오늘 우리는 Reveal 시각화 편집기, API, 데이터 소스 및 문서에 대한 15가지 새로운 기능 및 제품 개선 사항을 제공하게 되어 기쁩니다.

특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.

새로운 앱 경험과 흥미로운 새 기능은 차별화된 가치를 제공하여 새로운 수익을 창출할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 사용자 경험을 개선하고, 고객 만족도를 높이고, 애플리케이션 사용을 확대하고, 고객에게 데이터를 기반으로 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기능을 제공하면 추가 수익원도 창출됩니다.

2023년의 기능적인 계획이 무엇인지 알아보세요. 우리가 추가하는 모든 것은 고객 피드백과 수요를 기반으로 합니다. 일반적인 시장 방향 또는 분석가 피드백을 기반으로 시장에서 우리를 경쟁력 있게 만드는 항목이나 기능을 추가할 수 있지만 성공적인 소프트웨어를 제공하는 데 필요한 사항을 지속적으로 조정하고 조정하고 있습니다.

기업을 위한 임베디드 분석의 많은 이점 덕분에 특정 분석 기능을 영업 팀이 신규 및 기존 고객에게 상향 판매할 수 있는 추가 기능으로 제공하여 데이터 분석 제품으로 쉽게 수익을 창출할 수 있습니다.

데이터 웨어하우징은 사용자에게 실행 가능한 통찰력을 제공하고 한 조직 내의 모든 사람이 마케팅 전략 및 제품 개발에서 인적 자원 및 예산 책정에 이르기까지 모든 것에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

영업 분석 솔루션을 사용하면 영업 담당자가 제품/서비스에 가장 많은 비용을 지출하는 고객의 특성을 식별하고 비즈니스에 가치를 더하는 고품질 리드에 집중하는 데 시간을 할애할 수 있습니다.

여기에서 우리는 경쟁 우위와 수익 성장을 위해 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 다양한 산업 분야의 비즈니스에서 임베디드 분석을 사용하여 데이터를 최대한 활용하는 방법에 대한 23개의 실제 사례를 수집했습니다.

사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.

즉석에서 결정을 내리기 위해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려는 조직은 수익을 늘리고 성장을 가속화하며 생산성을 향상시키기 위해 BI 및 데이터 분석 공간의 최신 트렌드와 기술을 지속적으로 따라야 합니다.