O guia definitivo para requisitos de análise incorporada para 2025

As empresas orientadas por dados têm uma vantagem oculta!

Eles têm consistentemente superado seus concorrentes, relatando métricas significativamente mais altas em eficiência operacional (81% vs. 58%), crescimento de receita (77% vs. 61%) e satisfação dos funcionários (68% vs. 39%). Como isso é possível?

Essa vantagem decorre de um fato simples: o acesso a insights acionáveis permite uma tomada de decisões mais inteligente e rápida.

Líderes em todos os setores estão reconhecendo isso e se movendo rapidamente para priorizar a democratização de dados — garantindo que os dados sejam acessíveis a todos — como uma base para seu desenvolvimento de SaaS. De acordo com uma pesquisa recente, 91% dos líderes empresariais concordam que democratizar o acesso a dados e análises é crucial para o sucesso de seu software.

Ferramentas de análise incorporadas são essenciais para atingir esse objetivo, integrando perfeitamente insights de dados em fluxos de trabalho diários. Não importa se você está criando ferramentas internas ou produtos voltados para o cliente, a inteligência empresarial incorporada (BI) traz o poder dos dados para todos os usuários.

Neste guia detalhado, abordaremos os requisitos de análise incorporada para selecionar uma ferramenta de análise incorporada, seus benefícios transformadores para análise de produtos e os métodos de implementação disponíveis.

Introdução à análise incorporada

A análise incorporada fornece insights de dados em tempo real diretamente nos aplicativos que suas equipes ou clientes usam todos os dias. Ao integrar a análise em fluxos de trabalho existentes, os usuários podem tomar decisões baseadas em dados mais rapidamente — sem depender de ferramentas separadas ou equipes externas — economizando tempo e aumentando a produtividade. Tradicionalmente, as empresas têm abordado a análise por meio de duas abordagens principais:

• Equipes centralizadas: Usuários experientes em dados trabalham com ferramentas especializadas como Tableau, Excel ou Jupyter Notebook. Embora eficaz, essa abordagem frequentemente sobrecarrega as equipes de dados com uma enxurrada de solicitações.
• Esforços descentralizados: usuários não técnicos podem terceirizar análises, criando gargalos e ineficiências.

A análise incorporada resolve esses pontos problemáticos fornecendo insights diretamente dentro do seu aplicativo, permitindo que as equipes de vendas rastreiem métricas de desempenho em seu CRM e as equipes de operações monitorem fluxos de trabalho por meio de painéis incorporados. Isso elimina o incômodo de alternar aplicativos ou precisar de treinamento especializado, permitindo que os usuários se concentrem nas decisões — não na coleta de dados.

Como funciona a análise incorporada

A análise incorporada integra insights diretamente aos fluxos de trabalho do seu aplicativo, fornecendo aos usuários dados em tempo real exatamente onde eles precisam. Quando os usuários interagem com relatórios ou painéis incorporados, a plataforma recupera dados de fontes conectadas, processa-os em insights acionáveis e os visualiza perfeitamente — tudo isso sem interromper o fluxo de trabalho. Nos bastidores, esse processo inclui:

• Recuperação de dados: extração de dados de fontes conectadas, como bancos de dados ou APIs.
• Processamento: Transformar dados brutos em insights acionáveis por meio de mecanismos de análise.
• Visualização: Apresentação de dados por meio de gráficos, painéis ou relatórios intuitivos.

Essa integração perfeita garante que os usuários obtenham insights em tempo real no contexto de suas tarefas, agilizando a tomada de decisões e melhorando a experiência geral.

Requisitos básicos para análise incorporada em 2025

Organizações e ISVs que buscam incorporar análises em seus produtos de software devem priorizar certos requisitos principais ao comparar ferramentas de análise incorporadas

Acesso a dados em tempo real

Os usuários precisam de insights em tempo real para tomar decisões proativas. A análise incorporada fornece dados atualizados, ajudando os usuários a monitorar o desempenho e responder rapidamente às mudanças do mercado. Isso reduz atrasos, quebra silos de dados e capacita ações rápidas para minimizar riscos e aproveitar oportunidades.

