O que é uma aplicação analítica?

Mais e mais empresas em todos os diferentes setores em todo o mundo estão começando a adotar o poder dos dados para acelerar seu tempo de obtenção de insights, melhorar o desempenho dos negócios e aprimorar a tomada de decisões baseada em dados.

Para fazer isso, seus dados brutos precisam ser transformados em informações valiosas para serem utilizadas de forma inteligente para o crescimento dos negócios. É aqui que as aplicações analíticas entram em jogo. Com suas poderosas ferramentas e técnicas, os aplicativos analíticos são usados para coletar, armazenar e recuperar dados para ajudar os usuários a tirar o máximo proveito deles e agir no ponto de impacto.

O que é uma aplicação analítica?

Um aplicativo analítico ou aplicativo de análise é um pacote de recursos de business intelligence (BI), incluindo painéis de autoatendimento, relatórios e visualizações de dados interativas que fornecem aos usuários finais insights em tempo real sobre seus dados de negócios. Isso permite que as empresas respondam rapidamente a perguntas de desempenho e melhorem as operações para fazer as alterações necessárias para eficiência no prazo.

As aplicações analíticas não se limitam a um setor ou indústria; Eles podem ser criados, aplicados ou incorporados em muitos aplicativos de negócios diferentes, como marketing e vendas, finanças e muito mais.

Como funciona uma aplicação analítica?

Os aplicativos analíticos são projetados como aplicativos independentes ou análises incorporadas para simplificar o acesso e a compreensão dos dados para todos os usuários, independentemente de sua experiência. São ferramentas de BI prontas para uso que fornecem uma visão lógica e contextual dos dados com os quais os funcionários da empresa trabalham. Eles ajudam os usuários a acessar e analisar dados facilmente para responder às suas perguntas de negócios.

Quando incorporados, os aplicativos de análise de dados também incluem conectores robustos para desenvolvedores para integração simplificada com os aplicativos de negócios padrão de sua organização. Dependendo da solução, alguns aplicativos analíticos também apresentam modelos de dados predefinidos e ambientes de desenvolvimento de aplicativos sem código ou com pouco código para tornar a integração e a experiência geral de BI perfeitas.

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Benefícios de usar o aplicativo Analytics

Estes são alguns dos melhores benefícios das aplicações analíticas:

Análise contextualizada

Os dados por si só agora sempre fornecem o valor total. Se as pessoas estão olhando para linhas de números brutos, elas não podem interpretar e entender facilmente essa história nos dados e, portanto, não podem usá-la estrategicamente para melhorar. Os aplicativos analíticos, no entanto, vêm com recursos de relatórios e visualização de dados que ajudam os usuários a entender facilmente as informações que possuem no contexto de uma determinada situação.

Fornecer aos usuários análises contextuais em tempo real permite que eles tomem decisões de negócios inteligentes apoiadas por fatos.

Melhor experiência do usuário e do cliente

Um dos principais benefícios da análise incorporada é que ela traz ferramentas e técnicas de análise de dados diretamente para o aplicativo que seus usuários já usam e com os quais estão familiarizados. Isso elimina a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos para encontrar os insights de que precisam e, em vez disso, os usuários podem passar mais tempo se concentrando no que os dados estão dizendo e agindo de acordo com isso.

Além disso, um bom fornecedor de análise incorporada também oferecerá recursos de marca branca. A marca branca permite que você personalize cada parte da solução de análise para corresponder ao tema da sua marca. Quando o aplicativo analítico parece pertencer, os usuários não se distraem ou notam uma diferença em seu aplicativo, mas se tornam clientes mais leais e satisfeitos devido ao valor agregado que você está oferecendo a eles.

Maior vantagem competitiva

Enquanto seus concorrentes que não aproveitam ou oferecem BI ainda estão tentando descobrir, sua empresa pode agir ou oferecer insights de negócios a seus clientes para progredir. Os aplicativos de análise de dados fornecem uma vantagem competitiva para proprietários de empresas e usuários finais. Alguns desses benefícios incluem:

• Acesso fácil e rápido à criação de dados e painéis
• Uma compreensão mais profunda do seu mercado-alvo
• Descoberta de oportunidades de melhorias
• Identificação de problemas de desempenho que exigem ação
• Redução de custos e lucros aumentam as possibilidades

Crescimento da receita

Como resultado da habilitação da tomada de decisões orientada por dados para seus clientes, a satisfação do cliente, o uso de aplicativos e os fluxos de receita aumentarão.

Quando seus clientes estão satisfeitos, você gostaria que o mundo soubesse. E não há melhor maneira de vender do que ter seus clientes defendendo você. Expandir sua base de clientes se tornará mais fácil e menos desafiador. Você também pode aproveitar a oportunidade para vender mais funcionalidades existentes para seus clientes existentes.  

Casos de uso de aplicativos analíticos

Os aplicativos de análise de dados têm uma variedade de casos de uso; Aqui estão alguns exemplos:

Finanças– os aplicativos de análise de dados são usados no setor financeiro para otimizar orçamento, planejamento financeiro, previsão, gerenciamento de portfólio e muito mais. Com dados em tempo real nas impressões digitais dos usuários, a análise financeira fornece aos CFOs as ferramentas necessárias para entender e analisar melhor os dados para que possam reduzir custos, aumentar a receita, agregar mais valor aos clientes e ficar à frente da concorrência.

