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Bilyana Petrova

Bilyana es especialista en contenido Análisis integrado en Reveal. Desde la investigación hasta la escritura creativa, tiene la misión de hacer que los blogs de negocios aburridos sean útiles y procesables. Cuando no está en el trabajo, es difícil encontrarla, ya que le encanta descubrir nuevos destinos en todo el mundo, escalar picos montañosos y jugar con su adorable Laika siberiana. Para conocer su contenido más reciente y los últimos seminarios web de nuestros expertos, siga las redes sociales de Reveal: https://www.facebook.com/revealbi.io https://twitter.com/reveal_bi

beneficios bi de código bajo

Desarrollo de aplicaciones modernas: 5 beneficios principales de las soluciones de BI Low-Code/No-Code

Las plataformas de desarrollo low-code/no-code son excelentes para reducir el tiempo necesario para que una aplicación funcione y se complete por completo. Los usuarios sin experiencia en codificación pueden crear aplicaciones de BI con potentes capacidades de generación de informes y visualización de datos, y los desarrolladores pueden crear aplicaciones de principio a fin en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses de la codificación manual tradicional.

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análisis guiado frente a análisis de autoservicio

¿Qué es el análisis guiado?

El análisis guiado permite a una empresa configurar, con la ayuda de un desarrollador, aplicaciones comerciales que presentan paneles y gráficos que se actualizan en función de las exploraciones y los comentarios de los usuarios. El usuario final no tiene la capacidad de crear sus propias visualizaciones de datos, traer una de sus propias fuentes de datos o crear paneles e informes. Las operaciones de BI de análisis guiado son propiedad exclusiva del equipo de TI o de expertos dedicados en inteligencia comercial.

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definición de aplicación analítica

¿Qué es una aplicación analítica?

Las aplicaciones analíticas están diseñadas como aplicaciones independientes o análisis integrados para simplificar el acceso y la comprensión de los datos para todos los usuarios, independientemente de su experiencia. Proporcionan una vista lógica y contextual de los datos con los que trabajan los empleados de la empresa.

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¿Cómo se utiliza el análisis predictivo en el cuidado de la salud?

Análisis predictivo en el cuidado de la salud

El análisis predictivo en atención médica se refiere al análisis de datos de atención médica actuales e históricos que permite a los profesionales de la salud encontrar oportunidades para tomar decisiones operativas y clínicas más efectivas y eficientes, predecir tendencias e incluso controlar la propagación de enfermedades.

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