Análise de negócios

O que são análises de negócios?

A análise de negócios é a revisão e análise de dados para ajudar a impulsionar a tomada de decisões bem fundamentadas. As empresas usam análises para descobrir as causas raiz dos problemas, encontrar oportunidades de melhoria e tomar decisões na esperança de melhorar as principais métricas, como satisfação do cliente ou receita. A análise de negócios geralmente faz parte de iniciativas de melhoria contínua, como o Six Sigma, mas também pode ser um fator importante nas operações comerciais do dia-a-dia.

Os principais tipos de análise de negócios

Os profissionais de análise sempre foram capazes de extrair uma grande quantidade de insights dos dados e, quanto mais dados eles tiverem para trabalhar, melhores serão as conclusões que os analistas poderão tirar. Mas a análise de negócios moderna geralmente adiciona elementos de automação e aprendizado de máquina que possibilitam processar números em conjuntos de dados cada vez maiores em períodos mais curtos, colocando o poder das decisões baseadas em dados para trabalhar para organizações de qualquer tamanho ou tipo.

Um dos primeiros passos para colocar a análise de negócios para trabalhar em sua organização é entender as três principais categorias de análise e quando você pode querer usá-las.

Veja Reveal em ação

Análise descritiva

A análise descritiva faz exatamente o que parece: descreve o estado do que é ou foi. Quantos funcionários trabalharam ontem? Quantas unidades foram vendidas no mês passado? Qual é a velocidade média de um atendimento no call center para esta hora? Essas são todas as perguntas que a análise descritiva pode responder.

Em algumas organizações, esse tipo de análise é chamado de inteligência de negócios. É usado para responder a perguntas sobre o que está acontecendo agora e relatar métricas de KPI. Os tomadores de decisão podem usar relatórios extraídos de análises descritivas para tomar decisões sobre:

Descrição Gráfico de análise
  • Se eles precisam adicionar ou remover recursos de um processo para desempenho ideal e custo-benefício
  • Quais funcionários estão cumprindo metas para que possam oferecer incentivos apropriados e quais funcionários se beneficiariam de treinamento adicional
  • O que aconteceu durante um processo e quais causas podem estar envolvidas em um resultado menos do que desejável


Análise preditiva

A análise preditiva usa dados existentes e métodos de análise estatística para fazer previsões de probabilidade sobre resultados futuros. Quantos widgets provavelmente serão vendidos no próximo trimestre? Quantas pessoas precisamos para cobrir os volumes de chamadas esperados para o próximo mês? Qual é uma meta realista, mas desafiadora, a ser definida para a receita do próximo ano? Esses são os tipos de perguntas que a análise preditiva responde.

Em algumas organizações, quando as pessoas falam sobre análise de negócios, elas estão se referindo principalmente à análise preditiva. Esse tipo de análise ajuda os líderes a entender como contratar e planejar adequadamente o futuro, quais tipos de receita podem ser esperados e como direcionar melhor as abordagens de marketing para gerar mais ROI.

Gráfico de previsão para leads para novas conversões de vendas

Análise prescritiva

A análise prescritiva ajuda a prescrever uma solução potencial para uma pergunta ou preocupação. Usando uma combinação de dados descritivos e preditivos e métodos de análise prescritiva, profissionais experientes podem oferecer respostas para cenários hipotéticos. O objetivo é usar dados de situações passadas para analisar o que pode acontecer no futuro e oferecer soluções com probabilidade estatística de levar a melhores resultados.

Quais são os benefícios da análise de negócios?

Da automação à melhor tomada de decisões, a análise de negócios oferece uma série de benefícios que afetam o moral dos funcionários, a satisfação do cliente e os resultados. Aqui estão apenas alguns benefícios que uma boa análise de negócios pode oferecer:

  • Você pode realizar testes A/B complexos (bem como outros tipos de testes) para orientar os processos de tomada de decisão. Quando confrontado com duas ou mais opções para um processo, ninguém precisa confiar em seu instinto ou mesmo em sua própria percepção potencialmente tendenciosa do que aconteceu no passado. A análise avançada de dados pode contar uma história muito clara de empreendimentos passados e aplicar o que foi aprendido a processos futuros, fornecendo uma visão altamente precisa dos resultados potenciais.
  • Você pode extrapolar os dados do cliente para entender melhor o que o público-alvo deseja e precisa, o que permite que sua empresa atenda a necessidades muito específicas. Atender às necessidades específicas e às preferências do cliente é um método comprovado para aumentar a satisfação e a receita.
  • Você pode se aprofundar melhor nos problemas e encontrar as verdadeiras causas para resultados abaixo do ideal. A análise de negócios, quando tratada corretamente, elimina muito do jogo da culpa das iniciativas de melhoria. Com os dados e análises certos, fica muito claro o que deu errado e como deu errado por meio de narrativas baseadas em dados. As equipes podem então se concentrar em fazer melhorias juntas.
  • Você pode automatizar a garantia de qualidade. Os dados em tempo real são executados por meio de relatórios automáticos e os painéis ajudam a automatizar a qualidade para reduzir custos e melhorar o produto final. O Analytics permite que você responda a perguntas sobre tamanhos de amostra e em que parte do processo você precisa de verificações manuais ou automáticas para equilibrar os orçamentos da empresa.
  • Você pode se envolver na mineração de dados. Isso envolve a coleta e análise de grandes quantidades de dados, que podem fornecer informações críticas para todos os tipos de processos de negócios. Isso inclui pesquisa e desenvolvimento de novos produtos e aprimoramentos de produtos, bem como como comercializar bens e serviços para o público-alvo da maneira mais eficaz. Você também pode usá-lo para definir quem pode ser seu público-alvo ou descobrir quais tipos de funcionários sua empresa precisa.

