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Benefícios da análise incorporada: as 10 principais vantagens para o seu negócio
Os benefícios da análise incorporada são infinitos, mas consideramos essas vantagens as mais importantes para as empresas.
A necessidade de análises incorporadas e o burburinho em torno dela continuam a aumentar a cada ano, à medida que tecnologias mais inovadoras estão sendo desenvolvidas.
O valor da análise incorporada é tremendo para todos – ela ajuda os usuários finais a explorar dados e descobrir insights sem a ajuda de especialistas em análise de dados e TIs, ao mesmo tempo em que oferece suporte a líderes de produtos e proprietários de negócios para fornecer a melhor experiência possível aos clientes.
E embora os benefícios da análise incorporada sejam infinitos, consideramos essas vantagens as mais importantes para as empresas:
1. Análise contextualizada
Um dos principais benefícios da análise incorporada é que ela fornece aos usuários análises contextuais em tempo real diretamente em seu fluxo de trabalho. Muitas vezes, os dados por si só não podem ser entendidos ou interpretados – linhas ou números brutos não fornecem insights aos usuários de negócios.
Os aplicativos de análise incorporados, no entanto, vêm com recursos robustos de visualização de dados e relatórios que ajudam os usuários a traduzir esses números brutos em insights de negócios fáceis de ler e entender em uma determinada situação.
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2. Aprimora a cultura orientada por dados e a tomada de decisões
Fornecer aos usuários insights relevantes e oportunos diretamente em seu fluxo de trabalho promove uma cultura orientada por dados e incentiva um pensamento mais analítico. A análise no contexto permite que seus usuários tomem decisões melhores e mais rápidas, baseadas nas informações disponíveis naquele momento ou visíveis na tela específica que estão visualizando.
Quando as pessoas podem entender melhor o impacto de suas decisões, elas tendem a se sentir mais confiantes em tomar decisões. Os dados são mais legítimos e sólidos do que um pressentimento, ajudando a remover a tomada de decisão subjetiva. No entanto, só porque você está tomando decisões com base em dados não significa que as decisões sempre serão corretas. É importante que você meça e monitore as métricas continuamente e mapeie-as para cada decisão.
A transparência dos dados e o uso deles para orientar as decisões em uma organização também promovem a confiança entre as equipes. A análise incorporada permitirá que você compartilhe metas de negócios e capacite os funcionários a usar dados para impulsionar as metas de negócios. Está comprovado que isso agrega valor final às organizações.
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3. Aumenta a produtividade e melhora o desempenho dos negócios
O uso de análises incorporadas significa que você está analisando os dados no contexto, portanto, elimina a necessidade de os usuários alternarem entre vários aplicativos para encontrar os dados de que precisam. Quando os usuários não precisam mudar de aplicativos de negócios para ferramentas de análise para pesquisar e buscar insights, eles podem gastar mais tempo em tarefas essenciais que exigem seu conjunto de habilidades e tempo.
A análise incorporada também pode melhorar significativamente o desempenho dos negócios de uma organização, integrando operações com análises. Por exemplo, uma empresa de manufatura pode usar análises para minimizar o tempo de inatividade automatizando as operações das máquinas. A análise no setor de seguros pode ajudar a evitar sinistros de seguros fraudulentos. No setor de telecomunicações, a análise pode aprimorar melhores campanhas de marketing e ajudar as empresas a desenvolver ofertas personalizadas e ofertas de publicidade para atingir o público certo no momento certo.
4. A análise incorporada aumenta a vantagem competitiva
Um dos maiores benefícios da análise incorporada é a vantagem competitiva que ela oferece aos fornecedores de software e usuários finais. Enquanto seus concorrentes que não aproveitam ou oferecem BI incorporado ainda estão tentando descobrir, sua empresa pode utilizar ou oferecer os insights de negócios de seus clientes para progredir. Os aplicativos de análise de dados e seus recursos de análise incorporados fornecem uma vantagem competitiva para proprietários de empresas e usuários finais. Alguns desses benefícios incluem:
- Acesso fácil e rápido à criação de dados e painéis
- Uma compreensão mais profunda do seu mercado-alvo
- Descoberta de oportunidades de melhorias
- Identificação de problemas de desempenho que exigem ação
- Redução de custos e lucros aumentam as possibilidades
5. Tempo de lançamento no mercado mais rápido
O dilema compre versus crie sua própria solução de análise é um dos principais desafios da análise incorporada. Muitas empresas que decidem integrar recursos de análise em seus aplicativos SaaS começam considerando a opção de criar suas próprias soluções de análise internas. Com tempos médios de construção de sete meses ou mais, muitas equipes de produto decidem comprar uma solução de análise adicional devido à necessidade de lançar um produto o mais rápido possível. Em um mercado de SaaS altamente competitivo e com CEOs exigindo retorno rápido, comprar uma solução pré-construída e pronta para uso melhora drasticamente o tempo de lançamento no mercado.
