Narración basada en datos
Los datos son una parte crucial de cada negocio. Encontrar el valor en los datos y presentar ese valor a su público objetivo de una manera comprensible requiere esfuerzo. La simple presentación de hojas de cálculo con filas de números no es suficiente para mostrar el valor de los datos. Pero cuando los datos se presentan en forma de historia, es más fácil para las personas comprender su importancia y reaccionar en consecuencia.
Y ese es esencialmente el poder de la narración basada en datos. ''Los números tienen una historia importante que contar. Confían en usted para que les dé una voz clara y convincente”. – dice el experto en visualización de datos Stephen Few. Si los datos no se entienden y no son convincentes, nadie actuará en consecuencia y, por lo tanto, nada cambiará.
Entonces, la buena noticia es que a la gente le encantan las historias. La narración de historias siempre ha sido una técnica poderosa para educar, explicar e influir en un público objetivo o en una acción deseada.
Con esto en mente, profundicemos en qué es la narración basada en datos, las principales razones para utilizar la narración basada en datos, cómo un guión gráfico ayuda en la narración de datos y veamos algunos ejemplos de narración basada en datos.
¿Qué es la narración basada en datos?
Entonces, ¿qué es exactamente la narración basada en datos? En pocas palabras, la narración basada en datos es la capacidad de convertir datos sin procesar en historias sencillas fáciles de leer y entender que nos ayudan a convertir los conocimientos en acción. Es un enfoque estructurado para comunicar información de datos a través de visualización de datos, infografías, tableros y otros elementos visuales.
Estamos programados para pensar visualmente, por lo que transformar los datos en una historia visual es crucial para cualquiera que quiera aprovechar el valor que los datos proporcionan en su negocio.
Los estudios han demostrado que al menos el 75% de las personas aprenden visualmente. Recordamos solo el 10% de lo que leemos, el 15% de lo que escuchamos y el 75% de lo que vemos. También procesamos imágenes 60.000 veces más rápido que el texto y tendemos a centrarnos en la información visual. Además, tenemos la capacidad única de recordar imágenes con al menos un 90% de precisión.
La narración basada en datos puede influir en la acción tanto dentro como fuera de una organización. Dentro de la organización, podría ayudar a su equipo a comprender mejor qué es lo más importante y actuar en consecuencia. Fuera de la organización, la narración basada en datos se utiliza para motivar la acción deseada. Algunos ejemplos de este tipo de acciones son suscribirse a un boletín, agregar un artículo a su carrito y revisar o compartir contenido en las redes sociales.
Una buena historia de datos está formada por tres componentes:
- Análisis de los datos
- Visualización de datos
- Narrativo
Análisis de los datos
El componente de análisis de datos es la base de una buena historia; Por lo tanto, dominar sus datos es una parte esencial del proceso. La narración de datos requiere datos precisos y actualizados para obtener información procesable. Este es el primer paso del proceso; Si no se hace correctamente, no dará los resultados deseados.
Visualización de datos
Las visualizaciones son una forma muy eficaz de contar una historia basada en datos. Atraen a la audiencia, desencadenan emociones y mejoran la toma de decisiones basada en datos.
La visualización de datos nos ayuda a detectar tendencias y patrones que, de otro modo, podrían haberse pasado por alto. También nos ayuda a transmitir el significado de los datos de una manera comprensible, memorable y atractiva.
Los conocimientos recopilados a partir de los datos se presentan en forma de gráficos, infografías, tablas, imágenes y otros elementos visuales, como un gráfico de diagrama de árbol e incluso videos.
Narrativo
El componente narrativo tiene que ver con el lenguaje sencillo utilizado para describir los datos. Se utiliza una narrativa para respaldar las visualizaciones y los conocimientos de la manera más sencilla posible. Destaca los KPI, las métricas y las tendencias clave y agiliza el proceso de toma de decisiones.
Razones principales para utilizar la narración basada en datos
Un estudio realizado por el profesor de Standford Chip Heath (autor de Made to Stick) encontró que el 63% de las personas podía recordar historias, mientras que solo el 5% podía recordar estadísticas. Aunque en el ejercicio se utilizaron en promedio 2.5 estadísticas y solo el 10% de los participantes incorporó una historia, las historias son lo que llamó la atención de las personas.
Esto demuestra lo importante que es utilizar la narración de datos para impulsar una cultura basada en datos. La narración de datos tiene un valor incalculable en los negocios porque nos permite ver tendencias, comprender problemas o interpretar el rendimiento de nuestro sitio web o de nuestras campañas de marketing por correo electrónico. Los datos por sí solos no pueden proporcionar ese significado porque deben entenderse en el contexto de la situación. El uso de elementos de la historia nos ayuda a entender el contexto.
