¿Es Power BI Análisis integrado la herramienta adecuada para sus necesidades empresariales?

Power BI Embedded es una opción ideal para agregar análisis interactivos a las aplicaciones, especialmente para los equipos que ya trabajan en el ecosistema de Microsoft. Le permite insertar paneles, informes y visualizaciones mediante la infraestructura de Azure y herramientas conocidas como Power BI Desktop. Pero a medida que los proyectos crecen, algunos equipos comienzan a llegar a los límites. Ya sea por la complejidad de los precios, el rendimiento con grandes conjuntos de datos o la flexibilidad del diseño, Power BI Embedded no siempre es la mejor opción a largo plazo.

Elegir la solución de análisis integrado adecuada para asociarse a menudo hace que su negocio sea un éxito o un fracaso. Hoy en día, una empresa depende en gran medida de los datos en casi cualquier capacidad, sin importar cuán grande o pequeña sea. Ya sea para su flujo de trabajo y operaciones diarias, rendimiento de marketing y ventas, o elaboración de estrategias, la analítica integrada elimina las conjeturas y reemplaza las decisiones basadas en intuiciones con soluciones basadas en datos.

Los análisis integrados flexibles y fáciles de usar no son solo una ventaja, sino que son el estándar en industrias altamente competitivas y sobresaturadas, donde las decisiones más inteligentes y rápidas tomadas con datos accesibles pueden inclinar la balanza a su favor.

Power BI Embedded es posiblemente la solución de análisis integrado más famosa. Como producto de Microsoft, es probable que sea el primero en la fila cuando se investiguen posibles soluciones. Sin embargo, ser el primero en la fila no te convierte en el mejor. Por lo tanto, hablemos de lo bueno, lo malo y la verdad sobre Power BI Embedded.
 

¿Qué es Power BI Embedded?

Microsoft Power BI es un servicio de análisis y BI basado en la nube que es una especie de término general. Incluye una aplicación de escritorio de Windows (Power BI Desktop), un servicio SaaS en línea (Power BI Service), una aplicación móvil y una plataforma integrada.

El servicio ofrece dos soluciones principales de incrustación: "Incrustar para sus clientes" e "Incrustar para su organización". El primero está diseñado para usuarios externos que no necesitan iniciar sesión con credenciales de Power BI, lo que lo hace adecuado para proveedores de software independientes (ISV) que desarrollan aplicaciones para terceros. Este último está dirigido a usuarios internos que se autentican con credenciales de Power BI, lo que resulta ideal para grandes organizaciones que crean aplicaciones internas.

Por lo tanto, los equipos pueden usar el motor de análisis de Power BI en lugar de crear visualizaciones desde cero para incorporar información de datos a su experiencia con la aplicación. Sin embargo, todo se sigue administrando dentro del entorno de Azure, por lo que el back-end siempre tendrá que comunicarse con Azure para autenticarse y acceder al contenido de Power BI.

Por lo tanto, aunque Power BI es, sin duda, una herramienta poderosa, sus decisiones arquitectónicas, dependencias de plataforma y complejidades de precios lo descalifican como una solución de análisis integrado única para todos.

Entonces, ¿quién es el cliente ideal para Power BI Embedded?

¿Para quién es Power BI Embedded?

Como era de esperar, Power BI es más adecuado para desarrolladores y equipos que ya trabajan en la pila de Microsoft. Los equipos que utilizan la infraestructura de Azure, Power BI Desktop y Azure Active Directory para la autenticación serán los que más se beneficien del producto. Es una opción natural para las organizaciones con herramientas estandarizadas de Microsoft que desean ampliar el análisis a los usuarios sin darles acceso directo al servicio Power BI.

La plataforma también es comúnmente utilizada por empresas de SaaS e ISV que buscan incrustar informes para sus clientes. El modelo de licencia ofrece una ruta de acceso de "inserción para sus clientes" que no requiere que los usuarios finales tengan cuentas de Power BI. Esto lo hace muy adecuado para plataformas multiusuario en las que los usuarios necesitan un acceso seguro a los análisis.

Obtener el máximo valor de Power BI Embedded suele requerir una integración técnica más profunda, una planificación cuidadosa de la capacidad y la voluntad de administrar los recursos basados en Azure. Es una buena opción para los equipos que ya están estructurados para ese tipo de sobrecarga operativa.

Aun así, incluso si se siente cómodo utilizando la infraestructura de Azure, eso no significa que la solución de Microsoft sea perfecta para sus equipos.

Por lo tanto, obtener más información sobre los pros y los contras de Power BI Embedded le ayudará a determinar si la plataforma es la adecuada.

