Chartio 서비스 중단 – 새로운 BI 공급업체로 Reveal 선택
Chartio는 비즈니스 팀에 데이터 탐색 및 데이터 시각화를 위한 도구와 기능을 제공하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션입니다. 의사 결정자가 세련된 그래프, 보고서 및 대시보드를 만들고 최상의 사례 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 되는 시장에서 가장 인기 있는 시각화 도구 중 하나입니다. 또는 예전에는 그랬습니다. 당신은 할 수있다 […]
Chartio는 비즈니스 팀에 데이터 탐색 및 데이터 시각화를 위한 도구와 기능을 제공하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션입니다. 의사 결정자가 세련된 그래프, 보고서 및 대시보드를 만들고 최상의 사례 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 되는 시장에서 가장 인기 있는 시각화 도구 중 하나입니다.
또는 예전에는 그랬습니다. 이미 들으셨겠지만 Chartio가 2022년 3월 1일에 중단됩니다.
현재 Chartio 고객이고 ''지금 무엇을 해야 할까? 어디로 가야 할까?''라고 생각하고 있다면 걱정하지 마십시오. 우리는 분석 및 BI 플랫폼으로 전환할 수 있는 견고한 솔루션을 가지고 있습니다. 귀하의 #1 Chartio 대안이 무엇인지 알아보려면 계속 읽으십시오.
Chartio Atlassian 획득
Atlassian은 비즈니스 및 소프트웨어 개발자를 위한 플랫폼과 도구를 구축하는 오스트레일리아 회사입니다. 이 회사는 2002년에 설립되었으며 이후 Jira, Confluence 및 Trello를 비롯한 많은 인기 플랫폼을 개발하거나 인수했습니다. 그들의 최근 인수는 Chartio입니다.
"만약 당신이 보지 못했다면우리의 발표, Chartio가 Atlassian에 합류했으며 이 제품은 2022년 3월 1일에 종료됩니다. 앞으로의 새로운 장이 기대되지만 이것이 귀하에게 미칠 수 있는 영향을 이해하고 있으며 귀하가 원활하게 필요한 것을 갖도록 보장하고자 합니다. Chartio에서 전환하십시오.”
Atlassian은 Chartio를 데이터 분석 및 시각화 구성 요소를 플랫폼으로 가져오고 제품에 고정된 데이터를 활용할 수 있는 좋은 기회로 보고 있습니다. 계획은 Jira로 시작할 모든 제품에 Chartio 기술을 통합하는 것입니다.
Chartio는 280,000명의 사용자가 100,000개 이상의 데이터 소스에서 가져온 540,000개의 대시보드에 대해 1,050만 개의 차트를 생성했다고 보고했습니다. 그러나 그 성공 여부와 관계없이 Chartio는 Atlassian의 일부가 되면 더 나을 것이라고 믿습니다.
그렇다면 고객은 어떻습니까?
고객이 할 수 있는 일은 Atlassian으로의 마이그레이션 계획을 파악하거나 다른 BI 솔루션을 찾기 시작하는 것 외에는 없습니다. Chartio의 공지에 따르면 고객은 데이터를 다른 솔루션으로 내보낼 충분한 시간을 갖게 됩니다. 알림에는 이를 수행하는 방법과 도움을 받을 수 있는 방법에 대한 지침에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
Chartio 대안에서 찾아야 할 사항
임베디드 분석 공급업체를 찾는 것은 상당히 어려운 작업일 수 있습니다. 그러나 BI 솔루션에서 정확히 무엇을 찾아야 하는지 알고 있다면 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 임베디드 분석을 선택하는 것이 식은 죽 먹기처럼 느껴집니다.
Chartio 대안에서 찾아야 할 주요 사항은 다음과 같습니다.
손쉬운 전환– 새 BI 공급업체로 마이그레이션할 때 Chartio에서 회사 데이터 및 계정 데이터를 가져와 새 분석 솔루션으로 가져와야 합니다. 이를 염두에 두고 이 전환을 거칠고 복잡하기보다는 원활하고 쉽게 할 수 있는 공급업체를 선택해야 합니다.
현대적이고 유연한 아키텍처–임베디드 분석 벤더를 선택할 때 가장 중요한 질문 중 하나는 애플리케이션이 현대 아키텍처를 기반으로 구축되었는지 여부입니다. 각 플랫폼의 특정 기능을 활용하고 대시보드 렌더링, 대시보드 생성, 딥 링크 및 데이터 소스 획득을 위한 사용자 정의 UI를 위한 강력한 API와 우수한 사용자 경험을 제공하는 기본 SDK를 찾으십시오.