Personalização de autoatendimento

Usuários técnicos e não técnicos devem ser capazes de personalizar painéis e relatórios sem esforço. Procure plataformas com interfaces de arrastar e soltar para modificações fáceis, ao mesmo tempo em que oferecem suporte a personalizações avançadas para equipes técnicas. Esse foco duplo garante que todos os usuários possam derivar valor, independentemente de sua especialização.

SDK verdadeiramente incorporado

Uma solução de análise incorporada deve se misturar perfeitamente ao seu produto, parecendo uma parte natural dele em vez de um complemento. Soluções como Reveal conseguem isso com uma abordagem totalmente de marca, SDK-first, permitindo uma integração suave em seus aplicativos. Essa metodologia fornece a flexibilidade para criar experiências altamente personalizáveis que correspondem à visão do seu produto e entregam valor direto aos seus usuários.

Escalabilidade em preço e desempenho

Escalabilidade não deve significar custos ocultos! Escolha uma plataforma com preços fixos e previsíveis para planejar o crescimento sem se preocupar com cobranças inesperadas conforme seu uso aumenta ou pagar por usuário. O preço transparente do Reveal permite que você se concentre em entregar valor aos seus usuários, mantendo os custos previsíveis.

À medida que seu negócio cresce, suas necessidades de dados também crescem. Garanta que sua plataforma escolhida possa lidar com cargas de trabalho maiores sem comprometer o desempenho, fornecendo integração de análise em tempo real e mantendo a confiabilidade mesmo com a expansão dos volumes de dados. A arquitetura deve ser projetada para escalar perfeitamente, garantindo que seus usuários tenham desempenho consistente, independentemente das demandas operacionais.

Segurança e conformidade

Com 29% das violações de segurança cibernética envolvendo fornecedores terceirizados, a segurança deve ser uma prioridade máxima.

Os principais recursos a serem observados incluem:

• Conformidade com os regulamentos GDPR, CCPA e SOC2.
• Criptografia de dados em trânsito e em repouso.
• Controles de acesso baseados em funções e métodos de autenticação robustos.
• Um plano abrangente de resposta pós-violação.

Segundo a IBM, cada violação de dados custa cerca de US$ 4,88 milhões, ressaltando a importância de priorizar a segurança e a conformidade como um requisito integral para escolher uma plataforma de análise incorporada.

Suporte e Treinamento

A adoção depende da facilidade de uso e do suporte contínuo. Escolher a plataforma de análise incorporada certa significa priorizar uma solução que o oriente em cada etapa do caminho:

• Onboarding liderado por especialistas: equipes de onboarding que garantem um processo de implementação perfeito, trabalhando em estreita colaboração com suas equipes para alinhar recursos com suas necessidades específicas. Da configuração de integrações à configuração de painéis, você precisa de ajuda para começar a trabalhar rapidamente.
• Recursos de treinamento abrangentes: selecione um fornecedor que ofereça uma ampla biblioteca de documentação, tutoriais e vídeos projetados para capacitar usuários em todos os níveis técnicos.
• Suporte Técnico Responsivo: Garanta que haja uma equipe de suporte dedicada que esteja sempre pronta para ajudar, abordando desafios técnicos e respondendo às dúvidas dos usuários prontamente. Com a análise incorporada, você não está apenas adotando um produto — você está ganhando um parceiro comprometido com seu sucesso.
• Assistência e atualizações contínuas: o fornecedor de análise incorporada deve se manter à frente com atualizações regulares, novos recursos e insights proativos para maximizar o valor da plataforma.

Capacidades analíticas expansivas

Proteja seu investimento para o futuro selecionando uma plataforma com recursos avançados, como insights alimentados por IA, aprendizado de máquina, análise preditiva e monitoramento em tempo real. Mesmo que não sejam necessários imediatamente, esses recursos darão suporte aos seus requisitos em evolução.

