分析アプリケーションとは何ですか?

世界中のさまざまな業界でますます多くの企業が、洞察を得るまでの時間を短縮し、業績を向上させ、データ主導の意思決定を強化するためにデータの力を導入し始めています。

そのためには、生データを貴重な情報に変換し、ビジネスの成長にインテリジェントに活用する必要があります。ここで分析アプリケーションが活躍します。強力なツールと技術を備えた分析アプリケーションは、データの収集、保存、取得に使用され、ユーザーがデータを最大限に活用し、影響を受ける時点で行動できるように支援します。

分析アプリケーションとは何ですか?

分析アプリケーションまたは分析アプリは、ビジネス データに関するリアルタイムの洞察をエンドユーザーに提供するセルフサービス ダッシュボード、レポート、対話型データ視覚化などのビジネス インテリジェンス(BI) 機能のパッケージです。これにより、企業はパフォーマンスに関する質問に迅速に答え、業務を改善して効率性を高めるために必要な変更を期限内に行うことができます。

分析アプリケーションは 1 つの分野や業界に限定されません。これらは、マーケティングや販売、財務など、さまざまなビジネス アプリケーションに構築、適用、または埋め込むことができます。

分析アプリケーションはどのように機能するのでしょうか?

分析アプリはスタンドアロン アプリケーションまたは組み込み分析として設計されており、専門知識に関係なく、すべてのユーザーがデータへのアクセスと理解を簡素化します。これらは、企業従業員が扱うデータの論理的かつ状況に応じたビューを提供する、すぐに使用できる BI ツールです。これらは、ユーザーがデータに簡単にアクセスして分析し、ビジネス上の質問に答えるのに役立ちます。

データ分析アプリケーションを組み込むと、開発者が組織の標準ビジネス アプリケーションと簡単に統合できるように、堅牢なコネクタも組み込まれます。ソリューションによっては、一部の分析アプリケーションは、事前定義されたデータ モデルとノーコードまたはローコードのアプリ開発環境を備えており、統合と全体的な BI エクスペリエンスをシームレスにします。

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分析アプリケーションを使用する利点

分析アプリケーションの最大の利点は次のとおりです。

コンテキストに応じた分析

データ自体が常に完全な値を提供するようになりました。人々が生の数値の行を見ている場合、データ内のストーリーを簡単に解釈して理解することはできないため、データを改善するために戦略的に使用することはできません。ただし、分析アプリケーションには、ユーザーが特定の状況のコンテキストで所有する情報を簡単に理解できるようにするレポート機能とデータ視覚化機能が付属しています。

ユーザーにリアルタイムのコンテキスト分析を提供することで、事実に裏付けられたインテリジェントなビジネス上の意思決定が可能になります。

ユーザーエクスペリエンスとカスタマーエクスペリエンスの向上

​組み込み分析の主な利点の 1 つは、ユーザーがすでに使用し、使い慣れているアプリケーションにデータ分析ツールとテクニックを直接導入できることです。これにより、必要な洞察を見つけるために異なるアプリ間を移動する必要がなくなり、ユーザーはデータが何を伝え、それに基づいて行動するかに集中して、より多くの時間を費やすことができます。

さらに、優れた組み込み分析ベンダーは、ホワイトラベル機能も提供します。ホワイトラベルを使用すると、ブランドテーマに合わせて分析ソリューションのあらゆる部分をカスタマイズできます。分析アプリケーションが自分のものであると感じられると、ユーザーは気が散ったり、アプリの違いに気付かなくなり、提供される付加価値のおかげで、より忠実で満足した顧客になります。

競争優位性の向上

BI を活用したり提供していない競合他社がまだそれを理解しようとしている間、あなたの企業は、ビジネス上の洞察に基づいて行動したり、顧客にビジネス上の洞察を提供したりして、優位に立つことができます。データ分析アプリケーションは、ビジネスオーナーとエンドユーザーの両方に競争上の優位性をもたらします。これらの利点には次のようなものがあります。

• データへの簡単かつ迅速なアクセスとダッシュボードの作成
• ターゲットとする市場をより深く理解する
• 改善の機会の発見
• 対応が必要なパフォーマンス上の問題の特定
• コスト削減と利益で可能性が広がる

収益の増加

顧客がデータに基づいた意思決定を行えるようになると、顧客満足度、アプリケーションの使用量、収益源が増加します。

顧客が満足していると、それを世界中に知らせたいと思うでしょう。そして、顧客に支持してもらうこと以上に良い販売方法はありません。顧客ベースの拡大がより簡単になり、困難が軽減されます。また、この機会を利用して、既存の顧客にさらに既存の機能を販売することもできます。  

分析アプリケーションの使用例

データ分析アプリケーションにはさまざまな使用例があります。ここではいくつかの例を示します：

財務– データ分析アプリは、予算編成、財務計画、予測、ポートフォリオ管理などを最適化するために金融業界で使用されています。財務分析では、ユーザーの指紋をリアルタイムにデータに記録することで、CFO がデータをより深く理解して分析するために必要なツールを提供できるため、コストを削減し、収益を高め、顧客に付加価値を高め、競合他社に先んじることができます。

