Crie painéis de alto impacto com análises incorporadas

Uma ótima solução de análise incorporada pode aprimorar a tomada de decisões orientada por dados e levar a melhores resultados com painéis poderosos e de alto impacto.

Muitas vezes, infelizmente, dados comerciais valiosos são obscurecidos por uma apresentação ruim. Painéis superlotados com informações confusas e enganosas impedem que os usuários extraiam insights acionáveis.

Painéis e análises só são úteis quando os usuários podem entendê-los.

É aqui que as ferramentas de análise incorporadas são úteis – elas permitem que você transforme seus dados em uma história com ótimos elementos visuais de interface do usuário e UX.

Neste artigo, compartilharemos os princípios básicos da criação de painéis de UI/UX de alto impacto com análises incorporadas para melhorar o processo de tomada de decisão do usuário final para obter o máximo de lucratividade.

Qual é a diferença entre UI/UX?

Em poucas palavras, UI (interface do usuário) é a série de páginas, telas e elementos visuais que permitem ao usuário interagir diretamente com um produto ou serviço. Por outro lado, UX (experiência do usuário) é a experiência completa de um usuário quando ele interage com todos os aspectos do produto ou serviço de uma empresa.

UI é qualquer coisa que um usuário acessa e interage ao usar seu produto ou serviço, incluindo menus, botões, formulários, ícones, imagens, tipografia, ícones, campos de pesquisa, etc.

O UX engloba cada pequeno detalhe e muitas interfaces de usuário que se juntam em uma para formar uma experiência de usuário perfeita para os usuários finais que interagem com o produto ou serviço. Esses detalhes incluem usabilidade, função, facilidade de navegação, etc.

Apesar das pequenas diferenças entre UI e UX, ambos os elementos são cruciais no desenvolvimento de produtos e trabalham juntos para determinar como um produto será exibido e Não há interface do usuário sem UX e vice-versa.

Imagine que você criou o site mais bonito, mas depois não percebe que as pessoas têm dificuldade em navegar e não conseguem encontrar o que procuram. Independentemente de quão bonita seja a interface do usuário, sem um bom UX, os usuários ficarão frustrados e sairão para nunca mais voltar ao seu site.

O que é a interface do usuário do painel?

Os painéis são ferramentas poderosas para influenciar os processos de tomada de decisão dos usuários. Eles ajudam os usuários a obter informações rápidas sobre seus KPIs e métricas mais importantes e exibir dados relevantes e acionáveis. Um painel de alto impacto é possível e pode ser criado por meio do design da interface do usuário do painel.

Se você criar um painel de interface do usuário moderno, fornecerá aos usuários os dados de que precisam, em um formato fácil de verificar e entender. Aqui estão alguns outros benefícios importantes de uma ótima interface do usuário do painel:

• Eles comunicam insights de dados rapidamente
• Eles exibem dados de forma clara e eficiente
• Eles exibem tendências e mudanças nos dados ao longo do tempo
• Todas as informações essenciais são imediatamente acessíveis
• Todas as informações essenciais são exibidas em uma única tela
• Eles oferecem oportunidades para detalhar os dados para obter mais informações
• Gráficos, tabelas e outros elementos visuais são exibidos em uma exibição minimizada com a capacidade de exibir mais detalhes em uma janela modal com mais informações
• Eles permitem que os usuários filtrem e personalizem dados usando rótulos, categorias e KPIs
• Eles permitem que os usuários naveguem facilmente para outras áreas do aplicativo que exigem sua atenção

Princípios orientadores de um ótimo design de painel de UI/UX

Uma interface do usuário de painel de alto impacto pode ser uma coisa assustadora de projetar. Especialmente se você não sabe por onde começar. Mas seguir as práticas recomendadas de design de painel que listamos abaixo torna a meta alcançável. Para garantir que você crie uma interface do usuário moderna para seu painel, siga estes 12 princípios de UI/UX:

Veja Reveal em ação

1. Defina a finalidade do painel

O painel tem um propósito específico a ser atendido e, se você errar desde o início, mesmo que siga todas as outras práticas recomendadas de design de painel, o resultado não terá sentido.

Existem 4 categorias de painéis para escolher:

• Operacional– para fins de inteligência de negócios, o objetivo do painel operacional é monitorar, medir e gerenciar operações em uma escala de tempo mais imediata ou mais curta.
• Estratégico– usado para estratégias de negócios de longo prazo para analisar as informações mais essenciais com base nas tendências.
• Tático– usado para ajudar a formular estratégias de crescimento nos círculos de gerenciamento mental.
• Analítico– para exibir grandes bits de dados abrangentes para analistas e outros usuários de negócios, ajudando-os a criar insights que ajudem o negócio a crescer.

2. Entenda seus usuários

Os painéis comunicam histórias de dados; A regra de ouro da comunicação é conhecer seu público. Para seguir os princípios do design de painel de alto impacto, você precisa identificar seu público-alvo – as pessoas que lerão as informações que você apresenta nesse painel.

