임베디드 대시보드
임베디드 BI란?
내장형 비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터 포인트를 가져와 사용자가 지능적인 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 시각적 리소스로 변환하는 것과 같은 BI 도구 및 프로세스의 통합을 의미합니다. 임베디드 BI의 일부인 도구 및 프로세스에는 데이터 수집, 저장 및 검색, 보고서 작성, 대시보드 및 해당 데이터를 기반으로 하는 기타 데이터 시각화 등이 포함됩니다. 임베디드 BI는 독립 실행형 애플리케이션이 아니라는 점에서 기존 BI와 다릅니다. 대신 내장된 분석 시스템은 BI의 모든 기능을 사용자가 이미 사용하고 있는 애플리케이션 내 컨텍스트에 직접 배치합니다.
임베디드 대시보드란 무엇입니까?
대시보드는 사용자의 의사 결정 프로세스에 영향을 미치는 강력한 도구입니다. 사용자가 가장 중요한 KPI 및 메트릭에 대한 정보를 한눈에 파악하고 관련성 있고 실행 가능한 데이터를 표시하도록 도와줍니다. 내장된 대시보드는 통합된 기존 애플리케이션 내의 데이터 및 데이터 통찰력을 표시하는 화면입니다. 포함된 대시보드는 정적일 수 있지만 우수한 포함된 분석 솔루션은 사용자가 단순히 보는 것 이상을 허용하는 대화형 경험을 제공합니다.
또한 최신 임베디드 분석 소프트웨어는 대시보드 연결, 동적 필터링, 드릴다운 등과 같은 기능을 제공하여 사용자가 데이터를 조각내고 분석하여 답변하려는 질문에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 상호 작용을 쉽게 생성할 수 있습니다.
포함된 대시보드 일반 시각화
사용자에게 가장 일반적인 임베디드 분석 과제 중 하나는 이전에 데이터와 상호 작용한 방식에 영향을 받을 수 있다는 것입니다. 청중을 위해 데이터를 시각화하기 위해 올바른 차트 유형을 선택하는 것이 걸림돌이 되어서는 안 됩니다.
선택할 수 있는 차트 유형은 무한하며 각 유형에는 메시지 또는 데이터 스토리를 가장 잘 전달하는 데 도움이 되는 고유한 속성이 있습니다.
예를 들어 인포그래픽은 매우 일반적인 데이터 시각화 형식입니다. 온라인 마케터와 콘텐츠 제작자는 정보를 신속하게 전달하기 위해 이 인기 있는 유형의 데이터 시각화를 자주 사용합니다. 인포그래픽의 구성 요소에는 일반적으로 막대 그래프와 선 그래프, 원형 차트, 색상으로 구분된 지도가 포함됩니다.
다음은 다른 일반적인 임베디드 대시보드 데이터 시각화입니다.
대시보드
대시보드는 인사이트의 스토리를 전달하는 조직적인 방법입니다. 일반적으로 다양한 회사, 부서 또는 팀의 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 대시보드는 관리자 및 기타 비즈니스 의사 결정자의 화면에 중요한 비즈니스 인텔리전스 보고 기능을 제공합니다. 종종 대시보드의 차트와 그래프에 표시되는 데이터는 실시간이거나 최소한 최신 상태이므로 사람들이 하루 종일 프로세스를 주시할 수 있습니다. 일반적으로 정적인 인포그래픽과 달리 대시보드는 일부 기본 제공 데이터 분석 도구와 함께 제공될 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 탭하거나 클릭하여 메트릭을 더 깊이 탐구하거나 동일한 데이터 시각화 스토리의 다른 보기를 볼 수 있습니다.
차트 및 그래프
차트와 그래프는 일반적으로 대시보드를 만들 때 고려하는 첫 번째 데이터 시각화 유형입니다. 꺾은선형 차트는 설명이나 숫자보다 빠르게 시간 경과에 따른 데이터 추세의 전반적인 내용을 전달할 수 있으며 막대형 차트를 사용하면 보는 사람이 여러 범주 간의 개수 또는 성능을 빠르게 비교할 수 있습니다. 그러나 선과 막대가 데이터 분석 및 BI 보고 도구 상자의 유일한 그래픽 도구는 아닙니다. 포함된 BI 대시보드에서 사용되는 다른 차트 및 그래프는 다음과 같습니다.
- Gantt 차트는 시간에 따른 프로젝트 또는 프로세스의 빠른 시각화를 제공합니다. 한 프로세스가 다른 프로세스와 충돌하거나 겹칠 수 있는 위치를 발견하고 프로세스가 뒤에서 실행되고 있는지 예측(또는 시기를 확인)하는 좋은 방법입니다.
- 원형 차트는 프로세스에서 어떤 요소가 작용하는지를 빠르게 설명하는 방법입니다. 다양한 버전의 파이 차트는 전체의 각 부분이 무게를 당기고 있는지 확인해야 하거나 프로세스 또는 결과에서 가장 중요한 요소를 확인하려는 경우에 유용합니다.
