Como o data warehouse acelera as decisões de negócios

No mundo atual orientado por dados, é difícil acreditar que, para muitas organizações, acessar e analisar dados ainda seja um objetivo distante.

As organizações que desejam sobreviver no mercado precisam acompanhar as novas tecnologias e tendências no espaço analítico, para que possam fortalecer sua vantagem competitiva e maximizar o ROI.

As ferramentas e processos incorporados de análise e armazenamento de dados ajudam as organizações a centralizar todos os seus dados para facilitar o acesso, a análise e orientar os usuários, independentemente da equipe ou função, a tomar decisões de negócios mais inteligentes em tempo real.

Neste artigo, vamos nos aprofundar no tópico de data warehouse e como o data warehouse ajuda as organizações a acelerar e melhorar as decisões e os resultados de negócios.

O que é data warehouse?

Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para servir como um repositório central de informações de negócios (não confundir com um banco de dados, data lake ou catálogo de dados) e para dar suporte a atividades de business intelligence (BI), especialmente análise de dados. Os dados fluem, normalmente regularmente, para um data warehouse de várias fontes, como sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e arquivos de log de aplicativos.

Normalmente, os usuários acessam dados no data warehouse por meio de aplicativos de análise, clientes SQL ou ferramentas de BI.

O que é data warehouse?

O armazenamento de dados (DW) é uma combinação de processos e tecnologias que auxilia na construção e uso de um data warehouse. Os processos de armazenamento de dados destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises e muitas vezes contêm dados históricos, tornando mais fácil para os usuários analisar dados durante um período de tempo específico, bem como aplicar algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de análise preditiva para fazer previsões sobre o futuro. O armazenamento de dados envolve integração de dados, consolidação de dados e limpeza de dados.

Em outras palavras, o armazenamento de dados é o processo de transformar dados em insights e disponibilizá-los aos usuários em tempo hábil para que eles possam tomar decisões mais rápidas.

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Como funciona o armazenamento de dados?

O processo de armazenamento de dados transforma dados relacionais e outras fontes de dados em esquemas multidimensionais com o único propósito de analisar. Durante esse processo de transformação, os metadados são criados para acelerar consultas e pesquisas. No topo dessa camada está uma camada semântica que organiza e mapeia dados complexos em linguagem de negócios fácil de entender, como "cliente" ou "produto", para que os analistas possam criar rapidamente análises de dados abrangentes sem a necessidade de saber nomes de tabelas de banco de dados. Então, finalmente, a camada de um analista fica no topo da camada semântica para dar aos usuários autorizados acesso aos dados e ajudá-los a visualizá-los e interpretá-los.

Data Warehousing e Análise de Dados

Data warehouse e data analytics podem parecer a mesma coisa e, embora sejam muito semelhantes em aspectos e estejam inter-relacionados, ambos os conceitos são processos diferentes. O armazenamento de dados é o processo que se concentra na consolidação de todos os dados organizacionais em um banco de dados comum, enquanto a análise de dados trata da análise de dados brutos e da obtenção de conclusões a partir dos insights obtidos. O processo de análise de dados só pode começar após a conclusão do processo de armazenamento de dados.

Por que o armazenamento de dados é importante?

Um processo de armazenamento de dados bem estabelecido é a base de qualquer software de análise bem-sucedido. Sua principal função é alimentar todas as ferramentas de análise, como painéis e relatórios, para melhor atender aos usuários de dados. O armazenamento de dados fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos dentro de uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde estratégia de marketing e desenvolvimento de produtos até recursos humanos e orçamento.

Benefícios do Data Warehousing

O armazenamento de dados vem com uma infinidade de benefícios, mas estes são alguns dos melhores:

Acelere o processo de tomada de decisão– o armazenamento de dados melhora a velocidade com que os usuários de dados podem acessar diferentes conjuntos de dados e, como resultado, torna mais fácil para todos obter insights acionáveis com mais rapidez. Ao transformar dados em informações intencionais, os usuários de negócios podem realizar análises mais precisas e confiáveis e criar relatórios mais úteis com facilidade.