製造– アプリケーション分析ツールは、メーカーがサプライヤーのパフォーマンスを監視し、メンテナンス要件を予測し、生産能力を最適化するのに役立ちます。製造分析では、機械、注文、配送、人材などの多数のソースから大量のデータを収集、処理、分析して、品質の確保、パフォーマンスと歩留まりの最適化、コストの削減、サプライ チェーンの改善を実現します。

物流と配送 – FedEx や DHL などの物流会社は、分析アプリケーションを使用して業務全体を管理しています。たとえば、分析を使用して最適な配送ルートや配達時間を特定します。物流と配送では、荷物が発送元から発送され、配送先住所と購入者に到着するまで、商品のあらゆる位置がリアルタイムで追跡されます。これにより、配送会社は商品紛失のリスクを最小限に抑えることができます。

ヘルスケア–ヘルスケア業界におけるデータ分析アプリケーションは非常に価値があります。このようなツールを使用すると、膨大な量の情報を分析して、さまざまな病気に対する治療の選択肢や答えを見つけることができます。たとえば、医療における予測分析により、医療専門家は、より効果的かつ効率的な業務上および臨床上の意思決定を行い、傾向を予測し、さらには病気の蔓延を管理する機会を見つけることができます。

セキュリティ– 分析自体が、企業が不正行為のリスクを軽減し、データをより適切に保護するのに役立ちます。このようなツールはパターンを特定して不正行為を検出および防止できるため、企業は安心できます。一例として保険業界が挙げられます。保険の分析は、申込者の過去の行動に基づいて、企業が保険金請求を処理し、過去の不正行為の特定の傾向が繰り返されているかどうかを検出し、不正行為の発生を防止するのに役立ちます。

ビジネスに適したデータ分析アプリケーションを選択するにはどうすればよいですか?

すべてのニーズに適合するツールはないため、ビジネスに適切なデータ分析アプリケーションを選択するのは困難です。幸いなことに、いくつかの支援とガイダンスがあれば、独自のビジネス ユースケースに最適なソリューションを選択するプロセスがはるかに簡単になります。その旅を支援するために、ベンダーに投資する前に回答する必要がある質問のリストをまとめました。

分析アプリケーションを使用するのは誰ですか?– 洗練されたデータ アナリストやデータ サイエンティストが使用するのでしょうか、それとも直感的なインターフェイスを必要とする非技術ユーザーが使用するのでしょうか、それとも両方の種類のユーザーに適しているのでしょうか?分析アプリケーションを社内で使用する予定ですか、それともユーザーに提供する予定ですか?

ソリューションは組み込み専用に構築されたものですか?– ほとんどの組み込み BI および分析ベンダーは、Web またはデスクトップベースのダッシュボード ツールの構築から始めました。時間が経つにつれて、これらのベンダーの多くは、顧客がアプリ エクスペリエンスを利用して独自のアプリで提供できるようにする組み込みオプションを作成することを決定しました。問題は、素晴らしい組み込みエクスペリエンスを作成するのが難しいということです。デスクトップから Web、すべてのデバイス上の組み込みアプリに至るまで、エクスペリエンスが同じであることが重要です。

このソリューションはすべてのデータに接続できますか?– 何よりもまず、組織がどこに存在していても、そのソリューションが組織のすべてのデータに接続できることを確認する必要があります。優れた組み込み分析ベンダーは、ユーザーがより包括的な分析を行うために 1 つのビューまたは場所にまとめられる幅広いデータ ソースをサポートしています。

データ分析ツールをカスタマイズできますか?– ソリューションがパーソナライゼーション機能を提供しているかどうかを確認します。製品の外観や使用感など、カスタマー ジャーニーのすべての段階をパーソナライズできることが、顧客ロイヤルティの鍵となります。フォントや色などの視覚要素をカスタマイズできるソリューションに投資し、最終的には独自のカスタム テーマを最初から作成できるようにします。

最後に価格を考えてみましょう。一部のデータ分析アプリケーションは無料ですが、ほとんどは有料です。最も高価なツールが必ずしも機能が最も充実しているとは限らないため、慎重に選択する必要があります。また、多くのベンダーは、後で顧客に隠れた料金、使用量、ユーザー層を請求する価格設定手法を使用しています。明確で透明性があり、価格が公開されているベンダーと提携することをお勧めします。

Reveal組み込み型分析ツールの導入

Reveal従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらします。これにより、要件を追加することなく、データ分析をアプリケーションに簡単に統合できます。Revealの柔軟なアーキテクチャと豊富な API により、アプリ内の機能を制御できるようになり、ユーザー エクスペリエンスのシームレスな一部になります。

Reveal、インタラクティブなダッシュボード、ドリルダウン、コラボレーション、共有、およびドラッグ アンド ドロップによるダッシュボード作成エクスペリエンスをあらゆるデバイスで提供し、誰でもアプリ内に美しいダッシュボードを構築できる真のセルフサービスを提供します。

データの力を利用すると、あなた、あなたの従業員、顧客、パートナー、サプライヤーは、スプレッドシートの分析に時間を無駄にする必要がなくなり、その代わりに、収集した洞察に集中し、事実に基づいて選択を行うためのより多くの時間を確保できるようになります。リアルタイムのデータにアクセスできるため、適切なタイミングで行動でき、機会を逃すことがなくなります。