Reveal VS Looker para análise incorporada; Qual solução é melhor para você?

Coletar dados é fácil, mas interpretar esses mesmos dados é difícil. É aqui que ferramentas como Reveal e Looker são úteis – elas convertem dados brutos em insights fáceis de entender e usar que permitem que as organizações reformulem e modernizem a maneira como fazem negócios.

Neste artigo, examinamos mais de perto duas das soluções de análise incorporada mais populares do mercado –Reveal e Looker, para ajudá-lo a encontrar a melhor ferramenta para suas necessidades.

O que é Reveal?

Reveal é uma plataforma incorporada de análise e BI (business intelligence) que facilita a adição de recursos analíticos poderosos e visualizações de dados aos seus aplicativos. Ele traz o poder dos dados para as mãos dos usuários finais, transformando dados brutos em insights acionáveis que eles podem entender imediatamente. Reveal fornece painéis interativos, capacidade de detalhamento, compartilhamento, análise de marca branca, verdadeiro autoatendimento com uma experiência de criação de painel de arrastar e soltar e muito mais.

Criada especificamente para incorporação, a arquitetura moderna do Reveal inclui SDKs nativos para qualquer plataforma para oferecer a melhor experiência em todos os dispositivos. Isso torna a conexão em qualquer lugar e a qualquer hora da nuvem, desktop e dispositivos móveis fácil e conveniente.

Reveal solução de análise incorporada faz parte da Infragistics empresa (fundada em 1989), uma organização com 30+ anos de experiência em ferramentas de desenvolvedores, ferramentas de design de aplicativos e, mais recentemente, ferramentas de inteligência de negócios.

O que é Looker?

O Looker é uma plataforma de inteligência de negócios baseada em navegador que ajuda a coletar, analisar e visualizar dados brutos. Ele facilita a coloração do painel e também oferece um fluxo de trabalho amigável, tornando um pouco mais fácil para as empresas desenvolverem visualizações perspicazes.

Em 2019, a Looker foi adquirida pelo Google e agora faz parte da plataforma Google Cloud.

Reveal VS Looker – Comparando recursos e funcionalidades

Uma boa solução de análise incorporada oferece muito mais do que visualizações de dados. Para poder realmente aproveitar essa ferramenta em todo o seu potencial, para que você possa ficar à frente da concorrência e aumentar seus fluxos de receita, você precisa se concentrar em todos os recursos disponíveis para ajudá-lo a fazer isso acontecer.

Nesta parte deste artigo, abordaremos os principais recursos e funcionalidades que diferenciam o Reveal e o Looker, para que você possa escolher facilmente a plataforma certa para as necessidades da sua organização.

Prós e contras do Reveal

Pros:  

Totalmente self-service– Um dos principais recursos de análise incorporados do Reveal é o recurso de autoatendimento. Isso significa que ele traz os processos e ferramentas para capacitar os usuários finais a analisar grandes quantidades de dados complexos, criar painéis personalizados e criar relatórios de forma independente. Em outras palavras, permite que sua equipe e departamentos não técnicos trabalhem e entendam os dados por conta própria, em vez de depender de seus especialistas em TI ou BI.

Totalmente personalizável– O Reveal SDK permite que você rotule e personalize todos os elementos de UX (temas e estilo, redondeza versus quadratura, diálogos, etc.) para combinar com a aparência de sua própria marca exclusiva. Dessa forma, os usuários não se distrairão e até perceberão que, na verdade, usam uma solução totalmente diferente como parte da sua. O recurso de personalização total ajuda a aumentar a adoção do usuário, garante a consistência da marca e, por fim, leva a uma experiência de usuário perfeita.

Vinculação de painel– Esse recurso permite vincular uma visualização ou painel a outro painel ou URL. Por exemplo, digamos que você esteja olhando para um painel de alto nível em torno de seus números de vendas. Se você quiser se aprofundar na receita em uma região específica, poderá fazê-lo facilmente vinculando seu painel de alto nível a uma visualização mais detalhada que passará pelos parâmetros da região em que você clicou.

Combinação de dados– Os recursos de combinação de dados permitem que você encontre insights com mais facilidade, reunindo várias fontes de dados em uma visualização para uma visão mais profunda e lado a lado.

Veja previsões com aprendizado de máquina– O recurso de aprendizado de máquina do Reveal pode ser usado para identificar e exibir visualmente previsões de seus dados para tomar decisões de negócios mais baseadas em evidências. Ele permite que os sistemas eletrônicos aprendam com os dados existentes e, em seguida, usem os insights obtidos para fazer previsões e decisões de forma independente.

Análise de dados rica– Com as funções estatísticas e a funcionalidade de detalhamento do Reveal, você pode obter insights mais profundos sobre seus dados. O detalhamento leva o usuário de visões gerais para uma análise mais detalhada com um único clique. Funções estatísticas, como detecção de outliers, previsão de séries temporais e regressão linear, permitem que você opere com dados de uma maneira muito mais orientada por dados e direcionada em comparação com visualizações de dados básicas.