Você comunicará os dados do painel de forma diferente para um usuário técnico e para um usuário corporativo ou se estiver fazendo um discurso de vendas para um cliente ou uma apresentação para os executivos da sua empresa.

3. Escolha os tipos de gráficos corretos

Um dos maiores desafios da interface do usuário do painel eficaz é escolher o tipo de gráfico certo para visualizar os dados para o público que você já identificou. Existem infinitos tipos de gráficos para escolher, e cada um tem atributos exclusivos que podem ajudá-lo a transmitir melhor sua mensagem ou história de dados.

E embora seus dados possam funcionar com vários gráficos, cabe a você, como designer da interface do usuário do painel, garantir que você selecione o tipo de gráfico que torna os dados claros e concisos para seu público.

Ao escolher um tipo de gráfico, pense nestas perguntas-chave:

• Qual é o ponto-chave que você deseja comunicar com seu gráfico?
• Você quer comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem possíveis tendências que você precisa analisar?

Escolha o ponto que deseja fazer e selecione um tipo de gráfico ideal.

4. Exiba os dados essenciais

Embora isso possa parecer óbvio, não é – vimos tantos exemplos de painéis cheios de dados e elementos distrativos e desnecessários, não é?

O desafio aqui é encontrar o equilíbrio entre os dados que você PODE exibir em um painel e os dados que você DEVE exibir nele. Sabemos que pode ser tentador adicionar todos os gráficos e filtros possíveis ao seu painel, mas isso o tornará eficaz e de alto impacto – não!

Facilite para que seus usuários encontrem mais informações, fornecendo-lhes acesso para se aprofundar nos dados em outra área do seu produto.

5. Busque a simplicidade

Com base na lógica do nosso ponto anterior, os painéis não precisam apenas exibir os dados essenciais sem sobrecarregar os usuários, mas também precisam se esforçar para simplificar.

Torne o design de UI/UX do seu painel intuitivo. Por exemplo, coloque a barra lateral no lado esquerdo da tela, onde os usuários esperariam encontrá-la.

Além disso, abordaremos isso em breve, mas não exagere nas cores, gráficos, efeitos, etc. Os painéis não precisam ser impressionantes ou incríveis – eles precisam ser eficientes.

6. Reveal o contexto

Um painel bom e de alto impacto também incluirá títulos e descrições descritivas para ajudar os usuários a entender rapidamente os dados e navegar facilmente no painel.

Use títulos descritivos e concisos que dêem aos usuários razão e explicação para o seu gráfico. Mantenha o título do seu gráfico simples e direto ao ponto, pois seus dados e visualização devem contar o núcleo de sua história. Seu título deve estar diretamente relacionado e apoiar o gráfico abaixo dele.

Furthermore:  

• Classifique seus dados em ordem alfabética quando estiver usando categorias no eixo x e você precisará ajudar as pessoas a encontrar o que procuram rapidamente.
• Classifique seus dados em ordem crescente quando precisar ajudar a contar a história do crescimento.
• Classifique seus dados em ordem decrescente quando precisar comparar o maior com o menor.

7. Uso adequado das cores

As cores podem ajudá-lo a destacar o que é importante ou podem atrapalhar seu painel. Mas quando falamos de cores, todos nós temos uma grande variedade de preconceitos sobre cores diferentes. Por exemplo, o vermelho é comumente visto como um mau sinal, enquanto o verde é comumente visto como um bom sinal.

Naturalmente, ao projetar seu painel, você deve considerar isso e lembrar de manter os princípios básicos da psicologia do design em mente.

No entanto, para evitar confusão de gráficos e descarrilamento de sua história, existem três tipos de esquemas de cores que você pode usar em seus painéis – divergentes, sequenciais e categóricos.

• Use esquemas de cores divergentes quando um valor central for compartilhado entre as duas extremidades.
• Use cores sequenciais com valores numéricos ou ordenados.
• Use cores categóricas com variáveis distintas sem qualquer ordem.

8. Destaque o que é importante

Crie visualizações para focar o usuário na coisa mais importante sobre sua história de dados. Destacar os principais pontos, tendências e limites em seus dados pode ser fundamental para fornecer aos usuários finais os insights rápidos de que precisam.

Use estes recursos principais ao destacar dados importantes:

• Concentre a atenção do usuário no que você deseja que ele veja usando o realce da série.
• Chame a atenção para os principais pontos de dados com formatação condicional. Defina limites que se correlacionam com variações em seus dados.
• Com anotações de gráficos, você pode apoiar sua narrativa de dados em um gráfico ou com colaboração. As anotações fornecem aos usuários insights mais profundos do que os pontos de dados.
• Use a detecção de outliers para destacar rapidamente anomalias ou desvios em um conjunto de dados.
• Use a previsão de séries temporais para fazer previsões para pontos de dados futuros com base em dados passados e presentes, fornecendo aos usuários análises preditivas.
• A regressão linear permite traçar tendências entre variáveis dependentes e independentes. Use a regressão linear quando quiser mostrar a linha de "melhor ajuste" para corresponder (prever) a tendência geral nos dados.

