Exemplos e casos de uso de análise incorporada em 26 setores diferentes

Empresas de todos os setores e tamanhos incorporam tecnologias e recursos de análise incorporados em seus próprios softwares, plataformas SaaS, aplicativos Angular ou outros aplicativos devido aos enormes benefícios que obtêm.

Aqui, reunimos 26 exemplos reais de como empresas de diferentes setores usam análises incorporadas para aproveitar ao máximo seus dados e aprimorar seus processos de tomada de decisão baseados em dados para obter vantagem competitiva e aumento de receita.

Veja Reveal em ação

1. ISV: Melhore a experiência do usuário e aumente a receita

Os ISVs podem melhorar significativamente a proposta de valor de seu software integrando perfeitamente recursos analíticos personalizáveis em seus aplicativos. Essa abordagem estratégica não apenas impulsiona a transformação digital, mas também facilita a tomada de decisões orientada por dados por meio de painéis visualmente atraentes. Ao incorporar análises perfeitamente, os ISVs atendem à crescente demanda por recursos de BI, aprimorando a retenção de clientes e as renovações de software, ao mesmo tempo em que desbloqueiam novos fluxos de receita com recursos adicionais.

Além disso, soluções analíticas incorporadas vêm com recursos de segurança robustos, garantindo proteção de dados e conformidade regulatória. Esse compromisso com a segurança e a criação de valor não beneficia apenas os ISVs, mas também fortalece a confiança e a satisfação do cliente.

2. SaaS: Maximize a adoção de ferramentas e forneça aos clientes o melhor ROI

Ao integrar BI poderoso em seus aplicativos SaaS, você pode otimizar fluxos de trabalho, gerenciar recursos e otimizar o desempenho. Os dados ajudam as empresas a revelar onde e como melhorar e otimizar seus processos e desempenho para obter a máxima lucratividade. Além disso, os dados ajudam a identificar novas oportunidades de produtos/serviços; eles podem dizer o que seus usuários precisam para que você possa desenvolver novas ofertas e sustentar esses clientes.

3. Bancos: Ofereça grandes benefícios aos clientes e funcionários

A análise bancária permite aos bancos uma melhor maneira de gerenciar seus ativos e campanhas de marketing, modelar risco de crédito, prever tendências de consumo, garantir conformidade e muito mais. Para avaliar riscos e prevenir fraudes, os bancos estão usando BI com algoritmos de dados avançados, você pode identificar riscos potenciais relacionados a empréstimos de dinheiro para clientes com pontuações de crédito baixas e ajudá-lo a decidir se aprova ou recusa seu pedido de empréstimo. A análise incorporada também permite que os bancos monitorem os padrões de gastos dos clientes e identifiquem comportamentos incomuns que podem ser uma indicação de que sua conta está sob ameaça.

4. CRM: Maximize o valor da vida útil do cliente

Ferramentas de análise de CRM podem analisar tendências de vendas passadas, leads atuais e oportunidades e identificar padrões no comportamento dos clientes que, de outra forma, seriam difíceis de ver. Você pode prever a probabilidade de padrões em seu comportamento que provavelmente surgirão novamente e com a ajuda de algoritmos estatísticos como técnicas de ML para prever resultados futuros. Isso permite que você fique à frente de seus concorrentes e aproveite ao máximo qualquer oportunidade.

Além disso, a análise de CRM fornece insights sobre seus clientes e o quão bem suas equipes de vendas e atendimento ao cliente estão alcançando-os. A análise de CRM ajuda você a monitorar seus esforços de atendimento ao cliente, validar seus dados de clientes, analisar os hábitos de seus clientes e gerar melhores leads.

5. Cripto: Aproveite as condições de mercado mais adequadas e invista de forma inteligente

À medida que as criptomoedas e as tecnologias de blockchain continuam a crescer e se tornam cada vez mais populares, o número de dados transacionais também aumenta. É por isso que o mercado de criptomoedas e a análise incorporada são uma combinação perfeita. A análise de criptomoedas ajuda organizações e traders a entender melhor as tendências de mercado em constante mudança e, como resultado, aproveitar ao máximo cada oportunidade e maximizar os lucros tomando melhores decisões de investimento em tempo real.