데이터 소스 및 시각화–저장 위치에 관계없이 모든 데이터에 연결할 수 있고 공급업체가 데이터 통찰력을 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 데이터 시각화를 제공하는지 확인하십시오.
제품 기능– 벤더가 제공하는 임베디드 분석 기능은 제품의 핵심입니다. 이들은 제품을 차별화하고 경쟁사보다 앞서가는 데 도움이 되는 도구와 기능이므로 최고의 기능 외에는 다른 어떤 것에 만족하지 마십시오. 일부 주요 내장형 분석 기능에는 셀프 서비스 기능, 기계 학습, 대시보드 연결 및 화이트 라벨 기능이 포함됩니다.
가격- 공급업체에 속지 마십시오. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 대략적인 가격 책정 전략을 사용하므로 사용자당 또는 사용량 기반 모델에 따라 비용을 청구할 수 있으므로 ''돈이 들지 않는'' 상태에서 제품 가격을 최대화합니다. 스마트하게 앱 판매가 증가해도 확대되지 않는 100% 투명한 가격 책정 모델을 찾으세요.
그러한 솔루션을 찾는 방법이 궁금하시다면 Reveal 도와드리겠습니다.
Chartio 대안으로 BI Reveal
Reveal 모든 직원, 고객, 파트너 및 공급업체에 데이터의 힘을 제공하는 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal BI는 대화형 데이터 시각화, 진정한 셀프 서비스 및 화이트 라벨 기능, 머신 러닝 및 AI를 포함한 고급 분석, 드릴다운, 협업, 공유 및 드래그 앤 드롭 대시보드 작성자 경험을 제공합니다. Reveal 에서는 데이터 전문가부터 데이터에 대한 전문 지식이 없는 사용자까지 누구나 쉽고 독립적으로 앱에서 멋진 대시보드, 그래프 및 보고서를 작성할 수 있습니다.
Reveal 사용하면 추세와 패턴을 식별하고, 복잡한 정보를 빠르게 이해하고, 통찰력을 전달하고, 더 나은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. Reveal 사용자에게 자연스러운 워크플로우에서 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공하므로 더 이상 다른 앱 간에 전환할 필요가 없고 대신 생산성을 높이고 가장 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
이를 통해 추가 요구 사항 없이 데이터 분석을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 제어할 수 있어 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.
더욱이 Reveal 광범위한 데이터베이스 연결을 제공하여 사용하는 데이터베이스와 연결되도록 합니다.
단순한 고정 가격으로 Reveal 조직에 시장에서 가장 강력하고 유연하며 투명하게 가격이 책정된 분석 도구를 제공합니다.
임베디드 분석의 이점
먼저 임베디드를 염두에 두고 구축된 Reveal 강력한 BI 및 데이터 분석 기능을 제품에 추가하려는 사람들을 위한 훌륭한 분석 솔루션입니다. 비즈니스가 소매, 제조, 금융, 통신 등에 있든 관계없이 Reveal 사용하여 실시간 대화형 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 기능을 기업 애플리케이션에 직접 가져올 수 있습니다. 비즈니스 사용자를 위한 데이터.
임베디드 분석에는 많은 이점이 있으며, 주요 이점 중 일부는 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하고 원활한 사용자 경험을 제공하며 생산성을 높이고 궁극적으로 수익을 증대한다는 것입니다. AnalyticsWeek에 발표된 조사에 따르면 조사에 참여한 500명의 프로젝트 관리자, 소프트웨어 개발자, 엔지니어 및 임원 중 96%가 임베디드 분석이 전체 매출 성장에 기여한다고 답했으며 92%는 경쟁력 차별화가 증가했다고 보고했습니다.
Reveal Chartio 대시보드
귀하의 비즈니스를 위한 아름답고 유익한 대시보드를 만들 수 있는 것이 귀하에게 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 이러한 이유로 우리는 Chartio에서 임의의 대시보드를 선택하여 Reveal에서 다시 생성하므로 Reveal로 전환하기로 선택한 경우 새 대시보드가 어떻게 보이는지 엿볼 수 있습니다.
Reveal에서 만든 대시보드:
Reveal 애플리케이션 사용자에게는 데이터 인사이트가 시각화되는 방식을 사용자 정의할 수 있는 여러 옵션이 제공됩니다. Reveal 밝은 테마와 어두운 테마 모두에서 멋지게 보이는 두 가지 기본 테마를 제공하며 Reveal의 SDK를 사용하면 쉽게 사용자 지정 테마를 만들고 대시보드의 모든 측면을 제어할 수 있습니다.
SDK를 다운로드하거나 무료 제품 둘러보기를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.