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오늘날 급변하는 광산업에서 경쟁력을 유지하고 지속 가능한 성장을 주도하십시오. Reveal의 임베디드 분석 솔루션을 통해 심도 있는 분석을 통해 더 중요한 채굴 통찰력을 제공하고, 생산성을 높이고, 자재 흐름 지연을 해결하십시오.
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광산업에서 임베디드 분석의 중요성
임베디드 분석은 광산업에서 차세대 효율성을 촉진하고 있습니다. 기업이 생산, 센서, 장비, 사람 및 안전을 실시간으로 모니터링할 수 있게 함으로써 광산 분석을 통해 모든 수준에서 더 빠르고 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 임베디드 분석의 도움으로 광산 회사는 더 나은 운영 효율성, 더 높은 수익성 및 더 안전한 작업자를 달성할 수 있습니다.
광산업을 위한 임베디드 분석의 주요 이점
향상된 운영 효율성
채굴 작업의 실시간 데이터에 쉽게 액세스하여 비효율성과 개선 영역을 빠르게 식별할 수 있으므로 모든 채굴 작업 및 프로세스에서 생산성과 효율성이 향상됩니다.
더 나은 자원 관리
분석은 광산 회사가 생산 계획, 공급망 관리, 재고 관리 및 기타 자원 관리 관행을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 이는 낭비를 줄이고 전반적인 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.
데이터 기반 의사 결정
채광 회사는 센서 및 장비 로그를 포함한 다양한 소스의 데이터를 분석하여 운영에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터로 운영을 신뢰하고 안내하면 궁극적으로 더 나은 결과와 더 높은 수익성으로 이어집니다.
시간과 돈 절약
예측 분석은 광산 회사가 계획 시간과 전반적인 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 통해 예상치 못한 운영 비용과 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다.
Reveal의 강력한 분석 기능으로 채굴 작업을 향상시키십시오.
장비 고장이 발생하기 전에 신속하게 식별하고, 생산 프로세스를 최적화하고, 광물에 대한 향후 수요를 예측합니다.
복잡한 데이터를 보다 쉽게 액세스하고 이해할 수 있게 만들어 이해관계자와 투자자에게 인사이트를 쉽게 전달할 수 있습니다.
운영 조건의 변화에 즉각적으로 대응합니다. 장비 성능을 최적화하여 가동 중지 시간을 줄이고 개별 작업자의 건강과 활력 징후를 모니터링합니다.
지질 조사, 장비 위치 등의 공간 데이터를 분석하고 시각화하여 여러 요인 간의 관계에 대한 통찰력을 제공합니다.
Reveal과 협력해야 하는 이유
원활한 통합
Reveal의 강력한 API는 앱에 분석을 내장하는 복잡성을 제거하고 모든 SQL 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스의 데이터를 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.
어디에나 배포
Reveal.NET, Java 및 NodeJS용 백엔드 SDK와 함께 Windows, Linux 또는 Mac 서버에서 실행됩니다. 온프레미스 또는 모든 클라우드 또는 클라우드의 모든 컨테이너에 배포합니다.
수십 개의 데이터 소스
REST, Postgres, JSON, CSV. Excel, SQL Server, Analysis Services, Google Big Query, Azure SQL, Azure Synapse 등.
강력한 보안
데이터 소스로 전송되는 쿼리, 매개변수 및 필터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 다중 테넌트 백엔드와 사용자별 보안을 위한 행 수준 필터링을 지원합니다.
고객의 의견 보기
대시보드는 당사 제품 내에 있으므로 쉽게 볼 수 있습니다. 그들은 고객이 정보를 필요로 하는 순간에 거기에 있습니다. 그래서 그들은 통찰력을 얻고 결정을 내릴 수 있습니다. 궁극적으로 이것이 우리가 현재 데이터베이스 소프트웨어 도구에 구축한 힘입니다.
짐 리차드슨
아타나소프트 회장
Reveal 사용하여 시각화 출시 시간을 10배 쉽게 단축할 수 있었습니다. 우리 엔지니어는 시각화 전문가가 될 필요가 없었고 시각화 플랫폼에 대한 모든 테스트를 수행할 필요가 없었으며 확장 방법에 대해 생각하거나 안정성에 대해 걱정할 필요가 없었습니다.
존 고메즈
센사토 대표이사
우리는 Reveal의 직관적인 UX를 정말 좋아합니다. 비기술적인 사회 복지사에게 어필하기 때문입니다. Reveal 사용하면 사례별 사회복지사가 보고서를 실행하고 읽기 쉬운 차트 또는 시각화로 보고 보고 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
니나드 아몬디카르
Casebook의 데이터 제품 관리자
마이닝 분석 대시보드 샘플
생산 모니터링
생산량, 목표 및 효율성에 대한 실시간 데이터를 얻고 생산 계획에 대한 성능을 모니터링하여 생산 프로세스를 최적화할 수 있는 기회를 식별합니다.
장비 성능
장비 활용도, 가용성, 유지 관리 상태 등을 모두 하나의 보기에서 살펴봄으로써 채굴 장비의 상태와 성능을 면밀히 모니터링하십시오. 잠재적인 장비 성능 문제를 신속하게 식별하고 너무 늦기 전에 사전 조치를 취하십시오.
롱월 개발
석탄 생산 지표, 광산의 지질 및 지리적 데이터, 달성한 목표 생산량의 비율 등을 시각화합니다. Longwall 대시보드에는 상해율, 안전 교육 이수율 등에 대한 정보를 위한 장비 상태 및 안전 데이터도 포함될 수 있습니다.
자주 묻는 질문
광업 또는 광업 분석의 데이터 분석은 실시간 보고, 데이터 시각화 및 데이터 분석 기술을 사용하여 광업 회사의 작업에서 생성된 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 것을 말합니다.
광업에 내장된 분석을 통해 기업은 생산, 장비 성능, 안전 및 기타 중요한 지표를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 비효율성을 식별하고, 리소스 관리를 최적화하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 장비 고장 또는 생산 추세를 예측하는 데 도움이 되어 궁극적으로 운영 효율성을 개선하고 수익성을 높이며 보다 안전한 작업 조건을 제공합니다.
Reveal는 강력하고 원활한 통합을 제공하므로 애플리케이션에 분석을 손쉽게 포함할 수 있습니다. 예측 분석, 실시간 모니터링 및 공간 분석을 포함한 강력한 기능을 통해 Reveal는 분석 솔루션을 개발하고 유지 관리하는 데 소비되는 시간과 리소스를 절약합니다. 또한 Reveal는 다양한 플랫폼에 대한 배포를 지원하고 데이터에 대한 보안 액세스를 제공하여 확장성, 안정성 및 보안 표준 준수를 보장합니다.
Reveal의 엔드투엔드 임베디드 분석 플랫폼은 Azure ML 및 Google BigQuery의 기계 학습 모델을 활용하여 예측 분석을 통합합니다. 이를 통해 사용자는 추세를 예측하고, 이상 징후를 식별하고, 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
예. Reveal은 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 대시보드 생성 기능을 사용하면 기술 경험과 지식에 관계없이 누구나 독립적으로 사용자 지정 대시보드를 만들 수 있습니다.
애플리케이션의 컨텍스트 내에 있는 SDK인 Reveal는 기존 데이터 컨트롤 내에서 작동하므로 변경할 필요가 없습니다. 당사는 귀하의 데이터를 저장하지 않습니다. 따라서 Reveal 민감한 데이터나 개인 데이터에 액세스하거나 사용하지 않으므로 개인 정보의 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. 보안 페이지에서 자세히 알아볼 수 있습니다.
