를 더 잘 계산할 수 있습니다.

​SDK를 다운로드하거나​ ​빠른 데모를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.