드래그 앤 드롭 분석의 중요성
사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 드래그 앤 드롭 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다.
기존의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션은 데이터 분석가 및 기술 사용자를 위해 만들어졌습니다.
그러나 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 모든 사용자는 기술과 부서에 관계없이 빠르고 쉽게 데이터에 액세스하고 독립적으로 작업할 수 있는 기능이 필요합니다.
끌어서 놓기 분석은 사용자가 복잡한 데이터 세트를 분석하고 필요할 때 맞춤형 대시보드 및 보고서를 작성할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 대화형 분석 플랫폼입니다.
이 기사에서는 끌어서 놓기 분석의 중요성, 사용자 경험을 개선하고 사용자 만족도를 높이는 방법, 끌어서 놓기 분석 소프트웨어에서 찾아야 할 다른 사항에 중점을 둡니다.
드래그 앤 드롭 분석이란 무엇입니까?
끌어서 놓기 분석은 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 시각적인 끌어서 놓기 인터페이스(UI)를 통해 쉽게 데이터에 액세스 및 분석하고 대시 보드와 사용자 정의 보고서를 작성할 수 있도록 하는 내장된 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 말합니다.
끌어서 놓기 기능이 정확히 무엇입니까?
일반적으로 ''WYSIWYG''(What You See Is What You Get)라고도 하는 드래그 앤 드롭 기능은 가상 개체(버튼, 양식, 텍스트 상자 등)를 디지털 세계로 집고 이동하고 내려놓는 자연스러운 인간 동작을 모방하여 사용자 경험을 향상시키는 여러 UI 접근 방식 중 하나입니다. 끌어서 놓기 기능의 사용자 친화적인 디자인은 소프트웨어 세계에서 매우 인기가 있으며 일반적으로 일반 개인이 복잡한 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다.
드래그 앤 드롭 분석의 중요성
드래그 앤 드롭 분석 솔루션은 매우 쉽고 사용자 친화적입니다. 그들이 조직에 제공하는 최고의 이점은 다음과 같습니다.
데이터 액세스 단순화
끌어서 놓기 분석을 통해 모든 수준의 사용자와 모든 조직의 부서에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 분석 도구가 만들어진 주된 이유는 모든 유형의 사용자가 데이터 분석가나 IT 전문가를 기다리거나 의존하지 않고 데이터에 액세스하고 작업할 수 있는 동등한 기회를 제공하기 위해서입니다.
사용자 지정 대시보드 및 보고서를 몇 분 만에 구축할 수 있습니다.
사용자 지정 대시보드 및 보고서를 작성하는 데 며칠 또는 경우에 따라 몇 주가 소요될 필요가 없습니다. 가능한 한 빨리 실행 가능한 데이터 인사이트를 추출할 수 있도록 몇 분 만에 고유한 맞춤형 대시보드 및 보고서를 구축할 수 있는지 생각해 보십시오. 끌어서 놓기 분석을 통해 누구나 쉽게 미리 만들어진 대시보드 및 보고서 템플릿을 뛰어넘을 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 영향력이 큰 대시보드나 아름답지만 유익한 보고서를 디자인 할 수 있습니다.
코딩 지식이 필요하지 않습니다.
모든 비즈니스 사용자가 SQL, Python 및 R과 같은 복잡한 프로그래밍 언어를 이해하는 것은 고사하고 숙련된 개발자이거나 일반적인 코딩 지식이 있는 것은 아닙니다. 끌어서 놓기 분석 도구를 사용하면 코드 한 줄도 작성할 필요가 없습니다. 비기술 사용자는 다양한 UI 요소와 차트를 하나의 보기로 끌어다 놓는 방식으로 주요 비즈니스 통찰력을 시각화할 수 있습니다.
시간 및 비용 절약
끌어서 놓기 분석 기능의 가장 큰 장점 중 하나는 조직을 절약하는 시간과 예산입니다. 사용자에게 셀프 서비스 끌어서 놓기 BI 기능을 제공하면 전담 분석가 팀을 고용하고 지불하는 비용을 회사에서 절약할 수 있습니다. 그리고 그러한 팀을 찾고 구성하는 것 또한 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 하나의 드래그 앤 드롭 분석 솔루션으로 둘 다 절약할 수 있습니다. 좋은 거래, 그렇지?
