Análise incorporada para empresas de SaaS

As empresas de SaaS enfrentam o desafio de maximizar a adoção de suas ferramentas e fornecer aos clientes o melhor ROI. Eles podem conseguir isso e melhorar muito a proposta de valor de seus produtos existentes por meio de análises incorporadas.

E não nos referimos apenas a gráficos e visualizações básicas exibindo seus insights de dados; Estamos falando de recursos analíticos avançados, incluindo vinculação de painéis, funções estatísticas, aprendizado de máquina e muito mais.

A integração de uma solução de análise incorporada aos dados, segurança, marca e estratégia de implantação do seu aplicativo SaaS permite que você crie uma melhor experiência de análise para seus usuários e funcionários sem sobrecarregar os recursos de engenharia.

O que é SaaS Analytics?

A análise de software como serviço (SaaS) é o processo de análise usado por empresas de SaaS para analisar dados, obter insights acionáveis deles e tomar decisões baseadas em dados.

Empresas de todos os setores e tamanhos podem melhorar sua oferta de produtos incorporando recursos de análise de dados em seus aplicativos SaaS. Muitas vezes, as empresas de SaaS podem ver um crescimento instantâneo no número de usuários e funcionários, portanto, os sistemas de análise de dados SaaS devem ser capazes de lidar com grandes quantidades de dados complexos e dimensionar à medida que suas necessidades de visualização e relatórios de dados se expandem.

Por que os provedores de SaaS precisam de análises como parte de sua oferta de produtos?

Se olharmos para trás no tempo, podemos ver uma tremenda mudança na tecnologia. E no que diz respeito à análise de dados, vimos crescer e evoluir mais rápido do que qualquer outra prática.

Especialmente hoje, na era em que vivemos, dados e monitoramento de dados é TUDO. Quando você comercializa seu negócio SaaS, você quer saber os números – quantos leads você está obtendo, qual é a taxa de conversão, quanto está sendo investido e qual é a taxa de ROI?

Os provedores de SaaS precisam de análises como parte de sua oferta de produtos porque, quando você tem essas informações bem na sua frente, vê tendências e padrões nos dados que, de outra forma, perderia. E quando você tem acesso em tempo real a esses insights valiosos, toma decisões mais bem informadas que podem guiá-lo para o sucesso.

A análise de dados sempre proporcionou uma vantagem competitiva para empresas de todos os setores, seja manufatura, saúde, bancos, varejo ou educação.

Veja Reveal em ação

Desafios de criar sua própria solução de análise

Muitas empresas que decidem integrar recursos de análise em seus aplicativos SaaS começam considerando a opção de criar suas próprias soluções de análise internas. E embora a criação de suas próprias soluções de análise tenha seus benefícios, certamente também traz muitos desafios.

Embora possa não parecer grande coisa, a decisão de construir versus comprar terá um impacto significativo na produtividade, velocidade e, em última análise, na capacidade de aumentar sua receita e impulsionar o crescimento.

Infelizmente, muitas empresas negligenciam o verdadeiro custo de construir uma solução de análise interna – e não estamos falando apenas de dinheiro.

Então, quais são os desafios de criar sua própria solução de análise?

Altere os recursos do seu produto principal– as empresas subestimam o tempo e os recursos necessários para criar uma solução de análise. Em média, leva cerca de 7 meses para criar sua própria solução de análise, e esses são 7 meses em que você altera os recursos para melhorar seu produto principal. Ao comprar uma solução já estabelecida, você pode liberar os recursos e o tempo de seus desenvolvedores para que eles possam se concentrar em sua competência principal e para o que sua empresa foi inicialmente projetada.

Pense no acesso aos dados– acessibilidade no contexto da análise de dados significa que qualquer pessoa em sua empresa (mesmo aqueles que não conhecem SQL e não têm habilidades técnicas) poderá acessar os dados de sua empresa para responder às suas perguntas a qualquer momento. Se os dados da sua empresa estiverem isolados para sua equipe de TI ou análise, todos que precisarem de insights para responder a perguntas e tomar decisões terão que passar por um analista. Seus TIs e analistas ficarão acumulados com solicitações e se tornarão mais improdutivos. Os tempos de resposta serão mais longos e, portanto, sua empresa perderá força.

Aumente o tempo para o período de insights– seguindo o ponto anterior, se você deseja operar o mais rápido possível, os recursos de análise de autoatendimento e o acesso aos dados são essenciais. Muitas vezes, a velocidade é o fator definidor que separa as empresas de sucesso do resto do mercado, portanto, você deseja eliminar qualquer gargalo entre os dados e os usuários finais, reduzindo o tempo de insight.

