BI incorporado de autoatendimento

O que é BI incorporado de autoatendimento e por que ele é importante?

Por muito tempo, as plataformas tradicionais de BI serviram como ferramentas poderosas para análise de dados, frequentemente gerenciadas por equipes de TI ou profissionais de BI. Historicamente, dashboards e relatórios eram gerados somente após uma solicitação de um usuário empresarial, o que não apenas levava a longos tempos de espera, mas também restringia o acesso para aqueles sem conhecimento técnico. Essa abordagem frequentemente deixava usuários empresariais não técnicos dependentes de outros para extrair insights, dificultando sua capacidade de tomar decisões oportunas e baseadas em dados.

À medida que a demanda por acesso mais rápido e fácil a insights cresceu, a necessidade de soluções de BI mais centradas no usuário tornou-se aparente. O BI de autoatendimento surgiu como uma abordagem de análise de dados que capacita usuários empresariais a acessar, explorar e analisar dados de forma independente, eliminando a dependência de equipes de TI ou especialistas em BI.

Hoje, embora muitas soluções de BI ofereçam recursos de autoatendimento, elas geralmente permanecem como sistemas autônomos que exigem esforços operacionais separados e conhecimento técnico especializado para gerenciamento e utilização eficazes. Em contraste, as soluções de BI incorporadas de autoatendimento integram-se perfeitamente aos aplicativos existentes, permitindo que usuários de todos os níveis técnicos criem painéis personalizados, dividam e cortem dados e descubram padrões ocultos — tudo dentro do contexto de seu fluxo de trabalho diário.

Soluções de BI embarcadas de autoatendimento como Reveal vão além da funcionalidade básica. Elas vêm repletas de recursos avançados de análise e interfaces amigáveis que capacitam os usuários empresariais não apenas a gerar relatórios, mas também a aplicar modelos de análise preditiva para prever resultados, combinar dados de várias fontes de dados para uma análise mais abrangente, detalhar os dados e muito mais.

Essa capacitação permite que os usuários empresariais obtenham insights acionáveis que informam decisões estratégicas baseadas em dados, transformando efetivamente a maneira como as organizações aproveitam os dados para atingir seus objetivos comerciais.

BI tradicional vs BI incorporado de autoatendimento

A escolha entre ferramentas tradicionais de BI e soluções de BI embarcadas de autoatendimento depende em grande parte dos objetivos específicos e das necessidades operacionais da sua organização. Embora os sistemas de BI tradicionais continuem valiosos para análises de dados complexas e ambientes de dados controlados, eles podem envolver processos complicados que potencialmente retardam a tomada de decisões e normalmente exigem considerável supervisão de TI. Para organizações que buscam agilidade, acesso mais amplo a análises e tomada de decisões mais rápida, o BI embarcado de autoatendimento oferece uma alternativa atraente.

Soluções de BI embarcadas de autoatendimento abordam especificamente essas limitações equipando os usuários finais com ferramentas poderosas diretamente em seus ambientes operacionais. Essas soluções inovadoras capacitam uma gama mais ampla de usuários a executar análises de dados sem a necessidade de ampla experiência técnica ou suporte constante de TI.

Aqui estão as principais diferenças entre o BI tradicional e o BI incorporado de autoatendimento:

Os benefícios do BI incorporado de autoatendimento para organizações

Até agora, ficou claro que a abordagem de autoatendimento fornece muitos benefícios para as organizações. O acesso rápido e independente aos dados e o empoderamento de usuários não técnicos estão no topo da lista, mas há mais no BI de autoatendimento. Aqui está um resumo dos principais benefícios do BI de autoatendimento para as organizações:

