Autor
Casey Cinello
Casey tiene una licenciatura en matemáticas y un MBA, lo que aporta una perspectiva empresarial y de análisis de datos a Infragistics. Casey es el gerente de producto del producto de análisis Reveal Embedded y jugó un papel decisivo en el desarrollo del producto, el análisis de mercado y la estrategia de comercialización del producto. Ha estado en Infragistics desde 2013 y cuando no está en la oficina, le gusta jugar fútbol y asistir a conciertos.15 nuevas mejoras en la versión Reveal 1.4.0
Hoy nos complace presentar 15 nuevas funciones y mejoras de productos para el editor de visualización, la API, las fuentes de datos y los documentos de Reveal.
Sigue leyendo...Reveal hoja de ruta para 2023
Obtenga una idea de cómo son nuestros planes, en cuanto a funciones, para 2023. Todo lo que agregamos se basa en los comentarios y la demanda de los clientes. Si bien podemos agregar elementos que creemos que nos hacen competitivos en el mercado o características que se basan en la dirección general del mercado o en los comentarios de los analistas, nos ajustamos y adaptamos constantemente a lo que necesita para ofrecer un software exitoso.
Sigue leyendo...Análisis de marca blanca: información personalizada en el punto de impacto
Los tableros de marca blanca con marca completa ofrecen personalización personalizada para que sus clientes puedan presentar un servicio holístico que tiene toda la marca para una empresa.
Sigue leyendo...El secreto de los precios: lo que los proveedores Análisis integrado no le dirán
Sin embargo, en el espacio de análisis incorporado, será difícil encontrar precios claros, transparentes y disponibles públicamente. La mayoría de los proveedores de análisis integrados mantienen sus precios en secreto y le cobran costos impredecibles como el uso y los usuarios.
Sigue leyendo...¿Por qué ERP es la aplicación Análisis integrado más popular?
Es importante que los análisis y las visualizaciones estén integrados en el propio software ERP, para que los usuarios no tengan que exportar los datos a una aplicación independiente. Y si los análisis son fáciles de usar para los usuarios comerciales con capacidades de autoservicio, entonces más personas en toda la empresa pueden profundizar en una variedad de datos comerciales pertinentes.
Sigue leyendo...¿Qué es Mobile BI y por qué es importante?
Tener información de la empresa al alcance de la mano es la ventaja más valiosa de la BI móvil. No está limitado a una computadora en una ubicación, sino que puede acceder a información de datos importantes en su dispositivo móvil en cualquier momento y desde cualquier ubicación.
Sigue leyendo...5 pasos para la modernización de aplicaciones
¿Qué es la modernización de aplicaciones? La modernización de aplicaciones es el proceso de tomar aplicaciones heredadas más antiguas y actualizar su arquitectura de plataforma para aprovechar los sistemas y características modernos. Un gran ejemplo de modernización de aplicaciones es agregar análisis integrados a su aplicación. Los análisis incorporados ayudan a agregar valor a sus aplicaciones al incorporar informes en tiempo real, visualización de datos interactivos y análisis avanzados más rápidamente que si los construyera usted mismo. Hacer comprensible la información compleja […]
Sigue leyendo...Por qué necesita la toma de decisiones basada en datos
Los conocimientos basados en datos pueden ayudarlo a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar de manera proactiva las debilidades en su producto antes de que se conviertan en problemas graves.
Sigue leyendo...Beneficios de Análisis integrado: las 10 principales ventajas para su negocio
Los beneficios del análisis integrado son infinitos, pero consideramos que estas ventajas son las más importantes para las empresas.
Sigue leyendo...Cómo crear una visualización de gráfico de mapa de árbol en Reveal
Un gráfico de diagrama de árbol está diseñado para escenarios detallados. Muestra el peso relativo de los puntos de datos en más de un nivel, lo que permite a los usuarios profundizar continuamente en el conjunto de datos que está representado por rectángulos más pequeños para un análisis más eficiente.
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