Reveal vs Tableau para análise incorporada

Entre todos os produtos de análise incorporada do mercado, o Tableau se destaca como uma das ferramentas de business intelligence mais amplamente reconhecidas para análise, visualização e gerenciamento de dados. Com mais de 16 anos de experiência no setor, o Tableau conquistou sua reputação por seus recursos de visualização robustos e amplas ofertas de recursos.

No entanto, apesar de sua proeza e popularidade, o Tableau tem suas limitações e pode não ser a escolha ideal para todos os cenários de negócios. À medida que cresce a demanda por soluções de análise incorporadas mais personalizadas e versáteis, é crucial explorar alternativas que se alinhem melhor aos requisitos específicos de negócios.

Este artigo se aprofunda na análise incorporada, comparando o Tableau com o Reveal, um concorrente notável no mercado. Analisaremos os pontos fortes e fracos do Tableau, apresentaremos a plataforma de análise incorporada da Reveal e forneceremos uma comparação detalhada de seus recursos, recursos de integração, estruturas de preços e muito mais.

*Você também pode ler nossos artigos de comparação de Reveal vs. Sisense, Reveal vs. Looker e Reveal vs. Logi Analytics.

As vantagens do Tableau Embedded Analytics

Recursos avançados de visualização de dados: O Tableau se destaca por oferecer uma gama diversificada de opções de visualização de dados, incluindo histogramas, gráficos de caixa, gráficos de movimento, gráficos de Gantt, gráficos de barras, tabelas e muito mais. Os usuários se beneficiam da capacidade de traduzir dados brutos em painéis interativos e visualmente atraentes, desde que os dados sejam limpos adequadamente no banco de dados subjacente com antecedência.

Flexibilidade na conectividade de dados: a solução de análise incorporada do Tableau oferece ampla flexibilidade na conexão com várias fontes de dados. Os usuários podem se conectar a diversas plataformas, como SAP, Hadoop, DB Technologies, arquivos Excel, arquivos JSON, arquivos de texto e muito mais. Além disso, o Tableau facilita as conexões com diferentes servidores, incluindo Tableau Server e Microsoft SQL Server, aprimorando a qualidade da análise de dados e permitindo a criação de painéis unificados e informativos.

Recurso Pergunte aos dados: Um recurso de destaque do Tableau é a funcionalidade "Pergunte aos dados", que permite aos usuários inserir consultas em linguagem natural. O sistema interpreta e processa essas consultas, fornecendo aos usuários respostas relevantes por meio de visualizações automáticas de dados. Esse recurso agiliza o processo de exploração de dados e aumenta a eficiência da tomada de decisões.

Integração com linguagens de script: O Tableau oferece integração com Python e R para aqueles que precisam de recursos analíticos avançados, permitindo cálculos de tabela sofisticados e análise de dados. Esse recurso atende a usuários que precisam realizar manipulações de dados complexas e enriquecer suas análises com insights preditivos.

As desvantagens da análise incorporada do Tableau

Limitações com dados não estruturados: Embora o Tableau se destaque na visualização de dados, ele luta com dados não estruturados. Para usar o Tableau com eficiência, os dados devem ser limpos e estruturados no banco de dados subjacente, exigindo um trabalho de preparação significativo por especialistas em TI ou analistas de dados.

Requisito de proficiência técnica: o Tableau oferece recursos de autoatendimento, mas maximizar suas funcionalidades requer conhecimento técnico. Os usuários geralmente encontram complexidades que exigem a criação de consultas SQL, uma tarefa além do domínio dos usuários de negócios não técnicos. Essa dependência do conhecimento técnico pode prejudicar todo o potencial do Tableau sem o suporte de analistas de TI e de dados.

Preocupações com suporte e preços: Os usuários frequentemente relatam suporte inadequado do Tableau, levando à auto-resolução de problemas. Além disso, com base no número de usuários e nas complexidades de implantação, o modelo de preços do Tableau pode ter um custo proibitivo para pequenas e médias empresas. A necessidade de comprar licenças agrupadas, incluindo recursos que podem não ser necessários imediatamente, aumenta ainda mais as preocupações com o custo.

Apresentando Reveal análise incorporada

Reveal, um produto da Infragistics, uma empresa com mais de 30 anos de experiência em ferramentas de desenvolvedor, design de aplicativos e soluções de inteligência de negócios desde sua fundação em 1989, destaca-se como a principal solução de análise incorporada de autoatendimento e a principal alternativa ao Tableau.