• Tomada de decisão acelerada: O acesso contextual e em tempo real aos dados permite que os usuários empresariais tomem decisões mais rápidas e informadas. Eles podem identificar tendências, rastrear métricas de desempenho e reagir a mudanças de mercado no momento em que as identificam.
• Capacitando usuários não técnicos: as interfaces amigáveis do BI incorporado de autoatendimento permitem que usuários não técnicos explorem dados, façam suas próprias perguntas e descubram insights valiosos que informam suas atividades diárias.
• Dependência reduzida de TI: Ao capacitar usuários não técnicos a analisar dados e gerar relatórios por conta própria, o BI de autoatendimento libera tempo e recursos da sua equipe de TI. Então, em vez de criar painéis e relatórios, seus TIs podem se concentrar em outras tarefas de desenvolvimento que trazem muitos benefícios para o negócio e a organização.
• Insights e experiência aprimorados do cliente: a integração do BI de autoatendimento ajuda as organizações a entender melhor os comportamentos e preferências do cliente, levando a experiências e satisfação aprimoradas do cliente. Isso pode gerar estratégias de marketing mais direcionadas, melhorias de produtos e interações personalizadas com o cliente.
• Vantagem competitiva: Embora, hoje em dia, todos saibam da importância dos dados nos negócios, ainda há muitas organizações que ainda não investiram em uma solução de BI embarcada de autoatendimento. Isso dá às organizações que têm uma tremenda vantagem – enquanto a concorrência ainda tenta descobrir planilhas com linhas de números, sua empresa já pode agir com base em insights prontamente.
• Escalabilidade: Soluções modernas de BI de autoatendimento são criadas para escalar e se adaptar para acomodar volumes crescentes de dados e adoção do usuário sem sacrificar o desempenho. Isso garante que sua solução de BI possa crescer junto com sua organização.

Além disso, ferramentas de BI incorporadas de autoatendimento podem aumentar significativamente o ROI ao reduzir a carga de trabalho de TI, fornecer acesso fácil a informações comerciais precisas e rápidas e incentivar uma cultura orientada por dados dentro da organização.

Compreendendo os recursos e funcionalidades do BI incorporado de autoatendimento

Em seguida, vamos analisar os principais recursos e funcionalidades das soluções de BI embarcadas de autoatendimento para acessibilidade, exploração de dados, integração e personalização que potencializam os benefícios que acabamos de abordar. Entender esses recursos ajudará você a avaliar as soluções de BI embarcadas de autoatendimento e escolher aquela que melhor se alinha às suas necessidades de negócios.

Recursos de autoatendimento do BI 

• Interfaces de arrastar e soltar: Um editor de visualização de arrastar e soltar robusto do tipo What You See Is What You Get (WYSIWYG) garante que os usuários possam projetar e personalizar visualizações intuitivamente, independentemente de sua proficiência técnica. Esse recurso garante agilidade na adaptação às necessidades analíticas em evolução dentro das organizações e deve estar no centro de qualquer solução de BI que alegue ser self-service.
• Modelos de dashboard pré-construídos:​ ​Modelos de dashboard pré-construídos simplificam a criação de dashboards e relatórios para usuários empresariais. Esses elementos pré-construídos agem como blocos de construção, permitindo que os usuários montem relatórios e dashboards rapidamente, reduzindo o tempo e o esforço necessários para o desenvolvimento.
• Facilidade de conectividade de dados: Uma verdadeira solução de autoatendimento tornará mais fácil para os usuários finais de negócios se conectarem a uma nova fonte de dados de forma independente. Claro, algumas fontes de dados podem ser mais complexas e, nesses casos, um membro da equipe de TI pode precisar ser incluído, mas para a maioria das fontes de dados, os usuários de negócios devem ser capazes de fazer isso de forma independente.
• Processos intuitivos de visualização de dados: deve levar, no máximo, alguns cliques simples para que os usuários transformem os dados consultados em visualização e os adicionem ao painel em que estão trabalhando.

Recursos de BI para integração, exploração de dados e personalização 

Os recursos e funcionalidades acima devem estar no centro de qualquer solução de BI embarcada de autoatendimento. Ainda assim, para que seja eficaz e um bom investimento, há outras coisas que você precisa considerar também, incluindo:

