Análise voltada para o cliente
O que é análise voltada para o cliente?
A análise voltada para o cliente, também conhecida como análise voltada para o cliente ou análise incorporada, é um conjunto de ferramentas e tecnologias incorporadas em um aplicativo, plataforma ou SaaS para ajudar os usuários finais a entender melhor os dados e tomar decisões de negócios mais inteligentes e informadas.
Análise voltada para o cliente versus BI tradicional
Embora essas duas abordagens analíticas possam parecer iguais, existem algumas diferenças principais entre a análise voltada para o cliente e a inteligência de negócios (BI) tradicional.
As ferramentas tradicionais de BI são aplicativos autônomos que exigem que os usuários saiam do fluxo de trabalho para poder analisar os insights de dados em uma exibição separada. Por outro lado, as ferramentas de análise voltadas para o cliente trazem todos os recursos de BI diretamente em seus aplicativos que os usuários já estão usando e permitem que eles visualizem visualizações de dados e painéis no contexto de seu fluxo de trabalho.
Outra diferença fundamental entre a análise voltada para o cliente e o BI tradicional é que, enquanto as ferramentas de BI tradicionais foram criadas para serem tecnicamente complexas e exigir recursos de TI para manutenção e gerenciamento, as ferramentas de análise voltadas para o cliente não têm tais limitações: elas colocam o poder dos dados nas mãos de usuários de vários níveis, independentemente de sua função ou habilidades e conhecimentos técnicos/analíticos.
Além disso, o BI tradicional normalmente depende de pessoas para orquestrar cada etapa do processo de análise de dados. A análise voltada para o cliente, no entanto, é orientada por aprendizado de máquina, o que significa que substitui os preconceitos humanos em cada etapa do processo de análise por algoritmos inteligentes e automatizados.
Recursos de análise voltados para o cliente
Ao procurar uma solução de análise incorporada, certifique-se de solicitar estes recursos de análise voltados para o cliente:
Integração perfeita– uma boa solução de análise voltada para o cliente deve ser capaz de se integrar perfeitamente a todas as suas plataformas, seja software OEM, aplicativo ERP, SaaS ou outro. Procure uma solução criada especificamente para ser incorporada e que não adicione peso e complexidade ao processo de desenvolvimento.
Adoção baseada em nuvem– uma das maiores tendências no espaço de análise incorporada é que o BI baseado em nuvem possibilita a execução de cargas de trabalho de aplicativos distribuídos em várias infraestruturas de nuvem.
Conectividade– certifique-se de que a solução de análise voltada para o cliente com a qual você escolher fazer parceria possa se integrar a todas as fontes de dados necessárias. Se não puder, então não vale a pena o investimento.
Ferramentas de visualização de dados– um bom fornecedor de análise voltado para o cliente oferecerá uma rica biblioteca de gráficos e tabelas, como coluna, linha ou combinação, para os mais avançados, como mapa de árvore ou mapeamento geoespacial. Ter a opção de escolher entre muitas visualizações de dados diferentes para visualizar seus insights da maneira mais clara e compreensível.
Análise de autoatendimento– um dos recursos mais importantes que você precisa procurar em qualquer solução de análise voltada para o cliente é o recurso de autoatendimento. Com uma interface simples e amigável, adaptada a diferentes experiências e níveis de habilidade para diferentes usuários, todos em sua organização podem criar painéis e gráficos de alto impacto por conta própria.
Análise preditiva– a análise preditiva é importante porque permite que as organizações prevejam com precisão eventos futuros e tomem decisões críticas de negócios com base nesses dados. Muitas empresas hoje em dia não conseguem sobreviver devido à sua incapacidade de prever e, portanto, planejar e executar estratégias de negócios bem-sucedidas.
Governança de dados– você também precisa ter certeza de que está investindo em uma ferramenta de análise altamente segura voltada para o cliente para ter certeza de que quaisquer ameaças à segurança e violações de dados serão evitadas. Dessa forma, deve ser fácil incorporá-lo à sua política de segurança existente, permitir que você ajuste as funções do usuário, defina permissões para acessar relatórios, ofereça suporte a métodos de autenticação robustos e proteja outros dados do usuário de ambientes multilocatários.
Colaboração e compartilhamento– a combinação de ferramentas e recursos que permitem discussões contextuais em tempo real e fácil compartilhamento de relatórios e painéis com membros da equipe e partes interessadas internas e externas. Além disso, comentários e habilidades de conversação que apoiam o pensamento colaborativo e aceleram a tomada de decisões são essenciais.
Construir vs Comprar Análises voltadas para o cliente
Um dos maiores desafios para a análise incorporada é o dilema de criar ou comprar uma solução de análise para integrar aos seus produtos. A maioria das organizações opta por comprar uma solução já estabelecida para integrar com seu software existente. Geralmente, essa é a decisão mais fácil entre comprar ou criar uma solução de análise interna e geralmente é a opção preferida, pois economiza tempo e dinheiro.
Antes de comprar, é claro, você precisa determinar se a solução de análise voltada para o cliente é a certa para suas necessidades de negócios, mas não importa o provedor escolhido, optar por essa opção economizará o tempo de seus desenvolvedores para que eles possam se concentrar em sua competência principal de negócios e para o que foi inicialmente projetado.
Com a opção de compra, você também tem a garantia de segurança máxima, bem como um rápido tempo de lançamento no mercado. Além disso, de acordo com a Nucleus Research, as análises retornam US$ 13,01 para cada dólar gasto. Esse é um ROI de análise incorporada de 13:1 para você e seus clientes.
Construir seus próprios recursos de análise em seu aplicativo pode ser a decisão certa para as organizações que podem pagar o orçamento mais alto e os recursos humanos para fazê-lo. O custo médio estimado para construir sua própria solução (o projeto leva cerca de 7 meses para ser concluído) é de até US$ 350 mil. Em comparação, o preço padrão para uma solução embarcada começa em qualquer lugar de US$ 30 mil a US$ 75 mil por ano.
