Criando uma cultura orientada por dados com análise incorporada

Aproveitando um grande aumento de dados

Estima-se que criemos mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados diariamente. E isso só deve aumentar. Mas muitas empresas e organizações não conseguiram aproveitar totalmente esses dados para melhorar o desempenho dos negócios.

As organizações que usam dados estrategicamente contam com os dados como um ativo fundamental para obter insights e influenciar os processos de negócios em toda a organização. Eles podem tomar decisões mais inteligentes e baseadas em dados, em vez de confiar em suposições ou "instintos".

Os insights baseados em dados podem ajudar uma equipe de marketing, por exemplo, a descobrir novas tendências e identificar vazamentos em seu funil de compra do cliente. A capacidade de reunir, entender e identificar as principais oportunidades com seus dados o preparará para o sucesso.

Até 2022, mais da metade dos principais novos sistemas de negócios incorporarão inteligência contínua que usa dados de contexto em tempo real para melhorar as decisões.

Gartner Data & Analytics Summit, junho de 2020

Aproveitando um grande aumento de dados

O papel dos dados e da análise está mudando, deixando de ser uma disciplina autônoma para se tornar um catalisador para a estratégia ou transformação digital.

Como criar uma estratégia moderna e acionável de dados e análises que forneça resultados de negócios, Gartner, outubro de 2019

Embora seja fácil para muitas pessoas confiar em sua intuição ao tomar decisões, essa é a melhor abordagem para tomar decisões de negócios? Cada vez mais, a resposta é "não". Com os dados mais facilmente disponíveis, especialmente nos aplicativos que usam análises incorporadas, as pessoas podem consultar dados mais rapidamente em visualizações de dados ou painéis para tomar decisões melhores e mais rápidas.

Portanto, criar uma cultura orientada por dados é importante, especialmente nestas áreas-chave:

1. Otimizando o desempenho dos negócios: Quando você está tomando e priorizando decisões com base em dados, isso permite identificar os principais vazamentos no funil do cliente que você precisa preencher e quais ações produzirão mais resultados.
2. Tomada de decisão experimental: Quando você pode experimentar e hackear partes do funil do cliente, pode analisar os resultados rapidamente e agir.
3. Promova a colaboração entre equipes: Promova mais colaboração dentro de sua organização quando as pessoas estiverem unindo forças e trazendo ideias diferentes de diferentes departamentos.
4. Habilitando dados para todos: Remova os obstáculos necessários para que as pessoas de fora da TI obtenham seus dados práticos quando as ferramentas adequadas forem disponibilizadas para todos.
5. Obtenha uma vantagem competitiva: Quando você pode realmente entender o mercado, os clientes e as tendências em seus dados, pode estar um passo à frente de seus concorrentes.

De acordo com uma pesquisa realizada pelo Business Application Research Council (BARC),​ ​"estabelecer uma cultura Data Driven" foi a terceira tendência mais importante em Business Intelligence em 2020. Está ficando cada vez mais claro como os dados estão mudando a maneira como as empresas e as pessoas operam em suas maneiras diárias

Benefícios das decisões baseadas em dados

O caminho para a recuperação é pavimentado com dados.

Kate Smaje, sócia sênior e co-líder global da McKinsey Digital

Em seu relatório sobre transformação digital, a McKinsey Digital observa que os dados estão fornecendo o combustível para tomar decisões melhores e mais rápidas e afirma: "As organizações de alto desempenho são três vezes mais propensas do que outras a dizer que suas iniciativas de dados e análises contribuíram com pelo menos 20% para o EBIT (de 2016 a 2019).

Aqui estão mais detalhes sobre os benefícios que uma cultura orientada por dados oferece:

1. Tomada de decisão mais confiante: Quando as pessoas podem entender melhor o impacto de suas decisões, elas tendem a se sentir mais confiantes em tomá-las. Os dados são mais legítimos e sólidos do que um pressentimento, ajudando a remover a tomada de decisão subjetiva. No entanto, só porque você está tomando decisões com base em dados não significa que elas sempre estarão corretas. É importante que você meça e monitore as métricas continuamente e mapeie-as para cada decisão.
2. Tornando-se mais proativo: Os dados podem fornecer insights iniciais para ajudar a identificar oportunidades de negócios e detectar "vazamentos" na jornada do cliente causados por leads de marketing mais baixos, conversões ou pontos fracos em seu produto antes que se tornem problemas sérios.
3. Sucesso e longevidade da empresa: Uma organização mais ágil que pode girar e maximizar seus recursos terá sucesso.
4. Conscientização e transparência: Mantenha todos em sua organização informados, cientes das metas da empresa, da satisfação do cliente e muito mais. Isso ajuda a motivar os funcionários a atingir as metas da equipe e ajuda a melhorar o desempenho da empresa.
5. Responda o porquê: Obtenha uma visão mais profunda das jornadas de seus clientes e identifique vazamentos de funil e pontos de sucesso para impulsionar a aquisição. Todos nós conhecemos os pontos de dados que não estão funcionando tão bem quanto gostaríamos ou atendendo aos padrões do setor. Então, todos nós perguntamos por quê? Quando você tiver dados configurados em todos os pontos do funil do cliente, poderá começar a responder a essas perguntas.
6. Identifique novas receitas de crescimento: Vincular os insights da empresa às tendências do mercado pode ajudar a descobrir novos fluxos de receita.