• Integração perfeita: A integração perfeita é crucial para garantir que a solução de BI self-service esteja impecavelmente incorporada às suas plataformas existentes. Utilizar a integração de SDK em vez de iframes oferece opções de integração mais robustas, implantação flexível, personalização mais profunda e maior controle.
• Conectividade: Uma rica biblioteca de conectores de dados e APIs é essencial para conectar-se a qualquer fonte de dados pronta para uso. Isso permite acesso fácil a vários repositórios de dados, sejam eles baseados em nuvem, no local ou de aplicativos de terceiros.
• Biblioteca de visualização de dados rica: Oferecer uma biblioteca pronta para uso de gráficos, tabelas e outras visualizações é fundamental, mas é igualmente importante ter a capacidade de criar visualizações de dados personalizadas. Essa flexibilidade permite que os usuários adaptem melhor suas representações visuais para atender a conjuntos de dados específicos e necessidades comerciais. A criação de visualizações personalizadas requer codificação, mas uma vez que uma visualização personalizada é feita, ela é adicionada à biblioteca com os outros gráficos e tabelas, e todos podem usá-la.
• Recursos avançados de análise de dados: Recursos como recursos de drill-down, vinculação de painéis e combinação de dados são importantes para análise avançada de dados. Essas funcionalidades permitem que usuários empresariais realizem análises aprofundadas, naveguem por diferentes camadas de dados, combinem dados de várias fontes e obtenham insights mais detalhados e acionáveis.
• White-labeling: personalizar a solução para combinar com a aparência da sua marca é vital para soluções de BI embarcadas de autoatendimento. O white-labeling permite que você ofereça uma experiência perfeita que se alinha com a identidade da sua marca, aumentando a aceitação e a satisfação do usuário.
• Segurança: Garanta que a solução de BI embarcada de autoatendimento ofereça medidas de segurança robustas, incluindo criptografia de dados, autenticação de usuário e controle de acesso baseado em função. Além disso, a conformidade com os padrões e regulamentações do setor, como GDPR ou HIPAA, é crucial para proteger dados confidenciais e manter a confiança.

Implementando solução de BI embarcada de autoatendimento

Implementar uma solução de BI embarcada de autoatendimento envolve várias considerações críticas para garantir uma implantação bem-sucedida e eficácia a longo prazo. Aqui está um vislumbre dessas considerações críticas e melhores práticas para implementar BI embarcada de autoatendimento em suas plataformas:

Principais considerações: 

• Segurança e privacidade de dados: a segurança é uma preocupação primordial na implementação de qualquer solução de BI embarcada. Proteger dados confidenciais e garantir acesso autorizado são componentes cruciais na construção da confiança do usuário. Garanta que a solução esteja em conformidade com regulamentações relevantes, como GDPR, CCPA, SOC2, HIPAA, etc. Além disso, procure medidas de segurança para proteger informações confidenciais, como criptografia de dados, APIs de acesso baseadas em função e recursos de autenticação.
• Escalabilidade e desempenho: À medida que sua organização cresce, seus dados e a demanda por insights de BI também crescem. Escolha uma solução de BI incorporada de autoatendimento que possa ser dimensionada de acordo com suas necessidades, tanto em termos de volume de dados quanto de número de usuários. A solução deve ser capaz de suportar processamento e recuperação de dados eficientes, garantindo respostas rápidas de consultas e análises em tempo real.
• Adoção e treinamento do usuário: O grau de complexidade na compreensão e utilização da ferramenta pode impactar significativamente sua adoção em diversas funções de usuário dentro de uma organização. Recursos abrangentes de integração, incluindo documentação, tutoriais e materiais de treinamento, desempenham um papel fundamental na facilitação do processo de adoção. Esses recursos fornecem aos usuários a orientação e o suporte necessários para se familiarizarem rapidamente com a solução de BI incorporada, acelerando assim a integração em seu fluxo de trabalho.

Melhores práticas: 

• Escolha da plataforma certa: Avalie potenciais soluções de BI embarcadas de autoatendimento com base em suas capacidades de integração, capacidades de autoatendimento, escalabilidade e recursos de segurança. Procure uma solução que ofereça uma rica biblioteca de conectores de dados, opções avançadas de visualização de dados, recursos de análise e capacidades de personalização. Além disso, considere a reputação do fornecedor, o suporte ao cliente e o modelo de preços da solução. Para ajudar você a navegar no mercado e tomar decisões de investimento bem informadas, criamos uma lista de verificação detalhada para escolher a solução certa, adaptada às suas necessidades de negócios.
• Integração com sistemas existentes: garanta que a solução de BI embarcada de autoatendimento se integre perfeitamente com seus sistemas e fontes de dados existentes. Isso inclui aplicativos empresariais, plataformas de CRM, sistemas de ERP e diversas fontes de dados, como APIs, bancos de dados SQL, armazenamento em nuvem e muito mais. A integração eficaz minimiza os silos de dados e garante uma visão unificada dos seus dados organizacionais.
• Garantindo a qualidade e governança dos dados: A qualidade dos dados é a base do BI eficaz. Para garantir dados precisos e de alta qualidade, certifique-se de implementar políticas de governança de dados para padronizar as definições de dados, garantir a precisão dos dados e manter a consistência. Limpe e valide regularmente os dados para remover duplicatas e corrigir erros. Estabeleça padrões claros de propriedade, controle de acesso e qualidade dos dados para manter a integridade dos dados. Além disso, rastreie a origem e a transformação dos dados ao longo de seu ciclo de vida para garantir a rastreabilidade e a confiança em seus insights.

