Análise incorporada para bancos
Os dados são o recurso mais valioso do setor bancário há muito tempo, mas o conceito de análise incorporada no setor bancário está transformando o futuro do setor, abrindo um mundo de novas oportunidades e oferecendo grandes benefícios para clientes e funcionários.
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A importância da análise incorporada para o setor bancário
As soluções de análise de dados oferecem aos bancos uma maneira melhor de gerenciar seus ativos, campanhas de marketing, modelagem de risco de crédito, prever tendências de consumo, garantir a conformidade e muito mais. Com a ajuda de ferramentas de inteligência de negócios (BI), os bancos podem monitorar suas agências em tempo real, acompanhando o desempenho dos funcionários e das operações com dados ao vivo. Esse monitoramento traz insights importantes sobre o que funciona bem, o que não funciona e, respectivamente, apóia esse processo de tomada de decisão baseado em dados para reduzir ou maximizar recursos, pessoal ou experiência.
O BI remove o debruço-se sobre planilhas incompreensíveis e as substitui por painéis interativos fáceis de entender e digerir. Usando gráficos, tabelas e outros elementos visuais, os painéis traduzem o significado geral de um conjunto de dados em segundos.
4 principais benefícios que a análise incorporada oferece ao setor bancário
Produtos e serviços aprimorados
Os aplicativos bancários para smartphones, por exemplo, são uma fonte incrível de dados que determina se os recursos e funcionalidades adicionados estão realmente atendendo às necessidades das pessoas. Identificar essas tendências pode ajudar os engenheiros do seu banco a criar e manter serviços mais fáceis de usar que serão de melhor valor para seus clientes.
Prevenção eficaz de fraudes e melhor proteção de dados
Para avaliar o risco e evitar fraudes, os bancos estão usando ferramentas de BI para monitorar os padrões de gastos dos clientes e identificar comportamentos incomuns que podem ser uma indicação de que sua conta está sob ameaça. A segurança eficaz apoiada por análises bancárias protege não apenas os clientes, mas também os próprios bancos.
Experiência do cliente aprimorada e personalizada
Os bancos estão usando cada vez mais dados para montar uma imagem mais completa do estilo de vida e dos hábitos de consumo dos clientes. Tudo isso ajuda os bancos a oferecer serviços mais personalizados aos clientes com base em suas preferências e comportamento bancário.
Otimizando as operações de gerenciamento de riscos
Com algoritmos de dados avançados, você pode identificar riscos potenciais relacionados ao empréstimo de dinheiro a clientes com baixa pontuação de crédito e ajudá-lo a decidir se aprova ou recusa o pedido de empréstimo.
Exemplos de painel bancário
Os painéis bancários são usados para rastrear e exibir KPIs bancários (indicadores-chave de desempenho), desempenho financeiro, tendências de clientes, resultados de processos de negócios bancários e praticamente qualquer coisa sobre a qual você queira obter insights mais profundos
Painel de Análise de Risco Bancário
As estratégias de mitigação de risco estão entre as principais preocupações dos bancos. Para poder lidar com esses riscos de forma eficaz, os bancos precisam de insights de dados à sua disposição para ajudá-los a entender melhor o desempenho e o efeito desses riscos, para que possam tomar medidas baseadas em dados para garantir operações financeiras saudáveis e lucrativas.
Painel de análise de banco de varejo
Os painéis de análise de banco de varejo visualizam os KPIs que os banqueiros precisam para crescer e manter os relacionamentos com os clientes. Com análise de dados e painéis fáceis de criar, eles podem rastrear depósitos, referências, atividades de agências, transações, atividades e transações de caixas eletrônicos e portais bancários on-line dos clientes e muito mais.
Painel bancário de vendas e marketing
Os esforços de marketing e vendas no setor bancário já estão sendo orientados por dados. Como mencionado, uma das melhores maneiras pelas quais a análise de dados é usada no setor bancário é aprimorar e adaptar a experiência do cliente com ofertas personalizadas. Isso está intimamente ligado a vendas e marketing.
Perguntas frequentes
O que é análise bancária incorporada?
A análise incorporada integra recursos de análise de dados e relatórios perfeitamente às soluções de software bancário, permitindo que os profissionais bancários acessem recursos avançados de visualização de dados e painel sem sair de seus aplicativos de negócios.
Como a análise incorporada está sendo usada no setor bancário?
A análise incorporada no setor bancário desempenha um papel crucial na transformação das operações e das experiências do cliente. Os bancos podem aprimorar as ofertas de produtos e serviços aproveitando insights de dados em tempo real, prevenindo fraudes com eficácia, personalizando as experiências do cliente e otimizando as operações de gerenciamento de riscos. Esse acesso em tempo real aos dados permite que os bancos tomem decisões baseadas em dados, melhorem a eficiência operacional e garantam a conformidade com os padrões regulatórios.
Por que os bancos devem usar uma solução de BI?
A inteligência de negócios (BI) no setor bancário é definida como o uso de software de análise ou SaaS (software como serviço) que são usados pelos usuários finais dos bancos para a criação de visualizações de dados interativas e relatórios ricos em insights importantes. Além disso, as soluções de BI oferecem aos bancos uma maneira melhor de gerenciar seus ativos, campanhas de marketing, modelagem de risco de crédito, prever tendências de consumo, garantir a conformidade e muito mais.
A Reveal solução de análise bancária incorporada pode funcionar com meu sistema bancário?
Reveal foi projetado para se integrar perfeitamente a todos os tipos de sistemas bancários. Ele usa os dados do seu sistema existente e fornece insights valiosos com base em big data, análise preditiva e modelos de aprendizado de máquina.
