Cree paneles de alto impacto con Análisis integrado

Una excelente solución de análisis integrada puede mejorar la toma de decisiones basada en datos y conducir a mejores resultados con paneles potentes y de alto impacto.

Desafortunadamente, con demasiada frecuencia, los datos comerciales valiosos quedan oscurecidos por una mala presentación. Los paneles sobrecargados con información confusa y engañosa impiden que los usuarios extraigan información procesable.

Los paneles y análisis solo son útiles cuando los usuarios pueden entenderlos.

Aquí es donde las herramientas de análisis integradas son útiles: le permiten convertir sus datos en una historia con excelentes elementos visuales de UI y UX.

En este artículo, compartiremos los principios básicos de la creación de tableros de UI/UX de alto impacto con análisis integrados para mejorar el proceso de toma de decisiones de su usuario final para obtener la máxima rentabilidad.

¿Cuál es la diferencia entre UI/UX?

En pocas palabras, UI (interfaz de usuario) es la serie de páginas, pantallas y elementos visuales que permiten al usuario interactuar directamente con un producto o servicio. Por otro lado, UX (experiencia de usuario) es la experiencia completa de un usuario cuando interactúa con todos los aspectos del producto o servicio de una empresa.

La interfaz de usuario es todo aquello a lo que un usuario accede e interactúa cuando usa su producto o servicio, incluidos menús, botones, formularios, íconos, imágenes, tipografía, íconos, campos de búsqueda, etc.

UX abarca cada pequeño detalle y muchas interfaces de usuario que se combinan para formar una experiencia de usuario perfecta para los usuarios finales que interactúan con el producto o servicio. Estos detalles incluyen usabilidad, función, facilidad de navegación, etc.

A pesar de las ligeras diferencias entre UI y UX, ambos elementos son cruciales en el desarrollo de productos y trabajan en estrecha colaboración para determinar cómo se verá y funcionará un producto, y uno influye en el otro. No hay UI sin UX y viceversa.

Imagine que ha creado el sitio web más hermoso, pero luego no se da cuenta de que a las personas les resulta difícil navegar y no pueden encontrar lo que están buscando. Independientemente de lo hermosa que sea la interfaz de usuario, sin una buena experiencia de usuario, los usuarios se sentirán frustrados y nunca volverán a su sitio web.

¿Qué es la interfaz de usuario del panel?

Los tableros son herramientas poderosas para influir en los procesos de toma de decisiones de los usuarios. Ayudan a los usuarios a obtener información de un vistazo sobre sus KPI y métricas más importantes y muestran datos relevantes y procesables. Un tablero de alto impacto es posible y se puede crear a través del diseño de la interfaz de usuario del tablero.

Si diseña un tablero de interfaz de usuario moderno, proporcionará a sus usuarios los datos que necesitan, en un formato fácil de escanear y comprender. Aquí hay algunos otros beneficios clave de una excelente interfaz de usuario del tablero:

• Comunican información de datos rápidamente
• Muestran los datos de forma clara y eficiente.
• Muestran tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo.
• Toda la información esencial es inmediatamente accesible
• Toda la información esencial se muestra en una sola pantalla
• Brindan oportunidades para desglosar los datos para obtener más información.
• Los gráficos, tablas y otros elementos visuales se muestran en una vista minimizada con la capacidad de mostrar más detalles en una ventana modal con más información.
• Permiten a los usuarios filtrar y personalizar datos mediante etiquetas, categorías y KPI.
• Permiten a los usuarios navegar fácilmente a otras áreas de la aplicación que requieren su atención.

Principios rectores de un excelente diseño de panel de UI/UX

Diseñar una interfaz de usuario de tablero de alto impacto puede ser desalentador. Especialmente si no sabes por dónde empezar. Pero seguir las mejores prácticas de diseño del tablero que enumeramos a continuación hace que el objetivo sea alcanzable. Para asegurarse de diseñar una interfaz de usuario moderna para su tablero, siga estos 12 principios de UI/UX:

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1. Definir el Propósito del Tablero

El tablero tiene un propósito específico que cumplir, y si se equivoca desde el principio, incluso si sigue todas las demás mejores prácticas de diseño del tablero, el resultado no tendrá sentido.