Comparando plataformas de BI incorporadas de autoatendimento

Escolher a solução certa de BI embarcado de autoatendimento é essencial para capacitar todos dentro da sua organização com ferramentas e insights eficazes de análise de dados. Neste capítulo, comparamos as principais soluções de BI embarcado de autoatendimento do mercado para ajudar você a restringir ainda mais sua busca e encontrar a solução certa para sua organização mais cedo.

Reveal 

Reveal é construído do zero para análises incorporadas e fornece uma solução de BI de autoatendimento totalmente personalizável. Ao contrário da maioria das soluções de análises incorporadas que dependem de iFrames simples dentro de uma Web View, Reveal fornece um verdadeiro SDK de análise incorporado, dando a você controle total sobre a experiência do aplicativo, incluindo visibilidade de recursos, branding, segurança e implantação. Com sua poderosa API e suporte nativo ao SDK, Reveal garante integração perfeita, tornando a exploração de dados fácil com uma interface intuitiva de arrastar e soltar, temas personalizáveis e edição simplificada do painel.

A parceria com Reveal garante integração rápida e perfeita em qualquer plataforma ou pilha de tecnologia e um modelo de preços direto que permite que você alcance usuários ilimitados por aplicativo, tornando-a uma solução econômica e poderosa para empresas modernas.

Veja Reveal em ação

Quadro

O Tableau é uma solução de BI amplamente reconhecida, conhecida por seus poderosos recursos de visualização de dados e recursos analíticos robustos. Como uma ferramenta de BI incorporada de autoatendimento, o Tableau permite que os usuários criem painéis interativos e relatórios detalhados sem ampla experiência técnica. Ele se integra bem a uma variedade de fontes de dados e oferece uma experiência altamente personalizável.

No entanto, o Tableau pode exigir muitos recursos e pode exigir envolvimento significativo de TI para configuração inicial e gerenciamento contínuo. Além disso, o custo pode ser uma consideração, especialmente para organizações menores.

Domo

Domo é uma plataforma de BI tudo-em-um que combina integração de dados, visualização e análise em uma única solução. Ela oferece painéis amigáveis e insights de dados em tempo real, capacitando usuários empresariais a explorar dados e tomar decisões baseadas em dados. A ampla conectividade de dados e a arquitetura baseada em nuvem do Domo oferecem suporte a integração e escalabilidade perfeitas.

Embora o Domo seja forte em fornecer recursos abrangentes de BI, ele pode ser complexo de implementar e gerenciar. O modelo de preços da plataforma é outro fator a ser considerado, pois pode se tornar caro conforme seus dados e base de usuários crescem.

Sisense

Sisense é uma solução de BI embarcada que enfatiza a facilidade de uso e recursos analíticos poderosos. Ela oferece uma plataforma analítica full-stack que combina preparação, análise e visualização de dados. A tecnologia In-Chip exclusiva da Sisense garante processamento rápido de dados e análises em tempo real, tornando-a adequada para grandes conjuntos de dados.

O Sisense é altamente personalizável e suporta uma ampla gama de fontes de dados, mas pode exigir envolvimento significativo de TI para implantação inicial e manutenção contínua. Além disso, embora o Sisense ofereça um conjunto robusto de recursos, sua complexidade pode representar desafios para usuários não técnicos.

Rápido

Operando como uma solução SaaS hospedada usando uma abordagem iFrame, o Qrvey é uma solução analítica embarcada de autoatendimento versátil que capacita os usuários a analisar dados e derivar insights acionáveis. Ele oferece visualizações de dados intuitivas, recursos analíticos avançados, opções de filtragem de dados, suporte para processamento de big data, aprendizado de máquina e funcionalidades de autoatendimento para usuários de todos os níveis de habilidade.