Pros: ¿Por qué a las empresas les gusta Power BI Embedded?

Power BI Embedded ofrece un rendimiento y una experiencia sólidos para el caso de usuario adecuado. Elimina la necesidad de crear una infraestructura de análisis desde cero y se conecta sin esfuerzo a los entornos basados en Microsoft. Sin embargo, debido a sus beneficios excepcionales, Power BI Embedded se convirtió en un nombre entre los desarrolladores.

Integración perfecta

Power BI Embedded está diseñado para la inserción de aplicaciones. Los desarrolladores pueden incrustar fácilmente informes en aplicaciones web o móviles mediante el SDK de JavaScript de Microsoft y las API REST. Una vez configurado, los usuarios no necesitan una cuenta de Power BI independiente para ver el contenido, lo que resulta especialmente útil para las plataformas SaaS orientadas al cliente. El proceso no es completamente plug-and-play, pero la integración es relativamente sencilla para los equipos familiarizados con el ecosistema de Microsoft.

Amplia gama de conectividad de datos

Power BI admite un gran número de conectores de datos, que van desde bases de datos SQL locales y servicios de Azure hasta plataformas en la nube de terceros como Salesforce, Google Analytics y Dynamics 365. Esta flexibilidad es un punto fuerte para los equipos que extraen datos de múltiples sistemas, lo que les permite unificar sus informes sin necesidad de crear integraciones personalizadas complejas o canalizaciones ETL.

Visualizaciones interactivas y personalizables

Además de las visualizaciones de datos generales disponibles en Power BI, también puede usar visualizaciones personalizadas en sus informes y paneles, es decir, visualizaciones realizadas por desarrolladores para casos de uso específicos. Hay una visualización de KPI, gráficos, tablas, mapas, imágenes de script R y más. Un informe de Power BI puede incluir varias visualizaciones.

Seguridad y cumplimiento de nivel empresarial

Al formar parte de Microsoft Azure, Power BI Embedded hereda los estándares de seguridad de nivel empresarial, como el cifrado, el control de acceso basado en roles y la integración con Azure Active Directory. Para los sectores regulados, como las finanzas, la sanidad y la administración, Power BI Embedded se alinea con marcos como ISO 27001, HIPAA y GDPR.

Actualizaciones periódicas

Microsoft es meticuloso con el mantenimiento de su plataforma.  Las actualizaciones se publican mensualmente, como un reloj, incluidos nuevos tipos visuales, mejoras de UX, optimizaciones de rendimiento y parches de seguridad. Esto ayuda a los equipos a mantenerse al día sin tener que aplicar parches o reconstruir manualmente los paneles integrados.

Desafortunadamente, aunque Power BI Embedded tiene una buena cantidad de beneficios, la mayoría de las veces, las desventajas los eclipsan.

Contras: ¿Por qué las empresas buscan alternativas?

Siempre que investigue una solución de software, debe prestar mucha atención a las compensaciones. Power BI Embedded no es diferente. Por cada solución brillante, hay algo que se les escapó. A medida que crezca su uso, estas limitaciones serán difíciles de ignorar.

Por lo tanto, echemos un vistazo más de cerca a las desventajas de Power BI Embedded y cómo afectarán al rendimiento de su aplicación.

Precios complejos e impredecibles

Power BI Embedded usa precios basados en la capacidad a través de SKU de Azure (como A1–A6). Esto significa que pagará por la potencia de procesamiento, no por los usuarios. Los precios basados en la capacidad pueden funcionar para aplicaciones pequeñas con un uso estable, pero predecir los costos a medida que crecen los datos o aumentan los picos de uso se vuelve difícil. Los usuarios comparten esta preocupación general en plataformas de terceros como Quora y Reddit y en sitios web de revisores como G2 y Capterra. Los costos comienzan de manera razonable, pero rápidamente aumentan, a veces se duplican, triplican o incluso cuadruplican en comparación con las alternativas de precio fijo.

Problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos

Los usuarios de Power BI Embedded también se quejan de las dificultades de rendimiento al usar conjuntos de datos de gran volumen. Los tiempos de carga de los informes aumentan y la interactividad puede retrasarse, especialmente si no está en un nivel de mayor capacidad. Esto se convertirá en un cuello de botella para las organizaciones que entregan paneles o análisis en tiempo real a las partes interesadas.  En cualquier caso, la única solución que ofrece Power BI Embedded es agregar capacidad de Azure (lo que aumenta significativamente el costo).