Hay 4 categorías de tableros para elegir:

• Operacional: para fines de inteligencia comercial, el objetivo del tablero operativo es monitorear, medir y administrar las operaciones en una escala de tiempo más inmediata o más corta.
• Estratégico: se utiliza para estrategias comerciales a largo plazo para analizar la información más esencial en función de las tendencias.
• Táctico: se utiliza para ayudar a formular estrategias de crecimiento en los círculos de gestión mental.
• Analítico: para mostrar grandes cantidades de datos integrales a los analistas y otros usuarios comerciales, ayudándolos a crear conocimientos que ayuden al crecimiento del negocio.

2. Comprenda a sus usuarios

Los tableros comunican historias de datos; la regla de oro de la comunicación es conocer a tu audiencia. Para seguir los principios del diseño de paneles de alto impacto, debe identificar su público objetivo: las personas que leerán la información que presente en ese panel.

Comunicará los datos del tablero de manera diferente a un usuario técnico que a un usuario comercial o si está haciendo un argumento de venta a un cliente o una presentación a los ejecutivos de su empresa.

3. Elija los tipos de gráficos correctos

Uno de los mayores desafíos de la interfaz de usuario efectiva del tablero es elegir el tipo de gráfico correcto para visualizar los datos para la audiencia que ya identificó. Hay infinitos tipos de gráficos para elegir, y cada uno tiene atributos únicos que pueden ayudarlo a transmitir mejor su mensaje o historia de datos.

Y si bien sus datos podrían funcionar con varios gráficos, depende de usted, como diseñador de la interfaz de usuario del tablero, asegurarse de seleccionar el tipo de gráfico que hace que los datos sean claros y concisos para su audiencia.

Al elegir un tipo de gráfico, piense en estas preguntas clave:

• ¿Cuál es el punto clave que desea comunicar con su gráfico?
• ¿Quieres comparar variables?
• ¿Necesita comprender la distribución de los datos?
• ¿Existen posibles tendencias que deba analizar?

Elija el punto que desea hacer y seleccione un tipo de gráfico que sea óptimo.

4. Mostrar los datos esenciales

Si bien esto puede parecer obvio, no lo es: hemos visto tantos ejemplos de tableros llenos de datos y elementos que distraen e innecesarios, ¿no es así?

El desafío aquí es encontrar el equilibrio entre los datos que PUEDE mostrar en un tablero y los datos que DEBERÍA mostrar en él. Sabemos que puede ser tentador agregar todos los gráficos y filtros posibles en su tablero, pero ¿eso lo hará efectivo y de alto impacto? ¡No!

Facilite que sus usuarios encuentren más información brindándoles acceso para profundizar en los datos en otra área de su producto.

5. Apunta a la simplicidad

Según la lógica de nuestro punto anterior, los tableros no solo deben mostrar los datos esenciales sin abrumar a los usuarios, sino que también deben esforzarse por lograr la simplicidad.

Haga que el diseño de UI/UX de su tablero sea intuitivo. Por ejemplo, coloque la barra lateral en el lado izquierdo de la pantalla donde los usuarios esperarían encontrarla.

Además, abordaremos esto en breve, pero no exagere con los colores, los gráficos, los efectos, etc. Los tableros no tienen que ser impresionantes o asombrosos, tienen que ser eficientes.

6. Reveal el contexto

Un buen tablero de alto impacto también incluirá títulos descriptivos y descripciones para ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los datos y navegar fácilmente por el tablero.

Use títulos descriptivos y concisos que le den a los usuarios una razón y una explicación para su gráfico. Mantenga el título de su gráfico simple y directo, ya que sus datos y visualización deben contar el núcleo de su historia. Su título debe relacionarse directamente con el gráfico que se encuentra debajo y respaldarlo.

