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Análisis integrado para TI
Hace tiempo que se ha demostrado la importancia de las TI en los negocios. TI impulsa las innovaciones en los negocios: ayuda a la creación y mejora de productos y servicios; fortalece las operaciones y hace que las empresas funcionen de manera más eficiente y eficaz. Las innovaciones de TI aumentan el valor y la calidad de las empresas y, en última instancia, aumentan las ganancias. Para lograrlo, el sector de TI utiliza la mina de oro de datos en la que se encuentra. El análisis de TI cierra la brecha entre los datos, los conocimientos y la acción, para que las empresas de TI puedan aprovecharlo al máximo, usarlo como ventaja y seguir siendo competitivos.
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La importancia de Análisis integrado para TI
El principal uso y beneficio del análisis de TI es que ayuda a las empresas a comprender las tendencias relacionadas con las operaciones y tomar decisiones basadas en datos para que sus servicios y ofertas sean óptimos para todos los usuarios y clientes. Con el poder de los datos en tiempo real, los TI obtienen una visión general clara de lo que está sucediendo y cómo mejorar para servirnos mejor a todos en el mundo tecnológico moderno de hoy.
Cuatro beneficios clave Análisis integrado proporciona a TI
Predice eventos
El análisis de TI puede predecir eventos como cuándo esperar el mayor tráfico del sitio web. Supongamos que su empresa ha estado promocionando un lanzamiento de edición limitada o una promoción por tiempo limitado y sabe que en un momento específico se producirá un alto tráfico. Esto ayuda a los TI a prepararse en consecuencia y evitar que los servidores del sitio web se ralenticen.
Protege los datos
Proporcionar una red segura es uno de los pilares de la industria de TI en el que se trabaja constantemente. Los análisis ayudan analizando datos históricos e identificando comportamientos inusuales; cuando ocurre, el sistema alerta a los administradores y gerentes para que puedan actuar con rapidez y evitar violaciones de seguridad.
Minimice el costo
Con el análisis de TI, puede identificar áreas en las que puede ahorrar en presupuesto y recursos en las operaciones básicas de su empresa y tomar mejores decisiones de ahorro de costos.
Mejora la satisfacción del cliente
Analytics le proporciona información procesable en tiempo real, para que pueda resolver problemas en el momento en que ocurren. Cuando puede actuar rápidamente y asegurarse de que todo funcione de la manera que sus clientes esperan, esto hará que su experiencia con su marca sea más satisfactoria.
Ejemplos de tableros de TI
Un tablero de TI pone las métricas clave de TI en una instantánea para una visión más clara de cómo se desempeña una organización de TI y en qué áreas hay espacio para mejoras. Ayuda a los profesionales de TI a realizar un seguimiento de sus proyectos, hitos, administrar teletipos de soporte, tiempo de inactividad del servidor y más.
Panel de CTO
El panel de CTO es una herramienta importante para que los ejecutivos de TI obtengan una visión general completa de las métricas de TI más importantes y les permite tomar decisiones basadas en datos y brindar soporte técnico de alta calidad a empleados y clientes por igual.
Panel de gestión de proyectos de TI
Este tablero de TI ayuda a realizar un seguimiento de cada paso de sus proyectos de TI, como los estados del proyecto, los tiempos de finalización del proyecto, la satisfacción del cliente y las métricas financieras relacionadas con el proyecto.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la analítica de TI integrada?
La analítica de TI integrada integra las capacidades de análisis de datos directamente en las aplicaciones de software utilizadas en la industria de TI. Ayuda a las organizaciones a recopilar, procesar y analizar datos de sus sistemas y operaciones de TI para obtener información procesable que mejore el rendimiento, la seguridad y la eficiencia general.
¿Cómo se utiliza la analítica integrada en el sector de TI?
El principal uso y beneficio de la analítica integrada en la industria de TI es que ayuda a las organizaciones a monitorear, diagnosticar y predecir problemas mediante la integración de herramientas de análisis de datos directamente en sus entornos de software primarios. También pueden extraer información clave para impulsar decisiones basadas en datos mediante el monitoreo de datos de TI en tiempo real.
