Lista de verificação de recursos de BI incorporados: escolha a solução certa adaptada às suas necessidades de negócios

Principais recursos do BI incorporado

Neste primeiro ponto da nossa lista de verificação de recursos, exploraremos os recursos fundamentais que devem estar no centro de qualquer ferramenta de BI incorporada. Esses recursos essenciais formam a base de uma solução analítica versátil e poderosa e não devem ser negligenciados. Ao embarcar em sua jornada para selecionar o fornecedor de BI incorporado certo, preste muita atenção a esses blocos de construção essenciais. Eles o capacitarão a desbloquear todo o potencial dos seus dados e criar uma experiência analítica excepcional.

• True Embedded SDK: Um verdadeiro kit de desenvolvimento de software (SDK) embarcado elimina a necessidade de iFrames e dá aos desenvolvedores controle total sobre como a análise é apresentada em seu aplicativo. Com suporte total de API nos lados do cliente e do servidor, você pode integrar a análise rapidamente e gerenciar tudo – desde a implantação até a aparência completa do aplicativo.
• Conectividade de dados: para garantir uma base sólida, certifique-se de que a ferramenta que você está avaliando oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, como APIs, bancos de dados SQL, armazenamento em nuvem e muito mais.
• Visualização de dados: Procure uma biblioteca rica de gráficos, tabelas e outras ferramentas de visualização de dados, incluindo visualizações geoespaciais e mapas de calor, e a capacidade de criar visualizações personalizadas. A capacidade de criar visualizações personalizadas permite uma representação personalizada de dados, garantindo que os insights sejam transmitidos de forma eficaz e intuitiva.
• Painéis interativos: Indo além dos painéis estáticos, a ferramenta de BI incorporada que você escolher deve facilitar painéis dinâmicos e interativos também. Recursos como drill-down e filtragem são primordiais, permitindo que os usuários naveguem por camadas de dados para insights mais profundos.

Experiência e suporte do desenvolvedor

Ao avaliar fornecedores de BI incorporado, a ênfase na experiência do desenvolvedor dentro do SDK se torna um fator crítico para determinar o sucesso das fases de prova de conceito e implementação do seu projeto de BI.

Aqui está o que procurar:

• Disponibilidade do SDK: SDKs do lado do cliente adaptados para linguagens de programação modernas, como C#, JavaScript ou TypeScript, são essenciais para obter personalização e controle mais profundos durante a implantação. Igualmente importantes são os SDKs de servidor compatíveis com tecnologias comuns de back-end, como .NET Core, Node.js e Java.
• Documentação e suporte de API: O roteiro para um processo de integração perfeito é pavimentado com documentação abrangente e suporte robusto de API. A documentação de instruções centrada no desenvolvedor, enriquecida com trechos de código, é crucial para capacitar sua equipe de desenvolvimento. Um SDK bem documentado garante que os desenvolvedores possam navegar pelas complexidades da solução de BI incorporada, promovendo um processo de integração suave e reduzindo a curva de aprendizado.
• Amostras e treinamento: fornecer exemplos completos e completos no GitHub para recursos de cliente e servidor, juntamente com treinamento em vídeo passo a passo e guias de acompanhamento, equipará sua equipe de desenvolvimento com todos os recursos necessários para integrar a solução ao seu aplicativo perfeitamente.
• Problemas, bugs e transparência do roteiro: O acesso ao GitHub para postar novos problemas, visualizar e comentar problemas existentes, bem como acessar o roteiro e as notas de lançamento, inspira confiança na equipe de desenvolvimento. Esse acesso garante que o fornecedor mantém a transparência em relação aos seus processos e ao estado atual do produto.

Recursos de análise de dados

Em relação à análise incorporada de autoatendimento, a prioridade para seus clientes e usuários finais é a “facilidade de uso”. Seus clientes esperam uma experiência simples para criar visualizações e painéis, visualizar dados subjacentes e tirar conclusões sem treinamento especializado ou envolvimento de TI. Reconhecendo essa demanda, os principais recursos de análise de dados de BI incorporados se tornam componentes essenciais para facilitar uma experiência de análise intuitiva e perfeita para seus usuários.

