組み込み型分析ツールを使用して影響力の高いダッシュボードを作成する

優れた組み込み分析ソリューションは、​データ駆動型の意思決定を強化し、強力で影響力の高いダッシュボードによって結果の向上につながります。

残念ながら、貴重なビジネス データが不適切なプレゼンテーションによって隠されてしまうことがよくあります。混乱を招く情報や誤解を招く情報が過密なダッシュボードでは、ユーザーは実用的な洞察を引き出すことができません。

ダッシュボードと分析は、ユーザーが理解できる場合にのみ役に立ちます。

ここで、組み込み分析ツールが役立ちます。これを使用すると、データを優れたビジュアル UI 要素と UX を備えたストーリーに変えることができます。

この記事では、収益性を最大化するためにエンドユーザーの意思決定プロセスを改善するために、分析機能が組み込まれた影響力の高い UI/UX ダッシュボードを作成するための基本原則を共有します。

UI/UXの違いは何ですか?

一言で言えば、UI (ユーザー インターフェイス) は、ユーザーが製品やサービスと直接対話できるようにする一連のページ、画面、および視覚要素です。一方、UX (ユーザー エクスペリエンス) は、ユーザーが企業の製品やサービスのあらゆる側面を操作するときの完全なエクスペリエンスです。

UI とは、メニュー、ボタン、フォーム、アイコン、画像、タイポグラフィ、アイコン、検索フィールドなど、ユーザーが製品またはサービスを使用するときにアクセスして操作するものすべてです。

UX には、製品やサービスを操作するエンドユーザーにシームレスなユーザー エクスペリエンスを形成するために、あらゆる細部と多くのユーザー インターフェイスが 1 つにまとめられています。これらの詳細には、使いやすさ、機能、ナビゲーションのしやすさなどが含まれます。

​UI と UX にはわずかな違いがありますが、両方の要素は製品開発において重要であり、一方が他方に影響を与えながら、製品の外観と機能を決定するために密接に連携します。 UX のない UI はありませんし、その逆も同様です。

最高に美しい Web サイトを作成したにもかかわらず、人々がナビゲートするのが難しく、探しているものを見つけることができないことに気づいていないことを想像してください。 UI がどれほど美しくても、UX が良くなければ、ユーザーはイライラしてサイトから離れ、二度と Web サイトに戻らなくなるでしょう。

ダッシュボードUIとは何ですか?

ダッシュボードは、ユーザーの意思決定プロセスに影響を与える強力なツールです。これらは、ユーザーが最も重要な KPI と指標に関する情報を一目で把握し、関連性のある実用的なデータを表示するのに役立ちます。インパクトのあるダッシュボードが可能で、ダッシュボード UI デザインを通じて作成できます。

​最新の UI ダッシュボードを設計すると、ユーザーが必要とするデータを、読みやすく理解しやすい形式で提供できます。優れたダッシュボード UI のその他の主な利点は次のとおりです。

• データの洞察を迅速に伝達します
• データを明確かつ効率的に表示します
• 時間の経過に伴うデータの傾向と変化を表示します
• すべての重要な情報にすぐにアクセスできる
• すべての重要な情報が 1 つの画面に表示されます
• データをドリルダウンして詳細情報を得る機会を提供します
• チャート、表、およびその他の視覚要素は最小化されたビューで表示され、モーダル ウィンドウで詳細を表示してより多くの情報を表示できます。
• ユーザーはラベル、カテゴリ、KPI を使用してデータをフィルタリングおよびカスタマイズできます。
• ユーザーは、注意が必要なアプリケーションの他の領域に簡単に移動できます。

優れた UI/UX ダッシュボード デザインの基本原則

インパクトのあるダッシュボード UI を設計するのは困難な場合があります。特にどこから始めればよいかわからない場合はそうです。ただし、以下に示すダッシュボード設計のベスト プラクティスに従えば、目標は達成可能になります。ダッシュボードの最新の UI を確実に設計するには、次の 12 の UI/UX 原則に従ってください。