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6. Aumenta a receita
De acordo com a pesquisa publicada na AnalyticsWeek, dos 500 gerentes de projeto, desenvolvedores de software, engenheiros e executivos pesquisados, 96% disseram que a análise incorporada contribui para o crescimento geral da receita e 92% relataram um aumento na diferenciação competitiva.
Quando você aumenta a satisfação do cliente e o uso de aplicativos e fornece a seus clientes a capacidade de tomar decisões melhores e mais rápidas com base em dados, você aumentará seus fluxos de receita.
A análise incorporada pode ajudar a melhorar a retenção de clientes e expandir seus negócios:
- Aumentar o boca a boca por meio da satisfação do cliente
- Expandindo o alcance de seus clientes em potencial para atrair mais usuários
- Coletando mais insights e dados para analisar e reduzir a rotatividade de clientes
- Gere mais receita por meio da monetização da análise de dados
7. Ajuda a manter a identidade da marca
Para poder se beneficiar totalmente da análise incorporada, você precisa escolher um fornecedor para fazer parceria com o qual ofereça recursos de marca branca. Você não quer que seus usuários sintam que algo em seu aplicativo não pertence. Ou parece que você "frankensteined" algo lá. Você quer que suas visualizações de dados pareçam perfeitas. Graças à funcionalidade de marca branca, os usuários não se distrairão ou até perceberão diferenças em seu aplicativo, mas se concentrarão no valor dos insights. Quando a marca branca é bem feita, ela pode aumentar a adoção do usuário, garantir a consistência da marca e fornecer uma experiência de usuário perfeita.
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8. Recursos de relatórios de autoatendimento
Os recursos de relatórios de autoatendimento das ferramentas de análise incorporadas ajudam os usuários a responder às suas próprias perguntas com dados. Isso agrega valor para todos que usam seu aplicativo – suas próprias equipes e departamentos e seus clientes. Ao incorporar relatórios de autoatendimento em seu aplicativo com uma interface de arrastar e soltar fácil de usar, você permite que seus usuários criem seus próprios relatórios e painéis sempre que necessário.
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9. Análise incorporada consolida dados
Com a ajuda de ferramentas de relatórios incorporadas, você pode consolidar facilmente dados de vários grandes conjuntos de dados e fontes de dados e obter uma visão de 360 graus de seus negócios e/ou áreas específicas dele. Isso diminui o tempo dos usuários analisando diferentes conjuntos de dados, acelera o tempo de obtenção de insights e melhora significativamente a produtividade do fluxo de trabalho.
10. Confidencialidade dos dados
Este é um grande benefício de análise incorporada. As empresas geralmente hesitam em compartilhar seus dados com outras empresas ou ferramentas de análise de terceiros por motivos de privacidade. Outras empresas se concentram apenas na experiência de criação de painéis e negligenciam a segurança e a privacidade de seus dados –não faça isso ao incorporar análises em seus aplicativos.
Você não precisa se preocupar com um sistema de análise incorporado, pois seus dados nunca saem do ambiente seguro do provedor. Os dados também podem ser controlados no nível do usuário para evitar riscos ou violações de segurança.
Introdução ao Reveal
Reveal é uma solução de análise incorporada de autoatendimento de ponta a ponta que traz o poder dos dados para as mãos de seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. Em sua essência, o Reveal é centrado na tomada de decisões baseada em dados e foi projetado para permitir que você integre facilmente painéis interativos e visualizações de dados, recursos de marca branca, análises avançadas e preditivas, incluindo aprendizado de máquina, previsão, funções estatísticas e muito mais em seus aplicativos, para que seus usuários possam acessar insights em tempo real e criar painéis bonitos e informativos em qualquer lugar e em qualquer dispositivo.
Você pode saber mais sobre Reveal e como ele funciona baixando nosso SDK ou agendando uma demonstração rápida.