특별히 제작된 임베디드 분석 SDK와 iframe 모두 애플리케이션에서 데이터 분석 기능을 통합할 수 있지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 이 블로그에서는 귀하와 귀하의 최종 사용자에게 가장 적합한 것을 결정할 수 있도록 장단점을 결정하는 두 가지 옵션에 대해 설명합니다.
조직의 소프트웨어 혁신을 주도하는 핵심 리더는 투자를 정당화하고 긍정적인 사용자 경험을 유지하는 것과 관련된 문제에 직면해 있습니다. AI와 임베디드 분석의 융합은 자연어 처리 기능과 더 빠른 데이터 처리를 추가할 수 있는 기회를 제공할 뿐만 아니라 사용자 만족도와 채택률을 크게 높이고 애플리케이션 제품의 미래를 보장할 것을 약속합니다.
소프트웨어 혁신 전략을 크게 향상시킬 수 있는 귀중한 지식을 얻을 수 있는 통찰력 있는 웨비나에 참여하십시오. 다음 내용을 확인할 수 있습니다.
AI의 부상: AI의 중요성이 점점 더 커지고 있는 현실에 대해 자세히 알아보고, AI가 애플리케이션 오퍼링과 ROI를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
대화형 분석: 사용자가 자연어 질문을 사용하고 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있도록 지원함으로써 제품 채택을 늘릴 수 있는 방법을 알아보세요.
자동화된 인사이트: 자동화된 인사이트를 통해 중요한 비즈니스 동향, 인사이트 및 이상 징후를 파악하여 사용자가 정보에 입각한 시기 적절한 결정을 내릴 수 있는 방법을 알아보세요.
트렌드에 앞서 가기: AI 통합을 통해 조직을 업계 동향의 선두에 서게 하여 경쟁력과 미래 경쟁력을 유지하는 방법을 알아보세요.
이 웨비나는 Reveal의 노련한 선임 제품 관리자인 Casey Ciniello가 진행하며, 임베디드 분석 솔루션의 최신 기능을 안내합니다. 이러한 기능이 어떻게 작동하는지, 사용자가 이러한 기능을 활용하여 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 방법을 직접 확인할 수 있습니다.
발표자 정보
Casey Ciniello Casey는 수학 학사와 MBA를 취득하여 Infragistics에 데이터 분석 및 비즈니스 관점을 제공합니다. Casey는 Reveal Embedded 분석 제품의 제품 관리자이며 제품 개발, 시장 분석 및 제품의 시장 진출 전략에 중요한 역할을 했습니다. 그녀는 2013년부터 Infragistics에 근무하고 있으며 사무실에 없을 때는 축구를 하고 콘서트에 참석하는 것을 즐깁니다.
AI 기반 임베디드 분석: 혁신 및 사용자 만족도 주도
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