9. Use interações eficazes

Os programas modernos de análise de dados facilitam a criação de interações para permitir que os usuários dividam e analisem os dados para obter insights mais profundos sobre as perguntas que desejam responder.

Algumas das interações mais eficazes incluem:

Filtragem dinâmica– adicionar filtros ao seu painel ou visualização permite que você dinamize seus dados em tempo real para obter insights mais profundos. Forneça diferentes opções para que seus usuários dividam dados por campos de categoria ou intervalos de datas, seja no nível do painel ou da visualização.

Detalhamento– habilitar hierarquias em seus campos de categoria ou data permite que seus usuários finais façam análises mais profundas.

Mapa de árvore–mapas de árvore são excelentes visualizações para detalhamentos, pois exibem grandes quantidades de dados hierárquicos em um espaço compacto rapidamente e mostram os dados como parte de um todo.

Vinculação de painel– vincule pontos de dados ou visualizações a outros painéis.

10. Dobre suas margens

Os espaços em branco, também conhecidos como espaços negativos, são as margens perceptíveis entre as métricas em seu painel. A história dos dados torna-se difícil de ler se esse espaço branco e negativo não estiver equilibrado.

Salvar essa área entre os gráficos e os elementos do seu painel fará com que pareça mais amplo e menos opressor. Você pode usar diferentes visualizações e filtros de dados para dobrar suas margens e possibilitar a exibição de todas as informações na mesma tela.

11. Use a escala certa

A escala de um eixo de gráfico pode afetar significativamente a forma como um público interpreta uma mensagem na história de dados e é uma parte importante da otimização da visualização de dados.

A melhor maneira de evitar ser culpado de visualizações enganosas é evitar alterar a escala do eixo Y. Isso tende a contar uma história diferente do que os dados deveriam.

Aqui está apenas um exemplo de como um gráfico conta uma história incorreta. Ambos os gráficos mostram os mesmos dados. No entanto, o gráfico da direita tem o eixo começando em 5%, fazendo parecer que o PIB dos EUA está despencando. Considerando que, quando você olha para o gráfico à esquerda, há, de fato, apenas um pequeno declínio gradual.

12. Preste atenção aos detalhes

Às vezes, os detalhes podem aprimorar a interface do usuário/UX do painel, mas outras vezes o excesso de detalhes confunde sua mensagem. Por exemplo, manter seus números formatados ou filtrar os principais resultados torna os dados mais facilmente legíveis.

A formatação de seus dados pode ser uma maneira rápida e simples de tornar os números mais atraentes visualmente e mais fáceis de ler para o usuário final. Para medidores ou gráficos, como gráficos de barras e gráficos de colunas, você pode ajustar a formatação de dados para destacar seu ponto de dados: limitando o número de decimais, por exemplo, ou ajustando o posicionamento de separadores de vírgula. Além disso, considere o uso de moeda, medidas percentuais ou formatação de números grandes.

Como criar uma interface de usuário excelente para um painel usando análises incorporadas?

Você provavelmente já ouviu falar sobre análise incorporada e a crescente demanda por insights de inteligência de negócios derivados dela. Uma pesquisa recente da Reveal mostrou que as plataformas de análise incorporadas estão crescendo em popularidade por sua capacidade de tomar decisões baseadas em dados, obter uma vantagem competitiva e impulsionar as vendas – com 58% dos entrevistados incorporando análises em seus aplicativos para uso próprio em 2022, em comparação com 33% em 2021.

A principal razão para isso é que as plataformas de análise incorporadas melhoram as decisões de negócios por meio de painéis de alto impacto. A análise incorporada traz visualizações e painéis de dados interativos em tempo real e recursos de inteligência de negócios diretamente para o fluxo de trabalho dos usuários, criando dados contextuais que melhoram a usabilidade dos dados para usuários corporativos.

Fornecer aos usuários insights relevantes e oportunos em seu fluxo de trabalho promove uma cultura orientada por dados e incentiva um pensamento mais analítico. A análise no contexto permitirá que seus usuários tomem decisões mais rápidas e inteligentes, baseadas nas informações disponíveis naquele momento ou visíveis na tela específica que estão visualizando.

Além disso, uma boa solução de análise incorporada vem com recursos de autoatendimento que fornecem interface de usuário intuitiva, tornando a interação com os dados mais acessível para quem não possui conhecimento técnico. Com recursos de autoatendimento, os usuários podem acessar e analisar dados de forma independente por conta própria e criar painéis e relatórios informativos de alto impacto.

Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento de ponta a ponta que traz o poder dos dados para as mãos de seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. Em sua essência, o Reveal é centrado na tomada de decisões baseada em dados e foi projetado para permitir que você integre facilmente painéis interativos e visualizações de dados, recursos de marca branca, análises avançadas e preditivas, incluindo aprendizado de máquina, previsão, funções estatísticas e muito mais em seus aplicativos, para que seus usuários possam acessar insights em tempo real e criar painéis bonitos e informativos em qualquer lugar e em qualquer dispositivo.

Você pode aprender mais sobre Reveal e como ele funciona baixando nosso SDK ou agendando uma demonstração rápida.