Os benefícios dos dados e como você pode aplicar a análise geralmente são limitados apenas por:

  • Seu acesso a dados precisos
  • Sua capacidade de processar os dados com eficiência
  • Se você tem ou não o software certo e/ou membros da equipe de análise de negócios
  • Se você tem ou não a adesão da liderança sênior e de outras partes interessadas sobre a importância da análise e as conclusões tiradas dos dados

Ferramentas e aplicativos usados em análise de negócios

Historicamente, a análise de negócios era conduzida com ferramentas que exigiam conjuntos de habilidades muito específicos. A análise estatística pode ser concluída em softwares como MiniTab ou mesmo Excel, por exemplo, e a redação de relatórios é feita por meio de linguagens de codificação e consulta, como SQL. Essas ferramentas e habilidades ainda são necessárias e evidentes hoje, mas as ferramentas de análise de negócios também entraram em cena para facilitar o trabalho diário de compreensão de dados críticos.

Hoje, aplicativos e ferramentas comuns usados por organizações envolvidas em análise de negócios podem incluir:

  • Software de relatórios de inteligência de negócios, que reúne informações e as apresenta de maneiras fáceis de visualizar, classificar e entender. Muitas vezes, esses programas de software, como uma plataforma de análise incorporada, vêm com painéis que podem ser personalizados para atender a necessidades específicas de negócios. Alguém que gerencia um call center, por exemplo, pode ver rapidamente em seu computador ou dispositivo móvel todas as métricas críticas, incluindo velocidade média atual de atendimento, volumes de chamadas ao longo do dia e quantas chamadas estão na fila.
  • Ferramentas de visualização de dados, incluindo os painéis mencionados acima. Essas ferramentas convertem dados brutos e algumas análises em tabelas e gráficos. Para a maioria das pessoas, essa é a maneira mais fácil de entender rapidamente o que os dados estão dizendo. Um gráfico de barras ou gráfico de linhas comunica em segundos se uma métrica está tendendo para cima ou para baixo. Também permite que alguém saiba se um número caiu acima ou abaixo de um intervalo necessário. A visualização ajuda a impulsionar a tomada de decisões imediatas, mas também ajuda a criar uma narrativa ao apresentar dados complexos às partes interessadas.
  • Ferramentas de análise estatística, incluindo planilhas, MiniTab e outras ferramentas que ajudam a processar números. Muitas soluções de software incluem ferramentas de análise integradas que abordam perguntas e consultas comuns.
  • Plataformas de dados e warehouses. Se você vai extrair e relatar dados, precisa de um lugar para armazená-los com segurança. Você também precisa de métodos para organizar, consultar e traduzir os dados, pois os dados brutos não são todos iguais e nem sempre estão em um formato que seja imediatamente utilizável.
Os relatórios de inteligência de negócios coletam dados em dispositivos móveis, tablets e desktops.

Que tipos de habilidades são necessárias para uma carreira em análise de negócios?

Como a análise de negócios abrange um campo de trabalho tão amplo, as habilidades necessárias para um trabalho no nicho nem sempre são as mesmas. Algumas empresas procuram alguém com habilidades de análise estatística (e talvez um diploma em estatística). Outros podem querer pessoal de tecnologia que possa gerenciar data warehouses e, ao mesmo tempo, escrever o tipo certo de relatórios para alimentar os negócios. Outros ainda estão procurando funcionários administrativos orientados a detalhes que possam gerenciar relatórios e consultas por meio de interfaces de usuário incorporadas a soluções de software analítico.

Esteja você procurando um emprego em análise de negócios ou contratando alguém para lidar com esse trabalho em sua própria empresa, algumas habilidades comuns são quase sempre importantes. Eles incluem:

  • Fortes habilidades de comunicação. Os profissionais de análise de negócios geralmente preenchem a lacuna entre os processos voltados para os negócios e as soluções extremamente técnicas. Eles devem ser capazes de se comunicar em cada área e traduzir de uma para outra para garantir que estejam respondendo às perguntas certas com os dados e análises certos.
  • Habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico. Muitas vezes, o caminho para o conjunto de dados e as perguntas corretas não são definidos com clareza. Os analistas de negócios devem ser capazes de considerar todas as suas opções para escolher o método certo para responder a perguntas ou aprofundar preocupações. Analisar o conjunto errado de dados pode ser tão ruim quanto usar dados imprecisos.
  • Habilidades organizacionais. Se dados, consultas ou conclusões estão espalhados por todo o lugar, eles não fazem bem a ninguém. Os analistas de negócios devem ser capazes de pegar um oceano ou lago de dados e organizá-los em rios e riachos que fluem pela narrativa e respondem a perguntas específicas.
  • Habilidades técnicas. Dependendo do trabalho que está sendo feito pelo analista, ele pode precisar conhecer SQL, linguagens estatísticas e software estatístico (MiniTab, SPSS, Sage, etc.). No mínimo, os analistas devem ser proficientes no uso de planilhas e bancos de dados.

Em última análise, toda empresa se envolve em análises até certo ponto. Mas, normalmente, quanto mais dados e capacidade de analisá-los você manejar, melhor sua tomada de decisão de negócios atenderá sua empresa, funcionários, acionistas e clientes.