データドリブンとはどういう意味ですか?データドリブンになるということは、データを日常的に見るだけでなく、あらゆるビジネス上の意思決定に取り組む際にデータを使用することを意味します。チームや組織のすべてのメンバーは、データを分析し、そこから学ぶことが期待されるべきです。ビジネス指標に基づく目標と目的は、全体を通じて透明である必要があります […]

データセットを扱うときは、データが視聴者に適切かつ効率的に提示されていることを確認することが重要です。ビジュアライゼーションを理解しやすく、簡潔で、有益なものにするために使用できるさまざまな機能やトリックが多数あります。ここでは、全体を改善するための簡単な書式設定の選択と追加をいくつか紹介します […]

組み込みの分析は、デスクトップ アプリやモバイル アプリに価値と持続性を追加するのに強力であり、サードパーティ ベンダーから分析を購入することが、アプリが生成するデータを活用する最も効率的な方法となります。現在、アプリケーション開発ツールとサービスを提供するベンダーの巨大な市場があり、多くの企業が専門的な分析と視覚化を提供しています […]

エンド ユーザーが意思決定を行う際に役立つデータを収集するツールを使用するアプリ開発会社にとって、組み込みの分析と視覚化を使用しない理由はほとんどありません。組み込み分析は、リアルタイムのレポート作成、インタラクティブなデータ視覚化、および機械学習を含む高度な分析を企業のビジネス アプリケーションに直接提供します。主な利点 […]

作成するアプリは、モバイル用でもデスクトップ用でも、ユーザー入力と受動的に収集された情報の両方から大量のデータを生成します。アプリがエンド ユーザーに価値を生み出す方法でこのデータを利用できれば、アプリはより「粘着性」のあるものになり、競争の激しい市場における重要な差別化要因となります。多くのアプリ開発者は現在 […]