Os principais recursos de análise de dados de BI incorporados que você deve procurar incluem:

• Filtragem e exploração de painéis de dados ad-hoc: habilitar a filtragem e a exploração de painéis de dados ad-hoc concede aos usuários a flexibilidade de ajustar e refinar dinamicamente suas visualizações de dados em tempo real.
• Detalhamento de séries temporais: o recurso de análise de dados de detalhamento de séries temporais permite que os usuários naveguem facilmente pelos dados temporais, descobrindo tendências e padrões em diferentes granularidades.
• Detalhamento hierárquico: com o detalhamento hierárquico, os usuários podem se aprofundar em hierarquias dentro de seus conjuntos de dados, obtendo uma compreensão abrangente de como os elementos de dados são estruturados e interconectados.
• Junção e mesclagem de dados: A capacidade de unir e mesclar conjuntos de dados díspares garante uma análise holística. Ela permite que os usuários reúnam várias fontes em uma visualização para uma visão mais profunda, lado a lado.
• Vinculação de painéis: o objetivo do recurso de vinculação de painéis é simplificar o processo de análise de dados, proporcionando uma experiência de usuário integrada e coesa, permitindo que os usuários naveguem pelos painéis relevantes sem sair do aplicativo de software que já estão usando.
• Campos calculados e personalizados– Outro recurso de BI incorporado essencial que permite aos usuários extrair e manipular dados de colunas de texto sem esforço, simplificando o processo de análise de dados.
• Dicas de ferramentas com valores de dados e resumos: Dicas de ferramentas enriquecidas com valores de dados e resumos fornecem aos usuários contexto imediato. Os usuários podem passar o mouse sobre elementos visuais para obter uma compreensão rápida dos dados subjacentes.
• Anotando e exportando visualizações como imagens: Anotações e a capacidade de exportar visualizações como imagens aumentam o poder comunicativo dos dados. Os usuários podem adicionar contexto a elementos visuais e compartilhá-los facilmente, apoiando a colaboração e o compartilhamento de conhecimento.
• Funções estatísticas como regressão, previsão e outliers: a integração de funções estatísticas como regressão, previsão e detecção de outliers permite que os usuários realizem análises avançadas, revelando insights mais profundos e capacidades preditivas.
• Exportação: A capacidade de exportar dashboards e visualizações permite fácil compartilhamento e colaboração, permitindo que os usuários compartilhem insights com stakeholders que podem não ter acesso direto à plataforma de análise. Os formatos populares de exportação de dashboard suportados para procurar incluem Excel, Image, PowerPoint, PDF e JSON.

Capacidades de personalização

Personalizar a experiência do usuário aumenta o engajamento, a satisfação e a competitividade geral da sua solução. É crucial que qualquer solução de BI embarcada não apenas replique a aparência do seu aplicativo, mas também forneça a capacidade de personalizar a experiência do usuário com base nas necessidades e perfis individuais do usuário.

Os recursos de personalização que você deve considerar incluem:

• Abordagem orientada por API: Adotar uma abordagem orientada por API, tanto do lado do cliente quanto do servidor, é
  instrumental para permitir que os usuários mostrem ou ocultem os recursos disponíveis. Esta capacidade de personalização capacita
  administradores e usuários finais, permitindo que eles criem suas interfaces de painel com base em suas necessidades específicas
  requisitos analíticos.
• Temas integrados que oferecem suporte a modelos claros e escuros: A inclusão de temas integrados que oferecem suporte a
  ambos os modelos claros e escuros atendem às diversas preferências da sua base de usuários. Os usuários podem selecionar um tema que
  alinha-se com seu conforto visual, criando um ambiente personalizado para análise.
• Opções de temas e marcas baseadas em CSS ou propriedade: Capacitando usuários com CSS ou opções baseadas em propriedade
  opções de tema e marca significam um nível mais profundo de personalização. Esta capacidade permite a criação
  de temas personalizados que vão além de esquemas de cores.
• Capacidade de adicionar botões personalizados em visualizações com ações personalizadas: os usuários podem aumentar o visual
  elementos com botões que disparam ações personalizadas, aumentando a interatividade da solução de BI. Este recurso
  permite uma exploração mais dinâmica e personalizada de dados com base em ações definidas pelo usuário.
• Visualizações personalizadas: a capacidade de criar visualizações personalizadas vem com muitas
  benefícios. Ele fornece representação de dados personalizada, permite a criação de relatórios sem comprometer os dados
  precisão ou clareza e melhora a experiência do usuário ao permitir uma interação mais eficaz com os dados,
  entre outros. Mas isso não é tudo. Os provedores de BI incorporados que oferecem a capacidade de criar visualizações personalizadas
  fornecer aos seus usuários a liberdade de assumir o controle dos tipos de gráficos disponíveis em seus painéis,
  permitindo-lhes não só criar novas visualizações únicas, mas também atualizar as existentes para melhor servir
  eles, e até mesmo remover aqueles que não são necessários.
• Substituir eventos padrão existentes na API: Conceder aos usuários a capacidade de substituir eventos padrão existentes
  eventos padrão na API garantem um alto grau de personalização. Este recurso permite que os usuários redefinam como
  certos eventos são acionados, proporcionando-lhes a flexibilidade de adaptar o comportamento do BI incorporado
  solução de acordo com seu fluxo de trabalho e preferências específicas.

