ROI Análisis integrado
¿Cuál es la razón principal por la que debería invertir en Análisis integrado?
En el mundo actual basado en datos, una solución de análisis integrada bien establecida e implementada es la base de cualquier negocio exitoso. Independientemente de su propia aplicación de software, al integrar potentes capacidades de análisis integradas, obtiene una gran ventaja en la gestión de recursos de forma más inteligente, agilizando los flujos de trabajo y optimizando el rendimiento.
La función principal del análisis integrado es potenciar todas las herramientas de análisis, como paneles e informes, para servir mejor a los usuarios de datos. El análisis integrado proporciona a los usuarios información procesable en tiempo real y les permite tomar las decisiones correctas en todos los niveles y en todos los departamentos, desde ventas y marketing hasta desarrollo de productos, elaboración de presupuestos e incluso recursos humanos. Con una solución de análisis integrada, todos sus usuarios pueden profundizar en los datos, detectar tendencias y patrones clave y predecir resultados para tomar decisiones más precisas, inteligentes y seguras que beneficiarán a la organización a largo plazo.
Los datos contextuales ayudan a revelar dónde y cómo se pueden mejorar y optimizar los procesos y las decisiones para obtener el máximo rendimiento y rentabilidad.
ROI Análisis integrado
El retorno de la inversión (ROI) es una métrica de relación financiera popular que se utiliza para evaluar la rentabilidad de una inversión. Por lo general, se calcula utilizando esta fórmula simple:
(Beneficio Neto / Inversión)*100
En el contexto de la analítica integrada, un ROI de analítica integrada es la contribución tangible de la solución a un negocio.
¿Cómo medir el ROI de Análisis integrado?
Puede medir el ROI de los análisis integrados probando la madurez de los datos de sus usuarios: ¿comenzaron más usuarios comerciales a comprender la información presentada en los paneles e informes, comenzaron a crearlos por su cuenta y comenzaron a guiar sus decisiones por datos? ¿perspectivas?
A menudo, esto sería suficiente para determinar que su inversión valió la pena. Sin embargo, aquí hay un par de formas de medir el ROI de los análisis integrados que son más sencillos y pueden proporcionarle números:
Uso de análisis
Este método para medir el ROI de los análisis integrados cubre cómo y con qué frecuencia sus usuarios utilizan sus productos/servicios de análisis. Puede generar y analizar fácilmente estos datos una vez que ya tenga una solución de análisis implementada.
Ejemplo: Supongamos que tiene un software de administración de propiedades y recientemente introdujo capacidades de BI como parte de su conjunto de funciones para ayudar a los clientes a analizar fácilmente los datos relacionados con sus unidades de alquiler vacacional. Con los datos que puede generar sobre cuántos de sus clientes han comenzado a usar activamente las capacidades de análisis, puede usar esta fórmula para medir el ROI:
((Valor por usuario activo * usuarios) / costo de la solución de análisis integrado) *100
*Tendrás que atribuir un valor monetario a cada usuario.
La satisfacción del cliente
Mediante el uso de KPI como NPS (puntuación neta del promotor) o CSAT (puntuación de satisfacción del cliente) con el valor del cliente, puede asignar mejor un valor en dólares a cada punto incremental al medir el ROI de los análisis integrados.
Puedes hacerlo usando la siguiente fórmula:
((Valor del cliente * NPS nuevo/NPS antiguo) / costo de la solución de análisis integrado) *100
Iniciativas basadas en datos
Entonces, incorporó análisis en su aplicación y sus usuarios realmente lo están usando para tomar decisiones. ¡Excelente! Luego viene la pregunta de si eso está funcionando. Así es como se comprueba:
Ejemplo: supongamos que las ventas de su tienda minorista han disminuido y su equipo decidió probar una nueva estrategia de ventas basada en datos históricos y en tiempo real. A los efectos del ejemplo, imaginemos que la estrategia fue un éxito y dio como resultado un aumento del 16 % en las ventas. Puede utilizar esos datos para medir el ROI de los análisis integrados para su negocio minorista.
((Ingresos de la iniciativa basada en datos)/costo de la solución de análisis integrada) *100
Otros beneficios de Análisis integrado
En última instancia, las herramientas y tecnologías de análisis integradas permiten a los usuarios finales comprender rápidamente los conocimientos y la información que se presenta en un tablero. El objetivo del analista es crear paneles que sean informativos y fáciles de usar para que cualquiera pueda sumergirse y comprender la historia rápidamente. Proporcionar varias opciones para segmentar los datos permite a los consumidores obtener conocimientos más profundos.
Otro de los beneficios del análisis integrado es que ayuda a mantener a los equipos en la misma página con un lugar centralizado para todos los datos comerciales donde todos pueden encontrar los datos que necesitan cuando los necesitan.
Otros beneficios incluyen una mayor productividad y eficiencia del flujo de trabajo, un rendimiento comercial mejorado, una ventaja competitiva más fuerte y más. Una buena solución de análisis integrado también ofrecerá capacidades de análisis de marca blanca que le permitirán combinar todos los elementos de la solución de análisis integrado con su tema de marca único para una mejor experiencia del cliente.
Por último, pero no menos importante, el análisis integrado permite a los usuarios explorar el conjunto completo de datos en un entorno de datos seguro, lo que aumenta la confianza de los usuarios para extraer información útil que necesitan para impulsar su proceso de toma de decisiones.
Conclusión del ROI Análisis integrado
Entonces, así es como puede medir el ROI de los análisis integrados para su negocio cuando invierte en una solución de este tipo. Sin embargo, tenga en cuenta que los usuarios de su producto/servicio también están haciendo una inversión cuando compran su producto de software, incluidas las capacidades analíticas integradas, por lo que también medirían el ROI de su negocio. Con esto en mente, asegúrese de invertir en una solución de análisis integrado que proporcione un valor real para todos los usuarios de datos, tanto internos como externos. Busque cosas como:
- Solución de análisis integrada especialmente diseñada que se integra a la perfección en el flujo de trabajo de su usuario.
- La arquitectura moderna y los SDK nativos utilizan las características específicas de cada plataforma y brindan una experiencia de usuario superior en todas las plataformas y dispositivos.
- Funciones y capacidades de análisis como autoservicio, etiquetado en blanco, vinculación de paneles, desglose, combinación de datos, edición en contexto, etc.
- Funciones y capacidades de análisis avanzado, como aprendizaje automático e inteligencia artificial, extracción de datos, pronósticos, cálculos y funciones estadísticas.
- Una aplicación móvil verdaderamente nativa que cubre toda la experiencia de la aplicación, incluida la creación, edición y uso compartido del tablero.