6. Educação: Melhore os resultados da aprendizagem de forma eficaz

A análise educacional usa dados e BI na educação para auxiliar a equipe de ensino a rastrear o desempenho dos alunos em tempo real e identificar onde eles podem precisar de ajuda extra. Com esses dados, os professores podem personalizar facilmente os planos de aprendizagem para atender aos pontos fortes e fracos individuais de cada aluno, conhecimento prévio do assunto e dificuldades de aprendizagem. A análise educacional também é usada para melhorar a qualidade do ensino, fornecendo à equipe de ensino melhores informações sobre o conteúdo de aprendizagem e as atividades que eles fornecem aos seus alunos.

7. Mineração: Impulsione o crescimento sustentável na indústria de mineração em rápida mudança de hoje

Ferramentas de análise incorporadas são integradas diretamente ao software e equipamento de mineração para fornecer insights em tempo real sobre métricas-chave, como taxas de produção, saúde do equipamento e conformidade de segurança. Essas ferramentas permitem que as empresas de mineração monitorem e analisem grandes quantidades de dados gerados pela produção, sensores, equipamentos e pessoas, permitindo maior eficiência e segurança nas operações. A análise de mineração incorporada também permite a manutenção preditiva do equipamento de mineração, reduzindo o tempo de inatividade e maximizando a produtividade. Com monitoramento e análise em tempo real de dados operacionais, as empresas de mineração podem otimizar fluxos de trabalho, minimizar riscos e atingir excelência operacional.

8. Finanças: Moldar estratégias futuras e melhorar o processo de tomada de decisão em tempo real

A análise incorporada é usada no setor financeiro para otimizar orçamento, planejamento financeiro, previsão, gerenciamento de portfólio e muito mais. A análise financeira ajuda os provedores de serviços financeiros a processar e analisar dados importantes, como custo de aquisição de clientes, solicitações de empréstimo, lucro bruto e muito mais. Com os insights obtidos, as instituições financeiras podem promover os serviços certos para os clientes certos, agregando mais valor aos seus clientes e fortalecendo seus relacionamentos comerciais.

9. Assistência médica: Fornecer assistência médica adequada aos pacientes no momento certo

Ao incorporar análises no setor de saúde, hospitais, grupos de médicos e outros grupos de saúde aplicam o poder dos dados a todos os aspectos do atendimento ao paciente e do gerenciamento de operações. Profissionais de saúde usam dados para encontrar oportunidades de tomar decisões operacionais e clínicas mais eficazes e eficientes, prever tendências e até mesmo gerenciar a disseminação de doenças.

Por exemplo, a análise preditiva na área da saúde pode identificar pacientes com doenças cardiovasculares com maior probabilidade de hospitalização com base na idade, doenças crônicas coexistentes e adesão à medicação, além de iniciar inervações precoces para que complicações mais profundas possam ser evitadas.

10. Seguro: Aumente simultaneamente a satisfação do cliente e os lucros

A análise de seguros ajuda a identificar clientes lucrativos e a gerenciar todo o seu ciclo de vida, da aquisição à maturidade. Um dos maiores benefícios da análise de dados em seguros é que ela pode facilmente ajudar a prevenir reivindicações fraudulentas de seguros. A análise de seguros permite que você calcule facilmente quanto risco está associado a cada solicitação de seguro antes de emitir uma apólice. Com base no comportamento passado dos solicitantes, as seguradoras podem processar qualquer reivindicação e detectar se determinadas tendências em fraudes passadas estão se repetindo e, portanto, prevenir a ocorrência de tais.