- 트리맵 차트는 다양한 크기와 색상의 중첩된 노드(직사각형)를 사용하여 계층적 데이터를 표시하므로 데이터 패턴을 쉽게 파악하거나 데이터 수량을 비교할 수 있습니다. 트리맵 차트 시각화는 막대형 차트나 선형 차트와 같은 시각화가 해결하는 것과 동일한 문제를 해결하지 못하지만 대신 더 복잡하고 풍부한 데이터 표시를 위한 것입니다.
- 히스토그램은 확률 결론을 도출하고 데이터 분포를 보여주는 통계 도구입니다. 시각화 도구로서 프로세스가 올바른 평균 주위를 맴돌고 있는지 또는 이상값이 데이터 또는 결과에 대해 결과를 왜곡하고 있는지 여부를 신속하게 보여줄 수 있습니다.
- 산점도 또는 점도표는 점을 사용하여 고려 중인 모든 데이터 포인트를 시각적으로 표시합니다. 이를 통해 잠재적 추세, 이상치 및 그룹화를 볼 수 있습니다.
- Box-and-whisker 플롯은 프로세스를 위 또는 아래로 끌어오는 이상값이 있는지 신속하게 확인할 수 있는 좋은 방법입니다.
테이블
시각적 개체 뒤에 데이터를 보다 구체적으로 표시하려는 경우 일반적으로 테이블이 해당 정보를 표시하는 가장 좋은 방법입니다. 부분적으로는 모두가 테이블의 열 및 행 구조를 읽는 방법을 알고 있기 때문입니다.
이해 관계자가 보다 세분화된 정보를 보고 싶어한다는 것을 알고 있는 경우 데이터 시각화 보고서에 테이블을 포함할 수 있습니다. 한 데이터가 차트에서 도출할 수 있는 결론을 어떻게 왜곡하는지 구체적으로 지적하려는 경우에도 포함할 수 있습니다.
데이터 분석이 소프트웨어에 포함되면 종종 테이블을 볼 수 있는 옵션이 함께 제공됩니다. 예를 들어 대시보드에서 막대형 차트를 볼 수 있는 경우 차트를 클릭하여 그 뒤에 있는 테이블과 데이터를 볼 수 있습니다. 이는 막대 차트가 우려되는 것처럼 보이고 프로세스 관리자가 조치를 취하기 전에 추가 정보를 원하는 경우에 유용할 수 있습니다.
지도
지도는 특정 위치에 연결된 데이터를 표시하는 이상적인 방법입니다. 주로 어느 주로 배송합니까? 가장 오래된 집이 있어 특정 유형의 서비스가 필요한 동네는 어디입니까? 귀하의 시설에서 온도가 가장 낮은 곳은 어디입니까? 지도 형식의 데이터 시각화로 가장 잘 답할 수 있는 모든 질문입니다.
포함된 대시보드 기능
임베디드 대시보드는 가장 중요한 비즈니스 인사이트와 KPI를 찾을 수 있는 곳이므로 정적인 시각화 이상의 것을 요구하는 것이 중요합니다. 포함된 BI 대시보드에서 찾아야 할 기능은 다음과 같습니다.
대시보드 연결– 데이터 포인트 또는 시각화를 다른 대시보드에 연결합니다.
데이터 혼합– 여러 데이터 소스를 하나의 포괄적인 시각화/대시보드로 병합하여 나란히 볼 수 있습니다.
동적 필터링– 대시보드 또는 시각화에 필터를 추가하면 즉시 데이터를 피벗하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 대시보드 수준 또는 시각화 수준에서 제공하여 사용자가 범주 필드 또는 날짜 범위별로 데이터를 분할하고 분류할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
드릴다운– 범주 또는 날짜 필드 내에서 계층 구조를 활성화하면 최종 사용자가 보다 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다.
사용자 지정(화이트 라벨링)– 보고서, 대시보드 및 데이터 시각화를 포함하여 고유한 애플리케이션의 글꼴, 색상 및 전체 브랜드 테마와 일치시키는 기능입니다. 화이트 라벨 분석을 통해 사용자는 조직의 브랜드와 완벽하게 일치하도록 모든 UI 요소(테마 지정 및 스타일 지정, 원형도 대 직각도, 대화 상자 등)를 사용자 정의할 수 있습니다.
끌어서 놓기(셀프 서비스)– 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 시각적인 끌어서 놓기 인터페이스(UI)를 통해 쉽게 데이터에 액세스 및 분석하고 대시보드와 사용자 정의 보고서를 작성할 수 있습니다.
포함 가능성– 대시보드 및 시각화를 가장 관련성이 높은 상황에 포함할 수 있는 기능입니다.
공유– 사용자는 서로의 작업을 공유하고 구축할 수 있어야 합니다.
보안– 대시보드의 맥락에서 살펴봐야 할 보안 기능은 손쉬운 거버넌스를 위한 역할 기반 권한 기능입니다.
영향력이 큰 대시보드를 만드는 방법은 무엇입니까?
