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Embora os SDKs e iframes de análise incorporados criados especificamente permitam a integração de recursos de análise de dados em um aplicativo, eles apresentam algumas diferenças importantes. Neste blog, discutimos essas duas opções para determinar seus prós e contras para que você possa decidir qual é a melhor para você e seus usuários finais.

Novas experiências de aplicativos e novos recursos interessantes oferecem novas oportunidades para oferecer valor diferenciado para gerar novas receitas. Quando você melhora a experiência do usuário, aumenta a satisfação do cliente, aumenta o uso do aplicativo e fornece a seus clientes a capacidade de tomar decisões melhores e mais rápidas com base em dados – você também criará fluxos de receita adicionais.

Graças à infinidade de benefícios da análise incorporada para empresas, você pode monetizar facilmente sua oferta de análise de dados, fornecendo determinados recursos e funcionalidades de análise como um complemento para sua equipe de vendas fazer upsell para clientes novos e existentes.

O armazenamento de dados fornece aos usuários insights acionáveis e ajuda todos dentro de uma organização a tomar a decisão certa em tudo, desde estratégia de marketing e desenvolvimento de produtos até recursos humanos e orçamento.

Uma solução de análise de vendas permite que seu representante de vendas identifique as características dos clientes que gastam mais dinheiro em seu produto/serviço e concentre seu tempo interagindo com os leads de alta qualidade que agregam valor ao seu negócio.

Aqui, reunimos 23 exemplos reais de como empresas de diferentes setores usam análises incorporadas para aproveitar ao máximo seus dados e aprimorar seus processos de tomada de decisão baseados em dados para obter vantagem competitiva e aumento de receita.

A criação de painéis e relatórios personalizados não precisa levar dias ou, em alguns casos, até semanas para ser feita. Pense em ser capaz de criar seus próprios painéis e relatórios personalizados em minutos para poder extrair insights de dados acionáveis o mais rápido possível. Com análises de arrastar e soltar, qualquer pessoa pode ir além de painéis pré-fabricados e modelos de relatório com facilidade.

As organizações que desejam aproveitar todo o potencial de seus dados para tomar decisões no local precisam seguir continuamente as últimas tendências e tecnologias no espaço de BI e análise de dados para aumentar a receita, acelerar o crescimento e melhorar a produtividade.

Se você está procurando uma solução alternativa de análise incorporada, neste artigo você descobrirá como o Tableau se compara ao Reveal. Estamos comparando recursos, integração, preços e muito mais.

A integração de recursos de análise em aplicativos de terceiros é onde você começa a ver um aumento na produtividade e no desempenho. Os usuários não precisam perder tempo pulando entre várias ferramentas e sistemas. Em vez disso, eles podem fazer login, acessar e interagir com visualizações de dados e painéis diretamente em seu fluxo de trabalho natural e nos aplicativos que usam diariamente.