Quais são os métodos de implementação de análises incorporadas: iFrames vs. SDKs

Ao incorporar análises em seu aplicativo, há duas abordagens principais a serem consideradas:

1. iFrames:  
   Essa abordagem comum envolve incorporar relatórios ou dashboards com esforço mínimo de desenvolvimento, tornando-a adequada para equipes com recursos limitados ou prazos apertados. Embora conveniente, esse método tem desvantagens significativas, como personalização limitada que pode fazer com que a análise pareça desconectada do seu produto. Ele também geralmente carece de recursos avançados como filtragem dinâmica ou atualizações em tempo real e pode enfrentar desafios de desempenho conforme os volumes de dados aumentam.
2. SDKs e APIs: SDKs (kits de desenvolvimento de software) e APIs (interfaces de programação de aplicativos) oferecem uma abordagem mais robusta e flexível para incorporar análises. Ao integrar análises no nível do código, os SDKs permitem personalização e branding perfeitos, garantindo que as análises pareçam uma extensão natural do seu aplicativo. Com SDKs, os desenvolvedores podem criar experiências de usuário profundamente personalizadas, permitindo recursos como filtragem contextual, visualizações dinâmicas e atualizações orientadas por interação. As APIs complementam isso fornecendo conectividade a várias fontes de dados, facilitando a extração e a transformação de dados em tempo real.

Por que SDKs e APIs são a melhor escolha

Embora os iFrames possam ser adequados para casos de uso básicos, os SDKs e APIs são o padrão ouro para empresas de software que buscam funcionalidade avançada, integração perfeita e controle total sobre a experiência do usuário. Os SDKs permitem uma integração mais estreita com os fluxos de trabalho e a IU do seu aplicativo, permitindo que você mantenha a marca e a funcionalidade exclusivas do produto sem comprometer. Essa abordagem também fornece oportunidades mais significativas para inovação, permitindo que as empresas adaptem seus recursos de análise conforme suas necessidades evoluem.

Reveal: Construído com uma abordagem SDK-First

Reveal é uma plataforma líder de análise embarcada baseada em SDK, oferecendo flexibilidade incomparável e integração perfeita. Com Reveal, você pode:

• Ofereça uma experiência analítica totalmente personalizada e de marca branca que esteja alinhada à identidade do seu produto.
• Aproveite APIs robustas para se conectar a qualquer fonte de dados, permitindo insights em tempo real em vários sistemas.
• Integre recursos avançados, como filtragem, recursos de detalhamento e painéis interativos, diretamente no seu aplicativo.
• Ofereça uma experiência de usuário suave e consistente, garantindo que a análise pareça parte integrante do seu produto e não apenas um complemento.

Resumo: Ao escolher Reveal, você está optando por uma solução que prioriza o SDK que atende às necessidades dos seus usuários hoje, ao mesmo tempo em que garante escalabilidade fácil para o futuro.

Para uma visão geral detalhada desses métodos, leia nosso guia “Embedded Analytics SDK vs. iframes: Qual é a melhor opção de integração?”.

Como a análise incorporada transforma a análise de produtos

A incorporação de análises na análise de produtos aprimora seu produto de várias maneiras, incluindo os seguintes métodos:

1. Tomada de decisão aprimorada: a análise incorporada coloca insights acionáveis diretamente nas mãos dos usuários, permitindo decisões mais rápidas e confiáveis sem sair do fluxo de trabalho.
2. Usuários capacitados: ao democratizar os dados, a análise incorporada capacita todos os membros da equipe, promovendo uma cultura orientada por dados, onde os insights alimentam a inovação.
3. Monitoramento em tempo real: desde a identificação de tendências até a resolução de problemas antes que eles se agravem, a análise em tempo real permite uma tomada de decisão ágil e eficiência operacional.
4. Produtividade aprimorada: eliminar silos de dados e reduzir a dependência de ferramentas externas simplifica os fluxos de trabalho, economizando tempo e aumentando o desempenho da equipe.
5. Aumento do ROI: a análise incorporada acelera o desenvolvimento de produtos e melhora a satisfação do usuário, resultando em maior engajamento, retenção e crescimento da receita.
   

Conclusão: O futuro da análise incorporada em 2025

Em 2025, a plataforma de análise incorporada correta desbloqueará todo o potencial dos seus dados. A abordagem de incorporação em primeiro lugar da Reveal preenche todos os requisitos, oferecendo insights em tempo real, integração perfeita, personalização avançada e segurança robusta. Descubra como Reveal pode transformar seus produtos e capacitar seus usuários.
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