O Qrvey é personalizado para organizações que buscam implementar BI self-service em um ambiente AWS. Então, apesar dos custos mais altos devido à sua natureza hospedada, o Qrvey é uma ótima solução de análise para organizações que dependem muito da AWS.

Luzmo

Anteriormente conhecida como Cumul.io, a Luzmo é uma plataforma de análise incorporada projetada para empresas de SaaS. Ela aprimora os recursos de análise e visualização de dados com recursos como visualização interativa de dados, arrastar e soltar intuitivo, modelagem de dados automatizada e funcionalidades de autoatendimento. A Luzmo também fornece uma ampla gama de conectores de dados para integração de dados perfeita e filtragem de colunas de dados para análise precisa.

A força da Luzmo está no suporte de integrações multi-tenant. Ela também permite a integração de soluções de IA, como OpenAI GPT-4 e PaLM para preparação automatizada de dados, o que pode beneficiar organizações que alavancam essas ferramentas de IA.

Essas são as principais soluções de BI embarcadas de autoatendimento do mercado. No entanto, a ideal não é uma solução única para todos. Avalie cuidadosamente suas necessidades comparando a facilidade de uso, os recursos de personalização, as opções de integração e o custo dessas soluções para tomar uma decisão informada.

O futuro do BI de autoatendimento guiado por IA

Quer gostemos ou não, a IA e o aprendizado de máquina já estão em todos os lugares ao nosso redor. O avanço dessas tecnologias só vai crescer e, no contexto do BI, já está impulsionando melhorias significativas, permitindo análises de dados mais sofisticadas e recursos preditivos. Muitos BI incorporados de autoatendimento já estão no topo da IA e do aprendizado de máquina, capacitando os clientes a:

• Automatize a preparação de dados.
• Gere insights com menos interação humana.
• Simplifique o processo de integração e preparação de dados de fontes distintas.
• Descubra padrões, correlações e tendências ocultos em conjuntos de dados.
• Preveja tendências futuras, antecipe o comportamento do cliente e recomende cursos de ação ideais com base em dados históricos e modelos preditivos.

Além disso, o processamento de linguagem natural (NLP) alimentado por IA torna o BI mais acessível. Os recursos de NLP permitem que os usuários interajam com ferramentas de BI usando linguagem cotidiana. Os usuários podem fazer perguntas e receber insights acionáveis sem escrever consultas complexas.

Todos esses recursos suportados por IA estão levando a insights em tempo real, previsões mais precisas e rápidas e tomada de decisão baseada em dados. À medida que a IA continua a evoluir, podemos esperar que o BI se torne ainda mais intuitivo e preditivo.

No futuro próximo, a IA ajudará as soluções de BI a se tornarem ainda mais amigáveis e acessíveis. Espere que mais plataformas de BI se tornem capazes de fornecer painéis, relatórios e visualizações personalizados com base nas funções, interesses e objetivos do usuário no contexto comercial relevante. Além disso, para começar a selecionar automaticamente as visualizações mais apropriadas, destacando os principais insights e guiando os usuários pela história dos dados.

A Gartner prevê que até 2025, a análise orientada por IA será um componente padrão de 90% das estratégias corporativas. Os clientes farão a transição de “Seria bom se você tivesse uma integração de PNL ou este ou aquele recurso de IA” para “Já que você não é capaz de nos fornecer integração de PNL ou este ou aquele recurso de IA, iremos para outro provedor de soluções que possa”.

Isso também nos leva de volta ao capítulo em que discutimos as principais considerações para escolher uma solução de BI embarcada de autoatendimento. Essas soluções precisam acompanhar as tendências de IA para permanecerem competitivas no espaço analítico. Ao avaliar diferentes soluções, não deixe de ter essa discussão também, o que ajudará você a entender os planos do fornecedor para o futuro e como eles planejam acomodar a demanda por integrações de IA no espaço analítico.

Explore mais do Reveal 

Reveal é uma solução líder de análise incorporada que foi criada especificamente para fornecer facilidade de uso para integrar recursos analíticos poderosos em aplicativos. Com Reveal, você controla a marca, a personalização de recursos, a implementação de segurança e a implantação.

Trazemos conhecimento do setor, infraestrutura de TI robusta e experiência no assunto, permitindo que você se concentre no crescimento do seu negócio enquanto cuidamos do resto.

Conheça melhor nosso produto:

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