Os capítulos a seguir fornecerão as chaves para construir uma cultura em que todos colaborem sobre dados e tomem decisões mais inteligentes e rápidas. De seus líderes de negócios a analistas e profissionais de informações – todos estão incluídos para garantir que uma cultura orientada por dados seja bem-sucedida.

Liderança

Incorpore dados e análises à estratégia de negócios e à transformação digital, criando uma visão de uma empresa orientada por dados, quantificando e comunicando os resultados de negócios e promovendo mudanças nos negócios alimentadas por dados.

Como criar uma estratégia moderna e acionável de dados e análises que forneça resultados de negócios, Gartner, junho de 2020

Empresas em todo o mundo estão começando a adotar dados e novas tendências, como IA e Machine Learning. No entanto, a cultura ainda é um fator-chave que os impede de usar esses dados de forma eficaz. E onde começa a cultura da empresa? No topo.

Os líderes precisam mudar a mentalidade da organização para começar a adotar dados e alterar a forma como todos abordam a tomada de decisões. De acordo com uma pesquisa realizada pela Deloitte e publicada na Harvard Business Review, 63% dos executivos não acreditam que suas empresas sejam data-driven. Então, como você pode mudar a cultura?

Ao executar as seguintes ações, você pode enviar uma mensagem para o restante da sua organização:

• Esteja atento ao uso de dados todos os dias em seu trabalho.
• Faça questão de solicitar dados antes de tomar decisões para impor a tomada de decisões baseada em dados.
• Comunique os principais indicadores de desempenho (KPIs) por meio de diferentes canais, como e-mail, apresentações e reuniões.
• Reserve um tempo para se treinar como executivo para aprender novas habilidades de dados
• Promova o treinamento de dados em sua organização.
• Exiba métricas digitalmente em escritórios, reuniões e páginas da empresa para manter os dados em primeiro plano.

Compromisso

Até 2022, mais da metade dos principais novos sistemas de negócios incorporarão inteligência contínua que usa dados de contexto em tempo real para melhorar as decisões.

Gartner Data and Analytics Summit, Mumbai, Índia, junho de 2020,

A criação de uma cultura orientada por dados depende de um compromisso de longo prazo com o uso de dados para tomar decisões para todos na organização. Uma iniciativa como essa não pode ser um processo de definir e esquecer. Parte disso é estabelecer uma mudança na cultura. Ser orientado por dados é mais do que apenas criar painéis e olhar para números – trata-se de mudar a cultura da sua organização para pensar analiticamente.

Para ajudar a impulsionar essa mudança na cultura e manter o compromisso a longo prazo, você deve:

• Certifique-se de que a análise esteja vinculada aos esforços críticos de negócios.
• Mantenha os dados na vanguarda do coaching de funcionários.
• Certifique-se de que as metas da equipe estejam sempre presentes para avaliar o desempenho da equipe. Isso pode ser na forma de boletins informativos da empresa, na TV em seu escritório, etc.
• Continuar investindo em tecnologias de IA revelará insights mais profundos e não tão óbvios em seus dados.

Confiar

A maioria dos funcionários e gerentes das organizações quer saber se podem confiar nas análises que veem. É por isso que é importante que todos em sua organização baseiem suas decisões nas mesmas métricas. Portanto, ter uma única fonte de verdade é muito importante. Sem ele, você pode ter funcionários extraindo métricas de diferentes fontes e arriscando inconsistências, resultando em menos confiança nos dados.

Quando há um lugar para seus usuários encontrarem respostas e dados consistentes, você elimina a necessidade de as pessoas começarem a pesquisar sistemas diferentes. Isso também torna mais fácil para os administradores de dados, para que eles só precisem manter os dados em um local.

Siga algumas das etapas a seguir para criar um ambiente que sirva como uma única fonte de verdade da qual toda a organização possa extrair:

• Reúna seus administradores de dados para informá-los sobre a iniciativa e o valor.
• Trabalhe em todos os departamentos para identificar os dados e as visualizações de que seus usuários finais precisam.
• Limpe os dados para que sejam fáceis de digerir pelos usuários finais.
• Escolha uma ferramenta para criar sua visualização única.
• Certifique-se de que todos em sua organização possam acessar os dados.

Alfabetização de dados

Até 2023, a alfabetização de dados se tornará um impulsionador explícito e necessário do valor comercial, demonstrado por sua inclusão formal em mais de 80% das estratégias de dados e análises e programas de gerenciamento de mudanças.