간편한 개인화
끌어서 놓기 대시보드 생성기 환경은 시작에 불과합니다. 사용자 정의 가능한 시각적 UI/UX 요소 및 화이트 라벨 기능의 전체 제품군을 통해 브랜드에 완벽하게 맞도록 대시보드 및 보고서의 모양과 느낌을 완전히 변환하는 데 필요한 모든 것을 갖게 됩니다.
행동에 대한 즉각적인 가시성
끌어서 놓기 분석 기술을 사용하면 대시보드에 무슨 일이 일어날지 걱정할 필요가 없습니다. 드래그 앤 드롭 기술은 단순히 요소를 하나의 보기로 드래그하는 것과 관련되므로 예를 들어 특정 차트가 전체 대시보드/보고서 그림을 즉시 반영하는 방법을 명확하게 확인할 수 있습니다. 즉, 무언가를 특정 드롭 위치에 추가, 제거, 재정렬 또는 연결할 때마다 즉시 결과를 볼 수 있습니다.
의사 결정 프로세스를 개선합니다.
위에서 함께 언급한 끌어서 놓기 분석 경험의 모든 이점은 의사 결정 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 사용자가 직접 대시보드 및 보고서를 작성하고 사용자 정의할 수 있을 때 핵심 비즈니스 인사이트를 훨씬 더 빠르게 추출할 수 있으므로 영향을 미치는 순간에 조치를 취할 수 있습니다.
드래그 앤 드롭 분석 도구
많은 임베디드 분석 및 BI 소프트웨어 솔루션은 제품의 일부로 끌어서 놓기 기능을 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션에 투자할 때 협력하기로 결정한 공급업체가 고유한 비즈니스 사례 및 사용자에게 적합한지 확인하기 위해 찾아야 할 것이 훨씬 더 많습니다.
다양한 드래그 앤 드롭 분석 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항에는 현대적이고 유연한 아키텍처, 내장 가능성, 솔루션이 로우 코드/노 코드 BI 기능을 제공하는지, 통합 프로세스는 어떤지, 드래그 앤 드롭 분석을 배포하기 위한 기술 요구 사항은 무엇인지 등이 있습니다.
앞에서 언급했듯이 개인화는 가장 중요하므로 화이트 라벨 기능도 제공되는지 확인해야 합니다. 드래그 앤 드롭 분석은 데이터 작업 및 분석에 관한 것이므로 대시보드 혼합, 대시보드 연결, 데이터 혼합, 상황에 맞는 편집, 통계 기능 및 기계 학습과 같은 고급 분석 기능을 찾아야 합니다.
Reveal 소개
Reveal 직원, 고객, 파트너 및 공급업체의 손에 데이터의 힘을 제공하는 종단 간 셀프 서비스 임베디드 분석 솔루션입니다. Reveal의 핵심은 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 있으며 대화형 대시보드 및 데이터 시각화, 화이트 레이블 기능, 끌어서 놓기 기능, 고급 예측 분석(기계 학습 포함), 예측, 통계 기능 등을 앱에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되어 사용자가 실시간 인사이트에 액세스하고 모든 장치에서 아름답고 유익한 대시보드를 구축할 수 있습니다.
Reveal 온프레미스 및 클라우드 기반 배포 모델 모두에서 사용할 수 있으며 기본 SDK는 .NET Core, Java, NodeJS(출시 예정) 및 프런트 엔드 기술을 포함하여 모든 플랫폼 및 기술 스택의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. React, Angular, WebComponent, VueJS, jQuery, MVC 및 Spring, Tomcat, Apache와 같은 Java 프레임워크. Reveal 임베디드 분석은 기본 iOS, Windows 및 Android 앱도 제공합니다.
Reveal 사용자는 클라우드 스토리지 드라이브, 소셜 미디어 플랫폼 및 SaaS 애플리케이션과 같은 온라인 소스는 물론 Excel, SQL 데이터베이스 등과 같은 오프라인 소스를 포함한 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 사용자는 여러 시각화 유형 중에서 선택하고 실시간 대시보드를 만들고 공유하여 핵심 성과 지표를 모니터링하고 표시할 수 있습니다. 대시보드 인스턴스는 팀 간에 공유될 뿐만 아니라 모든 타사 애플리케이션에 통합될 수도 있습니다.
Reveal의 드래그 앤 드롭 분석 기능 실행
Reveal의 끌어서 놓기 분석 기능을 사용하여 대시보드와 맞춤형 보고서를 직접 쉽게 구축할 수 있는 방법을 확인하십시오.
SDK를 다운로드하거나 빠른 데모를 예약 하여 Reveal 및 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.