実際のRevealを参照

1. ダッシュボードの目的を定義する

ダッシュボードには特定の目的があり、最初からそれを間違えると、他のすべてのダッシュボード設計のベスト プラクティスに従っていたとしても、結果は無意味になります。

ダッシュボードのカテゴリは 4 つあります。

• 運用–ビジネス インテリジェンスを目的とした運用ダッシュボードの目標は、より即時またはより短い時間スケールで運用を監視、測定、管理することです。
• 戦略– トレンドに基づいて最も重要な情報を分析するための長期的なビジネス戦略に使用されます。
• 戦術– マインドマネジメントサークルの成長戦略を立てるのに使用されます。
• 分析– 大量の包括的なデータをアナリストや他のビジネス ユーザーに表示し、ビジネスの成長に役立つ洞察を作成できるようにします。

2. ユーザーを理解する

ダッシュボードはデータ ストーリーを伝達します。コミュニケーションの黄金律は、聴衆を知ることです。影響力の高いダッシュボード設計の原則に従うには、対象ユーザー、つまりダッシュボード内に表示する情報を読む人を特定する必要があります。

ダッシュボード データは、ビジネス ユーザーとは異なる方法で技術ユーザーに伝えたり、クライアントに売り込みをしたり、会社の幹部にプレゼンテーションを行ったりする場合に使用します。

3. 適切なチャート種類を選択する

効果的なダッシュボード UI の最大の課題の 1 つは、すでに特定した対象ユーザーに対してデータを視覚化するための適切なグラフの種類を選択することです。選択できるグラフの種類は無限にあり、それぞれにメッセージやデータのストーリーを最大限に伝えるのに役立つ固有の属性があります。

データは複数のグラフで使用できますが、視聴者にとってデータが明確かつ簡潔になるグラフの種類を選択するかどうかは、ダッシュボード UI デザイナーの責任です。

グラフの種類を選択するときは、次の重要な質問について考慮してください。

• チャートで伝えたい重要なポイントは何ですか?
• 変数を比較しますか?
• データの分布を理解する必要がありますか?
• 分析する必要がある可能性のある傾向はありますか?

主張したいポイントを選択し、最適なチャートの種類を選択してください。

4. 重要なデータを表示する

これは明白に聞こえるかもしれませんが、そうではありません。気が散る不必要なデータや要素でいっぱいのダッシュボードの例をたくさん見てきましたよね?

ここでの課題は、ダッシュボードに表示できるデータと、ダッシュボードに表示すべきデータの間のバランスを見つけることです。ダッシュボードにあらゆるグラフやフィルターを追加したくなるかもしれませんが、それで効果的で大きな効果が得られるでしょうか。いいえ、そうではありません。

製品の別の領域のデータをさらに詳しく調べるためのアクセスをユーザーに提供することで、ユーザーがより多くの情報を簡単に見つけられるようにします。

5. シンプルさを目指す

前のポイントのロジックに基づくと、ダッシュボードはユーザーを圧倒せずに重要なデータを表示する必要があるだけでなく、シンプルさを追求する必要もあります。

ダッシュボードの UI/UX デザインを直感的にします。たとえば、サイドバーを画面の左側、ユーザーが見つけやすい場所に配置します。

また、これについては後ほど触れますが、色、グラフィック、効果などを過度に使用しないでください。ダッシュボードは印象的または驚くべきものである必要はなく、効率的である必要があります。

6. コンテキストReveal

インパクトのある優れたダッシュボードには、ユーザーがデータをすばやく理解し、ダッシュボード内を簡単に移動できるように、わかりやすいタイトルと説明も含まれています。

ユーザーにグラフの理由と説明を与える、分かりやすく簡潔なタイトルを使用します。データとビジュアライゼーションはストーリーの核心を伝える必要があるため、グラフのタイトルはシンプルかつ要点を押さえたものにしてください。タイトルは、その下のグラフに直接関連し、それをサポートするものでなければなりません。

