Power BI 임베디드 분석 비즈니스 요구 사항에 적합한 도구인가요?
Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.
협력할 올바른 임베디드 분석 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 기업은 애플리케이션과 일상적인 워크플로우에서 분석 및 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능을 사용하여 운영, 마케팅 및 영업 성과를 추적하고, 미래의 비즈니스 기회를 예측하고, 보다 현명한 결정을 더 빠르게 내리는 등의 작업을 수행합니다.
오늘날 기업의 성공은 임베디드 분석 소프트웨어가 제공할 수 있는 데이터 통찰력에 크게 의존한다는 것이 분명합니다.
경쟁이 치열한 오늘날의 비즈니스 환경과 침수된 시장에서 비즈니스 요구 사항에 적합한 임베디드 분석 솔루션을 찾는 것은 어려운 일입니다. 선택 범위를 좁히고 결정을 내리는 데 도움이 되도록 이 문서에서는 시장에 출시된 임베디드 분석 플랫폼 중 하나인 Power BI Embedded에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Microsoft의 데이터 분석 플랫폼의 장단점이 무엇인지 알아보고 비즈니스 요구 사항에 적합한 분석 솔루션인지 확인하십시오.
Power BI Embedded란?
Microsoft Power BI는 Windows 데스크톱 애플리케이션(Power BI Desktop), 온라인 SaaS 서비스(Power BI Service), 모바일 앱 및 임베디드 플랫폼을 포함하는 포괄적인 클라우드 기반 BI 및 분석 서비스입니다.
Power BI Embedded 솔루션을 사용하면 ISV(독립 소프트웨어 공급업체) 및 개발자가 Power BI의 분석 기능을 기존 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. Power BI Embedded의 목적은 고객이 Excel 인터페이스와 유사한 방식으로 보유하고 있는 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 돕는 것입니다.
Power BI의 장점
정기 월간 업데이트– Microsoft는 Power BI에 대한 업데이트를 매월 릴리스합니다. 그들은 사용자가 Power BI에 대한 제안 및 조정을 업로드할 수 있는 사용자 커뮤니티를 만들었으며 다른 사용자로부터 가장 높은 평가를 받은 제안은 구현될 가능성이 높고 다음 제품 업데이트의 일부가 될 수 있습니다. 업데이트와 함께 해당 월의 변경 사항을 설명하는 YouTube 비디오가 포함된 설명 블로그 게시물도 제공됩니다. Power BI 사용자는 사용 가능한 새 업데이트가 있을 때마다 알림을 받습니다.
광범위한 사용자 지정 시각화– Power BI에서 사용할 수 있는 일반적인 데이터 시각화 세트 외에도 보고서 및 대시보드에서 사용자 지정 시각화, 즉 특정 사용 사례를 위해 개발자가 만든 시각화를 사용할 수도 있습니다. KPI 시각화, 그래프, 차트, 지도, R 스크립트 시각적 개체 등이 있습니다. 하나의 Power BI 보고서에 여러 시각화가 포함될 수 있습니다.
원활한 Excel 통합– Power BI를 사용하면 사용자가 Excel에서 데이터를 업로드하고 보고 작업할 수 있습니다. 이것은 Excel 작업을 좋아하고 익숙한 사용자에게 큰 이점이지만 일반적으로 Power BI(및 모든 데이터 분석 도구)는 처리 속도가 빠르고 사용하기 쉬우며 대시보드, 데이터 시각화 및 보고서가 더 매력적이고 대화형이며 사용자 지정이 가능합니다.
우수한 데이터 연결 기능– Power BI의 또 다른 이점은 데이터 파일(예: XML, JSON), SQL Server, Microsoft Excel, Azure 소스, 클라우드 기반 소스, Google Analytics 등에 대한 데이터 연결을 제공한다는 것입니다. 또한 Power BI를 사용하면 빅 데이터 소스에 직접 액세스할 수도 있습니다.
대화형 대시보드 및 보고서– Power BI의 끌어서 놓기 기능을 사용하여 보고서에 다양한 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다. 또한 필터 적용, 선택 등을 통해 시각화와 상호 작용할 수 있습니다.
파워 BI의 단점
예측할 수 없는 가격 책정 모델 –Power BI Embedded의 가장 큰 단점 중 하나는 복잡한 가격 책정입니다. 대부분의 임베디드 분석 공급업체는 사용자당 또는 사용량 기준으로 고정 요금을 청구하지만 Power BI 가격은 배포에 필요한 용량을 기반으로 합니다. 계산은 여러 매개변수를 기반으로 하며, 그들이 말했듯이 그 중 일부는 예측하기 어렵습니다. 가격은 협력할 공급업체를 선택할 때 주요 요인 중 하나이기 때문에 이는 이상적이지 않습니다. 계산하지 않고 선불로 얼마를 지불해야 하는지 알고 싶습니다.
이해 및 마스터하기 어려움– Power BI는 데이터를 가져오고 기본 보고서를 만드는 데 사용하는 경우 직관적이고 사용하기 쉽습니다. 그러나 Power BI는 고급 분석을 위한 상호 관련된 도구의 전체 제품군이며, 목적이 기본 보고서 이상을 만드는 것이라면 Power BI Report Server, Power BI 서비스, 게이트웨이 등과 같은 다른 여러 도구를 배우고 숙달해야 합니다.