Os SDKs nativos do Reveal permitem uma experiência de usuário transformadora, permitindo a criação e edição de painéis diretamente em seu aplicativo. Além disso, o Reveal oferece um conjunto abrangente de recursos projetados para capacitar as organizações na tomada de decisões baseada em dados. Alguns dos recursos mais notáveis do Reveal incluem combinação de dados, vinculação de painéis, funções estatísticas, campos calculados, aprendizado de máquina, filtragem de gráficos e detalhamento. Também fornecemos modelos de painel e a opção de criar suas próprias visualizações de dados personalizadas com apenas algumas linhas de código.

Reveal é usado em vários setores da indústria, incluindo finanças e bancos, saúde, manufatura, seguros, varejo, TI e muito mais.

Veja Reveal em ação

Como o Tableau se compara ao Reveal?

Dê uma olhada em alguns dos principais recursos do Tableau vs Reveal:

Reveal x Tableau

	Reveal	Quadro
Experiência do criador incorporada	Clientes nativos para desktop, Web, iOS, Android	Desktop, iOS e Android
Incorporar/Experiência do criador de API
Solução SDK nativa
Custos de manutenção	Preço Fixo Simples	Complexo
Previsível, sem preços baseados em capacidade
Não é necessário servidor dedicado
Opções de licença personalizadas

Por que escolher Reveal?

Aqui estão algumas das vantagens que tornam o Reveal a escolha ideal para análises incorporadas:

• Integração perfeita: Reveal foi criado com a incorporação em mente primeiro, na arquitetura mais moderna de hoje, removendo a complexidade de incorporar análises em seu aplicativo por meio de iFrames. Nosso SDK nativo se integra perfeitamente ao seu ecossistema de pilha de tecnologia existente, tornando a análise uma parte natural do seu aplicativo.
• Experiência de autoatendimento fácil de usar: Reveal oferece uma experiência de autoatendimento fácil de usar, capacitando os usuários a explorar dados, criar visualizações e obter insights sem conhecimento técnico. Com sua interface intuitiva de arrastar e soltar, o Reveal permite que os usuários aproveitem o poder da análise de forma independente, aprimorando a tomada de decisões em toda a organização.
• Opções flexíveis de implantação: Com o Reveal, você tem a flexibilidade de implantar sua solução de análise incorporada em qualquer ambiente de nuvem ou servidor local. Essa adaptabilidade garante que Reveal possa se integrar perfeitamente à sua infraestrutura existente, independentemente de sua pilha de tecnologia ou preferências de implantação.
• Medidas de segurança robustas: Como um SDK que reside no contexto do seu aplicativo, Reveal opera dentro de seus controles de dados existentes, sem exigir alterações. Nenhum dado sensível ou pessoal é acessado ou usado por Reveal, garantindo a privacidade e segurança de suas informações.
• Marca branca: Com uma solução de marca branca totalmente personalizável, Reveal dá a você a liberdade de marcar nossa solução de análise como sua, garantindo uma experiência de marca perfeita. Oferecemos a flexibilidade para se adaptar a necessidades específicas e, com uma API incluída, você pode integrar e estender perfeitamente a análise para atender às suas necessidades.
• Preços previsíveis: Com Reveal, você saberá exatamente o que estará pagando. Não cobramos taxas de usuário ou uso. Tudo, incluindo um número ilimitado de usuários, fontes de dados, todos os recursos e funcionalidades e recursos de personalização, está incluído no plano de assinatura.

Palavras finais...

Tanto o Reveal quanto o Tableau têm recursos, vantagens e desvantagens específicos, e a seleção de um depende da situação. Para as empresas, não deve ser o caso de qual das duas soluções é a melhor ferramenta de BI, mas sim qual é a mais adequada.

Abordamos as informações básicas e os recursos de ambas as soluções de análise incorporada para que você possa entender melhor algumas de suas principais diferenças. Para tomar uma decisão inteligente e escolher entre os dois, no entanto, é preciso considerar vários parâmetros, como o tamanho da organização que usará a ferramenta, quem a usará, os requisitos técnicos e de implementação, a maturidade de seus dados, seu orçamento e, o mais importante, os casos de uso que você deseja resolver.

O objetivo final é, e sempre será, obter insights de negócios valiosos de seus dados para melhorar o processo de tomada de decisão de sua organização para obter melhores resultados e máxima lucratividade.