As 9 principais plataformas de análise incorporadas

Escolher a plataforma de análise incorporada certa para suas necessidades de negócios é fundamental. Com seus recursos robustos para expandir seus negócios, agregar valor aos seus clientes e, por fim, aumentar seus lucros, as soluções de análise incorporadas estão se tornando essenciais para empresas que desejam sobreviver no mercado.

Sabemos que, no ambiente de negócios altamente competitivo de hoje e nos mercados inundados, escolher um fornecedor de análise incorporada para suas necessidades de negócios pode ser bastante complicado e, para ajudá-lo a fazer a melhor escolha, compilamos esta lista das 9 principais plataformas de análise incorporada.

O que são plataformas de análise incorporadas?

Uma plataforma de análise incorporada é quando a solução é construída para se integrar perfeitamente aos aplicativos de negócios existentes, como CRM,​ ​ERP, etc. As plataformas de análise incorporadas são um conjunto de recursos de business intelligence (BI) e ferramentas de visualização de dados projetadas para fornecer relatórios em tempo real e análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina e IA (inteligência artificial), aos usuários, fornecendo-lhes insights no contexto de seu fluxo de trabalho.

O objetivo principal das plataformas de análise incorporadas é fornecer dados e insights de maneira simples e fácil de entender, para que todos os usuários, incluindo aqueles sem conhecimento ou habilidades analíticas, possam usá-los para orientar sua tomada de decisão.

Benefícios da análise incorporada

Adicionar análises incorporadas ao seu software traz enormes benefícios. Ajuda os usuários finais
explore dados e descubra insights valiosos sem a ajuda de especialistas em análise de dados ou TIs. As plataformas de análise incorporadas também eliminam a necessidade de alternar entre vários aplicativos para encontrar suas respostas. Em vez disso, os usuários podem analisar os principais dados de negócios no contexto, aumentando sua produtividade e eficiência. Além disso, a análise no contexto permite que os usuários tomem decisões melhores e mais inteligentes que são apoiadas por dados. Esse é um dos maiores benefícios da análise incorporada, pois os dados são mais legítimos e sólidos do que um pressentimento. Quando os usuários podem acessar dados atualizados, eles podem agir no momento do impacto e nunca perder uma oportunidade.

Além disso, a análise incorporada pode ajudá-lo a aumentar seus lucros e até mesmo se tornar um fluxo de receita adicional.

As 9 principais plataformas de análise incorporadas

1. Reveal

Visão geral: Reveal foi desenvolvido desde o início para análises incorporadas e fornece uma solução de BI de autoatendimento totalmente personalizável. Ao contrário da maioria das soluções de análise incorporadas que dependem de iFrames simples em uma visualização da Web, Reveal é um verdadeiro SDK de análise incorporada; Você obtém controle total sobre sua própria experiência de aplicativo – quais recursos mostrar e ocultar, como seus painéis são marcados, como a segurança é implementada e onde seu aplicativo é implantado.

Características principais: Reveal oferece um conjunto de recursos que fornecem controle e flexibilidade completos. Uma API poderosa e suporte a SDK nativo que permite a integração perfeita em seu aplicativo, garantindo uma experiência verdadeiramente nativa. Com compatibilidade e escalabilidade entre plataformas, o Reveal se adapta aos seus requisitos de tecnologia. Sua interface intuitiva de arrastar e soltar, temas personalizáveis e edição simplificada do painel facilitam a exploração de dados. Os desenvolvedores se beneficiam da flexibilidade do SDK, com o poder de criar visualizações personalizadas e ajustar as configurações de segurança.

Por que escolher Reveal: Faça parceria com a Reveal para integração perfeita do SDK nativo em seus aplicativos, permitindo que a análise seja rapidamente incorporada em qualquer plataforma ou pilha de tecnologia. Reveal oferece flexibilidade e segurança, com a capacidade de implantar em vários servidores, conectar-se a várias fontes de dados e manter um alto nível de segurança no código do seu aplicativo. Ele também oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo.