Segurança

A segurança é uma preocupação primordial na implementação de qualquer solução de BI embarcada. Proteger dados sensíveis e garantir acesso autorizado são componentes cruciais na construção de confiança com os usuários.

Aqui estão as principais considerações e recursos a serem priorizados ao avaliar os aspectos de segurança de uma solução de BI incorporada:

Recursos de autenticação em nível de fonte de dados: garantir mecanismos de autenticação robustos no nível da fonte de dados é fundamental para proteger a integridade dos dados.
A solução de BI incorporada deve oferecer suporte a vários métodos de autenticação, incluindo:

• Nome de usuário e senha: Implementando acesso seguro baseado em credenciais.
• Tokens: aproveitando a autenticação baseada em tokens para maior segurança.
• OAuth: Facilitando o acesso seguro e delegado a fontes de dados por meio de protocolos de autenticação padrão do setor.

Esses recursos de autenticação garantem que somente indivíduos autorizados possam acessar e interagir com as fontes de dados, reduzindo o risco de exposição não autorizada de dados.

APIs de acesso baseadas em função: O controle de acesso baseado em função é uma medida de segurança essencial que determina quais ações os usuários têm permissão para executar dentro da solução de BI com base em suas funções ou responsabilidades. As APIs que dão suporte ao controle de acesso baseado em função permitem que os administradores definam e gerenciem funções de usuário de forma eficaz. Isso garante que cada usuário tenha acesso apenas aos dados e funcionalidades necessárias para sua função específica, reduzindo o risco de manipulação ou visualização não autorizada de dados.

APIs para simplificar a passagem de contexto do usuário: APIs que simplificam esse processo garantem que as informações relacionadas ao usuário sejam transmitidas com segurança entre os componentes do lado do cliente e do lado do servidor da solução de BI incorporada. Isso inclui a passagem de identidade do usuário, permissões e outras informações de contexto relevantes.

Usabilidade

No mundo do BI embarcado, a usabilidade é a bússola que guia seus usuários por sua jornada de dados. A facilidade com que os usuários podem navegar, analisar e interpretar dados é um aspecto fundamental de uma solução de BI embarcada bem-sucedida. Dois aspectos cruciais que definem a usabilidade de uma solução de BI embarcada são os recursos de autoatendimento e a curva de aprendizado para usuários, particularmente os não técnicos.