Garanta a consistência– os data warehouses são programados para aplicar um formato uniforme a todos os dados coletados, o que permite que as organizações coletem dados consistentes e relevantes de vários sistemas de origem. E como os dados de todos os departamentos e fontes são padronizados, todos os usuários de negócios podem produzir resultados alinhados com todos os outros departamentos. Dados padronizados também reduzem o risco de erros no interrogatório e melhoram a precisão geral.

Aumenta a segurança dos dados– uma pesquisa sobre desafios de dados da Forbes descobriu que as complicações relacionadas aos dados custam às empresas mais de cinco milhões de dólares todos os anos. Ao usar uma solução de armazenamento de dados, aproveitando técnicas avançadas de segurança, como uma configuração "slave read only", que bloqueia código SQL malicioso e colunas criptografadas, você pode manter todas as suas fontes de dados consolidadas e protegidas. Isso diminui significativamente as ameaças de violações de dados, para que seus usuários possam ter certeza de que os dados de seus clientes são bem gerenciados e mantidos em segurança.

Inteligência histórica– os dados históricos normalmente não podem ser armazenados em um banco de dados transacional ou usados para gerar relatórios de sistemas transacionais, mas os data warehouses armazenam informações históricas, tornando mais fácil para os tomadores de decisão analisar diferentes períodos de tempo e tendências para fazer previsões futuras e impulsionar melhorias contínuas nos negócios.

Economize tempo– como os usuários podem acessar rapidamente informações comerciais cruciais de várias fontes da mesma plataforma, eles não perderão tempo recuperando esses dados, mas se concentrarão em seu valor. O que mais economiza tempo dos usuários de negócios é que eles podem consultar os dados por conta própria ou com muito pouco suporte de TI, o que é uma situação em que todos ganham. Os usuários não precisam esperar que as TI gerem seus relatórios e, por outro lado, as TI estão livres dessa tarefa e podem concentrar seus conhecimentos onde é mais importante.

Gere um ROI mais alto– as organizações que implementaram com sucesso processos de armazenamento de dados geram mais receita e economizam dinheiro a uma taxa mais alta do que as organizações que ainda não investiram em uma solução de análise incorporada para ajudá-las a entender e usar melhor seus dados.

Como o data warehouse acelera as decisões de negócios?

Para começar, conforme discutido anteriormente, o armazenamento de dados eficiente pode acelerar os tempos de carregamento para preparar e analisar dados. No mundo da inteligência e análise de negócios, o armazenamento de dados funciona como a espinha dorsal do armazenamento de dados, fornecendo e executando consultas complexas e comparando vários conjuntos de dados para informar tudo, desde decisões operacionais diárias até as de expansão de negócios em toda a organização.

Para facilitar isso, as soluções de análise/BI incorporadas abrangem três atividades abrangentes: organização de dados (normalmente facilitada por tecnologias de extração, transformação e carregamento [ETL]), armazenamento de dados e análise de dados. O armazenamento de dados é o processo que mantém tudo isso junto e integra, resume e transforma os dados, facilitando a pesquisa e a análise.

Em seguida, eles fornecem uma maneira fácil de consultar os dados para analisá-los em busca de tendências, padrões e insights, além de visualizar e compartilhar dados por meio de painéis e​ ​relatórios incorporados.

Quando você faz com que o armazenamento de dados e a análise funcionem juntos perfeitamente, você pode desbloquear todos os benefícios da análise de dados e acelerar as decisões de negócios. Quando você combina, as ferramentas de data warehouse e análise possibilitam sincronizar e armazenar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados nos quais os usuários de dados podem executar consultas para transformar dados em tempo real e, como resultado, tomar a melhor decisão possível todas as vezes.

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