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보험을 위한 임베디드 분석
보험 사업은 항상 경쟁적이었습니다. 지금은 그 어느 때보다 치열합니다. 모든 보험 제공자는 풍부한 데이터를 보유하고 있지만, 해당 데이터를 사용하고 이를 유용한 통찰력으로 전환하여 유리한 고지를 점할 수 있는 업체만이 앞서 나갈 수 있습니다. 보험 분석은 수익성 있는 고객을 식별하고 획득에서 성숙까지의 전체 수명 주기를 관리하는 데 도움이 됩니다.
데모 보기 맞춤형 데모 예약하기 데모 요청하기 무료 체험판
보험에 대한 임베디드 분석의 중요성
개인 수준에서 위험을 결정하는 것부터 마케팅 및 영업 전략을 최적화하고 사기 청구를 효과적으로 방지하는 것까지 보험 분석은 보험 회사의 성공과 경쟁 우위의 핵심입니다. 데이터는 보험 산업의 생명선이며 BI 및 AI 시대에 분석을 활용하고 통찰력을 비즈니스 프로세스 및 전략에 통합하는 보험 회사는 고객 만족도와 수익을 동시에 높이고 있습니다.
4가지 주요 이점 임베디드 분석 보험 제공
더 많은 리드 및 고객 생성
데이터 인사이트를 사용하면 보험 제공자는 고객이 의사 결정을 내리는 데 사용하는 프로세스와 고객 행동을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 그런 다음 수집된 지식을 사용하여 더 나은 대상을 지정하고 잠재 고객을 생성하고 최고의 상향 판매 및 교차 판매 시장 기회를 식별할 수 있습니다. 인사이트는 또한 보험사가 리드 생성 목표를 더 빨리 달성할 수 있도록 상품과 메시지를 개인화하는 데 도움이 됩니다.
사기 방지
모든 산업, 특히 보험에서 데이터 분석의 가장 큰 이점 중 하나는 사기성 보험 청구를 쉽게 방지할 수 있다는 것입니다. 신청자의 과거 행동을 기반으로 보험 회사는 청구를 처리하고 과거 사기의 주어진 추세가 반복되는지 감지하여 그러한 발생을 방지할 수 있습니다.
위험 예측
보험 분석을 사용하면 정책을 발행하기 전에 각 보험 애플리케이션과 관련된 위험의 양을 쉽게 계산할 수 있습니다. 데이터를 통해 정책을 신청하는 개인이 경찰 범죄 기록이 있는지 여부와 위험 고객인지 여부를 알 수 있습니다. 이를 알면 해당 개인에게 정책을 발행하는 것이 가치가 있는지 여부에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
비용 절감
보험 분석을 통해 규정 준수 확인과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 운영 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이는 보험 회사의 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 청구를 수동 및 관리적으로 처리하는 것과 관련된 비용을 줄입니다.
보험 대시보드 샘플
보험 대시보드는 주요 보험 메트릭과 KPI를 추적하고 모니터링하여 전반적인 보험 회사 성과에 대한 더 깊은 통찰력과 이해를 얻는 데 사용됩니다.

보험 청구 대시보드
회사의 보험 청구 메트릭에 대한 개요와 이번 달에 받은 청구 건수, 이전 달과 비교한 수치, 평균 비용 등과 같은 질문에 대한 답변을 얻으십시오.

보험 등록 분석 대시보드
이 대시보드를 통해 보험 전문가는 고객 기반의 인구 통계, 등록 패턴, 특정 기간 동안의 수익 증가 및 기타 주요 등록 KPI를 추적하고 모니터링할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
임베디드 보험 분석이란 무엇입니까?
내장된 보험 분석은 데이터 분석 기능을 보험 시스템 및 애플리케이션에 직접 통합하여 실시간 데이터 액세스 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.
임베디드 분석은 보험에서 어떻게 사용됩니까?
보험에 내장된 분석은 취득부터 만기까지 고객의 라이프사이클을 관리하고, 마케팅 및 영업 전략을 최적화하고, 사기 청구를 방지하고, 보험 애플리케이션과 관련된 위험을 예측하는 데 도움이 됩니다. 보험 회사는 실시간 인사이트를 활용하여 서비스를 개인화하고, 리드를 보다 효과적으로 타겟팅하고, 궁극적으로 운영 프로세스를 간소화하여 비용을 절감하고 수익성을 개선할 수 있습니다.
보험 분석 소프트웨어란 무엇입니까?
보험 분석 소프트웨어는 보험 회사가 데이터를 활용하여 고객 요구 사항을 충족하고 위험을 예측하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 의사 결정자는 강력한 데이터 분석 도구를 사용하여 실시간으로 성과를 확인하고 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
Reveal 보험 분석 솔루션은 모든 종류의 보험 회사에 적합합니까?
물론입니다. Reveal의 강력한 데이터 분석 기능은 생명보험 회사, 사회보험 회사, 재산보험 회사, 자동차보험 회사, 여행보험 회사 등에 도움이 될 수 있습니다. Reveal 사용하고 혜택을 누릴 수 있는 보험 회사 유형에는 제한이 없습니다.