Veja Reveal em ação

2. Espectador

Visão geral: Adquirida pelo Google em 2019, a Looker é uma plataforma de inteligência de negócios baseada em navegador que ajuda a coletar, analisar e visualizar dados brutos. A análise do Looker funciona apenas com fontes de dados baseadas em SQL, o que significa que ela pode se integrar a qualquer banco de dados SQL ou data warehouse, como Microsoft Azure SQL Data Warehouse, Amazon Athena e Greenplum. Se você tiver seus dados armazenados em outro lugar, o Looker precisará colocar alguma forma de banco de dados SQL para consultar.

Características: Os principais recursos do Looker incluem descoberta de dados, exploração de dados, relatórios totalmente personalizáveis e exportáveis, tabelas e gráficos, modelos de dados pré-criados e fortes recursos de colaboração. O Looker tem sua própria linguagem de modelagem proprietária chamada LookML, que você deve aprender antes de criar visualizações de dados.

Além disso, o Looker fornece PDT (Tabela Derivada Persistente) que pode ser usada para alguns casos de uso de preparação de dados, mas não oferece suporte à materialização incremental e dependente.

Por que escolher o Looker: Escolha o Looker como sua plataforma de análise incorporada se você tiver seus dados armazenados em um banco de dados SQL ou/ou se estiver procurando uma solução 100% baseada na web.

3. Tucano

Visão geral: O Toucan Toco é uma plataforma baseada em nuvem que capacita as empresas a explorar seus insights por meio de visualizações e painéis interativos. A plataforma é especializada em narrativa de dados, análise de dados e gerenciamento de projetos.

Características: O Toucan oferece o Toucan AnyConnect, que permite conectar-se facilmente a centenas de conectores de dados. Ele também oferece o Toucan YouPrep para uma preparação de dados mais rápida, eliminando a necessidade de comprar uma ferramenta ETL separada. Outros recursos importantes incluem detalhamento, filtragem de dados, relatórios personalizáveis e em tempo real, mensagens instantâneas e gerenciamento de projetos.

Por que escolher o tucano: Ótimos recursos e é fácil de usar. Um dos maiores pontos fortes da plataforma é sua flexibilidade para trabalhar com os dados dos usuários, não importa onde estejam armazenados.

4. Sentido

Visão geral: O Sisense é uma ferramenta de análise e relatórios de autoatendimento que permite que qualquer pessoa crie painéis e relatórios interativos em minutos.

Características: O Sisense fornece recursos robustos de Bi, como ferramentas low-code e no-code, análise aumentada, unificação de dados, mash-up de dados, funcionalidade de criação de painel de arrastar e soltar e tecnologia in-chip para processamento de dados.

Por que escolher Sisense: Tempo mais rápido para insights graças à inovadora tecnologia no chip para processar facilmente volumes de dados provenientes de muitas fontes de dados e suporte ao cliente de alto nível.

5. Logi Analytics (InsightSoftware)

Visão geral: Anteriormente conhecido como LogiXML, o Logi Analytics é uma solução de inteligência de negócios baseada na Web que se conecta a uma variedade de fontes de dados, no local e na nuvem, para obter e otimizar dados específicos de negócios.

Características: Os principais recursos do Logi Analytics incluem análises e visualizações de dados interativas, relatórios avançados, autoatendimento e recursos de descoberta de dados. Outro recurso que se destaca é a capacidade de personalizar a solução em vários níveis, incluindo painéis e gráficos. Os usuários também podem acessar folhas de estilo e adicionar seu próprio CSS e JavaScript aos relatórios.

Por que escolher Logi Analytics: Possui recursos robustos de API e opções de personalização, ótima segurança e oferece suporte a uma variedade de sistemas operacionais, incluindo Linux e dispositivos móveis.

6. Quadro

Visão geral: O Tableau é um sistema de BI que oferece alguns serviços para análise de dados, incluindo Tableau Desktop e Tableau Server. O Tableau Desktop é uma solução de análise de autoatendimento que permite que os usuários analisem dados e respondam a perguntas. O Tableau Server permite que os usuários publiquem painéis do Tableau Desktop em qualquer navegador da Web ou dispositivo móvel. Em 2019, a Tableau foi adquirida pela Salesforce.