Manufatura– as ferramentas de análise de aplicativos ajudam os fabricantes a monitorar o desempenho do fornecedor, prever os requisitos de manutenção e otimizar a capacidade de produção. A análise de manufatura coleta, processa e analisa grandes quantidades de dados de várias fontes, como máquinas, pedidos, entrega e pessoas, para garantir a qualidade, otimizar o desempenho e o rendimento, reduzir custos e melhorar as cadeias de suprimentos.

Logística e entrega – empresas de logística como FedEx e DHL usam aplicativos analíticos para gerenciar suas operações gerais; Eles usam análises para identificar as melhores rotas de envio e prazos de entrega, por exemplo. Na logística e entrega, quando uma remessa é despachada desde sua origem e até chegar ao endereço de entrega e seu comprador, todas as posições do item são rastreadas em tempo real. Além disso, isso ajuda as empresas de entrega a minimizar o risco de perda de itens.

Saúde–os aplicativos de análise de dados no setor de saúde são extremamente valiosos. Essas ferramentas podem ser usadas para analisar enormes volumes de informações para descobrir opções de tratamento ou respostas para várias doenças. A análise preditiva na área da saúde, por exemplo, permite que os profissionais de saúde encontrem oportunidades para tomar decisões operacionais e clínicas mais eficazes e eficientes, prever tendências e até mesmo gerenciar a propagação de doenças.

Segurança– a análise por si só ajuda as empresas a reduzir o risco de fraude e proteger melhor seus dados. Essas ferramentas podem identificar padrões para detectar e prevenir comportamentos fraudulentos para que as empresas possam ficar tranquilas. Um exemplo é o setor de seguros. Com base no comportamento anterior dos candidatos, a análise de seguros ajuda as empresas a processar qualquer sinistro e detectar se determinadas tendências em fraudes anteriores estão se repetindo e, portanto, evitar a ocorrência de tal.

Como escolher um aplicativo de análise de dados para o seu negócio?

Escolher o aplicativo de análise de dados certo para o seu negócio é um desafio, pois nenhuma ferramenta atende a todas as necessidades. Felizmente, com alguma ajuda e orientação, o processo de escolha da melhor solução para seu caso de uso comercial exclusivo pode se tornar muito mais fácil. Para ajudá-lo nessa jornada, reunimos esta lista de perguntas que você precisa responder antes de investir em um fornecedor:

Quem vai usar o aplicativo analítico?– Será usado por analistas de dados sofisticados e cientistas de dados, por usuários não técnicos que precisam de uma interface intuitiva ou deve se adequar a ambos os tipos de usuários? Você vai usar o aplicativo analítico para uso interno ou oferecê-lo aos seus usuários?

A solução foi desenvolvida especificamente para incorporado?– A maioria dos fornecedores de BI e análise incorporados começou a criar uma ferramenta de painel baseada na web ou em desktop. Com o tempo, muitos desses fornecedores decidiram criar uma opção incorporada, permitindo que os clientes pegassem a experiência do aplicativo e a entregassem em seus próprios aplicativos. O problema – criar uma experiência incrível e incorporada é difícil. É importante que a experiência seja a mesma, desde a área de trabalho até a Web e o aplicativo incorporado em todos os dispositivos.

A solução pode se conectar a todos os seus dados?– Antes de mais nada, você precisa ter certeza de que a solução será capaz de se conectar a todos os dados da sua organização, não importa onde ela esteja. Um bom fornecedor de análise incorporada oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados que os usuários podem reunir em uma visualização ou local para uma análise mais abrangente.

A ferramenta de análise de dados pode ser personalizada?– Verifique se a solução oferece recursos de personalização. Ser capaz de personalizar todas as etapas da jornada do cliente, incluindo a aparência do seu produto, é fundamental para a fidelidade do cliente. Invista em uma solução que permita personalizar os elementos visuais, como fontes e cores, e, finalmente, permitir que você crie seu próprio tema personalizado do zero.

Finalmente, considere o preço. Alguns aplicativos de análise de dados são gratuitos, mas a maioria é paga. As ferramentas mais caras não são necessariamente as mais completas, portanto, você deve escolher com cuidado. Além disso, muitos fornecedores usam técnicas de precificação que posteriormente cobram dos clientes taxas ocultas, uso e níveis de usuário. Recomendamos fazer parceria com um fornecedor que tenha preços claros, transparentes e disponíveis publicamente.

Apresentando Reveal análise incorporada

Reveal traz o poder dos dados para as mãos de seus funcionários, clientes, parceiros e fornecedores. Ele permite que você integre facilmente a análise de dados em seu aplicativo sem requisitos adicionais. A arquitetura flexível e as APIs avançadas do Reveal oferecem controle do recurso em seu aplicativo, tornando-o uma parte perfeita da experiência do usuário.

Reveal fornece painéis interativos, detalhamentos, colaboração, compartilhamento e verdadeiro autoatendimento com uma experiência de criação de painel de arrastar e soltar em qualquer dispositivo que permite que qualquer pessoa crie belos painéis em seus aplicativos.

Com o poder dos dados, você, seus funcionários, clientes, parceiros ou fornecedores não precisarão mais perder tempo tentando analisar planilhas, mas terão mais tempo para se concentrar nos insights coletados e fazer escolhas com base em fatos. Você pode agir no momento certo e nunca perder uma oportunidade tendo acesso a dados em tempo real.