Gartner

Saber onde acessar os dados é apenas uma peça do quebra-cabeça. Os usuários finais também precisam das habilidades para entender os dados. Ajustar-se ao trabalho com dados significa mudar a maneira como operamos em nossas atividades diárias. Isso significa que as pessoas podem não ter as habilidades necessárias para serem orientadas por dados fora da caixa.

Se seus usuários finais não tiverem uma direção e compreensão claras dos dados, eles começarão a fazer suposições, o que contradiz um princípio básico de uma organização orientada por dados.

Os usuários também precisam saber a melhor maneira de consumir esses dados para que eles contem a história adequada. Seguir as práticas recomendadas do painel é fundamental para usuários que criam e visualizam gráficos diferentes. Leia nosso whitepaper sobre Práticas recomendadas para criar visualizações atraentes para saber mais.

Desenvolver um plano de alfabetização de dados entre organizações significa que você deve garantir que você cumpra os seguintes itens de ação:

• Siga as práticas recomendadas do painel para visualizações de dados.
• Desenvolva um glossário de dados organizacionais para os usuários finais consultarem.
• Trabalhe com as principais partes interessadas com o domínio de negócios e dados adequado para garantir as definições adequadas.
• Use nomes amigáveis para os campos em seus dados.

Métricas (que importam)

Tentar forçar as pessoas a conformar seu trabalho a metas numéricas preestabelecidas tende a sufocar a inovação e a criatividade – qualidades valiosas na maioria dos ambientes. E quase inevitavelmente leva a uma avaliação de metas de curto prazo sobre propósitos de longo prazo.

Jerry Z. Muller, A tirania das métricas

O primeiro passo para medir as melhorias de negócios é garantir que os principais indicadores de desempenho (KPIs) sejam os que importam e estejam vinculados às suas metas organizacionais. Afinal, o que você está rastreando é o que seus esforços estão trabalhando para melhorar, certo?

Primeiro, certifique-se de entender um indicador-chave de desempenho (KPI). KPIs são medidas que informam o desempenho de um processo para que decisões de negócios apropriadas possam ser tomadas. As organizações devem ter KPIs de toda a organização, como metas de vendas, KPIs de todo o departamento, como o número de leads de entrada que o marketing está gerando, e KPIs de nível de desempenho, como satisfação do funcionário, satisfação do cliente e retenção de clientes.

Então, como você sabe se está rastreando as métricas certas ou não? Essas etapas ajudarão você a focar seus KPIs e a restringir os que mais importam:

• Escolha os KPIs certos para medir o sucesso.
• Pesquise e analise dados históricos para definir metas realistas.
• Concentre-se em alguns KPIs importantes, em vez de muitos.
• Identifique a nova tecnologia necessária para a organização acessar e analisar dados.
• Atribua aos administradores de dados a responsabilidade de garantir dados precisos e fornecer o acesso adequado à organização.

Formação

Todo iniciante possui um grande potencial para ser um especialista em seu campo escolhido.

Lailah Gifty Akita, Pense Ótimo: Seja Ótimo!

Os dados só podem causar impacto se forem incorporados ao processo de tomada de decisão:

• Treinar funcionários sobre "como" obter dados é apenas o começo
• Como transformar esses dados em "insights acionáveis" é o objetivo real
  • Quais ferramentas você tem atualmente ou precisa adquirir?
  • Os dados estão prontamente disponíveis? APIs REST, OData, conexões diretas?
  • Minha equipe entende de visualizações de dados?
  • Contratamos um cientista de dados ou construímos de dentro?
  • Podemos fazer uma narrativa de dados eficaz?

Encontre as principais partes interessadas do negócio com visibilidade e mentalidade de dados, dê a elas treinamento em alfabetização de dados e capacite-as a promover uma cultura orientada por dados em sua organização.

Como a análise incorporada pode promover uma cultura orientada por dados

Então, o que é análise incorporada e como ela se relaciona com a criação de uma cultura orientada por dados?

Em contraste com o BI tradicional, que exige que os usuários deixem seus aplicativos de fluxo de trabalho para analisar insights de dados em um conjunto separado de ferramentas, a análise incorporada permite que os usuários visualizem visualizações de dados ou painéis no contexto, enquanto estão no próprio aplicativo. Trazendo dados diretamente para o fluxo de trabalho do usuário sem qualquer interrupção. E, em troca, entregando mais valor.

A introdução de dados no fluxo de trabalho diário de um usuário torna mais fácil para as pessoas verem e agirem com base nos insights e ajuda a programá-las para pensar constantemente de forma analítica.

Até 2023, a alfabetização de dados se tornará um impulsionador explícito e necessário do valor comercial, demonstrado por sua inclusão formal em mais de 80% das estratégias de dados e análises e programas de gerenciamento de mudanças.

10 maneiras pelas quais os CDOs podem ter sucesso na criação de uma organização orientada por dados, Gartner