너무 많고 복잡한 프로그래밍 언어– Power BI의 자체 프로그래밍 언어인 DAX는 메트릭과 변수를 계산합니다. 또한 데이터 처리가 완전히 수동이 아닌 것은 좋은 일이지만 DAX는 다른 언어에 비해 이해하기 어렵고 효과적으로 사용하려면 마스터해야 합니다. Power BI에서 DAX는 조작을 수행하고 다른 언어인 M은 데이터 모델을 만드는 데 사용됩니다. 그리고 DAX를 더 쉽게 만들고 M에서 코드를 작성하거나 이해할 필요가 없도록 하는 타사 도구가 있지만 대부분의 분석가는 데이터 분석의 표준 언어이며 DAX 및 M 언어와 전혀 유사하지 않은 SQL로 데이터 작업을 수행하는 것을 선호할 것입니다.
데이터 시각화 구성 가능성– 대부분의 경우 시각화를 구성하고 최적화할 필요가 없거나 원하지 않을 수 있지만 그렇게 하는 경우 Power BI는 요구 사항에 따라 많은 옵션을 제공하지 않습니다.
엄격한 수식– Power BI의 DAX 수식을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있지만 때때로 만든 수식이 잘 작동합니다. 다른 경우에는 그렇지 않습니다. 최대 두 개의 요소를 연결할 수 있지만 세 개 이상의 요소를 연결하려면 중첩 문이 필요합니다.
테이블 관계– Power BI는 데이터 모델의 테이블 간 간단한 관계를 처리하기에 충분합니다. 그러나 테이블 간에 다른 더 복잡한 관계가 있는 경우(예: 테이블 간에 둘 이상의 링크가 있는 경우) Power BI는 이러한 관계를 잘 처리할 수 없습니다. 경우에 따라 특히 함께 결합할 목적으로 테이블에 고유한 필드를 만들어야 합니다.
대체 임베디드 분석 솔루션이란 무엇입니까?
Reveal 앱에 강력한 분석 기능과 데이터 시각화를 더 쉽게 추가할 수 있는 임베디드 분석 및 BI(비즈니스 인텔리전스) 플랫폼입니다. 원시 데이터를 즉시 이해할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 최종 사용자에게 데이터의 힘을 제공합니다. Reveal 대화형 대시보드, 드릴다운 기능, 공유, 화이트 라벨, 끌어서 놓기 대시보드 생성기 환경을 통한 진정한 셀프 서비스 등을 제공합니다.
임베딩을 위해 특별히 제작된 Reveal의 최신 아키텍처에는 모든 플랫폼에서 최고의 경험을 제공할 수 있는 네이티브 SDK가 포함되어 있습니다. 이를 통해 클라우드, 데스크톱 및 모바일 장치에서 언제 어디서나 쉽고 편리하게 연결할 수 있습니다.
Reveal 개발자 도구, 애플리케이션 설계 도구, 가장 최근에는 비즈니스 인텔리전스 도구 분야에서 30년 이상의 경험을 보유한 조직인 Infragistics 회사(1989년 설립)의 일부입니다.
Power BI는 임베디드 분석 Reveal와 어떻게 비교됩니까?
그렇다면 Power BI는 내장된 분석 기능인 Reveal과 어떻게 비교됩니까?
다음은 두 솔루션의 주요 내장형 분석 기능 중 일부를 비교한 것입니다.
Reveal 대 Power BI
Reveal | 파워 BI | |
---|---|---|
임베디드 크리에이터 경험 | 데스크톱, 웹, iOS, Android용 기본 클라이언트 | 데스크탑 전용 |
Embed / API 작성자 경험 | ||
네이티브 SDK 솔루션 | ||
유지비 | 단순 고정 가격 | 복잡한 |
예측 가능, 용량 기반 가격 책정 없음 | ||
전용 서버 불필요 | ||
맞춤형 라이선스 옵션 |
Power BI를 선택해야 하는 이유
Power BI는 파워 분석을 사용자 친화적인 UI 및 훌륭한 데이터 시각화 기능과 결합하는 기능과 함께 Excel과 유사한 친숙하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.
Reveal 선택하는 이유는 무엇입니까?
Reveal 임베디드 분석은 조직에 시장에서 가장 강력하고 유연하며 예측 가능한 가격의 임베디드 분석 도구를 제공합니다. 사용자 또는 사용 계층 없이 응용 프로그램당 무제한 사용자에게 도달할 수 있는 단순하고 경제적인 단일 가격대를 제공합니다. 더욱이 Reveal의 유연한 아키텍처와 풍부한 API를 통해 앱의 기능을 완벽하게 제어할 수 있으므로 사용자 경험의 원활한 일부가 됩니다.
마지막 생각들…
Power BI와 Reveal 임베디드 분석은 의심할 여지 없이 데이터 분석을 위한 훌륭한 플랫폼입니다. 그러나 특정 요구 사항과 예산에 따라 둘 중 하나가 더 적합할 것입니다.
Reveal Power BI에 비해 몇 가지 더 강력한 이점이 있다고 생각합니다. UI는 훨씬 더 쉽게 탐색하고 익숙해지고 타사 애플리케이션과의 원활하고 안정적인 통합을 제공하며 무엇보다도 더 뛰어난 데이터 시각화 사용자 지정 기능을 제공합니다.
우리가 Reveal에 찬성한다고 생각하는 또 다른 것은 가격 구조입니다. Power BI 가격 책정은 복잡하고 복잡합니다. 비용을 계산하는 데 시간을 낭비하지 않고 직접 빌드하는 시간을 절약할 수 있는 포함된 솔루션을 찾고 있습니다. Reveal 사용하면 사용자 기반에 따라 변경 및 증가하지 않는 고정 가격이 적용됩니다.
Reveal 임베디드 분석 솔루션에 대해 자세히 알아보고 싶다면 제품 데모를 예약하세요. 당사의 솔루션 컨설턴트가 작동 방식과 데이터의 힘을 활용하여 이점을 얻을 수 있는 방법을 알려드립니다.