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A análise de negócios é a revisão e análise de dados para ajudar a impulsionar a tomada de decisões bem fundamentadas. As empresas usam análises para descobrir as causas raiz dos problemas, encontrar oportunidades de melhoria e tomar decisões na esperança de melhorar as principais métricas, como satisfação do cliente ou receita. A análise de negócios geralmente faz parte de iniciativas de melhoria contínua, como o Six Sigma, mas também pode ser um fator importante nas operações comerciais do dia-a-dia.
Os profissionais de análise sempre foram capazes de extrair uma grande quantidade de insights dos dados e, quanto mais dados eles tiverem para trabalhar, melhores serão as conclusões que os analistas poderão tirar. Mas a análise de negócios moderna geralmente adiciona elementos de automação e aprendizado de máquina que possibilitam processar números em conjuntos de dados cada vez maiores em períodos mais curtos, colocando o poder das decisões baseadas em dados para trabalhar para organizações de qualquer tamanho ou tipo.
Um dos primeiros passos para colocar a análise de negócios para trabalhar em sua organização é entender as três principais categorias de análise e quando você pode querer usá-las.
A análise descritiva faz exatamente o que parece: descreve o estado do que é ou foi. Quantos funcionários trabalharam ontem? Quantas unidades foram vendidas no mês passado? Qual é a velocidade média de um atendimento no call center para esta hora? Essas são todas as perguntas que a análise descritiva pode responder.
Em algumas organizações, esse tipo de análise é chamado de inteligência de negócios. É usado para responder a perguntas sobre o que está acontecendo agora e relatar métricas de KPI. Os tomadores de decisão podem usar relatórios extraídos de análises descritivas para tomar decisões sobre:
A análise preditiva usa dados existentes e métodos de análise estatística para fazer previsões de probabilidade sobre resultados futuros. Quantos widgets provavelmente serão vendidos no próximo trimestre? Quantas pessoas precisamos para cobrir os volumes de chamadas esperados para o próximo mês? Qual é uma meta realista, mas desafiadora, a ser definida para a receita do próximo ano? Esses são os tipos de perguntas que a análise preditiva responde.
Em algumas organizações, quando as pessoas falam sobre análise de negócios, elas estão se referindo principalmente à análise preditiva. Esse tipo de análise ajuda os líderes a entender como contratar e planejar adequadamente o futuro, quais tipos de receita podem ser esperados e como direcionar melhor as abordagens de marketing para gerar mais ROI.
A análise prescritiva ajuda a prescrever uma solução potencial para uma pergunta ou preocupação. Usando uma combinação de dados descritivos e preditivos e métodos de análise prescritiva, profissionais experientes podem oferecer respostas para cenários hipotéticos. O objetivo é usar dados de situações passadas para analisar o que pode acontecer no futuro e oferecer soluções com probabilidade estatística de levar a melhores resultados.
Da automação à melhor tomada de decisões, a análise de negócios oferece uma série de benefícios que afetam o moral dos funcionários, a satisfação do cliente e os resultados. Aqui estão apenas alguns benefícios que uma boa análise de negócios pode oferecer:
Os benefícios dos dados e como você pode aplicar a análise geralmente são limitados apenas por:
Historicamente, a análise de negócios era conduzida com ferramentas que exigiam conjuntos de habilidades muito específicos. A análise estatística pode ser concluída em softwares como MiniTab ou mesmo Excel, por exemplo, e a redação de relatórios é feita por meio de linguagens de codificação e consulta, como SQL. Essas ferramentas e habilidades ainda são necessárias e evidentes hoje, mas as ferramentas de análise de negócios também entraram em cena para facilitar o trabalho diário de compreensão de dados críticos.
Hoje, aplicativos e ferramentas comuns usados por organizações envolvidas em análise de negócios podem incluir:
Como a análise de negócios abrange um campo de trabalho tão amplo, as habilidades necessárias para um trabalho no nicho nem sempre são as mesmas. Algumas empresas procuram alguém com habilidades de análise estatística (e talvez um diploma em estatística). Outros podem querer pessoal de tecnologia que possa gerenciar data warehouses e, ao mesmo tempo, escrever o tipo certo de relatórios para alimentar os negócios. Outros ainda estão procurando funcionários administrativos orientados a detalhes que possam gerenciar relatórios e consultas por meio de interfaces de usuário incorporadas a soluções de software analítico.
Esteja você procurando um emprego em análise de negócios ou contratando alguém para lidar com esse trabalho em sua própria empresa, algumas habilidades comuns são quase sempre importantes. Eles incluem:
Em última análise, toda empresa se envolve em análises até certo ponto. Mas, normalmente, quanto mais dados e capacidade de analisá-los você manejar, melhor sua tomada de decisão de negócios atenderá sua empresa, funcionários, acionistas e clientes.
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