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9 maneiras de melhorar suas visualizações de análise incorporadas com Reveal
Ao trabalhar com conjuntos de dados, é importante garantir que seus dados sejam apresentados de maneira adequada e eficiente ao seu público. Existem muitos recursos e truques diferentes que você pode usar em suas visualizações para garantir que sejam compreensíveis, sucintas e informativas. Aqui estão algumas opções de formatação rápida e adições que irão melhorar o geral [...]
Ao trabalhar com conjuntos de dados, é importante garantir que seus dados sejam apresentados de maneira adequada e eficiente ao seu público. Existem muitos recursos e truques diferentes que você pode usar em suas visualizações para garantir que sejam compreensíveis, sucintas e informativas. Aqui estão algumas opções e adições rápidas de formatação que melhorarão a legibilidade geral e o significado por trás de seus gráficos e tabelas. Aplicar formatação condicional A formatação condicional fornece indicadores rápidos para a distorção de seus dados com base nos limites fornecidos que você atribuiu a eles. Por exemplo, se ter uma taxa de cliques em seus anúncios de marketing acima de 30% é proficiente, entre 30% e 20% é razoável e abaixo de 20% é ruim, você pode ver rapidamente com formatação condicional quando suas campanhas estão atingindo suas metas ou não. Adicionar linhas de tendência Você pode mostrar tendências, médias móveis e mais insights em seus dados em suas visualizações apenas adicionando uma linha de tendência. As linhas de tendência são uma ferramenta muito simples, mas poderosa, para ajudá-lo a determinar tendências em conjuntos de dados e definir limites para agir. Existem várias linhas de tendência por aí que você pode usar em suas visualizações, dependendo de seus dados.
Adicionar um filtro Adicionar filtros ao seu painel ou visualização permite que você dinamize seus dados em tempo real para obter insights mais profundos. Você pode adicionar filtros usando qualquer um dos campos disponíveis para você em sua fonte de dados em três níveis diferentes: Filtros de dados: como criador, você pode filtrar seus dados no editor para personalizar os dados exatos que seus visualizadores verão em cada visualização.
Filtro de visualização: Adicione filtros no nível de visualização para que, quando um usuário maximizar a visualização, ele possa ver rapidamente diferentes exibições dos dados.
Filtro de painel: no nível mais alto, conecte todas ou quantas visualizações desejar a um filtro de nível de painel que permite que um usuário veja vários pontos de dados de uma nova perspectiva.
Adicionar uma hierarquia Adicionar hierarquia à sua visualização permite que você visualize dados de um alto nível e faça uma busca detalhada em detalhes à medida que você começa a fazer perguntas. O gráfico de pizza a seguir mostra o gasto por território para meus esforços de marketing:
Usando uma hierarquia simples, posso detalhar o território das Américas com dois cliques rápidos:
Agora posso ver quanto desse gasto total nas Américas foi para minhas campanhas individuais:
Classifique seus dados Quando seus dados não são baseados na visualização orientada a datas, classificar os dados em ordem decrescente ou crescente exibirá visualmente a história que você está tentando contar. Em vez de fazer com que seus espectadores tentem descobrir onde eles têm mais e menos orçamento com essa visualização:Classifique o campo de orçamento em ordem decrescente para orientar seu espectador:
Formate seus dados A formatação de seus dados pode ser uma maneira rápida e simples de tornar os números visualmente mais atraentes e fáceis de ler para o usuário final. Para medidores ou gráficos, como gráficos de barras e gráficos de colunas, você pode ajustar a formatação de dados para mostrar um determinado número de decimais, separadores de vírgula, exibições como números, moeda, porcentagem ou formatação de número grande.
Inclua uma comparação Você pode melhorar e adicionar mais insights às suas visualizações incluindo comparações com seus gráficos. Você pode exibir seus dados com base na data, como ano após ano, ou pode usar um gráfico de comparação para comparar dois pontos de dados. Por exemplo, em vez de apenas mostrar seus gastos com marketing, adicione também seu orçamento para que você possa ver como está se saindo em relação ao orçamento fornecido:
Título do gráfico Mantenha o título do gráfico simples e direto ao ponto, pois seus dados e visualização devem contar a história. Principalmente, seu título deve estar diretamente relacionado e apoiar o gráfico abaixo dele. Por exemplo, substitua um título no primeiro gráfico abaixo por um mais curto, como o do segundo gráfico:
Vinculação de painel A vinculação de painéis é um recurso poderoso que leva o detalhamento a um nível totalmente novo! A vinculação de um painel permitirá que você vincule seus pontos de dados e campos a outros painéis que forneçam mais detalhes para dar suporte às suas visualizações. Isso pode ser muito útil para estabelecer caminhos de análise de cima para baixo, onde você vai de uma visão geral de alto nível da realidade de um negócio para visões mais detalhadas com as especificidades. Na visualização a seguir, posso ver que a campanha Ruby está gerando muito mais novos assentos do que as outras.
Para ver mais detalhes sobre esta campanha, há um link entre esta visualização e um novo painel:
Quando abro o painel de Campanhas, posso ver um painel já filtrado para Ruby:
Seguir algumas ou todas essas práticas recomendadas para visualizações de dados ajudará você a apresentar melhor seus dados importantes. Por sua vez, lembre-se de que metade da batalha é ter uma ferramenta ao seu alcance que permite fazer essas edições e escolhas. Não deixe de dar uma olhada no Reveal, uma maneira de trazer o verdadeiro BI de autoatendimento para qualquer negócio.