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Reveal VS Looker para Análisis integrado; ¿Qué solución es mejor para usted?
En este artículo, analizamos más de cerca dos de las soluciones de análisis integradas más populares del mercado: Reveal y Looker, para ayudarlo a encontrar la mejor herramienta para sus necesidades.
Sigue leyendo...Las 9 mejores plataformas Análisis integrado
Sabemos que en el entorno comercial altamente competitivo de hoy en día y los mercados inundados, elegir un proveedor de análisis integrado para las necesidades de su negocio puede ser bastante abrumador y, para ayudarlo a tomar la mejor decisión, hemos compilado esta lista de las 7 principales plataformas de análisis integrado.
Sigue leyendo...Sistemas heredados versus Análisis integrado modernos
Las aplicaciones de análisis modernas, como las soluciones de análisis integradas, permiten a los usuarios no técnicos gestionar y trabajar con los datos ellos mismos al proporcionar capacidades de arquitectura moderna y de autoservicio. Ofrecen informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas y capacidades de análisis avanzadas, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, directamente en una aplicación comercial empresarial.
Sigue leyendo...¿Qué es Mobile BI y por qué es importante?
Tener información de la empresa al alcance de la mano es la ventaja más valiosa de la BI móvil. No está limitado a una computadora en una ubicación, sino que puede acceder a información de datos importantes en su dispositivo móvil en cualquier momento y desde cualquier ubicación.
Sigue leyendo...Por qué necesita la toma de decisiones basada en datos
Los conocimientos basados en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar de manera proactiva las debilidades en su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
Sigue leyendo...Cómo crear una visualización de gráfico de mapa de árbol en Reveal
Un gráfico de diagrama de árbol está diseñado para escenarios detallados. Muestra el peso relativo de los puntos de datos en más de un nivel, lo que permite a los usuarios profundizar continuamente en el conjunto de datos que está representado por rectángulos más pequeños para un análisis más eficiente.
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