What is Embedded Analytics?

Embedded analytics software delivers real-time reporting, interactive data visualization and/or advanced analytics, including machine learning, directly into an enterprise business application. The data is managed by an analytics platform, and the visualizations and reports are placed directly within the application user interface (UI) to improve the context and usability of the data for business users.

What is the Difference Between Embedded Analytics and Traditional BI?

In contrast to traditional BI, which requires users to leave their workflow applications to look at data insights in a separate set of tools, embedded analytics lets users view data visualizations or dashboards in context—while in the application itself. This immediacy makes embedded analytics much more intuitive and likely to be viewed by users. A December 2016 report from Nucleus Research found that using BI tools, which require toggling between applications, can take up as much as 1-2 hours of an employee’s time each week, whereas embedded analytics eliminate the need to toggle between apps.

What is a Modern Embedded Analytics Platform?

Not all analytic products have been designed to be embedded. Many of today’s embedded analytics and BI vendors built their standalone applications first so they are not purposely designed to be embedded into applications. Modern embedded analytics platforms don't deliver a set of monolithic tools. Instead, they support a full stack of integrated analytic functions — from reporting and dashboards to self-service analytics, alerts, collaboration, data preparation and machine learning on a unified, scalable architecture with common administrative and management functions. And unlike more restricted analytics platforms of the past that limited what users could do, newer embedded platforms give end users the freedom to edit visualizations or dashboards or to create their own. Also, they are designed from the ground up for the web, cloud and mobile delivery. Modern embedded analytics platforms also make it easier for developers to create custom analytic applications.

What are the Key Elements of Embedded Analytics?

These are some of the key functions that are included with embedded analytics software: Dashboards , Data Connectors, Visualizations .

What are Embedded Analytics Statistical Functions?

Wikipedia defines statistics as the study of the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data. In terms of data analytics, this can include key statistical functions such as outliers detection , time series forecasting and linear regression , as well as the ability to embed these interactions into visualizations or allow features such as dashboard drill-downs and dashboard linking.

Análise incorporada

À medida que as empresas continuam a fazer da análise e do BI sua principal prioridade de investimento, é fundamental escolher o fornecedor certo de análise incorporada para fazer parceria. Mas o que exatamente a análise incorporada faz? Quais são seus benefícios e elementos-chave? Como escolher a melhor solução para as necessidades do seu negócio? Todas essas são perguntas que sabemos que muitos de vocês ainda se fazem. Aqui, reunimos tudo o que você precisa saber sobre análise incorporada.

Índice:

O que é análise incorporada?
Para que serve a análise incorporada?
Informações adicionais

O que é análise incorporada?

O software de análise incorporado fornece relatórios em tempo real, visualização interativa de dados e/ou análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina, diretamente em um aplicativo de negócios corporativo. Os dados são gerenciados por uma plataforma de análise e as visualizações e relatórios são colocados diretamente na interface do usuário (UI) do aplicativo para melhorar o contexto e a usabilidade dos dados para usuários corporativos.

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Para que é usada a análise incorporada?

As ferramentas de análise incorporadas podem ser usadas em muitos setores diferentes, permitindo que as empresas coletem e analisem dados para vários fins. O principal uso da análise incorporada é fornecer dados e insights de negócios atualizados da maneira mais simples possível para que qualquer usuário ou aplicativo possa usá-los e agir sobre eles.

Ao integrar análises em seus aplicativos de negócios, você pode obter muitos benefícios, como:

Visualize, edite e crie vendas, dashboards de KPI e muito mais diretamente do seu aplicativo

Forneça painéis em contexto com outros recursos em seu aplicativo

Conecte suas diferentes fontes de dados para fácil acesso

Ative e desative recursos para seus usuários finais ou clientes

Controle total sobre a segurança e a aparência dos dados em seu aplicativo

Personalize ações com base na interação dos seus clientes com painéis e visualizações

As organizações estão aproveitando esses benefícios integrando análises incorporadas em suas páginas da web, aplicativos de negócios, produtos de software comercial e portais externos