
Scriptly ajuda as farmácias a identificar tendências em tempo real com Reveal
Graças à infinidade de benefícios da análise incorporada para empresas, você pode monetizar facilmente sua oferta de análise de dados, fornecendo determinados recursos e funcionalidades de análise como um complemento para sua equipe de vendas fazer upsell para clientes novos e existentes.
A integração de uma solução de análise incorporada em seu software traz enormes oportunidades para expandir seus negócios e gerar novos fluxos de receita.
Graças à infinidade de benefícios que a análise incorporada pode trazer para seus negócios, você pode monetizar facilmente sua oferta de análise de dados, fornecendo determinados recursos e funcionalidades de análise como um complemento para gerar ainda mais oportunidades de receita.
Na verdade, uma pesquisa da McKinsey descobriu que 41% das empresas usam dados para gerar novos fluxos de receita, e as empresas de melhor desempenho geram até 20% de sua receita total por meio da monetização de sua solução de análise de dados.
A incorporação de análises em seu aplicativo SaaS permite que você visualize os principais dados de negócios em seu fluxo de trabalho natural e permite identificar facilmente tendências e padrões em dados que, de outra forma, seriam perdidos. Com acesso a insights em tempo real, você (e todos os seus usuários) podem tomar decisões mais bem informadas que podem orientar o sucesso do seu negócio.
A análise de dados também ajuda as empresas a otimizar fluxos de trabalho, gerenciar recursos e otimizar processos e desempenho para obter o máximo de lucratividade. Com os dados certos, você também pode identificar novas oportunidades de produtos/serviços que podem aumentar ainda mais sua receita.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais a análise incorporada pode ajudá-lo a gerar mais receita com sua oferta de análise de dados existente:
Com a análise de marca branca, seus clientes obtêm acesso a painéis/relatórios personalizados para sua experiência atual de aplicativos. White-label é a capacidade que a maioria dos fornecedores de análise oferece hoje em dia, o que permite que os clientes correspondam à marca em seu aplicativo atual. Com o software de marca branca, você pode personalizar totalmente as fontes, cores, formas de botão e muito mais análises de um fornecedor para que seu painel de marca branca corresponda perfeitamente à sua marca.
Ao oferecer análises de marca branca, você melhora muito a proposta de valor do produto existente. Você pode usar esse recurso analítico para monetizar sua oferta de análise de dados, posicionando-a como uma oferta premium de upsell.
Este relatório do Gartner prevê que, até 2024, a adoção de low-code será tão difundida que 75% das soluções de software construídas em todo o mundo serão feitas com a ajuda dessas ferramentas. Ser capaz de criar soluções de business intelligence (BI) do início ao fim 10 vezes mais rápido do que antes é uma das principais tendências de análise a serem observadas nos próximos anos.
A maioria das ferramentas de desenvolvimento low-code/no-code oferece recursos simples de arrastar e soltar para ajudar os usuários a criar aplicativos de BI. Esses tipos de ferramentas são uma das inovações mais recentes no espaço de BI e vêm com componentes pré-criados, como gráficos, grades, medidores, tabelas, etc., que os usuários podem facilmente arrastar e soltar em seus painéis personalizados.
Com isso em mente, certifique-se de investir em uma solução de análise que ofereça ferramentas de desenvolvimento low-code/no-code, para que você possa aproveitar a oportunidade para monetizar sua oferta de análise de dados.
Quando se trata de painéis, não existe uma solução única para todos. Dependendo dos dados que se deseja visualizar, um gráfico incorporado diferente funcionaria melhor. É por isso que, normalmente, escolher a visualização de dados certa é um dos maiores desafios de análise– se você usar a visualização errada, os dados podem ser mal interpretados e mal compreendidos.
É importante ter uma rica biblioteca de tipos de gráficos para seus clientes escolherem, para que possam visualizar melhor seus insights de negócios e criar painéis de alto impacto. Você pode aproveitar isso e ter apenas visualizações de dados básicas disponíveis como parte de seu pacote de análise de dados e, em seguida, vender o restante separadamente para seus clientes.
Se o seu SaaS tiver preços baseados em conjunto, você poderá precificar sua oferta de análise de dados de maneira diferente para monetizá-la.
Por exemplo, vamos imaginar que você tenha um software de gerenciamento de propriedades e recursos de BI introduzidos recentemente como parte de seu conjunto de recursos para ajudar os clientes a analisar facilmente os dados sobre suas unidades de aluguel por temporada. Para o propósito do nosso exemplo, digamos que você cobre de seus clientes US$ 5 por usuário por mês. Você pode incluir todos os seus recursos de gerenciamento de propriedades nesse preço e, em seguida, vender a solução de análise a um preço fixo além do preço baseado em licenças.
Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento que permite que suas equipes e clientes gerem insights de dados com inteligência incorporada, acelerem o tempo de lançamento no mercado e transformem a experiência do usuário de seus aplicativos. Criada com a tecnologia incorporada em primeiro lugar, na arquitetura mais moderna da atualidade, a poderosa API da Reveal remove a complexidade de incorporar análises em seus aplicativos SaaS.
Reveal fornece visualizações de dados interativas, verdadeiro autoatendimento, recursos de marca branca e análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina e IA, detalhamento, colaboração, compartilhamento e experiência de criação de painel de arrastar e soltar. Os usuários podem acessar e criar facilmente visualizações de dados e painéis bonitos e informativos a qualquer momento e de qualquer dispositivo.
Reveal oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo. Nossa estrutura de preços é acessível e transparente, para que você possa prever exatamente o que pagará e, portanto, calcular melhor o ROI de análise incorporada.
Você pode saber mais sobre Reveal baixando o SDK do Reveal ou agendando uma demonstração rápida do produto.