데이터 분석 오퍼링으로 수익을 창출하는 방법은 무엇입니까?

​임베디드 분석 솔루션을 소프트웨어에 통합하면 비즈니스를 확장하고 새로운 수익원을 창출할 수 있는 엄청난 기회가 제공됩니다.

​포함된 분석이 비즈니스에 제공할 수 있는 많은 이점 덕분에 특정 분석 기능을 추가 기능으로 제공하여 더 많은 수익 기회를 창출함으로써 데이터 분석 제품에서 쉽게 수익을 창출할 수 있습니다.

실제로 McKinsey의 설문 조사에 따르면 기업의 41%가 데이터를 사용하여 새로운 수익원을 창출하고 있으며 상위 성과 기업은 데이터 분석 솔루션의 수익 창출을 통해 총 수익의 최대 20%를 창출하는 것으로 나타났습니다.

SaaS 플랫폼의 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

SaaS 애플리케이션에 분석 기능을 내장하면 자연스러운 워크플로우에서 주요 비즈니스 데이터를 볼 수 있으며 그렇지 않으면 놓쳤을 데이터의 추세와 패턴을 쉽게 파악할 수 있습니다. 실시간 인사이트에 액세스할 수 있으므로 귀하(및 모든 사용자)는 비즈니스 성공을 안내할 수 있는 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

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데이터 분석은 또한 기업이 워크플로를 간소화하고 리소스를 관리하며 프로세스와 성능을 최적화하여 수익성을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 올바른 데이터를 사용하면 수익을 더욱 높일 수 있는 새로운 제품/서비스 기회를 식별할 수도 있습니다.

데이터 분석 오퍼링으로 수익을 창출하는 4가지 방법

​내장된 분석이 기존 데이터 분석 제품에서 더 많은 수익을 창출하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

화이트 라벨 분석 기능

​화이트 라벨 분석을 통해 고객은 현재 애플리케이션 경험에 맞게 맞춤화된 대시보드/보고에 액세스할 수 있습니다. 화이트 라벨링은 오늘날 대부분의 분석 벤더가 제공하는 기능으로, 이를 통해 고객은 현재 애플리케이션의 브랜딩을 일치시킬 수 있습니다. 화이트 라벨링 소프트웨어를 사용하면 글꼴, 색상, 버튼 모양 및 공급업체 분석을 완전히 사용자 정의하여 화이트 라벨 대시보드가 브랜드와 완벽하게 일치하도록 할 수 있습니다.

화이트 라벨 분석을 제공함으로써 기존 제품 가치 제안을 크게 개선할 수 있습니다. 이 분석 기능을 사용하여 데이터 분석 제품을 프리미엄 상향 판매 제품으로 포지셔닝하여 수익을 창출할 수 있습니다.

로우코드/노코드 도구

​Gartner의 이 보고서는 2024년까지 로우코드 채택이 매우 널리 퍼져 전 세계에서 구축된 소프트웨어 솔루션의 75%가 이러한 도구의 도움을 받아 만들어질 것이라고 예측합니다. 처음부터 끝까지 이전보다 10배 빠르게 비즈니스 인텔리전스 (BI) 솔루션을 만들 수 있다는 것은 앞으로 몇 년 동안 주목해야 할 최고의 분석 트렌드 중 하나입니다.

대부분의 코드가 적거나 코드가 없는 개발 도구는 사용자가 BI 앱을 구축하는 데 도움이 되는 간단한 끌어서 놓기 기능을 제공합니다. 이러한 종류의 도구는 BI 공간의 최신 혁신 중 하나이며 사용자가 사용자 지정 대시보드로 쉽게 끌어다 놓을 수 있는 차트, 그리드, 게이지, 테이블 등과 같은 사전 구축된 구성 요소와 함께 제공됩니다.

이를 염두에 두고 코드가 적거나 코드가 없는 개발 도구를 제공하는 분석 솔루션에 투자해야 데이터 분석 제품을 수익화할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

맞춤형 대시보드 및 보고 기능

​대시보드와 관련하여 만능 솔루션은 없습니다. 시각화하려는 데이터에 따라 다른 포함된 차트가 가장 잘 작동합니다. 그렇기 때문에 일반적으로 올바른 데이터 시각화를 선택하는 것이 가장 큰 분석 과제 중 하나입니다. 잘못된 시각화를 사용하면 데이터를 잘못 읽고 오해할 수 있습니다.

고객이 비즈니스 통찰력을 가장 잘 시각화하고 영향력이 큰 대시보드를 만들 수 있도록 고객이 선택할 수 있는 풍부한 차트 유형 라이브러리를 보유하는 것이 중요합니다. 이를 활용하고 데이터 분석 패키지의 일부로 기본 데이터 시각화만 사용할 수 있으며 나머지는 고객에게 별도로 판매할 수 있습니다.

제품 애드온

SaaS에 설정된 가격이 있는 경우 수익을 창출하기 위해 데이터 분석 오퍼링의 가격을 다르게 책정할 수 있습니다.

예를 들어 자산 관리 소프트웨어가 있고 고객이 휴가용 임대 주택에 관한 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 지원하는 기능 제품군의 일부로 최근 BI 기능을 도입했다고 가정해 보겠습니다. 예를 들어 고객에게 매월 사용자당 $5를 청구한다고 가정해 보겠습니다. 해당 가격에 모든 자산 관리 기능을 포함하고 좌석 기반 가격 외에 고정 가격으로 분석 솔루션을 판매할 수 있습니다.

Reveal 임베디드 분석 솔루션을 통해 데이터 분석 제품으로 수익을 창출하세요

Reveal은 팀과 고객이 임베디드 인텔리전스를 통해 데이터 인사이트를 도출하고 시장 출시 시간을 단축하며 앱의 사용자 경험을 혁신할 수 있도록 지원하는 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. 내장형을 염두에 두고 오늘날 가장 현대적인 아키텍처에 구축된 Reveal의 강력한 API는 분석을 SaaS 애플리케이션에 내장하는 복잡성을 제거합니다.

Reveal 대화형 데이터 시각화, 진정한 셀프 서비스, 화이트 라벨 기능, 머신 러닝 및 AI, 드릴다운, 협업, 공유, 드래그 앤 드롭 대시보드 생성기 경험을 포함한 고급 분석을 제공합니다. 사용자는 언제 어디서나 모든 장치에서 아름답지만 유익한 데이터 시각화 및 대시보드에 쉽게 액세스하고 만들 수 있습니다.

Reveal 애플리케이션당 무제한의 사용자에게 도달할 수 있는 하나의 단순하고 경제적인 가격대를 제공합니다. 우리의 가격 구조는 저렴하고 투명하므로 지불할 금액을 정확히 예측할 수 있으므로 포함된 분석 ROI를 더 잘 계산할 수 있습니다.

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