11. TI: Torne seus serviços e ofertas de TI ideais para todos os usuários e clientes

A análise de TI preenche a lacuna entre dados, insights e ações para que as empresas de TI possam tirar o máximo proveito disso, usá-lo a seu favor e permanecer competitivas. Com a análise de TI, você pode identificar áreas onde pode economizar orçamento e recursos nas operações básicas da sua empresa e tomar melhores decisões de economia de custos. A análise de dados no setor de TI também pode prever eventos como quando esperar o maior tráfego do site e identificar comportamento incomum – quando isso ocorre, o sistema alerta administradores e gerentes para que eles possam agir rapidamente e evitar quaisquer violações de segurança.

12. Energia: Mitigar riscos e aumentar os esforços de sustentabilidade

A análise de energia é crucial na otimização de operações, fornecendo insights em tempo real sobre consumo, produção e distribuição de energia. As empresas de energia podem monitorar padrões de consumo, identificar ineficiências e otimizar a alocação de recursos analisando dados de sensores, medidores inteligentes e dispositivos IoT. Além disso, a incorporação de análises no setor de energia permite a manutenção preditiva, evitando falhas de equipamentos e tempo de inatividade dispendioso. Outro benefício da análise de energia é que ela permite que as organizações rastreiem suas emissões de gases de efeito estufa, uso de energia e outras métricas de sustentabilidade para atender às obrigações de relatórios e demonstrar comprometimento com a responsabilidade ambiental.

13. Fabricação: Traga eficiência ao caos da fabricação

Da distribuição da cadeia de suprimentos à escassez de matéria-prima, os fabricantes devem confiar no poder dos dados para atender às demandas e sobreviver no mercado. A análise de manufatura coleta, processa e analisa grandes quantidades de dados de várias fontes, como máquinas, pedidos, entrega e pessoas, para estimar os tempos de envio, as capacidades de produção da linha de produção, a disponibilidade de espaço no depósito e muito mais.

14. Imóveis: Avaliar casas é mais fácil do que nunca

Com o poder da análise imobiliária, imobiliárias, proprietários de ativos e gerentes podem obter uma visão geral das oportunidades e riscos futuros de um local para criar confiança na tomada das melhores decisões quando se trata de imóveis, seja comprando, vendendo, alugando, investindo, corretando ou planejando um imóvel. Algoritmos preditivos e modelos de IA os ajudam a basear os preços nas tendências atuais do mercado e anos de dados de mercado, como oferta atual, demanda, volume de vendas, características da propriedade e muito mais.

15. Varejo: Prever vendas futuras e calcular políticas de estoque eficientes para otimizar os níveis de estoque

No setor de varejo, a análise de dados é fundamental para descobrir insights importantes relacionados a vendas, estoque, clientes e operações. Ao incorporar análises em seu negócio de varejo, você pode prever vendas futuras e calcular políticas de estoque eficientes para otimizar os níveis de estoque. A análise também pode ajudá-lo a otimizar estratégias de preços e melhorar o atendimento ao cliente.

Com a ajuda da análise de dados no varejo, os varejistas podem acompanhar o quão vazios ou cheios seus estoques estão e garantir que forneçam o número de produtos necessários de acordo. O marketing de varejo também se beneficia da análise, pois ela auxilia os profissionais de marketing a planejar campanhas futuras visando seus públicos com mais precisão.

16. Cadeia de suprimentos: preveja a demanda futura com precisão

A análise da cadeia de suprimentos ajuda você a combinar todos os dados de seus pedidos anteriores com análise de mercado em tempo real para criar uma previsão de demanda melhor e mais precisa, com muito mais sucesso do que planejadores humanos da cadeia de suprimentos. Um planejamento de demanda mais preciso significa que você pode evitar gastos excessivos em compras e manter os custos baixos, ao mesmo tempo em que atende à demanda do cliente.

17. Telecomunicações: Personalize negócios, resolva problemas de clientes e venda mais

As empresas de telecomunicações estão sentadas em um tesouro de dados. Por um lado, isso torna mais desafiador para as empresas de telecomunicações fornecer os melhores planos e serviços aos seus clientes por causa da concorrência. Por outro lado, também torna mais fácil para elas segmentar o mercado e fornecer as ofertas personalizadas exatas que diferentes clientes desejam.