Características: Visualizações de dados interativas, funcionalidade de arrastar e soltar, conectores de dados nativos, filtragem de coluna de dados, serviços de big data, modelagem automática e recursos de autoatendimento.

Por que escolher o Tableau: É um dos primeiros players no espaço ABI. É essa maturidade que o torna tão atraente para muitos usuários e é uma das razões pelas quais o Tableau tem uma comunidade tão grande.

P.S. Os recursos incorporados do Tableau não são tão suaves quanto você esperaria. Integrar o Tableau ao seu aplicativo é um desafio financeiro e técnico.

7. Power BI

Visão geral: O Microsoft Power BI é um serviço de BI e análise baseado em nuvem que funciona por meio de dois produtos: Power BI Desktop e Power BI Mobile. A solução Power BI Embedded permite que as empresas insiram dashboards e relatórios do Power BI em seus aplicativos.

Características: Os principais recursos do Power BI são conjuntos de dados, dashboards e relatórios. A solução oferece recursos adicionais: processamento analítico online, painel de navegação, blocos flexíveis, caixa de perguntas e respostas e inicializador de aplicativos do Office 365.

Por que escolher o Power BI: Interface familiar e fácil de usar semelhante ao Excel com a capacidade de combinar análise de energia com uma interface de usuário amigável e ótimos recursos de visualização de dados.

8. Luzmo

Visão geral: Anteriormente conhecido como Cumul.io, o Luzmo é uma plataforma de análise incorporada criada especificamente para empresas SaaS.

Características: O Luzmo oferece uma variedade de recursos projetados para aprimorar os recursos de análise e visualização de dados. Entre suas principais ofertas estão recursos e funcionalidades, incluindo visualização interativa de dados, arrastar e soltar intuitivo, modelagem automatizada de dados e funcionalidades de autoatendimento que capacitam os usuários a obter insights de forma independente. A Luzmo também fornece uma ampla gama de conectores de dados para integração perfeita de dados e filtragem de colunas de dados para análise precisa.

Por que escolher a Luzmo: O Luzmo oferece facilidade de uso e uma ampla gama de opções para oferecer suporte a integrações multilocatários. Para automatizar a preparação de dados, você também pode integrar suas soluções de IA, como OpenAI GPT4 e PaLM.

9. Pergunta

Visão geral: A análise incorporada Qrvey é uma solução versátil de autoatendimento que capacita os usuários a analisar dados e obter insights acionáveis. Ele opera como uma solução SaaS hospedada, contando com iFrame ou uma abordagem Embed, mas permanecendo hospedada (resultando em custos mais altos).

Características: Os recursos que o Qrvey oferece para aprimorar a análise de dados incluem visualizações de dados intuitivas, recursos avançados de análise, integração perfeita de dados com conectores e APIs nativos, opções de filtragem de dados, suporte para processamento de big data, aprendizado de máquina e funcionalidades de autoatendimento para usuários de todos os níveis de habilidade.

Por que escolher Qrvey: Aproveitando todo o ecossistema da AWS, o Qrvey é adaptado para clientes que buscam implantar experiências de análise exclusivamente em um ambiente da AWS.

Considerações Finais...

Como compilamos esta lista para guiá-lo na direção certa, recomendamos que você reserve algum tempo para explorar mais profundamente essas principais plataformas de análise incorporada. Se aplicável, inscreva-se para uma demonstração, compartilhe-a com sua equipe para obter feedback e descubra qual solução melhor atende às suas necessidades de negócios.

No processo de escolha, lembre-se de que os recursos não são tudo o que importa. Preste muita atenção às fontes de dados e visualizações suportadas, à arquitetura do aplicativo, ao roteiro do fornecedor e às opções de suporte disponíveis. E por último, mas não menos importante, tenha cuidado com o modelo de preços do fornecedor. A maioria dos fornecedores de análise incorporada mantém seus preços em segredo e cobra custos imprevisíveis, como uso e usuários. Recomendamos procurar um modelo de preços 100% transparente (preços fixos que não acarretem surpresas, taxas ocultas, uso ou níveis de usuário) que não aumentem à medida que as vendas do seu aplicativo aumentam.