영향력이 큰 대시보드는 설계하기 어려울 수 있습니다. 특히 어디서부터 시작해야할지 모르는 경우. 그러나 대시보드 디자인 모범 사례를 따르면 목표를 쉽게 달성할 수 있습니다. 대시보드를 위한 최신 UI/UX를 설계하려면 포함된 분석을 사용하여 영향력이 큰 대시보드 만들기에 대한 자세한 블로그 게시물을 읽어보십시오.
내장된 Reveal 대시보드를 사용하는 방법은 무엇입니까?
포함된 대시보드를 만드는 데 익숙하지 않은 경우 다양한 시스템에 있는 모든 데이터에 연결하는 방법을 파악하고 모든 데이터를 전체 360도 보기로 통합하는 대시보드를 구축하는 것이 다소 어려울 수 있습니다. 당신의 사업.
Reveal은 하나의 중앙 위치에서 마케팅 성과, 운영 추세 및 KPI 모니터링, 고객 포트폴리오 최적화와 같은 중요한 비즈니스 메트릭을 시각화할 수 있는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다.
이를 달성하는 방법을 보여주기 위해 Reveal에서 내장된 BI 대시보드를 생성하는 단계를 빠르게 안내해 드리겠습니다.
1. 대시보드 생성기 메뉴에 접근
+ 대시보드 또는 대시보드 생성(내 분석) 파란색 버튼을 클릭/탭하여 대시보드를 생성할 수 있습니다. 새 시각화 대화 상자가 표시됩니다. 데이터 소스를 사용하여 시각화 만들기를 진행합니다.
2. 데이터 소스 추가
데이터 소스가 데이터 소스 목록에 없으면 오른쪽 상단 모서리에서 + 데이터 소스 버튼을 선택합니다. 모든 데이터 소스 범주와 사용 가능한 데이터 소스를 표시하는 새 대화 상자가 나타납니다. 필요한 데이터 소스가 표시될 때까지 위아래로 자유롭게 스크롤하십시오. 데이터 소스가 콘텐츠 관리자의 스프레드시트인 경우 예를 들어 시각화에서 사용할 특정 시트를 선택할 수 있습니다.
3. 이용 가능한 콘텐츠
Reveal 사용하면 Dropbox, OneDrive, Box 및 Google Drive를 비롯한 다양한 콘텐츠 소스를 추가하여 사용 가능한 모든 폴더, 파일 또는 스프레드시트를 찾아볼 수 있습니다. 또한 모든 목록 또는 라이브러리에 액세스할 수 있는 기능을 의미하는 SharePoint 데이터 원본을 추가할 수도 있습니다.
4. 시각화 변경
데이터 소스가 추가되면 시각화 편집기로 이동합니다.
기본적으로 열 시각화가 선택됩니다. Reveal 정보가 시각화되는 방식을 사용자 정의할 수 있는 몇 가지 옵션을 제공합니다. 상단 표시줄에서 그리드 아이콘을 선택하여 옵션에 액세스할 수 있습니다.
시각화에 레이블과 값을 추가하고 오른쪽 창에서 미리 봅니다. 필요한 경우 시각화 설정을 변경하거나 필터를 추가할 수 있습니다.
시각화를 수정하면 대시보드 편집기로 돌아갑니다. 오른쪽 상단 모서리에 실행 취소, 다시 실행 및 +시각화 분할 버튼이 표시됩니다. 이 버튼 옆에는 대시보드 테마 변경, 자동 레이아웃 켜기/끄기, 내보내기 또는 대시보드 저장을 선택할 수 있는 대시보드의 오버플로 메뉴도 있습니다.
시각화의 오른쪽 상단 모서리에 있는 오버플로 메뉴를 사용하여 시각화의 이름을 바꾸거나 편집, 복사 또는 복제할 수도 있습니다.
시각화 복사와 복제의 차이점은 복제는 동일한 대시보드 내에서만 작동하며 복사 옵션을 사용하면 시각화를 동일하거나 다른 대시보드에 배치할 수 있다는 것입니다.
시각화를 복사한 후 시각화를 붙여넣을 대시보드의 오버플로 메뉴에서 붙여넣기 옵션을 찾습니다.
5. 테마 적용
대시보드로 이동하면 아래와 같이 더보기 메뉴 ⇒ 테마를 선택하고 산 테마와 바다 테마 사이를 전환할 수 있습니다.
6. 대시보드 저장
대시보드가 준비되면 오른쪽 상단 모서리에 있는 체크 아이콘을 선택하거나 오버플로 메뉴에서 다른 이름으로 저장 옵션에 액세스하여 대시보드를 저장합니다.
내 분석>내 대시보드에서 대시보드를 저장하거나 가입 또는 생성한 작업 공간을 선택할 수 있습니다.
대시보드의 이름을 선택하고 준비가 되면 여기에 저장을 클릭/탭합니다.
공간을 더 잘 구성하기 위해 다른 이름으로 저장 메뉴에서 오른쪽 상단 모서리에 있는 +목록 및 +섹션 버튼을 클릭하여 목록과 섹션을 만들 수 있습니다.