A análise de dados ajuda as empresas de telecomunicações a entender melhor seus clientes, revisando seu uso de diferentes serviços, preferências de serviço, dados de faturamento e localização, histórico de compras e muito mais. Isso pode ajudar as empresas a identificar o que impacta a experiência do cliente e otimizá-la adequadamente. A análise de telecomunicações também pode identificar ameaças e anomalias de segurança com o uso de insights coletados para fortalecer a segurança da rede e evitar ataques cibernéticos antes que eles possam causar qualquer dano.

18. Segurança: Identifique atividades suspeitas e detecte ameaças e anomalias em tempo real

A análise de segurança está interligada ao departamento de TI de uma organização e os ajuda a entender os vastos volumes de dados que entram e saem de suas redes para detectar rapidamente potenciais ameaças à segurança. Ao fornecer inteligência em tempo real (IA, aprendizado de máquina e análise de big data) e monitorar dados de dispositivos de rede, os insights da análise de segurança permitem medidas de segurança proativas e protegem as empresas de uma violação de dados ou ataque cibernético potencialmente custoso.

19. Logística e entrega: transforme seus dados de logística em insights acionáveis para melhorar o desempenho do seu negócio

Permite que os gerentes de transporte rastreiem o caminho de um pedido: atendimento do pedido, envio e rastreamento de entrega, e se há algum problema que exija atenção e ação. Além disso, as empresas de transporte e envio usam análises incorporadas para seus negócios para aumentar a produtividade de seus trabalhadores, para que os gerentes de depósito possam acompanhar os principais indicadores, como tempo médio ou envio e preparação do pedido.

20. Marketing: Melhore as campanhas e entenda melhor os clientes

Em um mundo onde os profissionais de marketing precisam obter mais com menos, a análise de dados fornece aos profissionais de marketing insights inteligentes de seus dados de marketing, revelando informações valiosas que, de outra forma, poderiam ser perdidas ou levariam muito tempo para serem obtidas. Os profissionais de marketing podem otimizar campanhas em andamento e futuras de forma mais rápida e precisa para maximizar o ROI de suas atividades de marketing.

Ao explorar e analisar grandes volumes de diferentes tipos de informações e executar algoritmos em vários microssegmentos de clientes, a análise aumentada pode ser usada para prever o comportamento do cliente e calcular o valor da vida útil do cliente. Também é uma ferramenta poderosa para aprimorar e personalizar campanhas em diferentes plataformas e redes de mídia social.

21. Companhias aéreas: analise as estatísticas de voo por rota, desempenho do aeroporto e necessidades de manutenção da aeronave

A análise de dados também está transformando o setor de companhias aéreas. Das operações pré-voo às pós-voo, incluindo compra de passagens, seleção de assentos, bagagem, embarque, transporte terrestre e muito mais, a análise de companhias aéreas permite que as organizações entendam as preferências dos clientes e melhorem a experiência do cliente. As companhias aéreas também podem usar a análise preditiva para definir preços de passagens, bem como para determinar problemas e requisitos de manutenção de aeronaves.

22. Hospitalidade: Aumente a receita, a ocupação e a lucratividade do seu hotel

Os avanços em tecnologias nas últimas duas décadas impulsionaram inúmeras inovações e interrupções na indústria de viagens. Os hotéis começaram a usar análises para entender os dados que coletam dos hóspedes e transformar esses dados em insights valiosos para aumentar sua receita. Por exemplo, as empresas de hospitalidade começaram a implementar análises preditivas para melhor antecipar e atender às necessidades e preferências dos clientes e, como resultado, prever o número de hóspedes para qualquer noite para maximizar a ocupação.