Furthermore:  

• Ordene sus datos alfabéticamente cuando use categorías en su eje x y necesite ayudar a las personas a encontrar lo que buscan rápidamente.
• Ordene sus datos en orden ascendente cuando necesite ayudar a contar la historia del crecimiento.
• Ordene sus datos en orden descendente cuando necesite comparar los más grandes con los más pequeños.

7. Uso adecuado de los colores

Los colores pueden ayudarlo a resaltar lo que es importante o pueden descarrilar su tablero. Pero cuando hablamos de colores, todos tenemos una amplia gama de ideas preconcebidas con respecto a los diferentes colores. Por ejemplo, el rojo suele verse como una mala señal, mientras que el verde suele verse como una buena señal.

Naturalmente, mientras diseña su tablero, debe considerar esto y recordar tener en cuenta los principios básicos de la psicología del diseño.

Sin embargo, para evitar confusiones en los gráficos y desviarse de su historia, hay tres tipos de esquemas de color que puede usar en sus tableros: divergentes, secuenciales y categóricos.

• Utilice esquemas de color divergentes cuando ambos extremos comparten un valor central.
• Usa colores secuenciales con valores numéricos u ordenados.
• Utilice colores categóricos con distintas variables sin ningún orden.

8. Resalta lo importante

Diseñe visualizaciones para enfocar al usuario en lo más importante de su historia de datos. Resaltar puntos clave, tendencias y límites dentro de sus datos puede ser clave para proporcionar a sus usuarios finales la información rápida que necesitan.

Use estas características clave cuando busque resaltar datos importantes:

• Centra la atención del usuario en lo que quieres que mire mediante el resaltado de series.
• Atraiga la atención a puntos de datos clave con formato condicional. Establezca límites que se correlacionen con las variaciones en sus datos.
• Con las anotaciones de gráficos, puede respaldar su narración de datos en un gráfico o con colaboración. Las anotaciones brindan a sus usuarios información más profunda que los puntos de datos.
• Utilice la detección de valores atípicos para resaltar rápidamente anomalías o desviaciones en un conjunto de datos.
• Utilice pronósticos de series de tiempo para hacer predicciones para puntos de datos futuros basados en datos pasados y presentes, brindando a sus usuarios análisis predictivos.
• La regresión lineal le permite trazar tendencias entre variables dependientes e independientes. Utilice la regresión lineal cuando desee mostrar la línea de "mejor ajuste" para igualar (predecir) la tendencia general de los datos.

9. Usa interacciones efectivas

Los programas modernos de análisis de datos facilitan la creación de interacciones para permitir a los usuarios dividir los datos para obtener información más profunda sobre las preguntas que buscan responder.

Algunas de las interacciones más efectivas incluyen:

Filtrado dinámico: agregar filtros a su tablero o visualización le permite pivotar sus datos sobre la marcha para obtener información más detallada. Proporcione diferentes opciones para que sus usuarios dividan y dividan los datos por campos de categoría o rangos de fechas, ya sea en el tablero o en el nivel de visualización.

Desglose: habilitar jerarquías dentro de su categoría o campos de fecha permite a sus usuarios finales realizar un análisis más profundo.

Mapa de árbol: los mapas de árbol son visualizaciones excelentes para desgloses, ya que muestran grandes cantidades de datos jerárquicos en un espacio compacto de un vistazo y muestran los datos como parte de un todo.

Vinculación de tableros: vincule puntos de datos o visualizaciones a otros tableros.

10. Duplica tus márgenes

Los espacios en blanco, también conocidos como espacios negativos, son los márgenes notables entre las métricas en su tablero. La historia de los datos se vuelve difícil de leer si ese espacio negativo en blanco no está equilibrado.

Guardar esta área entre los gráficos y los elementos de su tablero hará que se vea más amplio y menos abrumador. Puede usar diferentes vistas y filtros de datos para duplicar sus márgenes y hacer posible mostrar toda la información en la misma pantalla.