• Autoatendimento: No centro de uma solução de BI embarcada e de fácil utilização está o princípio de
  autoatendimento. A ferramenta de BI incorporada não deve limitar usuários experientes e sobrecarregar iniciantes. Procure um
  ferramenta de autoatendimento que fornece uma visualização robusta de arrastar e soltar do tipo O que você vê é o que você obtém (WYSIWYG)
  editor que garante que os usuários, independentemente de sua proficiência técnica, possam projetar e personalizar intuitivamente
  visualizações. Esse recurso garante agilidade na adaptação às necessidades analíticas em evolução dentro das organizações
  e é de extrema importância que a ferramenta de BI embarcada na qual você escolher investir tenha isso.
• Modelos de painel: procure uma ferramenta que forneça modelos de painel pré-criados para simplificar
  a criação de painéis e relatórios para usuários. Esses elementos pré-construídos atuam como blocos de construção, permitindo que os usuários
  para montar rapidamente relatórios e painéis, reduzindo o tempo e o esforço necessários para o desenvolvimento.
• Curva de aprendizagem: O grau de complexidade na compreensão e utilização da ferramenta pode
  impactar significativamente sua adoção em diversas funções de usuários dentro de uma organização. Integração abrangente
  recursos, incluindo documentação, tutoriais e materiais de treinamento, desempenham um papel fundamental na facilitação
  processo de adoção. Esses recursos fornecem aos usuários a orientação e o suporte necessários para se familiarizarem rapidamente
  com a solução de BI incorporada, acelerando assim a integração em seu fluxo de trabalho.

Suporte ao fornecedor

Escolher o fornecedor certo de BI embarcado não é apenas sobre os recursos da ferramenta, mas também sobre o ecossistema de suporte que ela oferece. Certifique-se de que o fornecedor fornecerá os recursos necessários para superar quaisquer desafios técnicos e muito mais.

• Prova de conceito: a prova de conceito (PoC) é uma fase crucial da avaliação de suporte do fornecedor
  servindo como um campo de testes para você verificar o quão eficaz o produto será em seu contexto único. Durante
  nessa fase de PoC, é essencial garantir que a solução de BI se integre perfeitamente com seus dados existentes
  infraestrutura, atende às suas necessidades analíticas e se alinha aos requisitos do seu projeto.
• Suporte ao cliente: Uma combinação de opções de suporte ao vivo e de autoatendimento e experiência
  profissionais devem estar disponíveis para ajudar você com quaisquer questões técnicas. A disponibilidade de canais de suporte,
  incluindo chat em tempo real, e-mail e caminhos de escalonamento, garante que a assistência esteja prontamente disponível quando
  necessário. Este nível de suporte é crucial durante as fases críticas do desenvolvimento, permitindo que sua equipe supere
  obstáculos prontamente e garantindo que o projeto permaneça no caminho certo.
• Comunidade: Uma comunidade de usuários ativa pode ajudar você a compartilhar as melhores práticas e experiências com
  outros para que todos possam se beneficiar e ajudar uns aos outros a crescer e ter sucesso.

Preços e Licenciamento

Entender os aspectos de preço e licenciamento é crucial para uma parceria bem-sucedida com o fornecedor escolhido. Garanta que o investimento em solução de BI embarcada esteja alinhado com seu orçamento e ofereça o retorno sobre o investimento (ROI) esperado.

• Modelo de precificação: O modelo de precificação é um aspecto fundamental que impacta diretamente o desempenho financeiro
  viabilidade de adotar uma solução de BI embarcada. É essencial avaliar se o modelo de precificação está alinhado com
  seu orçamento e expectativas de ROI. Entender a estrutura de preços e avaliar como ela se adapta ao seu
  o crescimento da organização é crucial. Considere se o modelo de precificação é transparente, permitindo que você determine com precisão
  custos do projeto e avaliar o impacto no seu orçamento geral.
• Licenciamento: Confirmar se o modelo de licenciamento está alinhado com seus requisitos de implantação é uma
  consideração chave. Diferentes soluções de BI incorporadas podem oferecer várias opções de licenciamento, por isso é importante
  escolha um modelo de licenciamento que não só atenda às suas necessidades atuais de implantação, mas também acomode potenciais
  escalabilidade no futuro.
• Teste gratuito: A disponibilidade de um teste gratuito é um componente valioso na tomada de decisão
  processo. Um teste gratuito permite que sua equipe teste o produto completamente antes de fazer um compromisso financeiro.
  Durante o período de teste, você pode avaliar a funcionalidade, usabilidade e compatibilidade do BI incorporado
  solução com seus casos de uso específicos. Também oferece uma oportunidade de interagir com a equipe de suporte do fornecedor,
  avaliar o nível de assistência disponível e determinar se a solução está alinhada com a sua organização
  metas.

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