A análise no setor de hospitalidade também ajuda na gestão de receitas, melhorando a eficácia de campanhas de marketing, observando a concorrência e muito mais. Hotéis que já começaram a alavancar o poder dos dados veem oportunidades substanciais para melhorar a experiência do hóspede, impulsionar a eficiência operacional e otimizar decisões comerciais e de preços para capturar uma vantagem competitiva sustentada.

23. Previsão do tempo: a precisão é importante

A análise na previsão do tempo acumula dados sobre o estado atual das condições atmosféricas, particularmente com temperatura, umidade, terra e vento, e por meio do processo atmosférico, ajuda a determinar qual clima esperar. O clima afeta as vendas e operações em uma variedade de indústrias e casos de uso. Dessa forma, as empresas de previsão do tempo podem fornecer previsões confiáveis para que as empresas possam planejar suas atividades agrícolas, por exemplo, ou para que as pessoas possam planejar suas férias adequadamente.

24. Agricultura: Identifique os fatores críticos de grandes conjuntos de dados que podem impactar a produtividade da sua fazenda

Os dados agrícolas coletados de dispositivos IoT que coletam dados de equipamentos agrícolas conectados, como drones e tratores inteligentes, estão crescendo exponencialmente. Líderes agrícolas e produtores que reconhecem o potencial de revelar insights também estão crescendo. A análise agrícola pode fazer uma diferença real, especialmente em áreas onde a agricultura é um meio de sobrevivência e as pessoas lutam com fatores ambientais e climáticos. Ela ajuda a combater desafios baseados na agricultura, como demanda por alimentos e fome e rendimentos de safras, leva a uma melhor saúde vegetal e animal e desenvolve práticas sustentáveis e ponderadas.

25. Governo: Corte de custos de forma inteligente, otimize o desempenho e implemente reformas no setor público

Os papéis do governo devem dar sentido às grandes quantidades de dados que recebem diariamente e tentar dar sentido a tudo isso para tomar decisões críticas que afetam milhões de pessoas. A análise governamental incorporada oferece uma chance para agências governamentais economizarem fundos públicos, reduzir crimes e ameaças à segurança, melhorar respostas a emergências e muito mais.

26. Esportes: O futuro dos esportes está nas mãos da análise esportiva

Os esportes costumavam ser simples – treinar e trabalhar duro, jogar e competir para vencer. Hoje em dia, no entanto, isso simplesmente não é mais suficiente. As análises esportivas estão surgindo para ajudar empresas esportivas, equipes esportivas e jogadores. As empresas esportivas podem usar análises para aprimorar suas estratégias de marketing para melhorar suas vendas de mercadorias e aumentar sua base de fãs. As equipes esportivas e os treinadores podem avaliar o desempenho de cada atleta por meio de dados e avaliar o recrutamento necessário para melhorar o desempenho individual/da equipe.

Apresentando Reveal análise incorporada

Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento de ponta a ponta que coloca o poder dos dados nas mãos de seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. A plataforma de análise incorporada da Reveal permite que suas equipes e clientes gerem insights de dados com inteligência incorporada, acelerem o tempo de lançamento no mercado e transformem a experiência do usuário de seus aplicativos. Construída com a incorporação em mente primeiro, na arquitetura mais moderna da atualidade, a poderosa API da Reveal remove a complexidade da incorporação de análises em seus aplicativos.

Reveal fornece visualizações de dados interativas, verdadeiro autoatendimento, recursos de marca branca, análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina e IA, detalhamento, colaboração, compartilhamento e experiência de criação de painel de arrastar e soltar. Os usuários podem acessar e criar facilmente visualizações de dados e painéis bonitos, mas informativos, a qualquer momento e de qualquer dispositivo.

Reveal oferece um preço único, simples e acessível que permite alcançar usuários ilimitados por aplicativo. Nossa estrutura de preços é acessível e transparente, o que significa que você pode prever exatamente o que pagará e, portanto, calcular melhor o ROI.

Você pode aprender mais sobre Reveal e como ele funciona baixando nosso SDK ou agendando um rápido tour pelo produto.