ROI de análise incorporada
Qual é o principal motivo pelo qual você deve investir em análises incorporadas?
In today’s data-driven world, a well-established and implemented embedded analytics solution is the foundation of any successful business. Regardless of your own software application, by integrating powerful embedded analytics capabilities, you gain a tremendous advantage in managing resources more intelligently, streamlining workflows, and optimizing your ROI.
Os dados contextuais ajudam a revelar onde e como os processos e decisões podem ser melhorados e otimizados para obter o máximo desempenho e lucratividade.
What is Embedded Analytics ROI
O retorno sobre o investimento (ROI) é uma métrica popular de índice financeiro usada para avaliar a lucratividade de um investimento. Normalmente, é calculado usando esta fórmula simples:
(Lucro Líquido / Investimento)*100
No contexto da análise incorporada, um ROI de análise incorporada é a contribuição tangível da solução para um negócio.
Como medir o ROI da análise incorporada?
Você pode medir o ROI da análise incorporada testando a maturidade dos dados de seus usuários – mais usuários de sua empresa começaram a entender as informações apresentadas em painéis e relatórios, começaram a criá-las por conta própria e começaram a orientar suas decisões por insights de dados?
Muitas vezes, isso seria suficiente para determinar que seu investimento valeu a pena. No entanto, aqui estão algumas maneiras de medir o ROI da análise incorporada que são mais diretas e podem fornecer números:
Uso do Analytics
This method of measuring the ROI of embedded analytics covers in what capacity and how often your users are using your analytics products/services. You can easily generate and analyze this data once you already have an analytics solution in place.
Exemplo: Vamos imaginar que você tenha um software de gerenciamento de propriedades e recursos de BI introduzidos recentemente como parte de seu conjunto de recursos para ajudar os clientes a analisar facilmente os dados sobre suas unidades de aluguel por temporada. Com os dados que você pode gerar sobre quantos de seus clientes começaram a usar ativamente os recursos de análise, você pode usar esta fórmula para medir o ROI:
((Valor por usuário ativo * usuários) / custo da solução de análise incorporada) *100
*Você precisará atribuir um valor monetário a cada usuário.
Satisfação do cliente
By using KPIs such as NPS (net promoter score) or CSAT (customer satisfaction score) with customer value, you can better attach a monetary value to each incremental point when measuring the ROI of embedded analytics.
Você pode fazer isso usando a seguinte fórmula:
((Valor do cliente * NPS novo/NPS antigo) / custo da solução de análise incorporada) *100
Iniciativas baseadas em dados
Então, você incorporou análises em seu aplicativo e seus usuários estão realmente usando-as para orientar suas decisões. Legal! Em seguida, vem a questão de saber se isso está funcionando. Veja como verificar:
Example: Let’s say that the sales of your retail store have dropped, and your team decided to test a new selling strategy that is based on historical and real-time data. For the purpose of the example, let’s imagine the strategy was a success and it resulted in +16% more sales. You can use that data to measure the ROI of embedded analytics for your retail business.
((Receita da iniciativa orientada por dados) / custo da solução de análise incorporada) *100
Conclusão do ROI da análise incorporada
So, this is how you can measure the ROI of embedded analytics for your business when you are investing in such a solution. However, keep in mind that your product/service users are also making an investment when they purchase your software product, including the integrated analytics capabilities, so they would also measure the ROI for their business as well. With this in mind, make sure that you invest in an embedded analytics solution that provides real value for all data users – both internal and external.