Furthermore:  

• X 軸でカテゴリを使用する場合は、データをアルファベット順に 並べ替えます。ユーザーが探しているものをすぐに見つけられるようにする必要があります。
• 成長のストーリーを伝える必要がある場合は、データを昇順に並べ替えます。
• 最大値から最小値までを比較する必要がある場合は、データを 降順に並べ替えます。

7. 色の適切な使用

色は重要なことを強調するのに役立ちますが、ダッシュボードの邪魔になる可能性もあります。しかし、色について話すとき、私たちは皆、さまざまな色についてさまざまな先入観を持っています。たとえば、赤は一般的に悪い兆候とみなされ、緑は一般に良い兆候とみなされます。

当然のことながら、ダッシュボードを設計するときはこれを考慮し、基本的な設計心理学の原則を念頭に置く必要があります。

ただし、グラフの混乱やストーリーの脱線を避けるために、ダッシュボードで使用できる 3 種類の配色 (分岐、連続、およびカテゴリ) があります。

• 中央の値が両端間で共有される場合は、分岐するカラー スキームを使用します。
• 数値または順序付けされた値を含む連続した色を使用します。
• 順序なしで個別の変数を持つカテゴリカルな色を使用します。

8. 重要なことを強調する

ユーザーがデータ ストーリーの最も重要なことに集中できるように視覚化をデザインします。データ内の重要なポイント、傾向、境界を強調表示することは、エンド ユーザーに必要な洞察を迅速に提供するための鍵となります。

重要なデータを強調表示する場合は、次の主要な機能を使用します。

• ​シリーズの強調表示を使用して、見てほしいものにユーザーの注意を集中させます。
• ​条件付き書式設定を使用して、重要なデータ ポイントに注意を向けます。データの変動に相関する境界を設定します。
• ​チャートの注釈を使用すると、チャート上またはコラボレーションによるデータ ストーリーテリングをサポートできます。注釈は、データポイントよりも深い洞察をユーザーに提供します。
• 外れ値検出を使用して、データセット内の異常または逸脱をすばやく強調表示します。
• 時系列予測を使用して、過去と現在のデータに基づいて将来のデータ ポイントを予測し、ユーザーに予測分析を提供します。
• 線形回帰を使用すると、従属変数と独立変数間の傾向をプロットできます。データの一般的な傾向に一致する (予測する) ために「最適な」直線を表示したい場合は、線形回帰を使用します。

9. 効果的なインタラクションを使用する

最新のデータ分析プログラムを使用すると、インタラクションを簡単に作成できるため、ユーザーはデータを細かく分析して、答えたい質問についてより深い洞察を得ることができます。

最も効果的な対話には次のようなものがあります。

動的フィルタリング- ダッシュボードまたは視覚化にフィルタを追加すると、データをその場でピボットしてより深い洞察を得ることができます。ダッシュボード レベルまたはビジュアライゼーション レベルで、カテゴリ フィールドまたは日付範囲ごとにデータを細分化するためのさまざまなオプションをユーザーに提供します。

ドリルダウン– カテゴリまたは日付フィールド内の階層を有効にすることで、エンドユーザーはより深い分析を行うことができます。

ツリーマップ–ツリーマップは、大量の階層データをコンパクトなスペースに一目で表示し、データを全体の一部として表示するため、ドリルダウンに最適な視覚化です。

ダッシュボードのリンク– データ ポイントまたはビジュアライゼーションを他のダッシュボードにリンクします。

10. マージンを2倍にする

空白 (ネガティブ スペースとも呼ばれます) は、ダッシュボード内のメトリクス間の目立つマージンです。白いネガティブスペースのバランスが取れていないと、データのストーリーが読みにくくなります。

