특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
iFrame과 같은 기존의 임베디드 분석 솔루션은 애플리케이션 내에서 응집력 있는 브랜딩된 경험을 만드는 능력을 제한하는 경우가 많습니다. 고객 만족도와 애플리케이션 사용자를 높이려면 분석을 완전히 사용자 정의하고 통합하여 애플리케이션의 고유한 모양과 느낌과 완벽하게 일치하도록 해야 합니다.
Reveal의 선임 제품 관리자인 Casey Ciniello가 강력한 분석 기능을 앱에 내장하여 사용자 인터페이스를 자연스럽게 확장하는 방법을 보여줍니다. Reveal 통해 브랜드에 맞게 조정되고 사용자에게 최적화된 완전한 화이트 라벨 분석 경험을 제공하는 방법을 확인할 수 있습니다.
핵심 요약:
사용자 지정 시각화: 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 사용자 지정 시각화를 생성, 통합 및 관리하여 사용자에게 맞춤형 경험을 제공하는 방법을 살펴봅니다.
맞춤형 인터랙션: 단추, 도구 설명 및 대화형 요소를 사용자 지정하여 사용자 참여와 기능을 향상시키는 방법을 알아봅니다.
원활한 API 통합: API에서 기본 이벤트를 재정의하여 앱에 고유하게 느껴지는 응집력 있고 맞춤화된 사용자 환경을 만드는 방법을 알아보세요.
화이트 라벨링 및 사용자 지정 브랜딩의 힘과 이러한 기능을 활용하여 앱에 분석 솔루션을 맞춤화하는 방법에 대해 알아볼 수 있는 이 기회를 놓치지 마십시오.
발표자 정보
Casey Ciniello Casey는 수학 학사와 MBA를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
사용자 지정 브랜딩 마스터하기: 애플리케이션에 맞는 분석 포함
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