SDK nativo–Reveal oferece um amplo conjunto de SDKs nativos modernos, bibliotecas de aprendizado e exemplos detalhados em todas as principais plataformas, incluindo .NET, JavaScript (Angular, React, Web Components), iOS e Android.

Edição no contexto– Esse recurso permite que os usuários façam edições diretamente em seu aplicativo sem sair dele e ir para outro aplicativo. Eles podem fazer as edições que desejam e, em seguida, enviar facilmente as atualizações para um servidor.

Campos calculados– Esse recurso permite que você crie campos adicionais de sua fonte de dados para utilizar imediatamente para suas visualizações de dados.

Cons:  

Reveal tem muitos recursos e funcionalidades poderosos, mas como eu desenvolvi recentemente a ferramenta, ainda faltam alguns recursos úteis. Algumas coisas que não consideraríamos necessariamente como contras, pois atualmente são um trabalho em andamento, incluem recursos de grade, realce e filtragem de séries e uma barra de ferramentas completa para análise de dados aprimorada. Além disso, a equipe da Reveal está trabalhando para adicionar novas visualizações de dados e mais fontes de dados.

Veja Reveal em ação

Prós e Contras do Looker

Pros: 

Compatível com várias nuvens– Você pode alterar facilmente onde deseja implantar o Looker sem afetar a experiência do usuário final. Os bancos de dados compatíveis incluem Amazon S3, armazenamento do Azure, Google Cloud Storage, Actian Avalanche, Mongo, Vector e muito mais.

O poder do SQL Runner– Ao usar o SQL Runner do Looker, você pode criar facilmente grupos de informações perspicazes sem usar métodos técnicos de extração. Navegue pelas tabelas em seu esquema, execute consultas descritivas pré-escritas em seus dados, compartilhe consultas e muito mais.

Integração com Slack– A integração do Slack permite que os usuários do Looker tragam insights para qualquer conversa. A desvantagem dessa integração é que você ainda precisa alternar entre aplicativos diferentes em vez de ter tudo integrado ao seu fluxo de trabalho.

Looker Blocks– Modelos de dados pré-criados que os usuários podem utilizar para padrões analíticos e fontes de dados comuns. Você pode usar blocos que outros usuários criaram em vez de criá-los do zero e, em seguida, personalizar os blocos de acordo com suas especificações exatas. Alguns dos blocos disponíveis incluem blocos incorporados, blocos de dados, blocos de análise, etc.

Combinação de dados– O mesmo recurso do recurso de combinação de dados do Reveal, com a diferença de que o Looker oferece suporte à combinação de dados com o conceito de resultados mesclados. Para executar a combinação de dados, você precisa criar uma consulta a partir de um Explore para gerar um conjunto de resultados e, em seguida, adicionar outra para mesclar na consulta original.

Cons:  

iFrame, baseado em navegador– O Looker é uma plataforma totalmente baseada na web que exige que você tenha um login do Looker para visualizar os ativos incorporados. Isso significa que você não tem controle sobre a experiência do usuário de suas análises incorporadas em seu aplicativo. Em vez de fornecer aos usuários a funcionalidade de marca branca para personalizar tudo para combinar com sua marca exclusiva, você fica preso ao UX do Looker, cores, estilo de botões e caixas de diálogo, a forma como os painéis são apresentados, etc. O Looker foi criado e projetado como uma ferramenta de BI de autoatendimento baseada em SaaS, não um SDK incorporado. Portanto, nenhum SDK, API ou componentes oferece uma experiência de análise verdadeiramente incorporada em seu aplicativo.

Dados em servidores do Looker: o Looker exige que seus dados residam no servidor, onde executa comandos. Isso força você a enviar seus dados de um local seguro e local para a nuvem e depende 100% do Looker para segurança, autenticação e autorização. Não é segredo que até as maiores empresas do planeta foram hackeadas nos últimos anos, por isso é melhor escolher um fornecedor que possa garantir a segurança de seus dados. Além disso, uma vez que seus dados vão para a nuvem do Looker, você perde a flexibilidade sobre eles. Isso significa que você deve obedecer às regras e configurações do Looker apenas para obter painéis e adicionar complexidade, manutenção e governança desnecessárias sobre seus próprios dados.

Preços diferenciados: A Looker prefere não divulgar publicamente suas informações de preços em seu site, mas opta por oferecer um modelo personalizado. A cotação final que você recebe dos especialistas em preços da Looker dependerá de vários fatores, incluindo total de usuários, tipos de usuários (visualizador versus editor), conexões de banco de dados e escala de implantação. Isso significa que qualquer cotação que você obtiver será o preço inicial do Looker, mas crescerá à medida que sua base de usuários também crescer. De acordo com um site de terceiros, o preço do Looker começa em US$ 3000 a US$ 5000 por mês para 10 usuários, com um adicional de US$ 50 por mês para cada novo usuário. Essa estrutura de preços pode não atrair clientes em potencial que estão familiarizados com preços transparentes baseados em SaaS.

