특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
훌륭한 임베디드 분석 솔루션은 데이터 기반 의사 결정을 향상시키고 강력하고 영향력이 큰 대시보드를 통해 개선된 결과로 이어질 수 있습니다. 제대로 된 경우.
가치 있는 비즈니스 데이터가 잘못된 프레젠테이션으로 가려지는 경우가 너무 많습니다. 혼란스럽고 오해의 소지가 있는 정보가 포함된 과밀한 대시보드는 사용자가 중요한 결정을 내리기 위해 실행 가능한 통찰력을 추출하지 못하게 합니다.
사용자가 이해할 수 없다면 대시보드와 분석이 얼마나 유용할까요?
이 웨비나에서는 수익성을 극대화하기 위해 최종 사용자의 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 분석 기능이 포함된 강력한 UI 대시보드를 생성하는 핵심 원칙을 공유합니다.
다루는 주제:
애플리케이션에 분석을 통합하여 고객 만족도를 크게 향상시키는 방법
시각화 생성 모범 사례
고객의 의사 결정 프로세스를 개선할 강력한 대시보드를 만드는 방법
발표자 소개
Casey Ciniello Casey는 수학 학사와 MBA를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
Jason Beres Infragistics의 개발자 도구 수석 부사장인 Jason과 그의 팀은 Infragistics의 모든 UI, UX, 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 제품 전반에 걸쳐 고객 중심의 혁신적인 기능을 주도하고 있습니다. Jason은 전 세계 Infragistics 고객과 직접 협력하여 제품과 로드맵을 통해 고객의 요구 사항이 충족되도록 합니다. Jason은 이전 Microsoft .NET MVP였으며 SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 웹 개발과 같은 주제를 다루는 소프트웨어 개발에 관한 여러 권의 책을 집필했습니다. Jason은 국내 및 국제 컨퍼런스에서 강연자로 활동하고 있으며 개발자 및 UX 커뮤니티에서 활발하게 활동하고 있습니다. Twitter의 @jasonberes에서 Jason을 팔로우할 수 있습니다.
임베디드 분석 위한 효과적인 Blazor 대시보드 만들기
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