A compra de uma solução de análise incorporada estabelecida ajuda você a se concentrar em sua oferta principal de produtos, economiza tempo e dinheiro em relação ao treinamento de uma equipe de desenvolvimento e elimina a necessidade de treinamento em que os recursos internos simplesmente não estão disponíveis. A manutenção e o suporte também estão incluídos na compra, portanto, você não precisará alocar recursos para corrigir problemas se e quando eles ocorrerem.

Análise incorporada para SaaS, exemplo da vida real

A integração de recursos de análise em aplicativos de terceiros é onde você começa a ver um aumento na produtividade e no desempenho. Os usuários não precisam perder tempo pulando entre várias ferramentas e sistemas. Em vez disso, eles podem fazer login, acessar e interagir com visualizações de dados e painéis diretamente em seu fluxo de trabalho natural e nos aplicativos que usam diariamente.

Infragistics ferramenta de gerenciamento de projetos e colaboração em equipe, Slingshot é um SaaS que incorpora as funções e capacidades analíticas do Reveal.

Slingshot torna mais fácil para os usuários serem orientados por dados e encontrarem rapidamente os insights de que precisam, fornecendo a eles um extenso catálogo de análises, fontes e conjuntos de dados, visualizações e painéis. Além disso, o Slingshot é uma ferramenta que agrega simultaneamente análise de dados, gerenciamento de projetos e conteúdo, bate-papo e benchmarking de estratégia baseado em metas – tudo em um aplicativo intuitivo. Graças ao mecanismo de BI Reveal dentro dele, o Slingshot permite que os usuários se conectem facilmente às suas diferentes fontes de dados, analisem dados e criem painéis bonitos e interativos com apenas alguns cliques.

As equipes de vendas e marketing podem se beneficiar especialmente dos recursos de análise incorporados no Slingshot. Este exemplo mostra um painel Reveal incorporado ao Slingshot, permitindo que os usuários vejam insights e usem os dados de marketing de sua organização sem sair do aplicativo SaaS.

Por que usar a análise incorporada é a solução certa para o seu negócio?

Não importa o seu aplicativo SaaS, os recursos de análise incorporados forneceriam oportunidades tremendas. A integração de BI poderoso em seus aplicativos SaaS permite simplificar fluxos de trabalho, gerenciar recursos e otimizar o desempenho. Os dados ajudam as empresas a revelar onde e como melhorar e otimizar seus processos e desempenho para obter o máximo de lucratividade. Além disso, os dados ajudam a identificar novas oportunidades de receita de produtos/serviços; Ele pode dizer o que seus usuários precisam, para que você possa desenvolver novas ofertas e sustentar esses clientes.

Ferramentas de BI, como gráficos, tabelas e painéis, também têm a capacidade de melhorar a alfabetização de dados em uma organização. A alfabetização de dados, que é a capacidade de ler, entender, criar e comunicar dados como uma história, ajuda ainda mais os usuários a tomar decisões melhores e mais inteligentes. A tomada de decisão baseada em dados é muito importante, pois é baseada em fatos, e não em suposições e instintos. Com acesso à análise SaaS, todos podem tomar decisões mais inteligentes com confiança e no momento do impacto.

Outro dos benefícios da análise incorporada é que ela ajuda a manter as equipes na mesma página com um local centralizado para todos os dados de negócios, onde todos podem encontrar os dados de que precisam. Ele permite que os usuários explorem o conjunto completo de dados em um ambiente de dados seguro, aumentando sua confiança para extrair os insights acionáveis de que precisam.

Por que escolher Reveal?

Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento que permite que suas equipes e clientes gerem insights de dados com inteligência incorporada, acelerem o tempo de lançamento no mercado e transformem a experiência do usuário de seus aplicativos. Criada com a tecnologia incorporada em primeiro lugar, na arquitetura mais moderna da atualidade, a poderosa API da Reveal remove a complexidade de incorporar análises em seus aplicativos SaaS.

Reveal fornece visualizações de dados interativas, verdadeiro autoatendimento, recursos de marca branca, análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina e IA, detalhamento, colaboração, compartilhamento e experiência de criação de painel de arrastar e soltar. Os usuários podem acessar e criar facilmente visualizações de dados e painéis bonitos e informativos a qualquer momento e de qualquer dispositivo.

Você pode saber mais sobre Reveal baixando o SDK do Reveal ou agendando uma demonstração rápida do produto.