Curva de aprendizaje empinada

Power BI es intuitivo y lo suficientemente fácil de usar si lo utiliza simplemente para importar datos y crear informes básicos. Sin embargo, Power BI es un conjunto completo de herramientas interrelacionadas para el análisis avanzado. Por lo tanto, si su propósito es crear algo más que informes básicos, deberá aprender y dominar otras herramientas, como Power BI Report Server, Power BI Services, Gateways y otras.

Además, Power BI Embedded requiere estar familiarizado con demasiados lenguajes de programación como Power BI Desktop, DAX, Power Query y los servicios de Azure. Esta curva de aprendizaje puede ralentizar la adopción para los usuarios no técnicos o los equipos de productos que desean moverse rápidamente. Incluso los flujos de trabajo de incrustación tienen requisitos de configuración que pueden parecer pesados en comparación con los enfoques más modernos y basados en SDK.

Opciones de personalización limitadas

Aunque Power BI permite algunos ajustes de personalización de marca, no se admite el etiquetado blanco completo. Los paneles siguen teniendo los patrones de diseño de Power BI y, por lo general, una personalización más profunda de la interfaz de usuario requiere soluciones alternativas. Esto puede ser limitante para las empresas que desean que la analítica se integre a la perfección en su propia experiencia de usuario o que sigan estrictas directrices de marca.

No se pueden controlar relaciones de tabla complejas

Power BI es lo suficientemente bueno para controlar relaciones sencillas entre tablas en un modelo de datos. Pero, si hay otras relaciones más complejas entre tablas (si tienen más de un vínculo entre tablas, por ejemplo), Power BI no puede manejarlas bien. A veces, tendrá que crear campos únicos en las tablas para unirlos.

Dependencia del ecosistema de Microsoft

Aunque puede insertar Power BI en aplicaciones hospedadas fuera de Azure, la plataforma sigue dependiendo de los servicios de Azure, incluido Azure AD para la autenticación y el servicio Power BI para el hospedaje de informes. Esta estrecha integración hace que sea un lastre para los equipos que utilizan herramientas más agnósticas en cuanto a infraestructura, AWS o GCP.

Análisis de autoservicio limitados

Power BI Embedded está diseñado para ver paneles prediseñados. Dar a los usuarios finales la capacidad de crear o modificar informes requiere licencias de Power BI Pro y acceso al servicio Power BI, que no forman parte de la experiencia insertada. Por lo tanto, esta limitación se convierte en una consideración importante para las empresas que buscan dar a todo su equipo o clientes acceso al autoservicio. La compra de licencias de Power BI Pro para todos los que necesitan acceso a análisis de autoservicio puede aumentar fácilmente el costo a cinco o incluso seis cifras.

Qué hacer cuando Power BI Embedded se queda pequeño

Sin duda, Power BI Embedded cubre mucho terreno. Sin embargo, se construyó con un escenario específico en mente. Salirse de esos límites a menudo conduce a una escalada significativa de costos y, lo que es más importante, a desafíos impredecibles.

A medida que los productos crecen, también lo hacen las expectativas de los usuarios. Los equipos internos presionan para obtener más flexibilidad, y las partes interesadas requieren la libertad de crear sus cuadros de mando. Inevitablemente, las empresas llegarán a un punto en el que necesitarán algo más personalizable, más predecible en costos o simplemente menos dependiente del ecosistema de Microsoft.

A menudo, es entonces cuando los equipos empiezan a buscar alternativas que ofrezcan SDK nativos, marca blanca completa y modelos de precios que no aumenten con el uso. Por ejemplo, algunos desarrolladores desean tener un control completo sobre la experiencia de front-end o necesitan implementar análisis en entornos que no sean de Azure. Otros están creando plataformas orientadas al cliente y necesitan análisis integrados para sentirse como parte de su producto, no como un complemento.

Si ese es tu caso, a menudo Reveal la herramienta que tiende a surgir en estas conversaciones en Reddit, Quora u otras plataformas de terceros.

Está diseñado desde cero para la integración, con SDK fáciles de usar para desarrolladores, opciones de implementación flexibles, control ilimitado para desarrolladores y capacidades de análisis de autoservicio sin esfuerzo. Y lo que es más importante, Reveal se creó teniendo en cuenta la escalabilidad de nivel empresarial. Esto incluye cero problemas de rendimiento, independientemente del tamaño del conjunto de datos o del número de usuarios que operen simultáneamente.

Lo mejor de todo es que la plataforma tiene un modelo de precios plano, predecible y transparente. Esto significa que no pagará nada por encima, independientemente de lo rápido o cuánto escale.

Para ver cómo se compara Reveal en paralelo con Power BI Embedded (en cuanto a precios, personalización, arquitectura y mucho más), consulte el desglose completo aquí:

Reveal frente a Power BI