Reveal Integração

Quando se trata de integrar análises em seu aplicativo existente, é essencial que o software flua perfeitamente sem adicionar peso e complexidade adicionais. Ele precisa ser construído do zero com a incorporação em mente primeiro, assim como Reveal é. Com uma arquitetura que oferece flexibilidade e sem requisitos adicionais, com o Reveal, você pode integrar rapidamente a análise ao seu código, acompanhando a demanda do cliente.

O SDK do Reveal é feito para desenvolvedores. Com ele, os desenvolvedores não são forçados a simplesmente incorporar iFrames em seu aplicativo e configurar painéis com uma URL parametrizada. Seus desenvolvedores podem usar código real com objetos reais e propriedades reais.

Para obter informações técnicas mais detalhadas, você pode ler a documentação detalhada do SDK e da API do Reveal.

Integração com o Looker

A análise do Looker funciona apenas com fontes de dados baseadas em SQL, o que significa que ela pode se integrar a qualquer banco de dados SQL ou data warehouse, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Amazon Athena e Greenplum.

Se você tiver seus dados armazenados em arquivos NoSQL, REST-API, etc., o Looker precisará colocar alguma forma de banco de dados SQL para consultar.

Por outro lado, a API do Looker integra dados em aplicativos de clientes e terceiros e outros aplicativos como Google Docs e Excel.

Reveal Exemplo de painel

Exemplo de painel do Looker

Precificação

Compreensivelmente, o preço é uma das principais coisas a considerar ao decidir com qual provedor de análise incorporada fazer parceria. No espaço de análise incorporada, você descobrirá que a maioria dos fornecedores mantém seus preços em segredo e cobra custos imprevisíveis, como uso e usuários, por exemplo.

Então, e quanto a Reveal e Looker?

Reveal oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo. A estrutura de preços da Reveal é transparente e acessível para empresas de todos os tamanhos. Transparente significa que você pode prever exatamente quanto pagará e, portanto, calcular seu ROI com mais facilidade.

O objetivo da Reveal é se tornar um parceiro valioso de longa distância para seus clientes e promete taxas surpreendentes, uso ou níveis de usuário nunca.

Por outro lado, o preço do Looker é personalizado para cada cliente com base em fatores como o número de usuários e a escala de sua implantação. Seus preços são projetados para se adequar a qualquer tamanho de empresa, e você obtém especialistas em preços para trabalhar diretamente com você para garantir a estrutura de preços ideal para o seu negócio.

À primeira vista, isso pode parecer um bom negócio, mas recomendamos dar uma segunda leitura.

O preço personalizado para cada cliente com base no número de usuários e na escala de implantação significa que o preço que você pagará aumentará à medida que sua empresa e sua base de usuários crescerem.

Isso pode ser bom para alguns, mas é importante saber com antecedência, pois os fornecedores não avisam os clientes com antecedência e, quando sua fatura chega, você acaba chocado ao ver os números nela.

Apoio

Ao escolher entre fornecedores como Reveal e Looker para um parceiro de análise incorporada, você também deve considerar o suporte de ambas as soluções. Qualidade e suporte experiente podem ajudá-lo a ter sucesso com o software e, portanto, em seus negócios.

Vamos explorar como Reveal e Looker se comparam em relação ao suporte.

Reveal oferece uma gama de serviços de suporte contínuos sem custos adicionais, em conjunto com uma comunidade amigável 24 horas que pode responder a quaisquer perguntas nos fóruns da Reveal. Além disso, você pode encontrar muitos recursos úteis na página de perguntas frequentes, na central de ajuda e nos vídeos de treinamento do Reveal.

Para obter um know-how mais aprofundado e informações avançadas, você pode acompanhar os webinars do Reveal.

O Looker também oferece uma variedade de serviços de suporte. Você pode encontrar cursos de eLearning individualizados, por exemplo, bem como treinamentos personalizados. Você também pode procurar artigos na central de ajuda, interagir com outros usuários no fórum da comunidade e enviar solicitações de tíquetes de suporte. Os usuários gostam particularmente do suporte de bate-papo no aplicativo.

Resumindo...

Em conclusão, não há muito mais a dizer do que Reveal e Looker são ótimas ferramentas de análise incorporadas. No entanto, dependendo de suas necessidades e orçamento, um seria definitivamente uma solução melhor para o seu negócio do que o outro.

Acreditamos que o Reveal tem vantagens muito fortes sobre o Looker – é muito mais fácil e rápido de implementar e começar, oferece melhores opções de personalização e visualização e aproveita recursos nativos de análise avançada, como aprendizado de máquina e IA, apenas para citar alguns.

Outra grande diferença entre Reveal e Looker que acreditamos ser a favor do primeiro é a estrutura de preços. Saber quanto você pagará desde o início, não importa o quanto você cresça, é melhor, pensamos, do que receber uma fatura com um valor cada vez maior para pagar todos os meses.

Mas vamos, é claro, deixar para você decidir.

Se você estiver interessado em saber mais sobre a solução Reveal Embedded Analytics e ver como ela funciona em ação, agende uma demonstração e nossos especialistas em análise mostrarão como usar e aproveitar o verdadeiro poder dos dados.