11. Usa la escala correcta

La escala de un eje de gráfico puede afectar significativamente la forma en que una audiencia interpreta un mensaje dentro de la historia de datos y es una parte importante de la optimización de la visualización de datos.

La mejor manera de evitar ser culpable de visualizaciones engañosas es evitar cambiar la escala del eje Y. Esto tiende a contar una historia diferente de lo que deberían los datos.

Este es solo un ejemplo de cómo un gráfico cuenta una historia incorrecta. Ambos gráficos muestran los mismos datos. Sin embargo, el gráfico de la derecha tiene el eje que comienza en el 5 %, lo que hace que parezca que el PIB de EE. UU. se está desplomando. Mientras que cuando observa el gráfico de la izquierda, de hecho, solo hay una pequeña disminución gradual.

12. Presta atención a los detalles

A veces, los detalles pueden mejorar la UI/UX de su tablero, pero otras veces, los detalles excesivos confunden su mensaje. Por ejemplo, mantener sus números formateados o filtrar los mejores resultados hace que los datos sean más fáciles de leer.

Dar formato a sus datos puede ser una forma rápida y sencilla de hacer que los números sean más atractivos visualmente y más fáciles de leer para un usuario final. Ya sea para indicadores o gráficos como gráficos de barras y gráficos de columnas, puede ajustar el formato de sus datos para que su punto de datos se destaque: limitando la cantidad de decimales, por ejemplo, o ajustando la ubicación de los separadores de coma. Además, considere usar moneda, medidas de porcentaje o formato de números grandes.

¿Cómo crear una interfaz de usuario excelente para un panel utilizando Análisis integrado?

Probablemente haya oído hablar de los análisis integrados y de la creciente demanda de conocimientos de inteligencia empresarial que se derivan de ellos. Una encuesta reciente realizada por Reveal mostró que las plataformas de análisis integradas están ganando popularidad por su capacidad para tomar decisiones basadas en datos, obtener una ventaja competitiva e impulsar las ventas: el 58% de los encuestados incorporarán análisis en sus aplicaciones para su propio uso en 2022, en en comparación con el 33% en 2021.

La razón principal de esto es que las plataformas de análisis integradas mejoran las decisiones comerciales a través de paneles de alto impacto. El análisis incorporado brinda visualizaciones de datos y tableros interactivos en tiempo real, y capacidades de inteligencia comercial directamente en el flujo de trabajo de los usuarios, creando datos contextuales que mejoran la usabilidad de los datos para los usuarios comerciales.

Brindar a los usuarios información relevante y oportuna dentro de su flujo de trabajo promueve una cultura basada en datos y fomenta un pensamiento más analítico. El análisis en contexto permitirá a sus usuarios tomar decisiones más rápidas e inteligentes que se basan en la información disponible en ese momento o visible en la pantalla específica que están viendo.

Además, una buena solución de análisis integrada viene con capacidades de autoservicio que brindan una interfaz de usuario intuitiva, lo que hace que la interacción con los datos sea más accesible para aquellos que no tienen conocimientos técnicos. Con capacidades de autoservicio, los usuarios pueden acceder y analizar datos de forma independiente por sí mismos y crear paneles e informes informativos de alto impacto.

Reveal es una solución integral de análisis integrado de autoservicio que pone el poder de los datos en manos de sus empleados, clientes, socios y proveedores. En esencia, Reveal se centra en la toma de decisiones basada en datos y ha sido diseñado para permitirle integrar fácilmente tableros interactivos y visualizaciones de datos, capacidades de marca blanca, análisis avanzado y predictivo, incluido aprendizaje automático, pronósticos, funciones estadísticas. y más en sus aplicaciones, para que sus usuarios puedan acceder a información en tiempo real y crear tableros hermosos e informativos en cualquier lugar y en cualquier dispositivo.

Puede obtener más información sobre Reveal y cómo funciona descargando nuestro SDK o programando una demostración rápida.