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Análisis de negocio
¿Qué son los análisis de negocios?
El análisis empresarial es la revisión y el análisis de datos para ayudar a impulsar una toma de decisiones bien fundamentada. Las empresas utilizan análisis para descubrir las causas fundamentales de los problemas, encontrar oportunidades de mejora y tomar decisiones con la esperanza de mejorar métricas clave como la satisfacción del cliente o los ingresos. El análisis empresarial suele formar parte de iniciativas de mejora continua como Six Sigma, pero también puede ser un factor importante en las operaciones empresariales diarias.
Los principales tipos de análisis de negocios
Los profesionales de análisis siempre han podido obtener una gran cantidad de información a partir de los datos, y cuantos más datos tengan para trabajar, mejores conclusiones podrán sacar los analistas. Pero el análisis empresarial moderno a menudo agrega elementos de automatización y aprendizaje automático que hacen posible procesar números en conjuntos de datos cada vez más grandes en períodos de tiempo más cortos, poniendo el poder de las decisiones basadas en datos al servicio de organizaciones de cualquier tamaño o tipo.
Uno de los primeros pasos para poner el análisis empresarial a trabajar para su organización es comprender las tres categorías principales de análisis y cuándo es posible que desee utilizarlas.
Analítica descriptiva
El análisis descriptivo hace exactamente lo que parece: describe el estado de lo que es o fue. ¿Cuántos empleados trabajaron ayer? ¿Cuántas unidades se vendieron el mes pasado? ¿Cuál es la velocidad promedio de una respuesta en el centro de llamadas para esta hora? Todas estas son preguntas que el análisis descriptivo puede responder.
En algunas organizaciones, este tipo de análisis se conoce como inteligencia comercial. Se usa para responder preguntas sobre lo que está sucediendo en este momento e informar sobre las métricas de KPI. Los tomadores de decisiones pueden usar informes extraídos del análisis descriptivo para tomar decisiones sobre:
- Si necesitan agregar o eliminar recursos de un proceso para lograr un rendimiento y rentabilidad ideales
- Qué empleados están cumpliendo los objetivos para que puedan ofrecer los incentivos adecuados y qué empleados se beneficiarían de un entrenamiento adicional
- Qué sucedió durante un proceso y qué causas fundamentales podrían haber estado involucradas en un resultado menos que deseable
Análisis predictivo
El análisis predictivo utiliza datos existentes y métodos de análisis estadístico para hacer predicciones de probabilidad sobre resultados futuros. ¿Cuántos widgets es probable que se vendan el próximo trimestre? ¿Cuántas personas necesitamos para cubrir los volúmenes de llamadas esperados para el próximo mes? ¿Cuál es una meta realista pero desafiante para establecer para los ingresos del próximo año? Estos son los tipos de preguntas de análisis predictivo respuestas.
En algunas organizaciones, cuando las personas hablan de análisis empresarial, se refieren principalmente al análisis predictivo. Este tipo de análisis ayuda a los líderes a comprender cómo dotar de personal y planificar adecuadamente para el futuro, qué tipos de ingresos se pueden esperar y cómo orientar mejor los enfoques de marketing para impulsar un mayor ROI.
Analítica prescriptiva
El análisis prescriptivo ayuda a prescribir una posible solución a una pregunta o inquietud. Mediante el uso de una combinación de datos descriptivos y predictivos y métodos de análisis prescriptivos, los profesionales experimentados pueden ofrecer respuestas a escenarios hipotéticos. El objetivo es utilizar datos de situaciones pasadas para analizar lo que podría suceder en el futuro y ofrecer soluciones que estadísticamente probablemente conduzcan a mejores resultados.
¿Cuáles son los beneficios de Business Analytics?
Desde la automatización hasta una mejor toma de decisiones, el análisis empresarial ofrece una serie de beneficios que impactan en la moral de los empleados, la satisfacción del cliente y el resultado final. Estos son solo algunos de los beneficios que puede ofrecer una buena analítica empresarial:
- Puede realizar pruebas A/B complejas (así como otros tipos de pruebas) para impulsar los procesos de toma de decisiones. Cuando se enfrenta a dos o más opciones para un proceso, nadie tiene que confiar en su instinto o incluso en su propia percepción potencialmente sesgada de lo que sucedió en el pasado. El análisis de datos avanzado puede contar una historia muy clara de esfuerzos pasados y aplicar lo aprendido a procesos futuros, proporcionando una visión muy precisa de los resultados potenciales.
- Puede extrapolar los datos de los clientes para comprender mejor qué quieren y necesitan las audiencias objetivo, lo que le permite a su empresa satisfacer necesidades muy específicas. Satisfacer las necesidades específicas y las preferencias de los clientes es un método comprobado para aumentar la satisfacción y los ingresos.
- Puede profundizar mejor en los problemas y encontrar las causas fundamentales reales de los resultados menos que óptimos. El análisis empresarial, cuando se maneja correctamente, elimina gran parte del juego de culpas de las iniciativas de mejora. Con los datos y el análisis correctos, queda muy claro qué salió mal y cómo salió mal a través de la narración basada en datos. Los equipos pueden entonces concentrarse en hacer mejoras juntos.
- Puede automatizar el control de calidad. Los datos en tiempo real se ejecutan a través de informes automáticos y paneles que ayudan a automatizar la calidad para reducir los costos y mejorar el producto final. Los análisis le permiten responder preguntas sobre el tamaño de las muestras y en qué parte del proceso necesita verificaciones manuales o automáticas para equilibrar los presupuestos comerciales.