Aquí hay algunas razones adicionales para usar la narración basada en datos como herramienta de comunicación:
- Significado y valor: las historias de datos agregan valor, significado y contexto a los datos para que la audiencia pueda conectar los puntos y poner en práctica los conocimientos.
- Credibilidad: los números y los hechos pueden validar sus afirmaciones y aumentar la credibilidad de su contenido, así como construir relaciones confiables con su audiencia.
- Atención: una gran pieza de contenido basado en datos se destaca y puede elevar su marca al presentarla a una audiencia completamente nueva.
- Versatilidad: las historias de datos se pueden incorporar en muchos canales de comunicación internos y externos, como estudios de casos, videos, contenido de sitios web, presentaciones, documentos técnicos y más.
En general, las organizaciones pueden hacer mucho más y lograr mejores resultados utilizando sus datos si los entienden mejor. En un artículo de Forbes, Brent Dykes, autor de Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals, escribe: "En 2020, a medida que entremos en la próxima década de datos, necesitará más personas que dominen los datos. Además de aumentar los niveles generales de alfabetización de datos de sus empleados y gerentes, es imperativo que su empresa comience a desarrollar un cuadro de narradores de datos que no solo puedan encontrar ideas, sino compartirlas de manera clara y significativa".
Por lo tanto, su organización no solo debe invertir en herramientas de BI y analítica integradas que potencien las decisiones basadas en datos y brinden visualizaciones de datos interactivas en tiempo real, sino que también debe invertir en narradores de datos.
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¿Cómo ayuda el guión gráfico en la narración de datos?
Los guiones gráficos son representaciones visuales del contenido que planea crear. En la narración de datos, el proceso de guión gráfico es una excelente manera de extraer el mensaje clave y los elementos de datos de informes largos y complejos y organizarlos para contar su historia de datos. Este proceso ayuda a transformar ideas abstractas en planes reales.
El proceso de guión gráfico en 4 sencillos pasos:
- Esquema: en el primer paso del proceso del guión gráfico, debe extraer los puntos de datos clave: ¿qué quiere decirle a su público objetivo?
- Esbozalo: usa este paso para enumerar todos los mensajes que anticipas necesitar como materia prima y esbozalos en los cuadrados de tu guión gráfico. Asegúrese de haber recopilado toda la información y los puntos clave para su historia de datos.
- Organice el guión gráfico: piense en cómo se desarrollará esta historia y si faltan puntos que no necesitará.
- Lluvia de ideas sobre visualizaciones: el último paso es pensar en cómo visualizará sus datos y probar diferentes ideas.
La parte más importante del proceso de guión gráfico es encontrar los puntos de datos y mensajes clave que desea incluir en su historia. Después de eso, y con la ayuda de un editor de visualización, su historia de datos seguramente estará en el punto.
Ejemplos de narración basada en datos
Muchas marcas ya utilizan la narración de datos sin que te des cuenta. Hemos reunido algunos ejemplos de marcas que ya han dominado la narración basada en datos para que puedas ver lo poderosa que podría ser.
Spotify
Spotify es uno de los mejores ejemplos. El servicio de transmisión recopila datos sobre qué canciones, artistas y listas de reproducción escuchan sus 345 millones de usuarios. Utilizan los datos recopilados para sugerir música nueva a cada uno de estos usuarios según sus intereses individuales, así como para crear contenido original para su blog Spotify Insights.
Spotify Wrapped es un ejemplo notable de cómo utilizan los datos para contar una historia. Al final de cada año, la aplicación de música crea una presentación única para cada usuario que resume el año pasado en la escucha de música.
Uber
De manera similar, Uber utiliza la narración de datos para comunicarse con sus usuarios anualmente.
"Queríamos recordarle a la gente el papel que juega Uber en la vida [de los usuarios] y demostrar cómo el uso del servicio de viajes compartidos es una asociación que les permite moverse entre ciudades todos los días". – Eshan Ponnaduran de Uber
Puede ver cómo Uber ha utilizado datos precisos, narraciones y elementos visuales relevantes: los tres componentes de una buena narración de datos.
Los caídos de la Segunda Guerra Mundial
Y el último ejemplo es un documental basado en datos que ilustra el costo humano de la Segunda Guerra Mundial. Este ejemplo es muy poderoso ya que la forma en que los datos se transformaron en la historia es muy emotiva.
En conclusión, diremos que si no estás utilizando la narración basada en datos en tu negocio, te estás perdiendo mucho. Es probable que su organización tenga abundantes datos sin procesar esperando para ayudarlo a usted y a su equipo a tomar decisiones comerciales complejas basadas en datos y respaldar el valor de sus acusaciones, ideas y puntos de vista.
