Mezcla de datos: ¿qué es y cómo hacerlo en Reveal?

Las organizaciones buscan constantemente las mejores formas de obtener más valor de sus datos y mejorar su toma de decisiones comerciales, una búsqueda que ha llevado a la evolución de técnicas innovadoras. Una de esas poderosas técnicas de análisis de datos que ha surgido como un cambio de juego es la combinación de datos.

La técnica de combinación de datos permite a las organizaciones obtener información más valiosa de sus datos mediante la combinación de múltiples conjuntos de datos de varias fuentes en una sola visualización. Al combinar a la perfección la información de múltiples fuentes, las organizaciones cuentan con una comprensión más holística, lo que les permite ser más estratégicas con sus decisiones y seguir siendo competitivas.

Siga leyendo para obtener más información sobre la combinación de datos. Cubrimos lo que lo distingue, por qué es indispensable para los negocios modernos y cómo se diferencia del método tradicional de unión de datos.

¿Qué es la combinación de datos?

La combinación de datos es el proceso de combinar a la perfección información de varias fuentes para crear un conjunto de datos completo para una toma de decisiones empresariales más exitosa. Esto permite a las organizaciones obtener información más valiosa de diversas fuentes y crear un análisis más profundo. A diferencia de los métodos tradicionales que implican uniones complejas y una amplia reestructuración de datos, la combinación de datos permite a los analistas integrar datos sin problemas sin alterar su forma original.

¿Por qué es importante la combinación de datos?

La combinación de datos tiene un valor incalculable para obtener una perspectiva holística de la información. Empodera a los analistas de datos (y también a los usuarios empresariales) al permitir la incorporación perfecta de diversos tipos y fuentes de datos en sus análisis, lo que conduce a una visión más rápida y profunda para la toma de decisiones informadas. A diferencia de trabajar con conjuntos de datos aislados, la combinación de datos aborda las limitaciones, lo que permite a los analistas descubrir patrones, correlaciones y tendencias ocultas que pueden oscurecerse cuando los datos se analizan de forma aislada. Por otro lado, la combinación de dos o más conjuntos de datos amplía el espectro de datos disponibles, proporcionando una nueva perspectiva que contribuye a tomar mejores decisiones de negocio. En esencia, la combinación de datos actúa como un catalizador, rompiendo los silos y mejorando la profundidad y la precisión de los análisis, desbloqueando así todo el potencial de múltiples conjuntos de datos juntos.

Los beneficios de la combinación de datos

Ahora que hemos cubierto qué es la combinación de datos y por qué es importante, veamos algunos beneficios adicionales que aporta al proceso de análisis de datos y por qué debería considerar una herramienta de análisis integrada con combinación de datos como una característica.

• Análisis mejorado: La combinación de datos le permite combinar cualquier número de conjuntos de datos, incluidos los sistemas CRM, las bases de datos en la nube y no en la nube, los datos generados por los usuarios de su sitio web, los datos de su departamento de ventas, la analítica web y más, en uno solo. Al utilizar datos de varias fuentes y combinarlos en un solo conjunto de datos, se obtiene una comprensión mejor y más precisa del tema de análisis. Y dado que la combinación de datos no requiere la experiencia de científicos o ingenieros de datos, se pasa de los datos sin procesar a la información mucho más rápido. Esto, a su vez, proporciona un medio para tomar decisiones comerciales más precisas y oportunas.
• Reducción de los silos de datos: La combinación de datos contribuye activamente a romper los silos de datos al combinar a la perfección información de varias fuentes. Eso promueve un enfoque unificado para el análisis de datos, eliminando bolsas aisladas de información.
• Flexibilidad: Su capacidad para manejar diferentes estructuras y formatos de datos ofrece una flexibilidad sin precedentes en el manejo de conjuntos de datos complejos y variados.
• Sin dependencia de científicos de datos: Los usuarios que necesitan información para realizar sus tareas también pueden aprovechar las herramientas de combinación de datos para realizar análisis de datos de forma independiente, lo que reduce la carga de depender de los científicos de datos y promueve un enfoque más ágil para la toma de decisiones basada en datos.
• Aumento de la generación de ingresos: La capacidad de extraer información más profunda de múltiples conjuntos de datos y tomar decisiones más informadas se correlaciona directamente con el potencial de aumento de los ingresos. Al aprovechar el poder de la combinación de datos, las organizaciones pueden identificar nuevas oportunidades, optimizar procesos y mejorar las experiencias de los clientes, lo que en última instancia impulsa el crecimiento del negocio y aumenta sus ingresos.

Combinación de datos frente a unión de datos

Distinguir entre la combinación de datos y la unión de datos es esencial, ya que los dos conceptos, aunque similares, funcionan con capacidades distintas. La combinación de datos solo le permite combinar datos de una sola fuente, mientras que la combinación de datos le permite combinar datos de varias fuentes. La unión a menudo está restringida por el tamaño de los conjuntos de datos, y no todas las bases de datos admiten este método, especialmente cuando se trata de datos duplicados.

Por otro lado, la combinación de datos puede combinar conjuntos de datos con diferentes estructuras, formatos y tamaños de manera efectiva. Esta versatilidad posiciona a la combinación de datos como una solución poderosa, particularmente en escenarios en los que es necesario armonizar múltiples conjuntos de datos con diferentes estructuras para una comprensión más holística y una toma de decisiones impactante.

¿Cómo hacer la combinación de datos en Reveal?

Reveal es una solución de análisis integrada que facilita enormemente la combinación y unión de datos, lo que le permite obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.

Mire nuestro tutorial y vea lo fácil que es usar una de las características clave de nuestro software de análisis integrado, la combinación de datos, para combinar múltiples fuentes en una sola visualización para obtener una vista más profunda en paralelo.

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