この領域をダッシュ ボードのグラフと要素の間に保存すると、領域が広くなり、圧迫感が少なくなります。さまざまなビューとデータ フィルターを使用してマージンを 2 倍にし、すべての情報を同じ画面に表示できるようにすることができます。

11. 正しいスケールを使用する

グラフ軸のスケールは、視聴者がデータ ストーリー内のメッセージをどのように解釈するかに大きな影響を与える可能性があり、データの視覚化を最適化する上で重要な部分です。

誤解を招く視覚化を回避する最善の方法は、Y 軸のスケールを変更しないことです。これは、データが本来持っているものとは異なるストーリーを伝える傾向があります。

以下は、チャートがどのように誤ったストーリーを伝えているかの一例にすぎません。どちらのグラフも同じデータを示しています。ただし、右のグラフでは軸が 5% から始まり、米国の GDP が急落しているように見えます。一方、左のグラフを見ると、実際にはわずかな緩やかな減少しか見られません。

12. 細部に注意を払う

詳細がダッシュボードの UI/UX を向上させる場合もありますが、過度の詳細がメッセージを混乱させる場合もあります。たとえば、数値の書式を維持したり、上位の結果を除外したりすると、データが読みやすくなります。

データの書式設定は、数値をより視覚的に魅力的にし、エンドユーザーにとって読みやすくするための迅速かつ簡単な方法です。ゲージでも、棒グラフや縦棒グラフなどのグラフでも、データの書式設定を調整して、データ ポイントを目立たせることができます。たとえば、小数点以下の桁数を制限したり、カンマ区切りの位置を調整したりできます。また、通貨、パーセント単位、または大きな数値の書式設定を使用することも検討してください。

組み込み型分析ツールを使用してダッシュボードの優れた UI を作成するにはどうすればよいですか?

おそらく、組み込み分析と、そこから得られるビジネス インテリジェンスに関する洞察に対する需要の急増について聞いたことがあるでしょう。Revealによる最近の調査によると、データに基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得し、売上を促進する機能により、組み込み型分析プラットフォームの人気が急上昇しており、2022 年には回答者の 58% が自分自身で使用するためにアプリに分析機能を埋め込んでいます。 2021 年の 33% と比較して。

その主な理由は、組み込み分析プラットフォームが、影響力の高いダッシュボードを通じてビジネス上の意思決定を向上させるためです。組み込み分析により、リアルタイムのインタラクティブなデータ視覚化とダッシュボード、およびビジネス インテリジェンス機能がユーザーのワークフローに直接導入され、ビジネス ユーザーにとってのデータの使いやすさを向上させるコンテキスト データが作成されます。

ワークフロー内で関連性のあるタイムリーな洞察をユーザーに提供することで、データ駆動型の文化が促進され、より分析的な思考が促進されます。インコンテキスト分析により、ユーザーはその時点で利用可能な情報、または表示している特定の画面に表示される情報に基づいて、より迅速かつインテリジェントな意思決定を行うことができます。

さらに、優れた組み込み分析ソリューションには、直感的な UI を提供するセルフサービス機能が備わっており、技術的な知識を持たない人でもデータを操作しやすくなります。セルフサービス機能により、ユーザーは自分でデータにアクセスして分析し、有益で影響力の高いダッシュボードとレポートを構築できます。

Revealは、従業員、顧客、パートナー、サプライヤーにデータの力をもたらす、エンドツーエンドのセルフサービス組み込み分析ソリューションです。Revealその中核としてデータ主導の意思決定を中心としており、インタラクティブなダッシュボードとデータの視覚化、ホワイトラベル機能、機械学習、予測、統計関数を含む高度な予測予測分析を簡単に統合できるように設計されています。などをアプリに組み込むことで、ユーザーはどこでも、どのデバイスでもリアルタイムの分析情報にアクセスし、美しく有益なダッシュボードを構築できます。

​SDK をダウンロードするか、簡単なデモをスケジュールすることで、Revealとその仕組みについてさらに詳しく知ることができます。