- Puede participar en la minería de datos. Esto implica recopilar y analizar grandes cantidades de datos, que pueden proporcionar información crítica para todo tipo de procesos comerciales. Eso incluye la investigación y el desarrollo de nuevos productos y mejoras de productos, así como también cómo comercializar bienes y servicios para llegar al público objetivo de la manera más efectiva. También puede usarlo para definir quién podría ser su público objetivo o descubrir qué tipos de empleados necesita su empresa.
Los beneficios de los datos y la forma en que puede aplicar el análisis generalmente solo están limitados por:
- Su acceso a datos precisos
- Su capacidad para procesar los datos de manera eficiente
- Si tiene o no el software adecuado y/o los miembros del personal de análisis empresarial
- Ya sea que tenga o no la aceptación de la alta dirección y otras partes interesadas sobre la importancia del análisis y las conclusiones extraídas de los datos
Herramientas y aplicaciones utilizadas en Business Analytics
Históricamente, el análisis empresarial se realizaba con herramientas que requerían conjuntos de habilidades muy específicos. El análisis estadístico se podía completar en software como MiniTab o incluso Excel, por ejemplo, y la redacción de informes se realizaba mediante lenguajes de codificación y consulta como SQL. Estas herramientas y habilidades todavía son necesarias y evidentes hoy en día, pero las herramientas de análisis empresarial también han intervenido para facilitar el trabajo diario de comprender los datos críticos.
Hoy en día, las aplicaciones y herramientas comunes que utilizan las organizaciones que se dedican al análisis empresarial pueden incluir:
- Software de creación de informes de inteligencia empresarial, que recopila información y la presenta de forma que es fácil de ver, clasificar y comprender. A menudo, estos programas de software, como una plataforma de análisis integrada, vienen con paneles que se pueden personalizar para satisfacer necesidades comerciales específicas. Alguien que administra un centro de llamadas, por ejemplo, podría ver rápidamente en su computadora o dispositivo móvil todas las métricas críticas, incluida la velocidad promedio actual de respuesta, los volúmenes de llamadas a lo largo del día y cuántas llamadas hay en la cola.
- Herramientas de visualización de datos, incluidos los cuadros de mando antes mencionados. Estas herramientas convierten datos sin procesar y algunos análisis en tablas y gráficos. Para la mayoría de las personas, esta es la forma más fácil de comprender rápidamente lo que dicen los datos. Un gráfico de barras o un gráfico de líneas comunica en segundos si una métrica tiene una tendencia al alza o a la baja. También le permite a alguien saber si un número ha caído por encima o por debajo de un rango requerido. La visualización ayuda a impulsar la toma de decisiones inmediata, pero también ayuda a crear una narrativa al presentar datos complejos a las partes interesadas.
- Herramientas de análisis estadístico, incluidas hojas de cálculo, MiniTab y otras herramientas que lo ayudan a calcular números. Muchas soluciones de software incluyen herramientas de análisis integradas que abordan preguntas y consultas comunes.
- Plataformas y almacenes de datos. Si va a extraer datos e informar sobre ellos, necesita un lugar para almacenarlos de forma segura. También necesita métodos para organizar, consultar y traducir los datos, ya que los datos sin procesar no son todos iguales y no siempre están en un formato que se pueda usar de inmediato.
¿Qué tipos de habilidades se requieren para una carrera en Business Analytics?
Debido a que el análisis empresarial cubre un campo de trabajo tan amplio, las habilidades requeridas para un trabajo en el nicho no siempre son las mismas. Algunas empresas buscan a alguien con habilidades de análisis estadístico (y tal vez un título en estadística). Otros pueden querer personal técnico que pueda administrar almacenes de datos y al mismo tiempo escribir el tipo correcto de informes para impulsar el negocio. Otros buscan empleados administrativos orientados a los detalles que puedan administrar informes y consultas a través de interfaces de usuario integradas en soluciones de software analítico.
Ya sea que esté buscando un trabajo en análisis de negocios o contratando a alguien para que se encargue de este trabajo en su propia empresa, algunas habilidades comunes casi siempre son importantes. Incluyen:
- Fuertes habilidades de comunicación. Los profesionales de análisis empresarial a menudo cierran la brecha entre los procesos orientados al negocio y las soluciones extremadamente técnicas. Deben poder comunicarse en cada área y traducir de una a otra para garantizar que respondan las preguntas correctas con los datos y análisis correctos.
- Habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico. A menudo, el camino hacia el conjunto de datos y las preguntas correctas no se presenta claramente. Los analistas de negocios deben poder considerar todas sus opciones para elegir el método adecuado para responder preguntas o profundizar en sus inquietudes. Analizar el conjunto incorrecto de datos puede ser tan malo como usar datos inexactos.
- Habilidades organizativas. Si los datos, consultas o conclusiones están dispersos por todos lados, no le hacen ningún bien a nadie. Los analistas de negocios deben poder tomar un océano o lago de datos y organizarlos en ríos y arroyos que fluyan a través de la narrativa y respondan preguntas específicas.
- Habilidades técnicas. Dependiendo del trabajo que realice el analista, es posible que necesite conocimientos de SQL, lenguajes estadísticos y software estadístico (MiniTab, SPSS, Sage, etc.). Como mínimo, los analistas deben ser competentes en el uso de hojas de cálculo y bases de datos.
En última instancia, todas las empresas se involucran en el análisis hasta cierto punto. Pero, por lo general, cuantos más datos y capacidad de analizar tenga, mejor será su toma de decisiones comerciales para su empresa, empleados, accionistas y clientes.
